圖解統計學: 徹底搞懂因素分析與主成分分析 | 誠品線上

マンガでわかる統計学: 因子分析編

內容簡介

內容簡介 想處理更複雜的問卷？ 想看穿數據背後的隱藏因素？ 因素分析、主成分分析，是不是一看到計算過程就想放棄？ 漫畫＋實例，一次講清楚最容易卡關的統計法 「因素分析」和「主成分分析」是多變量分析中最精華也最讓人頭痛的章節。龐大的矩陣、複雜的旋轉、算不完的特徵值…… 本書以因素分析與主成分分析為兩大核心主題，透過生動有趣的漫畫故事引導，搭配詳盡的步驟化解說，從問卷調查的基礎、資料的性質、必要的數學概念開始， 循序漸進地帶領讀者理解多變量分析的整體架構 【本書特色】 1. 實務導向的問卷教學： 不只教統計，更從如何抽樣、如何設計問題開始，教你避開問卷陷阱。清楚說明抽樣、調查方法、問題設計，避免分析前就犯錯。 2. 漫畫解說＋補充筆記： 每章先看漫畫理解概念，再看補充說明強化邏輯，學習過程不枯燥。 3. 數學門檻友善： 雖然詳述計算過程，但作者貼心叮嚀：「不擅長數學，只要掌握大致過程即可。」讓你能依自身程度調整學習節奏，即便不擅長數學，只要理解「流程與意義」也能讀懂全書。同時一次補齊必要數學，包括相關矩陣、固有值、旋轉、變異數等關鍵概念都有專章解說。 4. 鎖定核心技術： 深度解說、完整對照「主成分分析」與「因素分析」，清楚說明兩者的差異、用途與實務上的注意事項，教你如何從紛亂的數據中找出關鍵影響力。 5. 深度剖析： 詳盡解說 Promax 轉軸、最大概似法，讓計算過程一目瞭然。 6. 一應俱全的附錄： 簡介重迴歸、Logistic迴歸、結構方程模型（SEM）等進階分析，為你的統計之路鋪好地基。 曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了，透過輕鬆圖解，你將能不知不覺地學會以下概念： ● 問卷設計：樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計 ● 主成分分析：選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值 ● 因素分析：因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法 ● 因素分析相關的數學概念：相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差 ● 各種分析方法：多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析 【適合讀者】 • 已經具備基礎統計知識，想進階挑戰多變量分析的人。 • 正在設計問卷，卻不知道數據該怎麼跑分析的人 • 對因素分析、特徵向量等數學概念感到困惑的學生 • 追求「先求理解、再求計算」的直覺型學習者 • 想理解主成分分析在實務上的用途與判讀方式的人 • 從事或學習問卷調查、社會科學、行銷分析、研究方法的讀者 從問卷設計、數據收集到多變量分析，輕鬆拆解統計邏輯！ 無論是要寫論文的大學生，還是須要做市場調查的上班族，本書都能帶你從問卷設計的「第一步」穩健邁向數據分析的「終點站」！ ※本書原名為《世界第一簡單統計學(因素分析篇)》，現更名為此

作者介紹

作者介紹 作者簡介 高橋信 一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。 著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL學對應分析》（Omsha公司）、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。 譯者簡介 陳昭蓉 台灣師範大學數學系畢（輔修英語）。考取松下留日獎學金，取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器，現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時，木桶商就能賺大錢？：看穿事物本質的數學腦》、《用小學數學看世界》（以上世茂）、《讀書力》（商務）、《壅塞學》（究竟）、《工作是乘法》（先覺）、小天下數學館系列叢書等（小天下）。 審訂者簡介 洪萬生 國立台灣師範大學數學系教授兼主任（2007 8 1-2009 7 31）。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌）編輯委員、台灣數學教育學會理事長（2007-2009）、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。 個人網頁：www.math.ntnu.edu.tw ~horng

產品目錄

產品目錄 前言 你和我的因素分析 第1章 問卷的基礎知識 1. 抽樣法 2. 調查方法 3. 判斷樣本大小的方法 4. 隨機抽樣與非隨機抽樣 5. 量化調查與質化調查 6. 數據分析的方法 第2章 問卷和問題 1. 問卷結構 2. 問題類型 3. 應該避免的問題 4. 應該避免的問題(續) 5. 「正中央」的存在 第3章 數學的基礎知識 1. 相關矩陣 2. 單位矩陣 3. 旋轉 4. 固有值和固有向量 5. 對稱矩陣 6. 矩陣的補充內容 7. 離差平方和、變異數、標準差 第4章 主成分分析 1. 什麼是主成分分析？ 2. 主成分分析的注意事項 3. 主成分分析的具體範例 4. 選擇變數和第一主成分 5. 第一主成分和綜合力 6. 判斷累計貢獻率的簡易方法 7. 第二主成分之後的主成分 8. 變異數與固有值 第5章 因素分析 1. 什麼是因素分析？ 2. 因素分析的注意事項 3. 因素分析的具體範例 4. 本章範例的樣本 5. 注意事項的補充說明 6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式 7. 最大概似估計法 8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法？ 9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣 10. Promax轉軸法 11. 可以假設的共同因素個數的上限 12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題 13. 因素分析的專有名詞 附錄 各種分析方法 1 多變量分析：1.1 簡介多變量分析1.2 重迴歸分析1.3 Logistic迴歸分析1.4群落分析1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析 2. 其他：2.1 統計的假設檢定2.2 Kaplan-Meier分析法

商品規格

試閱文字

自序 : 前言
本書的兩大主題是因素分析和主成分分析。
　　本書設定的讀者包括：
　　●讀完《世界第一簡單統計學》或有同等知識的人
　　●對因素分析有興趣的人
　　●對主成分分析有興趣的人
　　●對問卷調查有興趣的人
　　本書內容為：
　　●第1章 問卷調查的基本知識
　　●第2章 問卷和問題
　　●第3章 數學的基本知識
　　●第4章 主成分分析
　　●第5章 因素分析
　　每一章都包含兩個部分：
　　●漫畫
　　●漫畫的補充說明
　　最後還有附錄，介紹一些著名的分析方式，有些方法也會出現在《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》。
　　本書會詳述計算過程，擅長數學的讀者可以仔細閱讀，不擅長數學的讀者只要大致瀏覽一下就可以了。換句話說，只要掌握「大致過程」，知道「雖然不懂那是什麼意思，計算過程也很複雜，總之只要經過這些步驟就能求出答案」即可，不須勉強自己馬上理解所有算式。不要急，慢慢來。可是，請大家務必瀏覽過一次。
　　相較於《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》解說的內容，本書主題「因素分析」的計算過程非常繁瑣，有不少讀者一看到計算過程就會覺得「這麼複雜……連看都不想看」。請大家忍耐，不要放棄。因素分析的計算過程的確繁瑣，不過，只要具備理工科系大學入學考的數學知識，應該就不會覺得「難解」。換句話說，對於不擅長數學的讀者，可能還是會感到有點困難。總而言之，不要急，慢慢來。
　　有時候因為書上的數值經過四捨五入，可能會與讀者自己計算的數值有一點差異，這點請大家包涵。
　　感謝Omsha公司開發局給我執筆的機會，感謝Trend Pro公司盡全力將我的手稿化為漫畫，感謝負責詳細計算過程的re_akino，負責作畫的井上Iroha。謝謝日本立教大學社會學系酒折文武老師給我的許多建議。在此深表謝意。

最佳賣點

最佳賣點 : 想處理更複雜的問卷？
想看穿數據背後的隱藏因素？
因素分析、主成分分析，是不是一看到計算過程就想放棄？
漫畫＋實例，一次講清楚最容易卡關的統計法

活動

• 4/28前 愛讀日｜圖書滿$888折$88
• 4/28前 愛讀日｜全站滿$5,500折$550
• 4/28前 愛讀日｜圖書滿$1,200折$120
• 4/28前 愛讀日｜全站滿$2,500折$250