防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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「AI科技不是客戶真正的需求，唯有解決問題才是。」
全國第一本✦探討「AIoT－企業」殺手級應用的必讀之作
♦引導式學習+案例研讀法，破解日常生活的疑難雜症
♦五大模組、邏輯有序，一次弄懂AI+CRM的技術應用和前景挑戰
♦資管界最前線，超越理論假設，直面經營現狀、掌握前瞻商機
全國第一本✦探討「AIoT－企業」殺手級應用的必讀之作
♦引導式學習+案例研讀法，破解日常生活的疑難雜症
♦五大模組、邏輯有序，一次弄懂AI+CRM的技術應用和前景挑戰
♦資管界最前線，超越理論假設，直面經營現狀、掌握前瞻商機
內容簡介
「AI科技不是客戶真正的需求，唯有解決問題才是。」
全國第一本✦探討「AIoT－企業」殺手級應用的必讀之作
♦引導式學習+案例研讀法，破解日常生活的疑難雜症
♦五大模組、邏輯有序，一次弄懂AI+CRM的技術應用和前景挑戰
♦資管界最前線，超越理論假設，直面經營現狀、掌握前瞻商機
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知識經濟即將翻頁，人類的下一篇章是——智慧經濟時代
處於工業3.0過渡到4.0的關鍵時刻，如何在其中妥善管理顧客關係、鞏固品牌黏著度呢？
新創時代，不只公司企業，每一位斜槓、自雇者、微型創業的人才，都需要搶佔消費者的注意力。
從喜好到忠誠，完整經營顧客社群的策略布局，掌握新型科技工具→培育全面性視野→開啟破壞式創新，全系列know-how都在這本書中。
關鍵字┃看完就會豁然開朗
AIoT智慧商業、區塊鏈、數位轉型、霧端運算、邊緣運算、嵌入式、客製化、RFID 應用、特徵提取、反欺詐、隨選決策、機器人流程自動化、RPA 系統……
編排設計┃多層次、多專欄的引導式閱讀
❶學習目標：進入章節前，快速瀏覽重點提要
❷案例情景故事：現實中疑難雜症的大集合
❸問題 Issue 思考：整理案例故事癥結點，訓練自主思考
❹閱讀地圖：圖像化呈現全章要點，建立腦中的知識地圖
❺案例研讀：問題診斷、解決方案、管理意涵，全面解析「案例情景故事」
❻實務專欄：業界最前線，務實理解經營現狀
❼習題：議題討論，整合全章關鍵要素進行系統思考
❽補充個案：再次案例研討，熟習脈絡、分析應用
第一線觀點┃厚植基礎實力，親授經營現狀
結合作者深厚的產業經驗（副總經理、資深經理、經理、SAP系統顧問）和豐富的教學經驗，精選16個關鍵方向，深入淺出解說AI+CRM各項重要議題。邏輯性安排、生活化實例（手機感測、智慧路燈），搭配小標化、流程圖，輕鬆吸收智慧營運管理的知識焦點。
全國第一本✦探討「AIoT－企業」殺手級應用的必讀之作
♦引導式學習+案例研讀法，破解日常生活的疑難雜症
♦五大模組、邏輯有序，一次弄懂AI+CRM的技術應用和前景挑戰
♦資管界最前線，超越理論假設，直面經營現狀、掌握前瞻商機
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知識經濟即將翻頁，人類的下一篇章是——智慧經濟時代
處於工業3.0過渡到4.0的關鍵時刻，如何在其中妥善管理顧客關係、鞏固品牌黏著度呢？
新創時代，不只公司企業，每一位斜槓、自雇者、微型創業的人才，都需要搶佔消費者的注意力。
從喜好到忠誠，完整經營顧客社群的策略布局，掌握新型科技工具→培育全面性視野→開啟破壞式創新，全系列know-how都在這本書中。
關鍵字┃看完就會豁然開朗
AIoT智慧商業、區塊鏈、數位轉型、霧端運算、邊緣運算、嵌入式、客製化、RFID 應用、特徵提取、反欺詐、隨選決策、機器人流程自動化、RPA 系統……
編排設計┃多層次、多專欄的引導式閱讀
❶學習目標：進入章節前，快速瀏覽重點提要
❷案例情景故事：現實中疑難雜症的大集合
❸問題 Issue 思考：整理案例故事癥結點，訓練自主思考
❹閱讀地圖：圖像化呈現全章要點，建立腦中的知識地圖
❺案例研讀：問題診斷、解決方案、管理意涵，全面解析「案例情景故事」
❻實務專欄：業界最前線，務實理解經營現狀
❼習題：議題討論，整合全章關鍵要素進行系統思考
❽補充個案：再次案例研討，熟習脈絡、分析應用
第一線觀點┃厚植基礎實力，親授經營現狀
結合作者深厚的產業經驗（副總經理、資深經理、經理、SAP系統顧問）和豐富的教學經驗，精選16個關鍵方向，深入淺出解說AI+CRM各項重要議題。邏輯性安排、生活化實例（手機感測、智慧路燈），搭配小標化、流程圖，輕鬆吸收智慧營運管理的知識焦點。
產品目錄
序言
本書導論：AIoT 企業應用系統
Chapter1 顧客關係管理概論
1-1 顧客關係管理簡介
1-2 顧客關係管理系統
1-3 Web-based 顧客關係管理
Chapter2 顧客關係管理系統
2-1 顧客關係管理系統簡介
2-2 銷售和行銷自動化
2-3 服務和協同平台
Chapter3 顧客關係管理應用
3-1 分析型顧客關係管理
3-2 顧客購買決策過程
3-3 消費行為模式
Chapter4 決策分析概論
4-1 決策環境和範圍
4-2 企業決策模式
4.3 資訊決策和企業決策整合
Chapter5 決策支援系統概論
5-1 決策支援系統歷程
5-2 決策支援系統結構
5-3 決策支援系統效益
5-4 決策支援系統和其他系統之關聯
Chapter6 決策資料庫管理
6-1 決策資料庫的概論
6-2 資料倉儲
6-3 模式庫
6-4 知識庫
6-5 普及商務的資料庫
Chapter7 AIoT 和機器學習
7-1 AIoT 營運概論
7-2 機器學習的 CRM 應用
7-3 AIoT-based 機器學習
Chapter8 AIoT 智慧認知系統
8-1 智慧認知概論
8-2 智慧認知的 CRM 應用
8-3 AIoT-based 智慧認知 CRM 系統
Chapter9 AIoTCRM 功能
9-1 數據挖掘／流程挖掘
9-2 檢測欺詐／客戶流失分析
9-3 人力資源深度媒合／產品推薦／隨選決策系統
9-4 客戶分類／KYC
Chapter10 AIoT 智慧商業
10-1 AIoT 智慧商業概論
IV 10-2 AIoT 企業營運和產品服務系統
10-3 AIoT 創新商業模式
Chapter11 SuiteCRM/KNIME 系統
11-1 SuiteCRM 系統
11-2 KNIME 系統
11-3 客戶資訊作業整合平台
Chapter12 區塊鏈 CRM 系統
12-1 區塊鏈和智能合約概論
12-2 區塊鏈 CRM 模式
12-3 區塊鏈 CRM 應用
Chapter13 AIoT 數位轉型
13-1 AIoT 數位轉型概論
13-2 AIoT 數位轉型模式
13-3 AIoT 數位科技化輔導程序
Chapter14 機器人流程自動化概論
14-1 機器人流程自動化簡介
14-2 機器人流程自動化模式
14-3 機器人流程自動化的流程再造
Chapter15 機器人流程自動化系統
15-1 機器人流程自動化架構
15-2 機器人流程自動化功能
15-3 機器人流程自動化和其他系統整合
Chapter16 機器人流程自動化應用
16-1 機器人流程自動化的 CRM 應用
16-2 機器人流程自動化軟體學習
16-3 機器人流程自動化的企業應用
本書導論：AIoT 企業應用系統
Chapter1 顧客關係管理概論
1-1 顧客關係管理簡介
1-2 顧客關係管理系統
1-3 Web-based 顧客關係管理
Chapter2 顧客關係管理系統
2-1 顧客關係管理系統簡介
2-2 銷售和行銷自動化
2-3 服務和協同平台
Chapter3 顧客關係管理應用
3-1 分析型顧客關係管理
3-2 顧客購買決策過程
3-3 消費行為模式
Chapter4 決策分析概論
4-1 決策環境和範圍
4-2 企業決策模式
4.3 資訊決策和企業決策整合
Chapter5 決策支援系統概論
5-1 決策支援系統歷程
5-2 決策支援系統結構
5-3 決策支援系統效益
5-4 決策支援系統和其他系統之關聯
Chapter6 決策資料庫管理
6-1 決策資料庫的概論
6-2 資料倉儲
6-3 模式庫
6-4 知識庫
6-5 普及商務的資料庫
Chapter7 AIoT 和機器學習
7-1 AIoT 營運概論
7-2 機器學習的 CRM 應用
7-3 AIoT-based 機器學習
Chapter8 AIoT 智慧認知系統
8-1 智慧認知概論
8-2 智慧認知的 CRM 應用
8-3 AIoT-based 智慧認知 CRM 系統
Chapter9 AIoTCRM 功能
9-1 數據挖掘／流程挖掘
9-2 檢測欺詐／客戶流失分析
9-3 人力資源深度媒合／產品推薦／隨選決策系統
9-4 客戶分類／KYC
Chapter10 AIoT 智慧商業
10-1 AIoT 智慧商業概論
IV 10-2 AIoT 企業營運和產品服務系統
10-3 AIoT 創新商業模式
Chapter11 SuiteCRM/KNIME 系統
11-1 SuiteCRM 系統
11-2 KNIME 系統
11-3 客戶資訊作業整合平台
Chapter12 區塊鏈 CRM 系統
12-1 區塊鏈和智能合約概論
12-2 區塊鏈 CRM 模式
12-3 區塊鏈 CRM 應用
Chapter13 AIoT 數位轉型
13-1 AIoT 數位轉型概論
13-2 AIoT 數位轉型模式
13-3 AIoT 數位科技化輔導程序
Chapter14 機器人流程自動化概論
14-1 機器人流程自動化簡介
14-2 機器人流程自動化模式
14-3 機器人流程自動化的流程再造
Chapter15 機器人流程自動化系統
15-1 機器人流程自動化架構
15-2 機器人流程自動化功能
15-3 機器人流程自動化和其他系統整合
Chapter16 機器人流程自動化應用
16-1 機器人流程自動化的 CRM 應用
16-2 機器人流程自動化軟體學習
16-3 機器人流程自動化的企業應用
作者介紹
陳瑞陽
陳瑞陽
♦學歷
清華大學工業工程與管理研究所博士、政治大學科技管理研究所EMBA碩士、元智大學工業工程研究所碩士
♦現任
真理大學教授
AIoT企業應用資訊系統輔導顧問
職能導向課程發展與認證輔導顧問
數位行銷和轉型輔導顧問
♦專長
企業經營、資訊化
♦經歷
台灣金融研訓院、新北市產經大學和工研院－物聯網應用課程講師
TTQS評核委員
新北市中小企業服務團—文創服務分團顧問
銀髮人力資源中心銀髮顧問
資訊軟體協會企業電子化等顧問講師
青創總會創業顧問
知識管理顧問師
經濟部中小企業處輔導專家認證
企業經營管理顧問協會第五期高級經營管理顧問師結業
雲端應用服務輔導計畫顧問
EJOR和IEEE TPDS 期刊(SCI)審稿人
♦著作
《物聯網金融商機》、《網路行銷》、《ERP》、《MIS》，並於國際知名期刊food control、EJOR、FGCS、EIAR、C&OR (SCI/SSCI) 發表區塊鏈、物聯網、人工智慧等文章。
陳瑞陽
♦學歷
清華大學工業工程與管理研究所博士、政治大學科技管理研究所EMBA碩士、元智大學工業工程研究所碩士
♦現任
真理大學教授
AIoT企業應用資訊系統輔導顧問
職能導向課程發展與認證輔導顧問
數位行銷和轉型輔導顧問
♦專長
企業經營、資訊化
♦經歷
台灣金融研訓院、新北市產經大學和工研院－物聯網應用課程講師
TTQS評核委員
新北市中小企業服務團—文創服務分團顧問
銀髮人力資源中心銀髮顧問
資訊軟體協會企業電子化等顧問講師
青創總會創業顧問
知識管理顧問師
經濟部中小企業處輔導專家認證
企業經營管理顧問協會第五期高級經營管理顧問師結業
雲端應用服務輔導計畫顧問
EJOR和IEEE TPDS 期刊(SCI)審稿人
♦著作
《物聯網金融商機》、《網路行銷》、《ERP》、《MIS》，並於國際知名期刊food control、EJOR、FGCS、EIAR、C&OR (SCI/SSCI) 發表區塊鏈、物聯網、人工智慧等文章。
規格
誠品貨碼 / 2681886289000
ISBN13 / 9789577638953
ISBN10 / 9577638953
EAN貨碼 / 9789577638953
頁數 / 464
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
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