串流音樂為何能精準推薦你可能喜歡

推薦序　「讀完這本書之後，我想過要收掉電子報」　Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人
推薦序　一本串流時代的除魅之書　阿哼／Blow吹音樂主筆

引言

第一部　遙想那個還沒有連結的年代
第一章　珍貴的點唱機：消費音樂是一種怎樣的購物體驗
第二章　慌亂與崩壞：網際網路、Napster、iTunes、iPod與音樂下載的過渡期

第二部　串流是怎麼個運作法
第三章　比免費更好：串流是如何做到讓人再度願意花錢買音樂
第四章　全世界的音樂（差不多吧）：音樂如何到網路上的
第五章　數不清的曖昧點擊：串流服務知道你多少底細
第六章　機器人才沒那麼多心眼：演算法會做什麼，不會做什麼

第三部　新的恐懼
第七章　新的守門員：大唱片公司、播放清單、更多播放清單、演算法播放清單，還有你朋友做的播放清單
第八章　「紅髮艾德拿了我的錢」：「播放比例制」與「使用者中心制」的分潤機制比較；在串流權利金分配計畫裡，公平性這個假設性概念的個體經濟學意涵
第九章　傭兵與粉絲大軍：作弊與奉獻vs.數學，以及與荒謬詐欺的小戰爭
第十章　我們的慣性大曝光：「有機」聆聽與社會平等
第十一章　弛放音樂是新的罐頭音樂：背景與前景聲音的邊界線
第十二章　天長地久的經營：專輯的生與死
第十三章　在隨選播放的世界裡乏人問津的音樂：前途未卜的爵士、古典、實驗性等曖曖內含光的音樂藝術
第十四章　租借你的最愛：串流曲庫中忽隱忽現的可用性與非永久的記錄
第十五章　最棒的爛答案：演算法是怎麼出包的

第四部　新的喜悅
第十六章　全世界都在聽（算是吧）：串流是全球集體智慧的蒐集者
第十七章　沒有牆就沒有門：關於彼此與世界，音樂告訴了我們什麼
第十八章　在超空間或裡或外的城市：音樂類型就是分立的興趣社群
第十九章　借來的懷舊：其他人那些不再是祕密的音樂
第二十章　文字即是質地：真正無所不在的嘻哈，以及怎麼去聽你聽不懂的饒舌
第二十一章　新龐克：聽來恐怖又詭異的音樂，小孩子卻覺得很正常（反之亦然）
第二十二章　噪音一把抓：音樂是一種無止盡的資源

第五部　新的問題
第二十三章　藝術值幾個錢？：新經濟該如何運行？
第二十四章　你的愛值幾個錢？：音樂要怎麼聽才道德？
第二十五章　演算法的責任：我們如何把良知寫進程式碼？
第二十六章　那現在呢？：全世界的音樂都有了，我們下一步該怎麼走？

後記
致謝
十張播放清單：某些人的愛歌

Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人
阿哼／Blow吹音樂主筆
——專文推薦

吳柏蒼／回聲樂團
馮涵宇／NAXS STUDIO 涅所未來總監
蕭靖謀／心交hearting創辦人　
——弛放推薦

相信這本書會帶給你莫大的啟發，讓你不只找到下一首「你可能喜歡」的歌曲，更了解在日常的音樂水龍頭背後，我們究竟是處在什麼樣的科技與文化管線錯縱交會的時空。
——Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人

串流重塑了音樂的經濟模型，對音樂生產與聆聽的影響甚鉅。《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》作為一本巷仔內的解答之書，試圖喚醒的是串流讓我們暢遊音樂之海的熱情善意，而不是凝視未知、深怕被操弄的恐懼。
——阿哼／Blow吹音樂主筆

作者以深厚知識和生動的敘事技巧，揭示串流時代音樂與演算法之間的共生與衝突，讓人腦洞大開！
——馮涵宇／NAXS STUDIO 涅所未來總監

過去我們是按木棧板的重量銷售CD，現在感謝串流，我們能了解音樂內容如何被消費。在這本引人入勝的書中，葛倫展示了如何運用這些知識，讓其他面臨類似「Napster時刻」的行業，可以從他無與倫比的先發優勢中受益。
——威爾．佩奇（Will Page）／前Spotify首席經濟學家、《軸心》（Pivot）及《泰山經濟學》（Tarzan Economics）作者

如果你想了解當今音樂是如何成形、如何找到它或創作它，這本書中能找到你所需要的一切。且在此過程中，你會被深深吸引及取悅。
——約瑟．門恩（Joseph Menn）／華盛頓郵報記者，《狂熱盛宴：尚恩．范寧與 Napster 的興衰》（All the Rave: The Rise and Fall of Shawn Fanning's Napster）作者

我本來想說，讀這本書就像是和葛倫・麥當諾坐下來，喝著北歐咖啡，熱情且深入地聊上好幾個小時的音樂、文化和現在最熱門的話題，是僅次於那樣的體驗⋯⋯但這麼說就不對了，這本書比那還更棒！這是一本真正從產業內部的觀察，由一個從頭開始參與其中之人的視角所看到的文化和音樂產業。這是一部串流時代的歷史，而且是由一個在串流時代創造歷史的人所寫的。
——梅格・塔奎尼奧（Meg Tarquinio）博士／曾任職Spotify、Twitch與Nettwerk音樂集團


讀者盛讚————
★★★★★對於熱愛音樂且也愛科技的人來說，這是一本極佳的讀物（讀者Dan5150）
這本書以一種引人入勝的方式揭示了只需點擊一下，就能獲得多少音樂，以及這些音樂是如何被推薦給你的，還有你應該如何看待這些推薦。作為一名音樂愛好者、音樂人，且日常工作與科技相關，讀完這本書後，我真想與葛倫喝杯咖啡聊一聊！

★★★★★教育與娛樂兼具，解答關於音樂的所有問題 （讀者W. Page）
作者帶來的知識和親身經驗使這段閱讀時光物超所值，而他寫作的節奏——將複雜的論點濃縮成一、兩句話，隨後以詩意的詞句表達，使他的觀點深深植入讀者的腦海，讓人忍不住翻開下一頁。這是一本好書、非常好的一本書，不論你是音樂創作者、平台營運者，還是音樂消費者，這本書都會讓你的時間變得值得並受益良多。畢竟，在現今這個時代，三者缺一不可。

★★★★★音樂的價值是什麼（讀者Sasha Stoikov）
這本書讓你窺探到一位深愛音樂的推薦系統工程師的內心世界。雖然許多工程師會利用數學將文化轉化為技術問題，從而忽視藝術的本質，但這位作者卻與眾不同。憑藉他在 Spotify 的經驗，他對音樂推薦的運作瞭若指掌，並在批判思考與實際執行之間找到了微妙的平衡。
　　在批判思考，他談到了串流應用程式的監控問題、機器學習的局限性、不透明性、發現演算法類似樂透的性質，以及串流如何讓我們變成被動的聽眾。另外在實際面上，他解析了藝人的相似程度、向量嵌入以及 「每週新發現」 的運作原理，使音樂推薦背後的技術變得易於理解，且不再那麼令人生畏。
　　透過平衡這兩種觀點，他探討了一個重要問題：我們如何共同賦予音樂的價值？如果你對這個話題感興趣，這本書不會給你簡單的答案，但它一定會教會你很多，並引發你去思考。

★★★★★為喜愛探索的聽眾而作（讀者M. DuPree）
作者葛倫．麥當諾分享了他在音樂串流產業中的經歷，並為讀者提供了一份指南，教你如何充分利用這項令人興奮的技術。如果你真心熱愛音樂，其實可以做更多的努力來發掘你真正喜愛的音樂，而麥當諾比任何人都更加熱衷於將更多音樂與人們連結起來。他創建了一個不可思議的網站everynoise.com，專門將音樂分為6000多種類型，但還有許多人並未意識到有多少更多的音樂值得去愛。
　　書中談到許多關於藝人報酬的討論（比你想像的要公平）、他那段充滿趣味的X世代音樂歷程、他對串流與音樂演變的看法、串流如何對未來音樂創作產生好壞影響，以及他對這一切的倫理觀點。
　　作為一名每年Spotify聆聽時長達12.5萬分鐘的用戶，我認為這本書既有趣又實用。

作者簡介
葛倫．麥當諾（Glenn McDonald）
軟體工程師、演算法設計師、音樂布道者，曾任全球最大音樂串流平台Spotify的資料鍊金師（Data Alchemist）近十年。自1990年代起，他便是最早也是最具影響力的資料探索者之一，致力於利用資料深化我們對音樂的集體與個人體驗。他在美國新創音樂智慧資料庫回聲巢（Echo Nest）的工作，促成了2014年Spotify的收購，也讓他正式進入串流音樂的世界，成為影響5億樂迷收聽習慣的演算法核心人物。他的網站《噪音一把抓》（Every Noise at Once）建構了一個前所未見的全球音樂類型運算地圖，並持續推出各種探索音樂與喜悅的工具。他的個人部落格furia則不定期分享音樂評論及各類隨想。現居美國麻薩諸塞州劍橋市。
everynoise.com
furia.com

譯者簡介
鄭煥昇
從Bee Gees聽到NewJeans，也從王傑聽到王詩安的譯者，跑公園跟賺稿費都有主題曲的茫茫歌海一介小歌迷，為木馬譯有《驅動未來經濟的發明》。