預測分析時代: 販賣未來-從生活、商業、政治到投資, 數據如何在不確定的世界創造最大價值 (第2版) | 誠品線上

Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

內容簡介

內容簡介 ──販賣未來──21世紀潛藏最大商機與優勢的迷人科學預測技術正以你無法察覺的方式，全面影響每個人的日常體驗。「這是一本21世紀生活的使用說明書，指出預測分析幾乎是所有事物的核心，無論是在科學界、商業界、運動界，或者政治界。艾瑞克．席格是非常理想的嚮導。」－－史蒂芬‧貝克（Stephen Bake）「此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域，具批判性的眼光又兼顧實用性，閱讀起來充滿樂趣。」－－矽谷教父、高科技策略大師／傑弗里‧摩爾（Geoffrey Moore）你發現網路上每個廣告越看越對味，這是怎麼回事？我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼關係？AMAZON、GOOGLE等熱門企業的成功銷售率，為何能不斷提升？行銷活動讓顧客反感至極，該怎麼處理？科技公司為何要預測員工是否會離職？歐巴馬競選團隊如何利用預測分析，拉攏搖擺選民？在數據為王的時裡，每個人從出生到死亡的一舉一動，都受到預測。如果你可以擺脫信念和成見，以數據資料取而代之那麼你將獲得十足的優勢！艾瑞克．席格曾任教於哥倫比亞大學，亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各種領域經驗來說明預測分析的概念，提供多項案例，從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑戰。席格點出，小預測會有大妙用！預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。許多企業組織靠著預測，成功改善服務品質、提高成效，增加利潤，同時省下成本。本書將告訴你，預測分析究竟在做什麼，這種預測方法為何符合直覺，不但效力強大還讓人歎為觀止。席格以深入淺出的方式，敘述預測分析的重要。書中不但穿插有趣的故事和圖解，文筆生動幽默，一般讀者也能看懂這項複雜高深的技術，探索預測的妙用，以此為基點，進一步創造更大的商機與優勢。「看見未來」的能力已然成為一項利器，預測分析就是商業智慧發展的方向。預測分析包羅萬象的領域已深入社會核心。無論是企業、政府、醫院或銀行等各種組織，為了推動服務，要做出幾百萬個運作決定。而預測就是指引這些決定的關鍵所在，也是改善大規模作業效率的絕佳手段。關於生活：當你的喜好成為商機……● 奈飛公司（Netflix）出資一百萬美元徵選最頂尖的科學團隊，改善奈飛公司推薦系統的能力，以便預測符合顧客喜好的影片。● 網站先行預測你可能點選的廣告，當你進入網頁時，馬上就能跳出那則廣告。事實上，利用這種做法能創造出數百萬美元的新財源！關於商業：精準預測只需比對手快一步、準一點● 誰會離職？惠普知道！惠普科技算出哪些人有意求去，適時留住人才，降低員工流動率。● 特易購利用預測，決定1億多張折價券的內容，使折價券兌換率增加3.6%。關於政治：超越搖擺選民，贏得選戰● 歐巴馬競選團隊透過預測搖擺選民對於宣傳活動的好惡，成功說服更多選民支持歐巴馬。關於投資：讓風險變機會，賺錢的祕密都在這裡● 美國大通銀行運用預測分析管理房貸風險，身價爆增，獲利增加6億美元。● 華爾街券商AlphaGenius和英國倫敦Derwent Capital基金公司觀察人們在推特上的活動來追蹤趨勢，以此預測股市走勢，作為避險基金的交易依據。關於生老病死：你我都必須買單，更渴望提早知道。● 美國前五大醫療保險公司預測年長保戶在未來18個月內過世的可能性，以便啟動臨終諮詢。● 匹茲堡大學醫療中心預測病患30天內再次住院的風險，協助醫師決定是否讓病患出院。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介艾瑞克‧席格（Eric Siegel）曾任哥倫比亞大學教授，為預測分析世界大會（Predictive Analytics World）及文本分析世界大會（Text Analytics World）創辦人，亦為《預測分析時報》（Predictive Analytics Times）執行編輯。席格讓預測分析變得容易理解也令人著迷，他擔任教授時，就以寓教於樂的方式授課。現為知名演說家、教育家及預測分析領域的翹楚。■譯者簡介陳琇玲美國密蘇里大學工管碩士，曾任嶺東科技大學講師、行政院國科會助理研究員、Alcatel Telecom主任稽核師。榮獲100年全國模範勞工，現專事翻譯，重要譯作包括：《歐巴馬勇往直前》、《贏家：教你摸透詭譎市場的投資心理學》、《非典型力量》、《藝術精神》、《畫家之眼》、《畫出心中所見》等。

產品目錄

產品目錄 推薦序 大多數天鵝是白的作者序 預測分析，現代人的超自然能力前言 預測效應──千金難買早知道預測人類行為，如何讓我們對付風險、強化健保制度、提高打擊犯罪的效益，並讓銷售額激增？為什麼企業要做好預測，就要肯學？差勁的預測怎麼會變得寶貴無比？組織為什麼要預測你什麼時候會死？Chapter 1 起而行吧！做預測不能光說不練要將預測模型實際應用需要多少膽識？這樣做有什麼好處？推動預測分析，表示要依據預測採取行動，把從資料中學到和發現的事情實際應用。許多組織都如此大膽躍進——畢竟，不做，就永遠不可能成功。Chapter 2惠普科技、塔吉特百貨和警方如何推斷你的祕密我們如何在不侵犯隱私的情況下善用預測機器，預先得知誰會辭職、誰會懷孕和誰會犯罪？公民自由出現危機了嗎？為什麼某家知名壽險公司要預測保戶的壽命？利用電腦偵測詐騙，機器智能如何在它的腦袋裡解讀「詐騙」這個詞的意思？ Chapter 3 資料效應──多不見得有用我們忙著處理多到數不清的資料，但是這麼多原始資料能告訴我們多少寶貴資訊？我們真的能利用這些原始資料做預測嗎？現有資料可以揭露平民百姓的集體情緒嗎？如果可以，我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼關係？Chapter 4 有學習能力的機器──大通銀行如何預測房貸風險哪種風險型態最不容易被察覺到？預測如何將風險轉變成機會？為何各行各業都必須向保險公司學習？我們如何放心信任機器的預測？為什麼預測無法避免全球金融危機？Chapter 5 集成效應──奈飛公司、群眾外包和速效預測把預測分析委由群眾外包──外包給一般大眾──企業把本身的策略、資料和研究發現公諸於世。這種做法怎麼可能協助企業跟同業競爭？預測分析的哪項創新關鍵是透過群眾外包的協助而開發出來的？集成模型預測的精準度一定會複雜到讓人難以招架嗎？或是有巧妙的解決方法可循？非人類群體也有智慧可言嗎？Chapter 6 IBM電腦華生挑戰益智問答節目挑戰益智問答節目《危險邊緣》的IBM超級電腦華生，究竟是怎樣運作的？為什麼這部超級電腦需要預測模型才能回答問題？讓這部超級電腦有如此超高績效的祕訣是什麼？拿iPhone的Siri跟其相比如何？為什麼對電腦來說，人類語言是如此艱鉅的挑戰？人工智慧有發展的可能嗎？Chapter 7 數字最具說服力──歐巴馬選戰如何精心設計，創造影響力為什麼有些行銷活動讓顧客反感至極？美國總統大選證明數字最具說服力，所有企業該從總統選戰中學到什麼？投票率預測如何在2012年總統大選幫助歐巴馬連任？怎樣能減少醫療事故，讓醫生不會不小心害死病患？謎語：有些狀況經常發生在你身上，但你無法察覺到，甚至事後都不確定它們是否發生過，想想看那些狀況可以事先預測嗎？後記預測2020年第一個上班日，這十件事情已然成真……附錄A. 預測的五大效應B. 預測分析的二十一個應用C. 預測人物群像謝辭預測分析147個實例

商品規格

活動

• 讀書共和國全書系單筆滿$1099限量贈品，不累送
• 5/9前 全站滿$3,000享92折
• 5/9前 全站滿$1,500享93折
• 5/9前 全站滿$5,000享9折