看圖秒懂! 社會人必修應用統計學

．前言

．在全世界的任何事物都變成資料的現在
　最冷靜、最值得依賴的知識就是統計學

．現在最新的話題IT、AI、大數據分析、區塊鏈都與統計學有關！

．向不擅長說再見！　若能徹底了解基礎的統計學
　一切都是「理所當然」！

Section 0　進入正題之前
不擅長數理的人也不要逃避！
稍微難懂的數學的文字與符號

專欄1　各個領域都需要的統計學

Section 1
光是學會這些就能對社會做出貢獻！
統計學的超級基礎知識

1以電影《駭客任務》的角度觀察世界！？　
以數據擷取世界之後，可以得到的是……「資料」

2簡直就像是洗照片一樣！
將資料畫成正確的「圖表」能看到什麼結果呢？

3平均值與想像中的不一樣？
要掌握資料的特徵，除了要了解平均值，還要了解其他的「代表值」

4與代表值相似的資料特徵！
很多人不懂的「變異數」與「標準差」就只是資料的分布情況而已

5統計學不可或缺的是……
相關用語看起來很難，但其實仔細了解之後，就會發現「機率的基礎」很簡單

6從機率回到統計
串起機率與統計的兩大關鍵字「隨機變數」與「機率分布」

專欄2 與人類的直覺背道而馳？　不可思議的機率世界

Section 2
日常生活也很常使用！
來自統計學的剖析思維

1絕對是最重要的！統計學的國王「常態分布」能帶給我們俯瞰全局的視野

　①常態分布×教育
　偏差值就是說明自己位於整體何處的數值

　②常態分布×金融
　信用卡公司評估信用卡額度時，也使用常態分布的額度模型！

2很多人在高中的時候放棄……
常見於現實世界的二項式分布是「次數一多就接近常態」的統計學王子

　①二項式分布×製造
　製造業和服務業維持高品質的祕訣就是六標準差

3了解不知道的事情！推論是從「部分窺見全部」、「從現在預知未來」的超能力者

　①推論×政治
　新聞裡的內閣支持率常常都在變動
　但是統計學的內閣支持率卻沒有變動？

4在充滿迷惘的人生之中……
檢定是以「統計」的方式幫助判斷的捕快

　①檢定×醫療
　其實新藥的驗證很麻煩。
　如何分辨「新藥有效果」還是「一切純屬巧合」？

5不同的資料之間有什麼關係？相關性就是找出「這個」與「那個」有什麼關係的名偵探

　①相關性×不動產
　在「面積」、「屋齡」、「與車站的距離」這三個因素之中，對房租影響最大的是哪一個……（沒有普遍性）

　②相關×製造
　只要先測量多個元素，就能預測葡萄酒的價格！

專欄3 資料不足、過於主觀也OK？不可思議的貝氏統計學

Section 3
實際分析資料
運用統計學

1製作彙整資料、表格與圖表
分析的第一步就是彙整資料、製作表格以及將資料畫成圖表

2確認資料的分布情況
有接近常態分布的結果嗎？根據資料繪製直方圖

3分析常態分布
試著進一步了解接近常態分布的資料

4利用相關係數與散布圖
找到意外的大發現！分析資料的相關性

專欄4 大幅改變IT的未來？　量子電腦的可行性

Section 4
與引領時代的技術有關
最尖端的IT與統計學

1統計學已經是必備的識讀能力？
最新的科技與統計學之間斷也斷不開的關係

2統計學大顯神威之處！能徹底分析大數據的統計學手法

3這幾年爆紅的AI（人工智慧）與統計學之間的微妙關係

4未來統計學的重點在於能否與其他領域結合！

專欄5 統計學的沿革與細分的種類

．結語
．標準常態分布表
．INDEX

今野紀雄（監修）

1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後，於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士（理學）。主要的研究題目為無限粒子、量子夸克、複雜網路。2018年以「量子夸克的數學研究與應用」一題，獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學：統整複雜數據，看穿大數據背後真相》（世茂）、《図解雑学 統計》、《図解雑学 確率》、《図解雑学 確率モデル》（Natsume社）、《ニュートン式 超図解 最強に面白い！！ 統計》、《ニュートン式 超図解 最強に面白い！！ 確率》（Newton Press，監修）、《横浜発 確率．統計入門》（產業圖書，共著）等。

許郁文

輔仁大學影像傳播學系畢業。對日文有興趣，於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。

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