防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～
從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！
從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！
內容簡介
【本書特色】
◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。
◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。
◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！
大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題：
「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」
「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」
面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！
艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。
於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。
經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。
可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？
不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形……
◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。
可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。
然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。
Part 1薯條大約有幾根？
統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布
艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。
Part 2與競爭對手比較銷售數量
統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準
累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……？
Part 3哪一家的商品更受歡迎？
統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定
店長滿懷熱忱的事業心，很在意餐點味道和客人的看法，其中，來店裡消費的女高中生並不多這件事，更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎？他們打算透過產品試吃來找出答案。
Part 4出現新的競爭對手！該如何研發新菜單一決勝負？
統計關鍵字►變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析
一波未平，一波又起，沒想到附近又新開一間漢堡店了！為了不輸給對方，店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢，也要調查競爭對手推出的商品，努力開發新菜單！究竟擬定策略的過程中，有哪些決定性的統計因素呢？
本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇，集中介紹「調查差異」的統計方法。
下篇將聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，如何透過「當日最高溫的氣象預報」，來預測「冰淇淋是否會大賣」。
期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀的能力，不錯過關鍵資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養力。
◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。
◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。
◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！
大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題：
「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」
「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」
面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！
艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。
於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。
經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。
可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？
不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形……
◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。
可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。
然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。
Part 1薯條大約有幾根？
統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布
艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。
Part 2與競爭對手比較銷售數量
統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準
累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……？
Part 3哪一家的商品更受歡迎？
統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定
店長滿懷熱忱的事業心，很在意餐點味道和客人的看法，其中，來店裡消費的女高中生並不多這件事，更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎？他們打算透過產品試吃來找出答案。
Part 4出現新的競爭對手！該如何研發新菜單一決勝負？
統計關鍵字►變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析
一波未平，一波又起，沒想到附近又新開一間漢堡店了！為了不輸給對方，店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢，也要調查競爭對手推出的商品，努力開發新菜單！究竟擬定策略的過程中，有哪些決定性的統計因素呢？
本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇，集中介紹「調查差異」的統計方法。
下篇將聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，如何透過「當日最高溫的氣象預報」，來預測「冰淇淋是否會大賣」。
期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀的能力，不錯過關鍵資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養力。
產品目錄
▌第1章 薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數
1-1 調查平均數
・薯條比其他店家還要短小？
・計算平均值
1-2 調查次數分配
・長薯條和短薯條
・調查次數分配
1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）
・分散程度有多少？
・計算變異數
・計算標準差
・比較變異數和標準差
・終於解開薯條之謎？
❖column 不可不知的偏差值真相！
◉確認測驗
▌第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間
2-1 估計平均數量
・這次不算長度，問題出在數量！
・從母體抽出樣本
2-2 估計母體的平均數和變異數
・根據樣本進行估計的方法
・雖然知道估計值，但⋯⋯
2-3 區間估計和信賴區間
・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計
・區間估計的思考方式
・信賴區間的計算方式
・t分布表與自由度
❖column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？
◉確認測驗
▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定
3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考
・炸雞的銷量不高？
・調查薯條和炸雞的銷量
・首先建立假設
・試著檢討假設
・比較觀測次數和期望次數
3-2 計算卡方值
・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值
3-3 卡方分布隨自由度而改變
・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗
・什麼是卡方分布？
・觀察卡方分布在不同自由度下的變化
3-4 進行卡方檢定
・計算卡方值和自由度
・計算機率
・設定顯著水準
・進行假設檢定
・決斷……果然還是需要對策嗎？
❖column 如何看待簡單的問卷調查
◉確認測驗
▌第4章 哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本）
4-1 評價漢堡的味道
・不受女高中生歡迎？
・讓調查對象給漢堡的味道打分數
4-2 平均數差之信賴區間
・回憶信賴區間的思考方式
・將信賴區間應用於差值
・差之信賴區間的解釋
4-3 進行t檢定
・回憶假設檢定的思考方式
・指標t的性質
・檢視t分布表
・t檢定的思考方式
❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？
◉確認測驗
▌第5章 希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本）
5-1 讓每人評價兩種類型
・更加詳細，該怎麼做？
・兩種都試吃再評價
・新的問卷調查結果出爐
5-2 「單一樣本」的意思
・確認假設檢定的思考方式
・和前次的t檢定有什麼不同？
・「成對」和「單一」
5-3 進行單一樣本的t檢定
・單一樣本的t檢定的做法
・試著計算指標t
・查詢t分布表
・比較成對樣本和單一樣本
・店長幹勁十足
❖column 任何事物都能數值化嗎？
◉確認測驗
▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子）
6-1 不能使用t檢定？
・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰
・無法使用t檢定的原因
・t檢定的問題點
6-2 理解變異數分析
・首先從準備資料開始
・建立虛無假設、對立假設
・分析變異數，因此命名「變異數分析」
・比較組間偏差和組內偏差
6-3 挑戰變異數分析
・進行變異數分析的計算
・計算偏差平方和
・計算組間平方和
・製作變異數分析表
・查詢F分布表
・若採用1％顯著水準的話
❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？
◉確認測驗
▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子）
7-1 雙因子的處理
・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？
・因子和水準
・蒐集資料
・偏差的分解
・考慮交互作用
・雙因子變異數分析
7-2 雙因子的變異數分析表
・計算變異數分析
・計算因子1造成的偏差
・計算因子2造成的偏差
・計算交互作用造成的偏差
・計算殘餘的偏差（殘差）
・製作變異數分析表
・檢視顯著差異
7-3 理解交互作用的意義
・交互作用顯著
・交互作用的意義
・多虧統計學，產品大受歡迎！
❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？
◉確認測驗
◉確認測驗解答範例
◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理
◎索引
1-1 調查平均數
・薯條比其他店家還要短小？
・計算平均值
1-2 調查次數分配
・長薯條和短薯條
・調查次數分配
1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）
・分散程度有多少？
・計算變異數
・計算標準差
・比較變異數和標準差
・終於解開薯條之謎？
❖column 不可不知的偏差值真相！
◉確認測驗
▌第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間
2-1 估計平均數量
・這次不算長度，問題出在數量！
・從母體抽出樣本
2-2 估計母體的平均數和變異數
・根據樣本進行估計的方法
・雖然知道估計值，但⋯⋯
2-3 區間估計和信賴區間
・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計
・區間估計的思考方式
・信賴區間的計算方式
・t分布表與自由度
❖column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？
◉確認測驗
▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定
3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考
・炸雞的銷量不高？
・調查薯條和炸雞的銷量
・首先建立假設
・試著檢討假設
・比較觀測次數和期望次數
3-2 計算卡方值
・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值
3-3 卡方分布隨自由度而改變
・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗
・什麼是卡方分布？
・觀察卡方分布在不同自由度下的變化
3-4 進行卡方檢定
・計算卡方值和自由度
・計算機率
・設定顯著水準
・進行假設檢定
・決斷……果然還是需要對策嗎？
❖column 如何看待簡單的問卷調查
◉確認測驗
▌第4章 哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本）
4-1 評價漢堡的味道
・不受女高中生歡迎？
・讓調查對象給漢堡的味道打分數
4-2 平均數差之信賴區間
・回憶信賴區間的思考方式
・將信賴區間應用於差值
・差之信賴區間的解釋
4-3 進行t檢定
・回憶假設檢定的思考方式
・指標t的性質
・檢視t分布表
・t檢定的思考方式
❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？
◉確認測驗
▌第5章 希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本）
5-1 讓每人評價兩種類型
・更加詳細，該怎麼做？
・兩種都試吃再評價
・新的問卷調查結果出爐
5-2 「單一樣本」的意思
・確認假設檢定的思考方式
・和前次的t檢定有什麼不同？
・「成對」和「單一」
5-3 進行單一樣本的t檢定
・單一樣本的t檢定的做法
・試著計算指標t
・查詢t分布表
・比較成對樣本和單一樣本
・店長幹勁十足
❖column 任何事物都能數值化嗎？
◉確認測驗
▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子）
6-1 不能使用t檢定？
・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰
・無法使用t檢定的原因
・t檢定的問題點
6-2 理解變異數分析
・首先從準備資料開始
・建立虛無假設、對立假設
・分析變異數，因此命名「變異數分析」
・比較組間偏差和組內偏差
6-3 挑戰變異數分析
・進行變異數分析的計算
・計算偏差平方和
・計算組間平方和
・製作變異數分析表
・查詢F分布表
・若採用1％顯著水準的話
❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？
◉確認測驗
▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子）
7-1 雙因子的處理
・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？
・因子和水準
・蒐集資料
・偏差的分解
・考慮交互作用
・雙因子變異數分析
7-2 雙因子的變異數分析表
・計算變異數分析
・計算因子1造成的偏差
・計算因子2造成的偏差
・計算交互作用造成的偏差
・計算殘餘的偏差（殘差）
・製作變異數分析表
・檢視顯著差異
7-3 理解交互作用的意義
・交互作用顯著
・交互作用的意義
・多虧統計學，產品大受歡迎！
❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？
◉確認測驗
◉確認測驗解答範例
◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理
◎索引
作者介紹
向後千春
1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學系統設計，Instructional Design）。
冨永敦子
1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。
趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學系統設計，Instructional Design）。
冨永敦子
1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。
趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
規格
誠品貨碼 / 2682206473000
ISBN13 / 9789863704393
ISBN10 / 9863704393
EAN貨碼 / 9789863704393
頁數 / 173
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 21X14.8CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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