

9
350315
查詢門市庫存
本書解析人工智慧(AI)規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維,帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術,一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術,更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。
內容簡介
\AI時代除了工程師,更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」/
⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書:本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點,適合企業決策者、產品經理(PM)、專案經理,以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。
⊙以終為始的實踐框架:說明從技術理論,到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑,提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例,讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。
⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力:打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構,強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言,成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。
「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」
本書解析人工智慧(AI)規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維,帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術,一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術,更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照,還是為企業打造AI競爭力,本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。
產品目錄
第一章 AI規劃師
1-1 前言
1-2 AI規劃師的考照
1-3 AI規劃師需具備之關鍵專業能力
1-4 許多企業都著手應用AI來提升競爭力
1-5 AI政策的實施
1-6 AI開發流程幾個主要步驟
1-7 AI專案
1-8 AI專題實作可以涵蓋許多有趣的領域
1-9 如何成功規劃AI的專案
第二章 AI基本概念
2-1 何謂AI
2-2 生成式AI的應用
2-3 何謂機器學習
2-4 機器學習的演算法
2-5 何謂物聯網(IoT)
2-6 機器人
2-7 專家系統:人工智慧的早期成功典範
2-8 AI與統計學的關係
第三章 AI系統架構的軟體、硬體
3-1 AI硬體架構
3-2 AI伺服器
3-3 AI系統的架構中常用的軟體及工具類型
3-4 常用的AI資料庫
3-5 AI/ML演算法種類繁多
3-6 何謂AIOT
3-7 AI物聯網(AIoT)系統的軟體架構
3-8 AI物聯網(AIoT)系統的硬體架構
3-9 市面主要的雲端平台(Cloud Computing Platforms)
第四章 AI在教育業的規劃重點
4-1 AI在教育領域的應用
4-2 AI在教學上的應用
4-3 生成式AI在教學領域的應用
4-4 課程設計中之AI應用
4-5 AI在運動及體育產業的應用
4-6 AI在幼兒園的應用
4-7 使用AI增強自主學習、自我效能的三個面向
第五章 AI在商業的規劃重點
5-1 AI在企業五管中的應用
5-2 AI在物流領域及供應鏈的應用
5-3 AI在會計領域的應用
5-4 AI在金融業的應用
5-5 AI在資訊業的應用
5-6 AI在零售業的應用
5-7 AI在交通運輸業的應用
5-8 AI在海運業的應用
5-9 AI在倉儲業的應用
5-10 AI在不銹鋼產業的應用
5-11 AI在娛樂業的應用
5-12 AI在仲介業的應用
5-13 AI在護理的應用
5-14 AI在中醫的應用
5-15 AI在老人照顧的應用
第六章 AI在工業的規劃重點
6-1 如何提升工業競爭力
6-2 應用AI增強工業競爭力
6-3 AI在半導體產業的應用
6-4 台灣憑藉著其在半導體及資通訊(ICT)產業的強大基礎
6-5 AI在電腦製造業的應用
6-6 AI在電腦製造業軟體中的應用
6-7 AI在塑化業(塑膠及化學工業)的應用
6-8 AI在汽車業的應用
6-9 AI在土木的應用
第七章 AI在軍事的規劃重點
7-1 AI在軍事領域的應用
7-2 著名的AI軍事武器
7-3 AI在無人機產業的應用
第八章 AI系統的大整合
8-1 5G及AI的整合
8-2 物聯網(IoT)及AI的整合
8-3 大數據及AI的整合
8-4 機器人及AI的整合
1-1 前言
1-2 AI規劃師的考照
1-3 AI規劃師需具備之關鍵專業能力
1-4 許多企業都著手應用AI來提升競爭力
1-5 AI政策的實施
1-6 AI開發流程幾個主要步驟
1-7 AI專案
1-8 AI專題實作可以涵蓋許多有趣的領域
1-9 如何成功規劃AI的專案
第二章 AI基本概念
2-1 何謂AI
2-2 生成式AI的應用
2-3 何謂機器學習
2-4 機器學習的演算法
2-5 何謂物聯網(IoT)
2-6 機器人
2-7 專家系統:人工智慧的早期成功典範
2-8 AI與統計學的關係
第三章 AI系統架構的軟體、硬體
3-1 AI硬體架構
3-2 AI伺服器
3-3 AI系統的架構中常用的軟體及工具類型
3-4 常用的AI資料庫
3-5 AI/ML演算法種類繁多
3-6 何謂AIOT
3-7 AI物聯網(AIoT)系統的軟體架構
3-8 AI物聯網(AIoT)系統的硬體架構
3-9 市面主要的雲端平台(Cloud Computing Platforms)
第四章 AI在教育業的規劃重點
4-1 AI在教育領域的應用
4-2 AI在教學上的應用
4-3 生成式AI在教學領域的應用
4-4 課程設計中之AI應用
4-5 AI在運動及體育產業的應用
4-6 AI在幼兒園的應用
4-7 使用AI增強自主學習、自我效能的三個面向
第五章 AI在商業的規劃重點
5-1 AI在企業五管中的應用
5-2 AI在物流領域及供應鏈的應用
5-3 AI在會計領域的應用
5-4 AI在金融業的應用
5-5 AI在資訊業的應用
5-6 AI在零售業的應用
5-7 AI在交通運輸業的應用
5-8 AI在海運業的應用
5-9 AI在倉儲業的應用
5-10 AI在不銹鋼產業的應用
5-11 AI在娛樂業的應用
5-12 AI在仲介業的應用
5-13 AI在護理的應用
5-14 AI在中醫的應用
5-15 AI在老人照顧的應用
第六章 AI在工業的規劃重點
6-1 如何提升工業競爭力
6-2 應用AI增強工業競爭力
6-3 AI在半導體產業的應用
6-4 台灣憑藉著其在半導體及資通訊(ICT)產業的強大基礎
6-5 AI在電腦製造業的應用
6-6 AI在電腦製造業軟體中的應用
6-7 AI在塑化業(塑膠及化學工業)的應用
6-8 AI在汽車業的應用
6-9 AI在土木的應用
第七章 AI在軍事的規劃重點
7-1 AI在軍事領域的應用
7-2 著名的AI軍事武器
7-3 AI在無人機產業的應用
第八章 AI系統的大整合
8-1 5G及AI的整合
8-2 物聯網(IoT)及AI的整合
8-3 大數據及AI的整合
8-4 機器人及AI的整合
作者介紹
張紹勳
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現職:國立彰化師範大學電機與機械科技學系專任教授
經歷:致理技術專任副教授
Email:chess1mail@gmail.com
張任坊
學歷:國立海洋大學商船系
現職:永樂福有限公司負責人
張博一
學歷:國立中央大學通訊工程所
現職:微星科技股份有限公司工程師
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現職:國立彰化師範大學電機與機械科技學系專任教授
經歷:致理技術專任副教授
Email:chess1mail@gmail.com
張任坊
學歷:國立海洋大學商船系
現職:永樂福有限公司負責人
張博一
學歷:國立中央大學通訊工程所
現職:微星科技股份有限公司工程師
規格
誠品貨碼 / 2683111055008
ISBN13 / 9786264422192
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786264422192
頁數 / 192
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23*17*0.96
級別 / N:無
重量(g) / 350
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送






