


把統計學剝光光: 用直覺就能理解的12個統計原理, 揭穿資料操弄的假象
Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
別總被民調數字帶風向了,當大數據、演算法與百分比
聯手編織謊言,專業報告也可能會是迷魂藥!
用直覺就能懂的統計原理,幫你剝開那些精心設計、假裝理性的數字糖衣
內容簡介
數字本身不會說謊,但說謊的人會創造數據!
以下五組看似專業、合理的統計分析,其實藏著致命的邏輯陷阱:
1.上班愛休息的人,死於癌症的機率更高
2.砸100萬買樂透,回本機率高達50%
3.A候選人民調數字,領先對手5個百分點
4.XX基金的投資績效,持續數年超越大盤
5.某某新藥的心臟病治療成效高達 7 成
這些都是統計數據的分析結果,也是刻意包裝出來的數字謊言!大數據時代,當資料被蓄意操作、數字假象被刻意擴散,往往導致我們明明看了專業的統計資料,卻還是做出錯誤決定——想想那些踩雷的餐廳、不適任的候選人,以及預估勝率很高卻輸了的球賽。
統計不是數學公式,而是一看到數字就能用直覺判讀真相
雖然,從選餐廳、總統大選到打擊率,統計數字無所不在,但「統計」這門學科素來以艱澀聞名。本書作者查爾斯.惠倫(Charles Wheelan)三度獲選達特茅斯學院最佳教授,他撰寫的經濟學入門易懂又有趣,被選為美國大學指定參考書,現已出版14種語言版本。在這本書裡,他以幽默輕鬆的行文方式,闡述用直覺就能理解的重要統計概念。
讀完本書,你可以:
識破偽裝|揪出「看起來很科學」的指標,拆解操弄數據的常見套路
直覺判讀|不用死背公式,就能從生活中的相關性輕鬆建立數字邏輯
拆解黑箱|看懂演算法如何預測未來,提升你對「假事實」的免疫力
尊重真相|養成數據資料倫理,避免做出「用統計殺人」的錯誤判讀
誰適合讀這本書?
一般大眾:提升批判性思維,不再被新聞數據、社群熱搜輕易洗腦
投資理財:識破「歷史績效」、「年化報酬」或「勝率」的神話迷思
數據分析:掌握數據資料背後的底層邏輯,不再被演算法所「餵養」
企業主管:區分「虛榮指標」與「關鍵指標」,識破被美化的數據假象
產品目錄
各界推薦
前言 我為何痛恨微積分卻深愛統計學
第1章 學統計的重點:從統計分析結論,辨別真實或謊言
第2章 描述性統計:誰是有史以來最出色的棒球員?
第3章 誤導性的描述:「他人很好!」與背後未說出的「可是」
第4章 相關性:Netflix 怎麼知道我喜歡什麼電影?
第5章 基本機率:不要替 99 美元的印表機加購延長保固
第6章 機率的問題:過度自信的數學天才,翻車了!
第7章 數據的重要性:丟進來的是垃圾,得出的也會是垃圾
第8章 中央極限定理:統計界的詹皇
第9章 推論:為何我的統計學教授認為我可能作弊?
第10章 民意調查:我們如何知道 64%的美國人支持死刑?
第11章 迴歸分析:是什麼原因減少你的壽命?
第12章 常見的迴歸分析錯誤:必要的警告標示─不要用研究害死人
第13章 方案評估:就讀哈佛真的會改變你的人生?
結語 統計學可以幫忙回答的五個問題
附錄 統計軟體
致謝 本書的幕後推手
作者介紹
芝加哥大學公共政策博士、普林斯頓大學公共事務碩士與達特茅斯學院學士學位。
現為達特茅斯學院洛克斐勒中心(Rockefeller Center)的資深講師與政策研究員,自2012年起成為該校全職教員,並三度獲得畢業生票選為「十大最佳教授」之一。他也曾是芝加哥大學哈里斯公共政策學院(Harris School of Public Policy)資深講師,並獲學生票選為「非核心課程年度最佳教授」。
他曾擔任《經濟學人》的美國中西部通訊記者,更經常為《芝加哥論壇報》、《紐約時報》、《華爾街日報》與 Yahoo! 財經等媒體撰稿。
吳書榆
台大經濟系、英國倫敦大學經濟所畢業,曾任職於公家機關、於軟體業擔任研究、企畫與行銷相關工作。目前為自由文字工作者,譯有《時間的代價》、《繼承經濟》、《請問巴菲特與蒙格》、《撒錢之王》、《經濟學的40堂公開課》、《散戶的機會》等書。
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