世界第一簡單統計學: 因素分析篇

前言　你和我的因素分析
第1章　問卷的基礎知識
1.抽樣法
2.調查方法
3.判斷樣本大小的方法
4.隨機抽樣與非隨機抽樣
5.量化調查與質化調查
6.數據分析的方法

第2章 問卷和問題
1.問卷結構
2.問題類型
3.應該避免的問題
4.應該避免的問題（續）
5.「正中央」的存在

第3章　數學的基礎知識
1.相關矩陣
2.單位矩陣
3.旋轉
4.固有值和固有向量
5.對稱矩陣
6.矩陣的補充內容
7.離差平方和、變異數、標準差

第4章  主成分分析
1.什麼是主成分分析？
2.主成分分析的注意事項
3.主成分分析的具體範例
4.選擇變數和第一主成分
5.第一主成分和綜合力
6.判斷累計貢獻率的簡易方法
7.第二主成分之後的主成分
8.變異數與固有值

第5章  因素分析
1.什麼是因素分析？
2.因素分析的注意事項
3.因素分析的具體範例
4.本章範例的樣本
5.注意事項的補充說明
6.因素負荷量比較小的變數的處理方式
7.最大概似估計法
8.為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法？
9.因素負荷量矩陣和因素結構矩陣
10.Promax轉軸法
11.可以假設的共同因素個數的上限
12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題
13.因素分析的專有名詞

附錄  各種分析方法
1 多變量分析：
1.1 簡介多變量分析
1.2 重迴歸分析
1.3 Logistic迴歸分析
1.4群落分析
1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析

2. 其他：
2.1 統計的假設檢定
2.2 Kaplan－Meier分析法

■作者簡介

高橋
信一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL學對應分析》（Omsha公司）、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。 審訂者簡介洪萬生國立台灣師範大學數學系教授兼主任（2007／8／1－2009／7／31）。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌）編輯委員、台灣數學教育學會理事長（2007－2009）、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。

陳昭蓉
台灣師範大學數學系畢（輔修英語）。考取松下留日獎學金，取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器，現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時，木桶商就能賺大錢？：看穿事物本質的數學腦》、《用小學數學看世界》（以上世茂）、《讀書力》（商務）、《壅塞學》（究竟）、《工作是乘法》（先覺）、小天下數學館系列叢書等（小天下）。