薯條每包有幾根? 從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學! | 誠品線上

統計学がわかる

作者 向後千春/ 冨永敦子
出版社 楓葉社文化事業有限公司
商品描述 薯條每包有幾根? 從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!:【本書特色】◎7則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。◎完整示範Excel軟體的介面

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內容簡介

內容簡介 【本書特色】 ◎ 7則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更進一步懂得操作最強的統計工具。 ◎不只是薯條,從學力測驗、問卷調查,到選舉開票率、新聞報導偏好,本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡! 大學生艾咪在漢堡店打工,有一天,有位客人點餐時問了一個奇怪的問題: 「你們家的薯條,好像都比B店的還要短耶?」 「我總覺得B店給的長薯條,比你們家要來得多。」 面對客訴,店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長! 艾咪實際比較兩家的薯條,發現雖然數量和粗細差不多,但長度看起來果然不太一樣。 於是艾咪決定為每根薯條編號,一一列出長度,再加總起來除以根數,求【平均值】。 經過複雜的計算,最後得到兩家店的薯條平均長度,只有微乎其微的差距。 可是,只是比較【平均值】,就能得出【長度相同】的結論嗎? 不知道下一步該怎麼走的艾咪,決定求助於擅長資料分析的學長,而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】,呈現薯條長度的分散情形…… ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,根據分析結果做出結論。 可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。 然而,對不諳數學的人來說,有沒有什麼管道,能夠無痛學習統計學? 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,學會以統計觀念解開日常的難題。 Part 1薯條大約有幾根? 統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布 艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度,可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量,該不會得把店裡的薯條一根根數完吧!難道沒有更簡單的方法嗎?這時候,就輪到統計學正式出場了。 Part 2與競爭對手比較銷售數量 統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準 累積一段時間的打工經驗後,艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條;但若和競爭對手比較,自家的炸雞到底算賣得好還是差呢?艾咪打算透過統計來解答,不過,學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……? Part 3哪一家的商品更受歡迎? 統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定 店長滿懷熱忱的事業心,很在意餐點味道和客人的看法,其中,來店裡消費的女高中生並不多這件事,更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎?他們打算透過產品試吃來找出答案。 Part 4出現新的競爭對手!該如何研發新菜單一決勝負? 統計關鍵字►變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析 一波未平,一波又起,沒想到附近又新開一間漢堡店了!為了不輸給對方,店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢,也要調查競爭對手推出的商品,努力開發新菜單!究竟擬定策略的過程中,有哪些決定性的統計因素呢? 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇,集中介紹「調查差異」的統計方法。 下篇將聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,如何透過「當日最高溫的氣象預報」,來預測「冰淇淋是否會大賣」。 期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀的能力,不錯過關鍵資訊,培養現代人不可缺少的資訊素養力。

作者介紹

作者介紹 向後千春 1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程(心理學專業)學分取得退學,取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計(教學系統設計,Instructional Design)。 冨永敦子 1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授/技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業,取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。 趙鴻龍 畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。

產品目錄

產品目錄 ▌第1章 薯條的長度一致嗎?——平均數與變異數 1-1 調查平均數 ・薯條比其他店家還要短小? ・計算平均值 1-2 調查次數分配 ・長薯條和短薯條 ・調查次數分配 1-3 用數字表示分散程度(變異數和標準差) ・分散程度有多少? ・計算變異數 ・計算標準差 ・比較變異數和標準差 ・終於解開薯條之謎? ❖column 不可不知的偏差值真相! ◉確認測驗 ▌第2章 薯條大約有幾根?——信賴區間 2-1 估計平均數量 ・這次不算長度,問題出在數量! ・從母體抽出樣本 2-2 估計母體的平均數和變異數 ・根據樣本進行估計的方法 ・雖然知道估計值,但⋯⋯ 2-3 區間估計和信賴區間 ・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計 ・區間估計的思考方式 ・信賴區間的計算方式 ・t分布表與自由度 ❖column 選舉速報的開票率為何才1%就能宣布當選? ◉確認測驗 ▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定 3-1 首先從「沒有差異」(虛無假設)思考 ・炸雞的銷量不高? ・調查薯條和炸雞的銷量 ・首先建立假設 ・試著檢討假設 ・比較觀測次數和期望次數 3-2 計算卡方值 ・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值 3-3 卡方分布隨自由度而改變 ・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗 ・什麼是卡方分布? ・觀察卡方分布在不同自由度下的變化 3-4 進行卡方檢定 ・計算卡方值和自由度 ・計算機率 ・設定顯著水準 ・進行假設檢定 ・決斷……果然還是需要對策嗎? ❖column 如何看待簡單的問卷調查 ◉確認測驗 ▌第4章 哪一家的商品更受歡迎?—— t檢定(成對樣本) 4-1 評價漢堡的味道 ・不受女高中生歡迎? ・讓調查對象給漢堡的味道打分數 4-2 平均數差之信賴區間 ・回憶信賴區間的思考方式 ・將信賴區間應用於差值 ・差之信賴區間的解釋 4-3 進行t檢定 ・回憶假設檢定的思考方式 ・指標t的性質 ・檢視t分布表 ・t檢定的思考方式 ❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異? ◉確認測驗 ▌第5章 希望調查得更詳細一些!—— t檢定(單一樣本) 5-1 讓每人評價兩種類型 ・更加詳細,該怎麼做? ・兩種都試吃再評價 ・新的問卷調查結果出爐 5-2 「單一樣本」的意思 ・確認假設檢定的思考方式 ・和前次的t檢定有什麼不同? ・「成對」和「單一」 5-3 進行單一樣本的t檢定 ・單一樣本的t檢定的做法 ・試著計算指標t ・查詢t分布表 ・比較成對樣本和單一樣本 ・店長幹勁十足 ❖column 任何事物都能數值化嗎? ◉確認測驗 ▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析(單因子) 6-1 不能使用t檢定? ・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰 ・無法使用t檢定的原因 ・t檢定的問題點 6-2 理解變異數分析 ・首先從準備資料開始 ・建立虛無假設、對立假設 ・分析變異數,因此命名「變異數分析」 ・比較組間偏差和組內偏差 6-3 挑戰變異數分析 ・進行變異數分析的計算 ・計算偏差平方和 ・計算組間平方和 ・製作變異數分析表 ・查詢F分布表 ・若採用1%顯著水準的話 ❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎? ◉確認測驗 ▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析(雙因子) 7-1 雙因子的處理 ・此時正是一決勝負的時刻!但要推出哪種口味? ・因子和水準 ・蒐集資料 ・偏差的分解 ・考慮交互作用 ・雙因子變異數分析 7-2 雙因子的變異數分析表 ・計算變異數分析 ・計算因子1造成的偏差 ・計算因子2造成的偏差 ・計算交互作用造成的偏差 ・計算殘餘的偏差(殘差) ・製作變異數分析表 ・檢視顯著差異 7-3 理解交互作用的意義 ・交互作用顯著 ・交互作用的意義 ・多虧統計學,產品大受歡迎! ❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎? ◉確認測驗 ◉確認測驗解答範例 ◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理 ◎索引

商品規格

書名 / 薯條每包有幾根? 從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!
作者 / 向後千春 冨永敦子
簡介 / 薯條每包有幾根? 從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!:【本書特色】◎7則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。◎完整示範Excel軟體的介面
出版社 / 楓葉社文化事業有限公司
ISBN13 / 9789863704393
ISBN10 / 9863704393
EAN / 9789863704393
誠品26碼 / 2682206473000
尺寸 / 21X14.8CM
級別 /
語言 / 中文 繁體
頁數 / 173
裝訂 / 平裝

最佳賣點

最佳賣點 : ~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~
從漢堡店的經營學,秒懂統計的Keyword!

試閱文字

內文 : 世界上充斥著大量的資料,就連我們本身也會通過問卷調查、實驗等方式來收集資料。收集到資料後,接下來的作業就是資料分析。在進行資料分析時,需要用到統計學的觀念和方法。也因此,我們無論在社會或學校,無論身處哪個專業領域,統計學的素養都不可或缺。然而,統計學是一門非常複雜難懂的學問。如果真的想透徹地熟悉統計學,我們必須先對數學具備某種程度的理解。話雖如此,這並不表示我們非得成為統計學的專家。我們只要做到能對手上的資料進行適當的分析,從中得出有意義的結論即可。
  面對艱澀難懂的統計學專業書籍時,有些人總會不禁搖頭嘆息,而這本書就是為此所撰寫。如果你是實際擁有資料,正在思考該如何對資料進行分析的統計學使用者,閱讀本書準沒錯。
  我們在撰寫這本書時曾訂下兩大目標。第一個目標是,當想要調查某件事物的時候,運用具體的故事和資料來講述統計學包括哪些方法。另一個目標是,透過簡單易懂的方式,說明這種統計學的方法是基於什麼樣的思考方式(邏輯)而成立。希望能通過這些目標,讓統計學的使用者在初學階段就有機會接觸到這本入門書。
  希望以這本書為跳板,讓更多的人掌握資料分析的思考方式和實際運用的技巧,從中發現事物的意義。若本書能盡一點棉薄之力,將是我們作者意想不到的喜悅。

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