資料探勘: 程序與模式 使用Excel實作 | 誠品線上

資料探勘: 程序與模式 使用Excel實作

內容簡介

內容簡介 今日，資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具，尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術，美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業，可見它的重要性。資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息，藉由統計及人工智慧的科學技術，將「資料」做深入分析，並根據企業的問題建立不同的模型，找出其中的「知識」，以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說，銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測，找出哪些是最有貢獻的顧客？哪些是高流失率族群？或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率，以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇，循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹，並輔以各領域的實例說明，使讀者能直接從案例中學習應用。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介葉怡成現職：淡江大學土木工程學系教授學歷：成功大學土木工程學系博士經歷：中華大學資訊管理學系教授、中華大學土木工程學系教授著作：發表資料探勘相關論文數十篇，應用主題包括行銷、財務、金融、工程等。

產品目錄

產品目錄 第1篇 程序篇第1章 資料探勘的概念1-1 前言1-2 資料探勘的定義（What）1-3 資料探勘的目的（Why）1-4 資料探勘的方法（How）1-5 資料探勘的演進（When）1-6 資料探勘的用途（Where）1-7 資料探勘的人員（Who）1-8 資料探勘與知識管理1-9 本書的軟體1-10 本書的個案1-11 本書的結構第2章 資料探勘的程序2-1 前言2-2 任務的理解2-3 資料的理解2-4 資料的準備2-5 知識的建模2-6 知識的評價2-7 知識的布署第3章 資料探勘的原理3-1 前言3-2 產生測試設計3-3 建構知識模型3-4 評估知識模型3-5 整合知識模型3-6 實例：書局行銷個案第2篇 模式篇第4章 變數特性與關係的分析Part A 變數特性分析4-1 簡介4-2 變數敘述統計4-3 機率分布型態之性質4-4 機率分布參數之估計4-5 機率分布參數之測試4-6 機率分布型態之測試4-7 資料視覺化4-8 實例一：旅行社個案4-9 實例二：書局行銷個案Part B 變數關係分析4-10 簡介4-11 連續輸入與連續輸出的關係4-12 離散輸入與連續輸出的關係4-13 離散輸入與離散輸出的關係4-14 連續輸入與離散輸出的關係4-15 資料視覺化4-16 實例一：旅行社個案4-17 實例二：書局行銷個案第5章 聚類分析（一）：均值聚類分析5-1 模型架構5-2 模型建立5-3 實例一：旅行社個案5-4 實例二：書局行銷個案5-5 實例三：公民意見分析個案實作單元A：Excel 資料探勘系統－均值聚類分析第6章 聚類分析（二）：階層聚類分析6-1 模型架構6-2 模型建立6-3 實例一：旅行社個案6-4 實例二：書局行銷個案6-5 實例三：公民意見分析個案第7章 分類與迴歸（一）：最近鄰居Part A 最近鄰居：分類7-1 模型架構7-2 模型建立7-3 實例一：旅行社個案7-4 實例二：書局行銷個案7-5 結論Part B 最近鄰居：迴歸7-6 模型架構7-7 模型建立7-8 實例一：旅行社個案7-9 實例二：房地產估價個案7-10 結論實作單元B：Excel 資料探勘系統－最近鄰居分類與迴歸第8章 分類與迴歸（二）：迴歸分析Part A 邏輯迴歸8-1 模型架構8-2 模型建立8-3 實例一：旅行社個案8-4 實例二：書局行銷個案8-5 結論Part B 迴歸分析8-6 模型架構8-7 模型建立8-8 多項式迴歸分析8-9 非線性迴歸分析8-10 定性變數迴歸分析8-11 逐步迴歸分析8-12 實例一：旅行社個案8-13 實例二：房地產估價個案8-14 結論實作單元C：Excel 資料探勘系統－迴歸分析第9章 分類與迴歸（三）：神經網路Part A 神經網路：分類9-1 模型架構9-2 模型建立9-3 實例一：旅行社個案9-4 實例二：書局行銷個案9-5 結論Part B 神經網路：迴歸9-6 模型架構9-7 模型建立9-8 實例一：旅行社個案9-9 實例二：房地產估價個案9-10 結論實作單元D：Excel 資料探勘系統－神經網路第10章 分類與迴歸（四）：決策樹Part A 決策樹：分類10-1 模型架構10-2 模型建立10-3 實例一：旅行社個案10-4 實例二：書局行銷個案10-5 結論Part B 決策樹：迴歸10-6 模型架構10-7 模型建立10-8 實例一：旅行社個案10-9 實例二：房地產估價個案10-10 結論實作單元E：Excel 資料探勘系統－決策樹第11章 關聯分析11-1 模型架構11-2 模型建立11-3 實例一：商店購物個案11-4 實例二：書局行銷個案11-5 實例三：人才專長關聯分析11-6 實例四：證券漲跌關聯分析第3篇 實作篇第12章 個案集（一）：聚類探勘12-1 前言12-2 個案1：暖氣系統市場聚類分析12-3 個案2：休旅車市場聚類分析12-4 個案3：汽車保險市場聚類分析（光碟）12-5 個案4：健身俱樂部會員聚類分析（光碟）12-6 個案5：在職班學生滿意度聚類分析（光碟）12-7 個案6：公民對公共事務意見聚類分析（光碟）12-8 個案7：上市公司的信用評等聚類分析（光碟）12-9 個案8：台灣上市股票基本面聚類分析（光碟）12-10 個案9：台灣上市股票技術面聚類分析（光碟）12-11 個案10：企業貸款違約風險聚類分析（光碟）12-12 個案11：農會信用部風險聚類分析（光碟）第13章 個案集（二）：分類探勘13-1 前言13-2 個案：休旅車的潛在顧客開發13-3 個案2：汽車保險潛在顧客開發（光碟）13-4 個案3：健身俱樂部會員開發（光碟）13-5 個案4：通信業潛在顧客開發（光碟）13-6 個案5：ERP 系統潛在顧客開發（光碟）13-7 個案6：軟體維護合約續約顧客開發（光碟）13-8 個案7：賽馬比賽勝負預測（光碟）13-9 個案8：在職班學生的滿意度評估（光碟）13-10 個案9：上市公司的信用評等（光碟）13-11 個案10：企業貸款違約風險預測（光碟）13-12 個案11：房屋貸款違約風險預測（光碟）13-13 個案12：信用卡逾期風險預測（光碟）13-14 個案13：農會信用部風險評估（光碟）13-15 個案14：台灣上市股票報酬率預測（基本面）（光碟）13-16 個案15：網購退貨顧客偵測（DMC 2004）（光碟）13-17 個案16：網購詐欺顧客偵測（DMC 2005）（光碟）13-18 個案17：捐血者捐血預測（光碟）第14章 個案集（三）：迴歸探勘14-1 前言14-2 個案1：休旅車市場潛在顧客開發14-3 個案2：在職班學生滿意度分析（光碟）14-4 個案3：上市公司的信用評等（光碟）14-5 個案4：選擇權價格預測（光碟）14-6 個案5：法拍屋拍賣價預測（光碟）14-7 個案6：台灣上市股票報酬率預測（基本面）（光碟）14-8 個案7：晶圓不良率預測（光碟）第15章 個案集（四）：關聯探勘15-1 前言15-2 個案1：商品銷售－以FoodMart 2000 資料庫為例15-3 個案2：商品銷售－以化妝品銷售為例15-4 個案3：商品銷售－以資訊類教科書為例（光碟）15-5 個案4：網頁資訊－以網路書局為例（光碟）15-6 個案5：網路新聞－以台灣股市為例（光碟）15-7 個案6：證券投資－以台灣股市基本面為例（光碟）15-8 個案7：產品維修－以Cable Modem 為例（光碟）15-9 個案8：產品維修－以印表機為例（光碟）15-10 個案9：製程診斷－以導線架為例（光碟）15-11 個案10：製程診斷－以Touch Panel 為例（光碟）第16章 資料探勘的展望16-1 資料探勘的重要觀念16-2 資料探勘的現況調查16-3 資料探勘的面臨困難16-4 資料探勘的社會衝擊16-5 資料探勘的研究方向

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活動

• 6/18前 圖書滿$1,000折$100
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