人工智慧基礎概論: AI規劃師我也可以成功做到 | 誠品線上

人工智慧基礎概論: AI規劃師我也可以成功做到

內容簡介

內容簡介 ＼AI時代除了工程師，更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」／ ⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書：本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點，適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。 ⊙以終為始的實踐框架：說明從技術理論，到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑，提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例，讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。 ⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力：打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構，強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言，成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。 「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」 本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照，還是為企業打造AI競爭力，本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。

作者介紹

作者介紹 張紹勳學歷：國立政治大學資訊管理博士現職：國立彰化師範大學電機與機械科技學系專任教授經歷：致理技術專任副教授Email：[email protected]張任坊學歷：國立海洋大學商船系現職：永樂福有限公司負責人張博一學歷：國立中央大學通訊工程所現職：微星科技股份有限公司工程師

產品目錄

產品目錄 第一章 AI規劃師1-1 前言1-2 AI規劃師的考照1-3 AI規劃師需具備之關鍵專業能力1-4 許多企業都著手應用AI來提升競爭力1-5 AI政策的實施1-6 AI開發流程幾個主要步驟1-7 AI專案1-8 AI專題實作可以涵蓋許多有趣的領域1-9 如何成功規劃AI的專案第二章 AI基本概念2-1 何謂AI2-2 生成式AI的應用2-3 何謂機器學習2-4 機器學習的演算法2-5 何謂物聯網（IoT）2-6 機器人2-7 專家系統：人工智慧的早期成功典範2-8 AI與統計學的關係第三章 AI系統架構的軟體、硬體3-1 AI硬體架構3-2 AI伺服器3-3 AI系統的架構中常用的軟體及工具類型3-4 常用的AI資料庫3-5 AI ML演算法種類繁多3-6 何謂AIOT3-7 AI物聯網（AIoT）系統的軟體架構3-8 AI物聯網（AIoT）系統的硬體架構3-9 市面主要的雲端平台（Cloud Computing Platforms）第四章 AI在教育業的規劃重點4-1 AI在教育領域的應用4-2 AI在教學上的應用4-3 生成式AI在教學領域的應用4-4 課程設計中之AI應用4-5 AI在運動及體育產業的應用4-6 AI在幼兒園的應用4-7 使用AI增強自主學習、自我效能的三個面向第五章 AI在商業的規劃重點5-1 AI在企業五管中的應用5-2 AI在物流領域及供應鏈的應用5-3 AI在會計領域的應用5-4 AI在金融業的應用5-5 AI在資訊業的應用5-6 AI在零售業的應用5-7 AI在交通運輸業的應用5-8 AI在海運業的應用5-9 AI在倉儲業的應用5-10 AI在不銹鋼產業的應用5-11 AI在娛樂業的應用5-12 AI在仲介業的應用5-13 AI在護理的應用5-14 AI在中醫的應用5-15 AI在老人照顧的應用第六章 AI在工業的規劃重點6-1 如何提升工業競爭力6-2 應用AI增強工業競爭力6-3 AI在半導體產業的應用6-4 台灣憑藉著其在半導體及資通訊（ICT）產業的強大基礎6-5 AI在電腦製造業的應用6-6 AI在電腦製造業軟體中的應用6-7 AI在塑化業（塑膠及化學工業）的應用6-8 AI在汽車業的應用6-9 AI在土木的應用第七章 AI在軍事的規劃重點7-1 AI在軍事領域的應用7-2 著名的AI軍事武器7-3 AI在無人機產業的應用第八章 AI系統的大整合8-1 5G及AI的整合8-2 物聯網（IoT）及AI的整合8-3 大數據及AI的整合8-4 機器人及AI的整合

商品規格

試閱文字

自序 : 本書旨在全面性地了解人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與廣泛AI應用。AI規劃師是連接企業需求與複雜AI技術的重要橋梁。要成為成功AI規劃師不難，只要把握下列三個核心與一些關鍵點。
一、開場就設定引人入勝的主題
(一) 了解時代背景與不足之處：從AI浪潮的廣泛影響進入，迄今許多企業雖然渴望導入AI，但常常面臨「不知從何開始」或「技術與業務脫節」的窘境。
(二) 僅有AI工程師或數據科學家是不夠的，因為他們太過專注於「如何建構」而非「如何應用」與「規劃價值」。
(三) 要了解AI規劃師角色的重要性：AI規劃師了解該如何解決這個不足之處之方法。AI規劃師本身是策略家、實踐家，目的是確保AI投資能轉化為實質商業價值之領航員。
　　本書之價值：「這本書，正是為所有渴望在AI時代穩健前行，將願景轉化為具體藍圖之AI規劃師所寫之行動指南。」
二、了解角色職責與核心貢獻之意義
(一) 闡述「規劃」之深度：AI規劃師之職責超越了專案管理者。他們核心在於「發掘價值」、「評估可行性」及「設計落實路徑」。他們需要從業務目標出發，回推需要什麼樣之AI解決方案，評估導入效益、技術風險（可行性／精確性）與跨部門協作難度。
(二) 著重跨領域之橋梁作用（軟實力）：這個角色要求的不僅是技術知識，更是商業洞察、策略思維與溝通協調等軟技能。AI規劃師是技術團隊與高層／業務部門之間溝通橋梁，將複雜演算法概念轉化為清晰商業語言。
(三) AI規劃師之未來發展：這個角色代表了AI應用從實驗階段走向規模化、常態化是必然趨勢。它是一個高需求、高影響力且不可替代之未來職位。
三、本書特色與優勢
(一) 清晰說明讀者如何武裝自已，使他們從「AI之旁觀者」變成「AI之設計師與驅動者」。
(二) 內容著重實用性與系統性AI，例如：提供框架、31種案例與可複製之步驟。
(三) 本書適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。
　　總之，若你準備好跳脫單純技術細節，並「以終為始」來規劃AI之宏偉藍圖，那麼，歡迎閱讀這本書。它將是你的AI規劃旅程中，最佳策略夥伴。

張紹勳（彰師大電機與機械科技學系，聯繫電話：0986-045-005）、張任坊、張博一　敬上

試閱文字

內文 : 1-1 前言
一、名詞解釋
(一) 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）
　　泛指用普通電腦程式來呈現人們智慧的技術。AI有超卓的推理、知識、規劃、學習、感知、交流、移動、移物、使用工具（機器人、無人車）與操控機械的能力等。
(二) 規劃（Planning）
　　泛指對於設定目標的過程中，特地思考及安排。
(三) AI的規劃者
　　AI的規劃者是指人（專業職位）或軟體工具（排程、應用）二種：
1. 專業職位：「AI應用規劃師」
　　這是新興AI應用領域中，負責將AI技術與企業／組織的實際需求結合的角色。
(1) 主要職責：他們是技術與業務之間的橋梁，工作內容通常包括：
A. 需求分析：了解業務痛點／缺點，找出AI可應用的機會（市場）。
B. 方案設計：選擇合適的AI技術（如機器學習、生成式AI等），設計出可行的解決方案。
C. 專案管理：規劃AI專案的實施、協調技術團隊、監控進度與效果。
D. 價值創造：確保AI解決方案能有效落地，並為企業帶來實際價值。
(2) 相關認證：在台灣，政府或產業推動了如iPAS「AI應用規劃師」的能力鑑定證照，來建立這個職位所需的能力標準，幫助非技術背景或想轉型的人進入AI應用領域。
2. 軟體工具：「AI計畫／排程工具」（AI Planner）
　　這類工具通常是利用人工智慧來優化個人的任務排程、時間管理或專案規劃。主要功能：
(1) 自動排程：將你的待辦事項、目標或會議，自動分配到日曆上的最佳時間，以達到最高的效率。
(2) 時間區塊化（Time Blocking）：自動為專注工作時間、休息時間等劃分區塊。
(3) 衝突解決：當行程或任務有衝突時，AI 會自動或提供建議來重新排程。
(4) 跨平台整合：通常能與Google Calendar、Outlook、Notion、Todoist等其他工具同步。
(四) AI的規劃（AI Planning）
　　它是人工智慧（AI）的一個分支，旨在讓智慧系統（例如：機器人、無人車或軟體代理人）能夠自主地制定策略或一連串的行動步驟，以從當前的狀態轉移到一個預期的目標狀態。
　　簡單來說，它就像給AI一個問題（目前的狀況和想達成的目標），AI必須自己想出一個「計畫」（Plan）來解決這個問題。步驟如下：
1. 核心概念與運作方式
(1) 問題定義（Problem Definition）。
(2) 初始狀態（Initial State）：系統目前所處的環境和條件。
(3) 目標狀態（Goal State）：系統想要達成的最終結果。
(4) 行動集（Actions/Operators）：系統可以執行的一系列基本操作或動作，每個動作都有其先決條件和執行後的影響。
2. 規劃過程（Planning Process）
　　AI規劃器會搜尋所有可能的行動序列，預測每一步行動的結果，並評估哪些序列能夠有效地達成目標。
　　它會從當前狀態開始，透過應用一連串的行動，逐步建構出一個達到目標的路徑，這個路徑就是「計畫」。
3. 產出計畫
　　計畫通常是一個結構化的行動序列，它指定了AI應該以什麼順序、在什麼條件下執行哪些動作。
　　為什麼AI規劃很重要？
(1) 自主決策：讓AI系統能夠在複雜和多變的環境中，不依賴人類即時干預而獨立運作。
(2) 優化效率：規劃器通常會尋找最有效率或成本最低的行動序列來達成目標。
(3) 應對複雜性：適用於需要多步驟、有先後順序限制的複雜任務（例如：物流調度、自動駕駛路徑規劃、工廠自動化流程）。
　　應用範例：
(1) 機器人學：規劃機器人手臂或移動機器人在工作環境中完成任務的順序。
(2) 自動駕駛：為車輛規劃從起點到終點的最佳路線和應對交通狀況的行動。
(3) 物流與排程：優化供應鏈中的貨物運輸路線或工廠中的生產排程。
(4) 遊戲AI：為遊戲中的角色或非玩家角色（NPC）規劃複雜的行為策略。
(五) 人工智慧生活面的應用
　　常見的例子有：
1. 個人助理：Siri、Google助理、Alexa、ChatGPT、NotebookLM、Gemini、Claude等，用於語音搜尋（使用大型語言模型）、設定提醒。
2. 推薦系統：Netflix、YouTube、Spotify根據你的觀看影片或收聽歷史，推薦你可能會喜歡的內容。
3. 醫療診斷：AI能夠分析醫學影像（如CT斷層掃描、核醫學影像、X光片），協助醫生更準確地診斷疾病。
4. 金融服務：AI用於詐騙偵測、信用評估及高頻交易。AI技術能強化資料分析、預測趨勢與詐欺風險，以及提升客戶參與度。
5. 智慧型汽車：自動駕駛汽車利用AI來辨識路況、行人及其他車輛。
6. 聊天機器人：用於客戶服務，提供24小時的即時回覆。
　　總而言之，AI不光僅是科幻電影中的情節，它是一種正在改變我們生活及工作方式的強大技術。
二、機器人與AI的整合
　　兩者結合後能發揮更強大的功能。易言之，AI就像機器人的大腦，賦予它們學習、決策及解決問題的能力。傳統的機器人主要執行預先設定好的重複性任務，而整合AI後，它們就能變得更聰明、更有彈性。

最佳賣點

最佳賣點 : 本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。