





內容簡介
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內容介紹: 本書是程式設計教科書暢銷作家洪維恩老師最新著作,經課堂實戰教學淬練,學生試讀試做習題回饋,規劃出適當學習節奏、自學/課堂授課均適用的 Python 入門學習教材,涵蓋多項特色,包括: 本書特色: □ 每章末均有豐富習題與完整解答驗證學習成效 |
產品目錄
第一章 認識 Python
1.1 Python 簡介
1.2 下載與安裝 Python
1.3 安裝與設定 VS Code
1.4 使用 VS Code 執行 Python 程式
1.5 開始進入 Python 的世界
1.6 使用內建的 AI 功能─Copilot
第二章 資料型別、變數與運算子
2.1 簡單的資料型別
2.2 變數與常數
2.3 常用的運算子
2.4 變數的設值與運算的優先順序
2.5 型別轉換
2.6 不同進位整數的轉換
2.7 輸出與輸入函數
2.8 關於浮點數計算時的誤差
第三章 數值、字串與串列的處理
3.1 數值運算
3.2 random 模組裡的函數
3.3 字串的處理函數
3.4 字串類別提供的函數
3.5 串列與相關的處理函數
第四章 流程控制:選擇性敘述與迴圈
4.1 選擇性敘述
4.2 for 迴圈
4.3 while 迴圈
4.4 break、 continue 和 pass 敘述
4.5 帶有 else 的迴圈
4.6 串列推導式
第五章 函數
5.1 函數的基本概念
5.2 參數的傳遞機制
5.3 關於參數的傳入
5.4 全域變數與區域變數
5.5 遞迴函數
5.6 lambda 表達式
5.7 函數的進階應用
第六章 容器資料型別
6.1 list 資料型別
6.2 tuple 資料型別
6.3 set 資料型別
6.4 dict 資料型別
第七章 物件導向程式設計
7.1 類別的基本概念
7.2 類別裡的函數
7.3 繼承與多型
7.4 類別的封裝
第八章 檔案、異常處理與模組
8.1 檔案處理
8.2 異常處理
8.3 模組與套件
第九章 使用 NumPy 套件
9.1 初探 NumPy 陣列
9.2 陣列元素的提取
9.3 陣列的進階處理
第十章 NumPy 的數學運算
10.1 基本運算
10.2 陣列的進階運算處理
10.3 統計處理與資料排序
10.4 數學矩陣的相關運算
10.5 廣播運算
10.6 儲存 NumPy 陣列
第十一章 使用 Matplotlib 繪圖套件
11.1 Matplotlib 繪圖的基本認識
11.2 二維繪圖的修飾
11.3 填滿繪圖與極坐標繪圖
11.4 統計繪圖
11.5 等高線圖與三維繪圖
11.6 動畫的製作
第十二章 使用 Pandas 處理數據資料
12.1 一維的 Series
12.2 二維的 DataFrame
12.3 Pandas 的元素操作與運算
12.4 排序與統計函數
12.5 Pandas 的繪圖
12.6 存取 csv 檔與 pickle 檔
第十三章 網路爬蟲入門
13.1 認識網路爬蟲
13.2 使用 requests 發送 GET 請求
13.3 解析 HTML 與安裝 BeautifulSoup
13.4 實作:擷取網頁特定資訊
13.5 爬取 PTT 寵物板
第十四章 使用 Skimage 進行圖像處理
14.1 圖像的基本概念
14.2 圖像類型、儲存與色表應用
14.3 基礎圖像處理
14.4 進階圖像處理
14.5 圖像修復
附錄 A: 使用 Jupyter Notebook
A.1 安裝 Jupyter 擴充功能
A.2 鍵入程式碼
A.3 儲存格的選取、複製、移動與刪除
A.4 存檔與離開 Jupyter Notebook
A.5 Markdown 語法
A.6 於 Jupyter Notebook 裡製作目錄
附錄 B: Colab 的使用
B.1 啟動 Colab
B.2 鍵入程式碼與文字儲存格
B.3 儲存格的選取、複製、移動與刪除
B.4 存檔與離開 Colab
B.5 設定更舒適的操作環境
B.6 使用 Colab 的 AI 輔助學習 Python
B.7 在 Colab 存取雲端硬碟裡的檔案
附錄 C: ASCII 碼表
英文索引
規格
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。












