機率與統計推論: R語言的應用 (第2版) | 誠品線上

機率與統計推論: R語言的應用 (第2版)

內容簡介

內容簡介 以專章介紹動差與條件動差,並以資本定價模型 (Capital Asset Pricing Model) 作為機率模型的一個應用。以專章介紹常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配,學生 t 分配與 F分配。對無母數統計與變異數分析捨棄不提。相反地,對於機率模型,隨機變數,漸近理論 (大樣本理論),估計以及迴歸分析則有較一般初等統計更為深入的探討。對於迴歸分析,由條件期望值出發,之後再談迴歸的機率模型。在迴歸參數估計上,除了一般常用的最小平方法,我們也使用介紹過的類比法,動差法,以及最大概似法,與之前章節相呼應。此外,揚棄古典迴歸模型中,將解釋變數視為非隨機的假設,並且不再假設迴歸誤差的分配為常態。 因此,對於迴歸模型的統計推論與分析,需仰賴條件機率分配與大樣本漸近理論。介紹時間序列,多變量常態分配,蒙地卡羅模擬,Bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計學。

作者介紹

作者介紹 陳旭昇,台北市人。台大會計系 (1990–1994),台大經研所 (1994–1996),美國威斯康辛大學麥迪遜校區 (University of Wisconsin-Madison) 經濟學博士 (1999–2004)。曾任台大經濟系助理教授 (2004–2007),台大經濟系副教授 (2007–2010),現任台大經濟系教授 (2010–迄今 )。他的研究興趣為總體與貨幣經濟學,國際金融,能源經濟學以及應用計量經濟學。

產品目錄

產品目錄 1 認識 R 語言2 機率理論與應用3 隨機變數4 多變量隨機變數5 動差6 常態分配及其相關分配7. 隨機樣本與敘述統計8 漸近理論與漸近分配9 點估計10 區間估計11 假設檢定12 其他離散隨機變數13 其他連續隨機變數14 多變量常態分配15 簡單迴歸分析 (I): 基本概念16 簡單迴歸分析 (II): 統計推論17 多元迴歸分析18 時間序列19 蒙地卡羅模擬與 Bootstrap20 貝氏統計學21 R 語言簡介22 機率分配表

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 因應電腦世代 (computer age) 所寫成的統計學教科書