





想看穿數據背後的隱藏因素?
因素分析、主成分分析,是不是一看到計算過程就想放棄?
漫畫+實例,一次講清楚最容易卡關的統計法
內容簡介
想處理更複雜的問卷?
想看穿數據背後的隱藏因素?
因素分析、主成分分析,是不是一看到計算過程就想放棄?
漫畫+實例,一次講清楚最容易卡關的統計法
「因素分析」和「主成分分析」是多變量分析中最精華也最讓人頭痛的章節。龐大的矩陣、複雜的旋轉、算不完的特徵值……
本書以因素分析與主成分分析為兩大核心主題,透過生動有趣的漫畫故事引導,搭配詳盡的步驟化解說,從問卷調查的基礎、資料的性質、必要的數學概念開始, 循序漸進地帶領讀者理解多變量分析的整體架構
【本書特色】
1. 實務導向的問卷教學: 不只教統計,更從如何抽樣、如何設計問題開始,教你避開問卷陷阱。清楚說明抽樣、調查方法、問題設計,避免分析前就犯錯。
2. 漫畫解說+補充筆記: 每章先看漫畫理解概念,再看補充說明強化邏輯,學習過程不枯燥。
3. 數學門檻友善: 雖然詳述計算過程,但作者貼心叮嚀:「不擅長數學,只要掌握大致過程即可。」讓你能依自身程度調整學習節奏,即便不擅長數學,只要理解「流程與意義」也能讀懂全書。同時一次補齊必要數學,包括相關矩陣、固有值、旋轉、變異數等關鍵概念都有專章解說。
4. 鎖定核心技術: 深度解說、完整對照「主成分分析」與「因素分析」,清楚說明兩者的差異、用途與實務上的注意事項,教你如何從紛亂的數據中找出關鍵影響力。
5. 深度剖析: 詳盡解說 Promax 轉軸、最大概似法,讓計算過程一目瞭然。
6. 一應俱全的附錄: 簡介重迴歸、Logistic迴歸、結構方程模型(SEM)等進階分析,為你的統計之路鋪好地基。
曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了,透過輕鬆圖解,你將能不知不覺地學會以下概念:
● 問卷設計:樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計
● 主成分分析:選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值
● 因素分析:因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法
● 因素分析相關的數學概念:相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
● 各種分析方法:多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析
【適合讀者】
• 已經具備基礎統計知識,想進階挑戰多變量分析的人。
• 正在設計問卷,卻不知道數據該怎麼跑分析的人
• 對因素分析、特徵向量等數學概念感到困惑的學生
• 追求「先求理解、再求計算」的直覺型學習者
• 想理解主成分分析在實務上的用途與判讀方式的人
• 從事或學習問卷調查、社會科學、行銷分析、研究方法的讀者
從問卷設計、數據收集到多變量分析,輕鬆拆解統計邏輯!
無論是要寫論文的大學生,還是須要做市場調查的上班族,本書都能帶你從問卷設計的「第一步」穩健邁向數據分析的「終點站」!
※本書原名為《世界第一簡單統計學(因素分析篇)》,現更名為此
產品目錄
第1章 問卷的基礎知識
1. 抽樣法 / 2. 調查方法 / 3. 判斷樣本大小的方法 / 4. 隨機抽樣與非隨機抽樣 / 5. 量化調查與質化調查 / 6. 數據分析的方法
第2章 問卷和問題
1. 問卷結構 / 2. 問題類型 / 3. 應該避免的問題 / 4. 應該避免的問題(續) / 5. 「正中央」的存在
第3章 數學的基礎知識
1. 相關矩陣 / 2. 單位矩陣 / 3. 旋轉 / 4. 固有值和固有向量 / 5. 對稱矩陣 / 6. 矩陣的補充內容 / 7. 離差平方和、變異數、標準差
第4章 主成分分析
1. 什麼是主成分分析? / 2. 主成分分析的注意事項 / 3. 主成分分析的具體範例 / 4. 選擇變數和第一主成分 / 5. 第一主成分和綜合力 / 6. 判斷累計貢獻率的簡易方法 / 7. 第二主成分之後的主成分 / 8. 變異數與固有值
第5章 因素分析
1. 什麼是因素分析? / 2. 因素分析的注意事項 / 3. 因素分析的具體範例 / 4. 本章範例的樣本 / 5. 注意事項的補充說明 / 6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式 / 7. 最大概似估計法 / 8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法? / 9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣 / 10. Promax轉軸法 / 11. 可以假設的共同因素個數的上限 / 12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題 / 13. 因素分析的專有名詞
附錄 各種分析方法
1 多變量分析:1.1 簡介多變量分析1.2 重迴歸分析1.3 Logistic迴歸分析1.4群落分析1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析
2. 其他:2.1 統計的假設檢定2.2 Kaplan-Meier分析法
作者介紹
高橋信
一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學(現為九州大學)研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業,之後從事數據分析和研習講師的工作,現在以寫作為業。
著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》(以上世茂)、《靠EXCEL學對應分析》(Omsha公司)、《社會組也看得懂的多變量分析》(合著,東京圖書)、《AHP和聯合分析》(合著,現代數學社)。
譯者簡介
陳昭蓉
台灣師範大學數學系畢(輔修英語)。考取松下留日獎學金,取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器,現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時,木桶商就能賺大錢?:看穿事物本質的數學腦》、《用小學數學看世界》(以上世茂)、《讀書力》(商務)、《壅塞學》(究竟)、《工作是乘法》(先覺)、小天下數學館系列叢書等(小天下)。
審訂者簡介
洪萬生
國立台灣師範大學數學系教授兼主任(2007/8/1-2009/7/31)。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌)編輯委員、台灣數學教育學會理事長(2007-2009)、《HPM通訊》發行人、台灣數學(虛擬)博物館創始人之一。
個人網頁:www.math.ntnu.edu.tw/~horng
規格
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。












