防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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從行動網路到5G時代，企業欠缺的再也不是數據，
而是一套符合商業目標的大數據策略，實現數據變現。
而是一套符合商業目標的大數據策略，實現數據變現。
內容簡介
阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長／紅杉資本中國專家合夥人
車品覺第一手分享阿里巴巴的數據治理經驗
‧數據收集不完怎麼辦？
‧部門各自為政怎麼解？
‧如何找到數據化的切入點？
‧如何不讓安全原則影響業務效率？
從阿里巴巴經驗，
解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點；
揭開當前數據變現的最熱領域。
本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
數據，終將成為企業的核心資產。但是，要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值，在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中，作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程，建立以數據驅動為核心的智慧商業模式，包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。
並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業，如何發揮對數據策略的想像，透過不同領域的數據結合，讓外部數據彌補內部業務的盲點，實現數據變現。
你將可以看到：
數據營運難題的應對方法──
◤面對資源有限→根據業務需要做數據收集，以短期問題為出發點，以中長期的發展趨勢決定資源分配。
◤面對煙囪林立→採取共創共贏策略，以利益驅動數據流通，當利益高於競爭，數據共享就會變得理所當然。
◤面對數據安全→安全原則要契合企業的商業目標和風險承受能力，才可能獲得內部的支持。
豐富的數據變現實例──
◤Lattice Engines利用各種管道公布的資訊，如社群網站的交流、專業文獻的下載、交易會的註冊等，為客戶尋找潛在買家。
◤Credit Karma打破「信用分數」的黑盒子，在使用者的授權下，將信用數據透明化，並發展成個人化的金融服務平臺。
◤Kyruus挖掘醫療領域數據，整合醫生資訊和預約、評價系統，能夠達到有效配對醫生和病人，就我們像預定機票、飯店。
車品覺第一手分享阿里巴巴的數據治理經驗
‧數據收集不完怎麼辦？
‧部門各自為政怎麼解？
‧如何找到數據化的切入點？
‧如何不讓安全原則影響業務效率？
從阿里巴巴經驗，
解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點；
揭開當前數據變現的最熱領域。
本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
數據，終將成為企業的核心資產。但是，要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值，在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中，作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程，建立以數據驅動為核心的智慧商業模式，包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。
並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業，如何發揮對數據策略的想像，透過不同領域的數據結合，讓外部數據彌補內部業務的盲點，實現數據變現。
你將可以看到：
數據營運難題的應對方法──
◤面對資源有限→根據業務需要做數據收集，以短期問題為出發點，以中長期的發展趨勢決定資源分配。
◤面對煙囪林立→採取共創共贏策略，以利益驅動數據流通，當利益高於競爭，數據共享就會變得理所當然。
◤面對數據安全→安全原則要契合企業的商業目標和風險承受能力，才可能獲得內部的支持。
豐富的數據變現實例──
◤Lattice Engines利用各種管道公布的資訊，如社群網站的交流、專業文獻的下載、交易會的註冊等，為客戶尋找潛在買家。
◤Credit Karma打破「信用分數」的黑盒子，在使用者的授權下，將信用數據透明化，並發展成個人化的金融服務平臺。
◤Kyruus挖掘醫療領域數據，整合醫生資訊和預約、評價系統，能夠達到有效配對醫生和病人，就我們像預定機票、飯店。
產品目錄
推薦序 掌握對的資料，就是掌握致勝的武器 ／何英圻
推薦序 解決失焦問題，讓數據的效益極大化 ／程九如
推薦序 收集數據、擁抱數據，並活用數據 ／鄭緯筌
前 言 為什麼要認識數據的本質？
PART 1──數據主義，未來一切都將數據化
▍1 大數據不是獨奏，而是不斷連接無處不在的數據
全域大數據時代／線上的數據，才是數據／用數據獲取更多數據
▍2 數據相關性，比數據本身更重要
養兵千日，用兵一時──阿里巴巴的數據收集策略／學會「系統思考」／量化，就能無中生有
▍3 利益，是讓數據流通的關鍵
互惠互利──阿里巴巴的數據流通策略／尋找共同的痛點／讓天下沒有難用的大數據／數據生態圈是競合並存
▍4 倫理，大數據不容忽視的一面
大數據也有陰暗面／數據安全與生意的兩難／倫理不容忽視／水能載舟，亦能覆舟
PART 2──數位經濟引擎，智慧商業的核心
▍5 數位經濟引擎，預知未來的水晶球
不懂數據就沒有商業／走過十個年頭的大數據閉環／讓數據閉環轉得更快、更有人性
▍6 人工智慧時代，數據才是根本
數據將像電力一樣顛覆世界／企業「養」數據的六大要點
▍7 數據，未來企業的核心資產
數據流通，共享價值鏈的關鍵一環／找客戶靠數據，不靠運氣／企業「用」數據的三大竅門
▍8 大數據驅動產業大變革
零售業，因大數據帶來大想像／金融業，以創新迎合新世代／智慧城市，以物聯網構建城市生活／娛樂產業，訂製你的需求／時尚產業，掌握捉摸不定的人心
PART 3──數據變現的四大場景
▍9 大數據幫助我們更健康
醫療產業醞釀大數據突破／認知計算啟動醫療大變革／知識圖譜，知別人所不知
▍10 消費金融──數據變現的極佳場景
消費金融的五大趨勢／我的信用，我決定／區塊鏈，房地產買賣的未來
▍11 物聯網──與砂鍋對話的時代來臨
大數據促進人機對話／無人駕駛車的無限可能／智慧家居，讓生活更便捷
▍12 預測──從心理測驗、寶可夢到大選
心理測驗＋大數據，影響選舉的新工具／無人超市與新零售／寶可夢與大數據／神預測黃金球員／一盤棋局喚醒商業巨頭／揭密獨角獸Palantir／大數據逆轉選舉
PART 4──數據之王的數據化思考
▍13 他們成就了完美世界
馬雲的兩個必殺技：用人疑、破旋渦／向創投家學習數據思考／「阿里魂」彭蕾的管理之道／阿里總參謀長曾鳴的終局判斷／數據怪傑韋斯岸：從Big Data到Me Data／拜李小龍為師
▍14 數據是送給天生邏輯客的盛宴
劍如人生：在試錯中提升自己／共時面、時間鏈、關鍵字／你相信你可以比我更厲害嗎？／假如我是一個產品／「捨得」的力量／慢慢品，慢慢覺／以天為師
結語 如果有一天你拿到了「數據天書」
推薦序 解決失焦問題，讓數據的效益極大化 ／程九如
推薦序 收集數據、擁抱數據，並活用數據 ／鄭緯筌
前 言 為什麼要認識數據的本質？
PART 1──數據主義，未來一切都將數據化
▍1 大數據不是獨奏，而是不斷連接無處不在的數據
全域大數據時代／線上的數據，才是數據／用數據獲取更多數據
▍2 數據相關性，比數據本身更重要
養兵千日，用兵一時──阿里巴巴的數據收集策略／學會「系統思考」／量化，就能無中生有
▍3 利益，是讓數據流通的關鍵
互惠互利──阿里巴巴的數據流通策略／尋找共同的痛點／讓天下沒有難用的大數據／數據生態圈是競合並存
▍4 倫理，大數據不容忽視的一面
大數據也有陰暗面／數據安全與生意的兩難／倫理不容忽視／水能載舟，亦能覆舟
PART 2──數位經濟引擎，智慧商業的核心
▍5 數位經濟引擎，預知未來的水晶球
不懂數據就沒有商業／走過十個年頭的大數據閉環／讓數據閉環轉得更快、更有人性
▍6 人工智慧時代，數據才是根本
數據將像電力一樣顛覆世界／企業「養」數據的六大要點
▍7 數據，未來企業的核心資產
數據流通，共享價值鏈的關鍵一環／找客戶靠數據，不靠運氣／企業「用」數據的三大竅門
▍8 大數據驅動產業大變革
零售業，因大數據帶來大想像／金融業，以創新迎合新世代／智慧城市，以物聯網構建城市生活／娛樂產業，訂製你的需求／時尚產業，掌握捉摸不定的人心
PART 3──數據變現的四大場景
▍9 大數據幫助我們更健康
醫療產業醞釀大數據突破／認知計算啟動醫療大變革／知識圖譜，知別人所不知
▍10 消費金融──數據變現的極佳場景
消費金融的五大趨勢／我的信用，我決定／區塊鏈，房地產買賣的未來
▍11 物聯網──與砂鍋對話的時代來臨
大數據促進人機對話／無人駕駛車的無限可能／智慧家居，讓生活更便捷
▍12 預測──從心理測驗、寶可夢到大選
心理測驗＋大數據，影響選舉的新工具／無人超市與新零售／寶可夢與大數據／神預測黃金球員／一盤棋局喚醒商業巨頭／揭密獨角獸Palantir／大數據逆轉選舉
PART 4──數據之王的數據化思考
▍13 他們成就了完美世界
馬雲的兩個必殺技：用人疑、破旋渦／向創投家學習數據思考／「阿里魂」彭蕾的管理之道／阿里總參謀長曾鳴的終局判斷／數據怪傑韋斯岸：從Big Data到Me Data／拜李小龍為師
▍14 數據是送給天生邏輯客的盛宴
劍如人生：在試錯中提升自己／共時面、時間鏈、關鍵字／你相信你可以比我更厲害嗎？／假如我是一個產品／「捨得」的力量／慢慢品，慢慢覺／以天為師
結語 如果有一天你拿到了「數據天書」
各界推薦
何英圻│91APP董事長
林之晨│台灣大哥大總經理、AppWorks董事長暨合夥人
許景泰│SmartM世紀智庫執行長
程九如│AppWorks合夥人
詹宏志│網路家庭董事長
鄭緯筌│「寫作力」與「內容駭客」網站創辦人
──一致好評
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──一致好評
作者介紹
車品覺
車品覺
數據化思考第一人，未來趨勢觀察家。最早將大數據運營與管理引入電商，豐富的數據實戰經驗，對大數據未來趨勢有著獨到的見解。現為紅杉資本中國基金專家合夥人。
生於香港，在英國、澳洲、美國等地接受教育，清華大學經管學院及歐洲工商管理學院（INSEAD）雙碩士。
在2010年至2016年，先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，建立全新的數據治理體系，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。2016年4月起擔任紅杉資本中國專家合夥人。
曾任滙豐銀行IT部高級管理人員、香港電訊PCCW產品經理、微軟產品總監、eBay產品總監，以及敦煌網首席產品官，創立世界首家跨境交易的B2B電子商務平台。
得獎紀錄：
2014年領導阿里數據團隊獲得Top CIO評選為「中國最佳資訊化團隊」
2017年獲得國家資訊中心評選為「中國十大最具影響力大數據企業家」
2018年獲得中國科技新聞學會「大數據科技傳播領軍人獎」
著作：
《大數據的關鍵思考：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》
《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》
車品覺
數據化思考第一人，未來趨勢觀察家。最早將大數據運營與管理引入電商，豐富的數據實戰經驗，對大數據未來趨勢有著獨到的見解。現為紅杉資本中國基金專家合夥人。
生於香港，在英國、澳洲、美國等地接受教育，清華大學經管學院及歐洲工商管理學院（INSEAD）雙碩士。
在2010年至2016年，先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，建立全新的數據治理體系，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。2016年4月起擔任紅杉資本中國專家合夥人。
曾任滙豐銀行IT部高級管理人員、香港電訊PCCW產品經理、微軟產品總監、eBay產品總監，以及敦煌網首席產品官，創立世界首家跨境交易的B2B電子商務平台。
得獎紀錄：
2014年領導阿里數據團隊獲得Top CIO評選為「中國最佳資訊化團隊」
2017年獲得國家資訊中心評選為「中國十大最具影響力大數據企業家」
2018年獲得中國科技新聞學會「大數據科技傳播領軍人獎」
著作：
《大數據的關鍵思考：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》
《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》
規格
誠品貨碼 / 2681858123004
ISBN13 / 9789863985143
ISBN10 / 9863985147
EAN貨碼 / 9789863985143
頁數 / 280
開數 / 25K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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