AI Agent原理及實務
| 作者 | 黃俊堯 |
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| 出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
| 商品描述 | AI Agent原理及實務：本書採「原理×實務」並重的編排方式，除了完整說明AIAgent的設計思維與運作機制，也透過範例程式與應用案例，協助讀者理解如何建構具備自主規劃、工具 |
內容簡介
內容簡介 本書採「原理 × 實務」並重的編排方式，除了完整說明 AI Agent 的設計思維與運作機制，也透過範例程式與應用案例，協助讀者理解如何建構具備自主規劃、工具使用、記憶管理及多代理協作能力的智慧代理系統。書中除介紹 AI Agent 的核心原理與心智模型外，也實作多種主流框架與開發流程，包含 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Agentic RAG 等熱門技術，並探討 AI 在企業應用、自動化流程與智慧服務等領域的發展趨勢。此外，本書亦涵蓋 AI Agent 在智慧助理、自動化系統、人機協作等場景的實際應用，適合作為 AI Agent 領域的入門學習與實務參考書籍。
產品目錄
產品目錄 目錄CH01 人工智慧與代理人(Agent)導論1-1 人工智慧的探索1-2 代理人(Agent)的定義1-3 Agent 架構分類1-4 以LLM作為認知引擎的Agentic AI1-5 真實世界應用與新興趨勢1-6 原理與實作：建構AI Agents1-7 挑戰、風險與治理1-8 未來展望：邁向協作型自主系統1-9 章節總結CH02 虛擬化容器平台與Podman2-1 為何AI Agent需要容器化？2-2 從基礎設施到Agent開發之雲原生技術堆疊2-3 虛擬平台階層關係2-4 Podman核心概念：為AI Agent打造安全沙盒2-5 Podman與Docker的戰略選擇2-6 安裝與環境設定2-7 Podman Desktop與Podman AI Lab2-8 基本指令與映像檔管理2-9 使用Containerfile建置映像檔封裝AI Agent2-10 進階CLI概念：Pod、磁碟區與AI Agent的後端服務2-11 Kubernetes工作流程2-12 章節總結CH03 AI Agent原理與技術3-1 AI Agent簡介3-2 AI Agent的基本原則與架構詳解3-3 驅動現代AI Agent的核心技術3-4 商用與開源LLM模型選擇與本地端推論架構3-5 Agent 營運(AgentOps)：從容器化到雲端原生架構3-6 章節總結CH04 AI Agent設計與開發4-1 AI Agent設計模式4-2 Agent設計框架4-3 使用Podman進行MLOps4-4 AI Agent的當前趨勢與未來方向4-5 章節總結CH05 運用大型語言模型設計Agents — 以直覺反應Agents為例5-1 智慧型Agent的理論基礎5-2 現代化的直覺反應式Agent5-3 範例：一個穩健的系統監控Agent5-4 在本機虛擬環境執行範例5-5 從本地端程式到可商業部署的軟體5-6 章節結論CH06 模型驅動反應式(Model-Based Reflex)Agent設計6-1 超越即時反應 - 內部狀態的需求6-2 理論基礎與LLM的角色6-3 使用Podman和Ollama的本地端AI6-4 一個「具備上下文感知」的Agent6-5 使用Podman進行部署與移植6-6 章節總結CH07 目標導向(Goal-Based) Agents設計7-1 緒論7-2 問題形式化與狀態空間搜尋7-3 自動化規劃(Automated Planning)7-4 概率環境下的目標規劃與世界模型7-5 密閉脫逃遊戲設計7-6 建置Podman容器和執行Agent7-7 章節總結CH08 謀而後動(ReAct) Agent設計8-1 認知與行動的協同效應之運作模式8-2 ReAct Agent的核心組件與實作機制8-3 ReAct 模式的實作框架8-4 ReAct Agent範例與容器化8-5 ReAct 的即時執行追蹤8-6 關鍵技術挑戰與解決方案8-7 進階設計模式8-8 章節總結CH09 自我反思（Self-Reflection）Agent設計9-1 LLM 從單向線性生成到遞迴式自我優化9-2 後設認知、內省與反饋迴路9-3 核心技術架構9-4 自我反思Agent範例9-5 使用Podman進行容器化與部署9-6 自我反思Agent設計與提示詞工程9-7 挑戰與限制9-8 章節總結CH10 代理式(Agentic)RAG設計10-1 從靜態檢索到動態認知的Agentic RAG演進10-2 檢索增強的核心組件與技術10-3 自主代理設計模式10-4 建置一個地端執行的容器化Agentic RAG10-5 建置Podman容器和執行Agent10-6 上下文工程與優化(Context Engineering)10-7 評估體系與安全護欄(Evaluation & Guardrails)10-8 章節結論
商品規格
| 書名 / | AI Agent原理及實務 |
|---|---|
| 作者 / | 黃俊堯 |
| 簡介 / | AI Agent原理及實務：本書採「原理×實務」並重的編排方式，除了完整說明AIAgent的設計思維與運作機制，也透過範例程式與應用案例，協助讀者理解如何建構具備自主規劃、工具 |
| 出版社 / | 全華圖書股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9786264016780 |
| ISBN10 / | |
| EAN / | 9786264016780 |
| 誠品26碼 / | 2683172004007 |
| 頁數 / | 408 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 26x19x1.8 |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 739 |
最佳賣點
最佳賣點 : 1.理論 × 實務並重，完整建構AI Agent知識。
2.以大型語言模型（LLM）為核心，掌握最新Agent技術。
3.運用Podman容器化技術，掌握從開發、測試到上線的完整流程。
4.貼近企業應用的實作案例，強化實務能力。