機率與統計推論: R語言的應用 (第2版)

機率與統計推論: R語言的應用 (第2版)

出版日期:
2023/05/31
750
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因應電腦世代 (computer age) 所寫成的統計學教科書

內容簡介

  1. 以專章介紹動差與條件動差,並以資本定價模型 (Capital Asset Pricing Model) 作為機率模型的一個應用。
  2. 以專章介紹常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配,學生 t 分配與 F分配。
  3. 對無母數統計與變異數分析捨棄不提。相反地,對於機率模型,隨機變數,漸近理論 (大樣本理論),估計以及迴歸分析則有較一般初等統計更為深入的探討。
  4. 對於迴歸分析,由條件期望值出發,之後再談迴歸的機率模型。在迴歸參數估計上,除了一般常用的最小平方法,我們也使用介紹過的類比法,動差法,以及最大概似法,與之前章節相呼應。此外,揚棄古典迴歸模型中,將解釋變數視為非隨機的假設,並且不再假設迴歸誤差的分配為常態。 因此,對於迴歸模型的統計推論與分析,需仰賴條件機率分配與大樣本漸近理論。
  5. 介紹時間序列,多變量常態分配,蒙地卡羅模擬,Bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計學。
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產品目錄

1 認識 R 語言
2 機率理論與應用
3 隨機變數
4 多變量隨機變數
5 動差
6 常態分配及其相關分配
7. 隨機樣本與敘述統計
8 漸近理論與漸近分配
9 點估計
10 區間估計
11 假設檢定
12 其他離散隨機變數
13 其他連續隨機變數
14 多變量常態分配
15 簡單迴歸分析 (I): 基本概念
16 簡單迴歸分析 (II): 統計推論
17 多元迴歸分析
18 時間序列
19 蒙地卡羅模擬與 Bootstrap
20 貝氏統計學
21 R 語言簡介
22 機率分配表

作者介紹

陳旭昇,台北市人。台大會計系 (1990–1994),台大經研所 (1994–1996),美國威斯康辛大學麥迪遜校區 (University of Wisconsin-Madison) 經濟學博士 (1999–2004)。曾任台大經濟系助理教授 (2004–2007),台大經濟系副教授 (2007–2010),現任台大經濟系教授 (2010–迄今 )。他的研究興趣為總體與貨幣經濟學,國際金融,能源經濟學以及應用計量經濟學。

規格

誠品貨碼 / 2682446687007
ISBN13 / 9786267130643
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267130643
頁數 / 584
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26x19x2.4
級別 / N:無
提供維修 / 無

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