一生受用的統計學思維

◎前言
一開頭就先勸學？／對數學的反思／即使學會偏差值，排名也不會增加／
機率與統計的勸學篇

▍序章　日常生活與機率和統計
0.1　天氣預報「降雨機率20％」卻下雨，其實根本就不準？
0.2　彩券行為什麼不會關門大吉？
0.3　身體明明硬朗，健檢報告卻紅字滿滿？難道是醫師想打發時間？
0.4　嘴裡高喊反對核能、守護家園，同時又一手吸菸的人
0.5　學校的學習評量成績，究竟是用來評量什麼？
0.6　飛機降落第一時間就解安全帶，你是這類高風險族群嗎？

◉基礎篇　機率和統計的素養
▍第1章　國小數學的「統計」——表格和圖表
1.1　隨時間變化的「時間序列」與描繪其變化的「折線圖」
1.2　描繪「分布密度」的「直方圖」
1.3　縱軸和橫軸，說明兩個變數「聯合分布」的「散佈圖」
1.4　縱向與橫向相加的「交叉資料表」和「邊際分布」
1.5　練習題

▍第2章　敘述統計——利用數值觀察資料的性質
2.1　表示資料的廣度⋯⋯「範圍」＝「最大」−「最小」
2.2　相加再除以人數⋯⋯「平均」
2.3　偏差值如何計算？⋯⋯「變異數」與「標準差」
2.4　正中央的人在什麼位置？⋯⋯「中位數」和「分位數」
2.5　社會上的行情是多少？⋯⋯「眾數」
2.6　「偏度」（分布的不對稱）和「峰度」（分布的兩翼厚度）
2.7　數學成績不錯的學生，國語成績也不錯？⋯⋯「共變異數」與「相關係數」
2.8　數學成績不錯，國語成績會有幾分？⋯⋯「迴歸係數」與「迴歸方程式」
2.9　練習題

▍第3章　中小學的「機率」——事件的數量和集合
3.1　什麼是「機率」？⋯⋯用來表示「確定性」的數字
3.2　發生「什麼」的機率⋯⋯「事件」與「基本事件」
3.3　事件的數量與機率⋯⋯加法法則、乘積法則、排列、組合
3.4　集合與機率⋯⋯「聯集」與「交集」
3.5　事件與機率⋯⋯「和事件」與「積事件」
3.6　無法計算機率的時候⋯⋯估計機率
3.7　【數學迷專欄】機率空間的定義
3.8　練習題

◉理論篇　透過機率和統計，洞見事物面貌
▍第4章　高中數學以後的「統計」——機率與統計的橋梁
4.1　骰子的點數、硬幣的正反面⋯⋯「隨機變數」
4.2　當下記錄的「資料」和產生該資料的「生成過程」
4.3　什麼點數出現的機率是多少？⋯⋯「機率分布」
4.4　增加資料，就能得知真正的機率分布⋯⋯「大數法則」
4.5　隨著時間變化的隨機變數⋯⋯「隨機過程」
4.6　時間變化的記錄⋯⋯「時間序列資料」
4.7　中央粗厚、兩翼細薄的鐘形分布⋯⋯「常態分布」
4.8　常態分布的過人之處⋯⋯「中央極限定理」
4.9　練習題

▍第5章　根據資料，還原事實——估計
5.1　資料的函數⋯⋯「統計量」和「估計量」
5.2　既不誇大也不過低評價⋯⋯「不偏估計」
5.3　最具說服力的估計⋯⋯「最大概似估計」
5.4　精確的「點估計」和存在範圍限制的「區間估計」
5.5　還原資料生成過程的「結構估計」，只進行預測的「誘導型估計」
5.6　練習題

▍第6章　利用資料，鑑別假設的真實性——檢定
6.1　「虛無假設」（不顯著）與「對立假設」（顯著）
6.2　「單尾檢定」（X>Y）與「雙尾檢定」（X≠Y）
6.3　有多強的證據才會採用？⋯⋯「顯著水準」
6.4　「型一錯誤」（冤獄）vs.「型二錯誤」（錯放）、「檢定力」
6.5　檢驗證據的強度⋯⋯「檢定統計量」
6.6　練習題

◉應用篇　機率與統計的實際運用
▍第7章　利用機率和統計，解釋現實——計量分析
7.1　「母體」（全數）和抽出的「樣本」
7.2　根據單變數資料，推估分布
7.3　根據時間序列資料，預測未來
7.4　根據多變數資料，還原變數⋯⋯「迴歸分析」
7.5　練習題

▍第8章　根據機率和統計，採取行動——決策理論
8.1　兩種思考語言：「展開型」vs.「正規型」
8.2　使用「樹狀圖」的展開型決策
8.3　使用「策略」的正規型決策
8.4　「理性決策」如何定義？
8.5　練習題

◎後記
◎練習題略解
◎參考資料、註解

佐佐木彈

1966年生於東京都，東京大學社會科學研究所教授，專業是法律與制度經濟學。於普林斯頓大學取得經濟學博士學位後，先後任職於哥本哈根大學、墨爾本大學與艾希特大學，2009年開始在東京大學社會科學研究所任職至今。每年會針對研究人員舉辦統計學的講座。著作有《統計は暴走する》。

趙鴻龍

畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解跨世代生存攻略！孫子兵法》、《經營戰略全史 確立篇＆革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇＆新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力：提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。