薯條每包有幾根? 從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學! | 誠品線上

統計学がわかる

內容簡介

內容簡介 【本書特色】 ◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。 ◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！ 大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題： 「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」 「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」 面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！ 艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。 於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。 經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。 可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？ 不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形…… ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。 Part 1薯條大約有幾根？ 統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布 艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。 Part 2與競爭對手比較銷售數量 統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準 累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……？ Part 3哪一家的商品更受歡迎？ 統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定 店長滿懷熱忱的事業心，很在意餐點味道和客人的看法，其中，來店裡消費的女高中生並不多這件事，更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎？他們打算透過產品試吃來找出答案。 Part 4出現新的競爭對手！該如何研發新菜單一決勝負？ 統計關鍵字►變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析 一波未平，一波又起，沒想到附近又新開一間漢堡店了！為了不輸給對方，店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢，也要調查競爭對手推出的商品，努力開發新菜單！究竟擬定策略的過程中，有哪些決定性的統計因素呢？ 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇，集中介紹「調查差異」的統計方法。 下篇將聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，如何透過「當日最高溫的氣象預報」，來預測「冰淇淋是否會大賣」。 期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀的能力，不錯過關鍵資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養力。

作者介紹

作者介紹 向後千春1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學系統設計，Instructional Design）。冨永敦子1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。趙鴻龍畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。

產品目錄

產品目錄 ▌第1章 薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數 1-1 調查平均數 ・薯條比其他店家還要短小？ ・計算平均值 1-2 調查次數分配 ・長薯條和短薯條 ・調查次數分配 1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差） ・分散程度有多少？ ・計算變異數 ・計算標準差 ・比較變異數和標準差 ・終於解開薯條之謎？ ❖column 不可不知的偏差值真相！ ◉確認測驗 ▌第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間 2-1 估計平均數量 ・這次不算長度，問題出在數量！ ・從母體抽出樣本 2-2 估計母體的平均數和變異數 ・根據樣本進行估計的方法 ・雖然知道估計值，但⋯⋯ 2-3 區間估計和信賴區間 ・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計 ・區間估計的思考方式 ・信賴區間的計算方式 ・t分布表與自由度 ❖column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？ ◉確認測驗 ▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定 3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考 ・炸雞的銷量不高？ ・調查薯條和炸雞的銷量 ・首先建立假設 ・試著檢討假設 ・比較觀測次數和期望次數 3-2 計算卡方值 ・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值 3-3 卡方分布隨自由度而改變 ・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗 ・什麼是卡方分布？ ・觀察卡方分布在不同自由度下的變化 3-4 進行卡方檢定 ・計算卡方值和自由度 ・計算機率 ・設定顯著水準 ・進行假設檢定 ・決斷……果然還是需要對策嗎？ ❖column 如何看待簡單的問卷調查 ◉確認測驗 ▌第4章 哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本） 4-1 評價漢堡的味道 ・不受女高中生歡迎？ ・讓調查對象給漢堡的味道打分數 4-2 平均數差之信賴區間 ・回憶信賴區間的思考方式 ・將信賴區間應用於差值 ・差之信賴區間的解釋 4-3 進行t檢定 ・回憶假設檢定的思考方式 ・指標t的性質 ・檢視t分布表 ・t檢定的思考方式 ❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？ ◉確認測驗 ▌第5章 希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本） 5-1 讓每人評價兩種類型 ・更加詳細，該怎麼做？ ・兩種都試吃再評價 ・新的問卷調查結果出爐 5-2 「單一樣本」的意思 ・確認假設檢定的思考方式 ・和前次的t檢定有什麼不同？ ・「成對」和「單一」 5-3 進行單一樣本的t檢定 ・單一樣本的t檢定的做法 ・試著計算指標t ・查詢t分布表 ・比較成對樣本和單一樣本 ・店長幹勁十足 ❖column 任何事物都能數值化嗎？ ◉確認測驗 ▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子） 6-1 不能使用t檢定？ ・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰 ・無法使用t檢定的原因 ・t檢定的問題點 6-2 理解變異數分析 ・首先從準備資料開始 ・建立虛無假設、對立假設 ・分析變異數，因此命名「變異數分析」 ・比較組間偏差和組內偏差 6-3 挑戰變異數分析 ・進行變異數分析的計算 ・計算偏差平方和 ・計算組間平方和 ・製作變異數分析表 ・查詢F分布表 ・若採用1％顯著水準的話 ❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？ ◉確認測驗 ▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子） 7-1 雙因子的處理 ・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？ ・因子和水準 ・蒐集資料 ・偏差的分解 ・考慮交互作用 ・雙因子變異數分析 7-2 雙因子的變異數分析表 ・計算變異數分析 ・計算因子1造成的偏差 ・計算因子2造成的偏差 ・計算交互作用造成的偏差 ・計算殘餘的偏差（殘差） ・製作變異數分析表 ・檢視顯著差異 7-3 理解交互作用的意義 ・交互作用顯著 ・交互作用的意義 ・多虧統計學，產品大受歡迎！ ❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？ ◉確認測驗 ◉確認測驗解答範例 ◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理 ◎索引

商品規格

試閱文字

內文 : 世界上充斥著大量的資料，就連我們本身也會通過問卷調查、實驗等方式來收集資料。收集到資料後，接下來的作業就是資料分析。在進行資料分析時，需要用到統計學的觀念和方法。也因此，我們無論在社會或學校，無論身處哪個專業領域，統計學的素養都不可或缺。然而，統計學是一門非常複雜難懂的學問。如果真的想透徹地熟悉統計學，我們必須先對數學具備某種程度的理解。話雖如此，這並不表示我們非得成為統計學的專家。我們只要做到能對手上的資料進行適當的分析，從中得出有意義的結論即可。
　　面對艱澀難懂的統計學專業書籍時，有些人總會不禁搖頭嘆息，而這本書就是為此所撰寫。如果你是實際擁有資料，正在思考該如何對資料進行分析的統計學使用者，閱讀本書準沒錯。
　　我們在撰寫這本書時曾訂下兩大目標。第一個目標是，當想要調查某件事物的時候，運用具體的故事和資料來講述統計學包括哪些方法。另一個目標是，透過簡單易懂的方式，說明這種統計學的方法是基於什麼樣的思考方式（邏輯）而成立。希望能通過這些目標，讓統計學的使用者在初學階段就有機會接觸到這本入門書。
　　希望以這本書為跳板，讓更多的人掌握資料分析的思考方式和實際運用的技巧，從中發現事物的意義。若本書能盡一點棉薄之力，將是我們作者意想不到的喜悅。

最佳賣點

最佳賣點 : ～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～
從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！

活動

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