防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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超過百場AI導入課程—錢世傑博士親身實證，帶你開創未來！
內容簡介
本書特點：
˙善用生成式人工智慧指令範本，快速生成視覺化季報、年報、營收等財務數據。
˙法律界的AI革命：利用 Artifacts，協助判決內容分析，繪製時序圖、人物關
係圖、犯罪流程圖。
˙論文參考文獻分析，一個G-AI指令就搞定：執行一個指令就能在一百秒內列出摘要重點、文章架構等內容，並判斷文獻是否與論文相關、完成驗證、生成批判本文獻的內容，還能自動生成融入投稿文章的建議文字與註解(參考文獻)！
本書對象：
˙學術研究者：文獻分析好幫手
˙法律工作者：判決與法律分析一鍵搞定
˙投資者與經營者：幾個簡單指令，輕鬆生成財務分析報告
˙一般行政流程：管理者與社畜必看，從文件校正、翻譯、公文撰寫、計畫書到新聞稿，第一次用就上手！直接成為社畜的天花板。
① 投資理財的資料整合與分析：如何快速整合季報、法說會資料、財務分析數據以及相關新聞資料？本書將分享透過生成式AI有效整理這些資訊的方法，讓投資決策更高效、更準確。
② 法律工作的圖像化與流程簡化：對於律師與法律人而言，生成式AI可協助繪製複雜的判決人物關係圖、犯罪流程圖與時序圖，讓繁瑣的分析工作變得直觀且迅速。
③ 提升行政工作效率：許多人仍停留於傳統的工作方式。本書希望打破這種思維慣性，分享生成式AI如何在公文撰寫、文件審核、數據分析以及在視覺化呈現報表、簡報等領域提升效率，成為現代工作者的必備工具。
產品目錄
序篇
01 法律產業的AI 革命⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 16
AI 的技術進化歷程
生成式AI 在全球法律實踐中的應用
預測未來職業變化：機會與挑戰
生成式AI 的深度應用
兩年一篇變成一年四篇
喝醉酒、頭暈暈怎麼看判決？
學會與生成式AI 溝通：未來法律人的必備技能
各界對於生成式AI 技術之發展
基礎理論篇
02 生成式AI ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 30
什麼是生成式AI ？
生成式AI 的優點？（文本生成、對話）
生成式AI 的疑慮：騎馬的人不屑開車的
生成式AI 的限制？
03 常見的生成式AI 工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 38
ChatGPT 的風潮
其他常見的生成式AI
生成式AI 的未來應用：機器人
掌握指令工程學
04 指令結構⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 48
五大結構重點
指令範例
參數設定
初階應用篇：辦公室的基礎文字工作
05 文件審核與校對⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 58
文件審核與校對的重點
指令格式與範例
生成式AI 的優勢與挑戰
06 撰寫公文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 68
轉變：從30年公文經驗到生成式AI 的應用
公文的格式
AI 在公文撰寫中的應用
指令格式與範例
從撰寫者變成審核者
07 撰寫書信（以電子郵件為例）⋯⋯⋯⋯ 76
電子郵件撰寫， 辦公室必備技能之一
08 會議紀錄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 80
新手的困擾
從混亂到重點清楚的會議紀錄
會議紀錄的種類
錄音→轉錄文字
指令格式與範例：製作會議紀錄的文字摘要
中階應用篇：辦公室的中階文字工作
09 撰寫致詞稿、聲明書、新聞稿⋯ 90
剛破案，馬上就要發布新聞
指令格式與範例（如果對象是宗教團體）
10 彙整民眾意見、抓緊輿情反應⋯⋯ 96
情境：輿情很重要
現代解決方案
使用生成式AI 辨識、彙整、分類民眾意見
指令格式與範例
11 翻譯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 102
情境：生成式AI 如何優化跨語言業務溝通
生成式AI 的翻譯流程與優勢
指令格式與範例
12 簡報檔製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 108
簡報不是主角，是幫助你達成目標的輔助工具
簡報檔的基本結構
利用生成式AI 製作簡報
善用簡報專業工具
13 流程圖製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 116
從生活中的流程圖開始，讓繁瑣變得清晰
應用範圍與生成式AI 的優勢
書籍製作到書店銷售的流程範例
繪製流程圖的步驟
高階應用篇：辦公室的超強戰力
14 招募人才分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 124
情境：遇到女性就扣分的系統！？
招募與篩選人才的過程
會不會有偏見？
15 計畫編撰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 128
接下這個神秘大計劃後，我該怎麼辦？
生成式AI 真的能成為你寫計畫的最佳幫手！
與生成式AI 討論，逐步調整計畫內容
協助預算分配規劃
16 EXCEL 輔助⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 136
從Excel 初學者到數據分析高手
過去學習的困境
生成式AI 如何幫助使用者
特定功能
函數
17 VBA⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 142
透過生成式AI 掌握 VBA 自動化
生成式AI幫忙撰寫VBA，並以繁體中文解說程式碼
VBA 提升工作效率的實用範例
指令格式與範例
18 程式撰寫⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 148
生成式AI 如何幫助使用者學習程式
完成特定任務
什麼是Colab ？
如果這一段程式碼無法執行，那該怎麼辦呢？
直接生成一個計算機網頁介面
改進或修正錯誤的程式碼
特殊應用篇
19 文件與圖片上傳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 158
過去文件分析辨識的方式與困境
生成式AI 如何幫助文件分析和辨識
指令格式與範例
20 蘇格拉底問答法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 162
電車難題
蘇格拉底式問答法的技巧分類
讓大語言模型變成Michael Sandel 教授
Claude 專案，執行效果也不錯
後記：哪一個答案可以說服我！？
21 思維鏈、偽代碼的技巧⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 174
思維鏈，解決答案錯誤的問題
台北今天有放颱風假嗎？
偽代碼：訓練推理思維
為什麼在法律邏輯中使用偽代碼？
Graph of Thoughts（GoT）
22 國家考試應用分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 155
英文單字出現次數
AI 設計一個Python 分析程式
執行錯誤時，請生成式AI 除錯
上傳英文考題文字檔
Excel 檔案分析與篩選
指令格式與範例：實務重點摘要
指令格式與範例：三段論法
繪製體系圖
AI將詰屈聱牙的教材，轉成輕鬆易懂的語音摘要
23 對話功能應用（語文學習）⋯⋯⋯⋯ 200
生成式AI 改變語文學習的一場口語革命
過去學習語文的方法與困境
生成式AI 學習語文的大改變
輕鬆上手英文作文
24 對話功能應用（偵訊模擬）⋯⋯⋯⋯ 206
偵訊模擬情境：第一次詢問手在發抖！
指令格式與範例
25 移送書、判決書套用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 210
情境：輸入關鍵資料就能產生移送書？
過去偵辦案件的流程
一鍵生成的時代來臨
26 判決內容分析⋯⋯⋯⋯⋯ 216
過去分析判決的流程
生成式AI 可以輔助的項目
時間線、人物關係圖、犯罪流程圖
會不會發生錯誤？
實作案例：詐欺案有罪無罪之差距
實作案例：柯文哲起訴書的分析心得
如何圖片轉成文字？
建立專案、開始分析
論文研究領域發展篇
27 論文題目、大綱撰寫輔助⋯⋯⋯⋯⋯ 236
過去論文題目、大綱的工作流程與困難之處
現在利用生成式AI 的工作流程，優勢
28 分析文獻⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 242
過去分析文獻的工作流程與困難之處
現在利用生成式AI 的工作流程，優勢
投稿與快速研讀文獻的經驗
利用Claude 專案，建立內部指令
投資理財篇
29 財務分析篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 250
先從技術分析開始
多元化呈現方式：現金流量表
使用我的規則分析：現金流量表
生活案例說明
估值，為什麼股票買貴了？
30 解析財經新聞篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 262
從一張截圖開始
先辨識 → 驗證內容 → 再解讀
正式解讀階段
新聞與財務數據交叉比對
我最常使用的流程
生成式AI 導入組織策略篇
31 導入策略與模式 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 270
情境描述
學校、機關、企業該如何導入？
導入的第一件事情：盤點工作
第二件事情：釐清工作流程
32 放在電腦桌面的常用指令（Prompt） ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 276
使用情境
第一步：建立自己的指令庫
第二步：設計一個HTML 檔案
我如何分析一檔股票的季報等數據？
結語
33 倫理和法律考量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 284
隱私保護
數據安全
偏見與透明
法遵要求與法律責任
附件
計畫編纂AI 生成範本 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 290
X 海公司台北分公司年終尾牙活動計畫
01 法律產業的AI 革命⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 16
AI 的技術進化歷程
生成式AI 在全球法律實踐中的應用
預測未來職業變化：機會與挑戰
生成式AI 的深度應用
兩年一篇變成一年四篇
喝醉酒、頭暈暈怎麼看判決？
學會與生成式AI 溝通：未來法律人的必備技能
各界對於生成式AI 技術之發展
基礎理論篇
02 生成式AI ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 30
什麼是生成式AI ？
生成式AI 的優點？（文本生成、對話）
生成式AI 的疑慮：騎馬的人不屑開車的
生成式AI 的限制？
03 常見的生成式AI 工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 38
ChatGPT 的風潮
其他常見的生成式AI
生成式AI 的未來應用：機器人
掌握指令工程學
04 指令結構⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 48
五大結構重點
指令範例
參數設定
初階應用篇：辦公室的基礎文字工作
05 文件審核與校對⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 58
文件審核與校對的重點
指令格式與範例
生成式AI 的優勢與挑戰
06 撰寫公文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 68
轉變：從30年公文經驗到生成式AI 的應用
公文的格式
AI 在公文撰寫中的應用
指令格式與範例
從撰寫者變成審核者
07 撰寫書信（以電子郵件為例）⋯⋯⋯⋯ 76
電子郵件撰寫， 辦公室必備技能之一
08 會議紀錄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 80
新手的困擾
從混亂到重點清楚的會議紀錄
會議紀錄的種類
錄音→轉錄文字
指令格式與範例：製作會議紀錄的文字摘要
中階應用篇：辦公室的中階文字工作
09 撰寫致詞稿、聲明書、新聞稿⋯ 90
剛破案，馬上就要發布新聞
指令格式與範例（如果對象是宗教團體）
10 彙整民眾意見、抓緊輿情反應⋯⋯ 96
情境：輿情很重要
現代解決方案
使用生成式AI 辨識、彙整、分類民眾意見
指令格式與範例
11 翻譯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 102
情境：生成式AI 如何優化跨語言業務溝通
生成式AI 的翻譯流程與優勢
指令格式與範例
12 簡報檔製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 108
簡報不是主角，是幫助你達成目標的輔助工具
簡報檔的基本結構
利用生成式AI 製作簡報
善用簡報專業工具
13 流程圖製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 116
從生活中的流程圖開始，讓繁瑣變得清晰
應用範圍與生成式AI 的優勢
書籍製作到書店銷售的流程範例
繪製流程圖的步驟
高階應用篇：辦公室的超強戰力
14 招募人才分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 124
情境：遇到女性就扣分的系統！？
招募與篩選人才的過程
會不會有偏見？
15 計畫編撰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 128
接下這個神秘大計劃後，我該怎麼辦？
生成式AI 真的能成為你寫計畫的最佳幫手！
與生成式AI 討論，逐步調整計畫內容
協助預算分配規劃
16 EXCEL 輔助⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 136
從Excel 初學者到數據分析高手
過去學習的困境
生成式AI 如何幫助使用者
特定功能
函數
17 VBA⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 142
透過生成式AI 掌握 VBA 自動化
生成式AI幫忙撰寫VBA，並以繁體中文解說程式碼
VBA 提升工作效率的實用範例
指令格式與範例
18 程式撰寫⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 148
生成式AI 如何幫助使用者學習程式
完成特定任務
什麼是Colab ？
如果這一段程式碼無法執行，那該怎麼辦呢？
直接生成一個計算機網頁介面
改進或修正錯誤的程式碼
特殊應用篇
19 文件與圖片上傳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 158
過去文件分析辨識的方式與困境
生成式AI 如何幫助文件分析和辨識
指令格式與範例
20 蘇格拉底問答法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 162
電車難題
蘇格拉底式問答法的技巧分類
讓大語言模型變成Michael Sandel 教授
Claude 專案，執行效果也不錯
後記：哪一個答案可以說服我！？
21 思維鏈、偽代碼的技巧⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 174
思維鏈，解決答案錯誤的問題
台北今天有放颱風假嗎？
偽代碼：訓練推理思維
為什麼在法律邏輯中使用偽代碼？
Graph of Thoughts（GoT）
22 國家考試應用分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 155
英文單字出現次數
AI 設計一個Python 分析程式
執行錯誤時，請生成式AI 除錯
上傳英文考題文字檔
Excel 檔案分析與篩選
指令格式與範例：實務重點摘要
指令格式與範例：三段論法
繪製體系圖
AI將詰屈聱牙的教材，轉成輕鬆易懂的語音摘要
23 對話功能應用（語文學習）⋯⋯⋯⋯ 200
生成式AI 改變語文學習的一場口語革命
過去學習語文的方法與困境
生成式AI 學習語文的大改變
輕鬆上手英文作文
24 對話功能應用（偵訊模擬）⋯⋯⋯⋯ 206
偵訊模擬情境：第一次詢問手在發抖！
指令格式與範例
25 移送書、判決書套用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 210
情境：輸入關鍵資料就能產生移送書？
過去偵辦案件的流程
一鍵生成的時代來臨
26 判決內容分析⋯⋯⋯⋯⋯ 216
過去分析判決的流程
生成式AI 可以輔助的項目
時間線、人物關係圖、犯罪流程圖
會不會發生錯誤？
實作案例：詐欺案有罪無罪之差距
實作案例：柯文哲起訴書的分析心得
如何圖片轉成文字？
建立專案、開始分析
論文研究領域發展篇
27 論文題目、大綱撰寫輔助⋯⋯⋯⋯⋯ 236
過去論文題目、大綱的工作流程與困難之處
現在利用生成式AI 的工作流程，優勢
28 分析文獻⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 242
過去分析文獻的工作流程與困難之處
現在利用生成式AI 的工作流程，優勢
投稿與快速研讀文獻的經驗
利用Claude 專案，建立內部指令
投資理財篇
29 財務分析篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 250
先從技術分析開始
多元化呈現方式：現金流量表
使用我的規則分析：現金流量表
生活案例說明
估值，為什麼股票買貴了？
30 解析財經新聞篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 262
從一張截圖開始
先辨識 → 驗證內容 → 再解讀
正式解讀階段
新聞與財務數據交叉比對
我最常使用的流程
生成式AI 導入組織策略篇
31 導入策略與模式 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 270
情境描述
學校、機關、企業該如何導入？
導入的第一件事情：盤點工作
第二件事情：釐清工作流程
32 放在電腦桌面的常用指令（Prompt） ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 276
使用情境
第一步：建立自己的指令庫
第二步：設計一個HTML 檔案
我如何分析一檔股票的季報等數據？
結語
33 倫理和法律考量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 284
隱私保護
數據安全
偏見與透明
法遵要求與法律責任
附件
計畫編纂AI 生成範本 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 290
X 海公司台北分公司年終尾牙活動計畫
作者介紹
錢世傑
現 職／台灣法學基金會執行長
輔仁法律、中原法律開設AI課程
學 歷／中正大學法律研究所博士
中原大學財經法律所碩士
台北大學資訊管理所碩士
臉書社團／法律記憶法
臉書帳號／www.facebook.com/mjib007
聯絡資訊／mjib007@gmail.com
現 職／台灣法學基金會執行長
輔仁法律、中原法律開設AI課程
學 歷／中正大學法律研究所博士
中原大學財經法律所碩士
台北大學資訊管理所碩士
臉書社團／法律記憶法
臉書帳號／www.facebook.com/mjib007
聯絡資訊／mjib007@gmail.com
規格
誠品貨碼 / 2682923871004
ISBN13 / 9786269874668
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786269874668
頁數 / 304
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 14.8 x 21 cm
級別 / N:無
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送
