防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
內容簡介
科學是一門累積的學習課程，統計為科學的實證基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生，係為了解決人們生活上問題，例如：推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體功能，一套STATA= SPSS + HLM+ Eviews +AMOS+ Limdep+ jMulti+ SAS+ R語言。學會一套STATA軟體在手，受益無窮。
本書內容，著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事，必先利其器」，研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外，還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術（即STATA分析實作），三者間如何有效整合應用，更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本功夫。
本書每章包含實證分析範例，讀者可實際操作分析，進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用，啟發您的理解力。若您採用Stata v12以前的舊版本，可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」，可先用Excel開啟「*.csv」資料檔(變數全部反白)，再直接「貼至」Stata「Data Edit視窗」即可。
本書內容，著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事，必先利其器」，研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外，還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術（即STATA分析實作），三者間如何有效整合應用，更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本功夫。
本書每章包含實證分析範例，讀者可實際操作分析，進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用，啟發您的理解力。若您採用Stata v12以前的舊版本，可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」，可先用Excel開啟「*.csv」資料檔(變數全部反白)，再直接「貼至」Stata「Data Edit視窗」即可。
產品目錄
Chapter 01 認識Stata 1
1-1 Stata 介紹
1-2 Stata 安裝設定
1-3 外掛的命令檔ado：Stata 外掛的Package
1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫
1-5 Stata Graph
Chapter 02 統計學回顧
2-1 統計學回顧
2-2 常態曲線
2-3 樣本大小的決定
2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定
2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數
Chapter 03 二個類別變數之分析
3-1 適用條件
3-2 卡方檢定：關聯性分析
3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)
3-4 勝算比：logistic 迴歸
Chapter 04 兩組平均數之比較：t 檢定、Meta 分析
4-1 t 檢定之簡介
4-2 t 檢定之解說：Comparing Group Means
4-3 Stata 範例實作
4-4 Meta 分析之效果量
Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)
5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介
5-2 One way ANOVA 分析
5-3 Two way ANOVA 分析
5-3 三因子ANOVA 分析
5-4 ANCOVA：共變數分析
5-5 Nested ANOVA：階層實驗設計ANOVA
5-6 Repeated-measures ANOVA：相依樣本one way ANOVA
5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting
5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables
5-9 Split-plot ANOVA：二因子混合設計ANOVA
5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA
Chapter 06 線性迴歸的診斷
6-1 偵測異常且有影響力的觀察值
6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)
6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)
6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷
6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity)，此假定若違反，則取log()
6-6 模型界定：如何篩選足夠的預測變數們？
Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析
7-1 瞭解各類型迴歸分析
7-2 Continuous 依變數：線性迴歸模型
7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合
7-4 Binary 依變數：Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸
7-5 Ordinal 依變數：Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis
7-6 Nominal 依變數：Multinomial Logit 迴歸之多項選擇
7-7 Count 依變數：Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸
7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)
Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階
8-1 穩健迴歸(Robust Regression)
8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)
8-3 含測量誤差的迴歸：Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)
8-4 Multiple Equation 線性迴歸：聯立迴歸式
1-1 Stata 介紹
1-2 Stata 安裝設定
1-3 外掛的命令檔ado：Stata 外掛的Package
1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫
1-5 Stata Graph
Chapter 02 統計學回顧
2-1 統計學回顧
2-2 常態曲線
2-3 樣本大小的決定
2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定
2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數
Chapter 03 二個類別變數之分析
3-1 適用條件
3-2 卡方檢定：關聯性分析
3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)
3-4 勝算比：logistic 迴歸
Chapter 04 兩組平均數之比較：t 檢定、Meta 分析
4-1 t 檢定之簡介
4-2 t 檢定之解說：Comparing Group Means
4-3 Stata 範例實作
4-4 Meta 分析之效果量
Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)
5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介
5-2 One way ANOVA 分析
5-3 Two way ANOVA 分析
5-3 三因子ANOVA 分析
5-4 ANCOVA：共變數分析
5-5 Nested ANOVA：階層實驗設計ANOVA
5-6 Repeated-measures ANOVA：相依樣本one way ANOVA
5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting
5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables
5-9 Split-plot ANOVA：二因子混合設計ANOVA
5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA
Chapter 06 線性迴歸的診斷
6-1 偵測異常且有影響力的觀察值
6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)
6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)
6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷
6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity)，此假定若違反，則取log()
6-6 模型界定：如何篩選足夠的預測變數們？
Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析
7-1 瞭解各類型迴歸分析
7-2 Continuous 依變數：線性迴歸模型
7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合
7-4 Binary 依變數：Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸
7-5 Ordinal 依變數：Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis
7-6 Nominal 依變數：Multinomial Logit 迴歸之多項選擇
7-7 Count 依變數：Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸
7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)
Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階
8-1 穩健迴歸(Robust Regression)
8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)
8-3 含測量誤差的迴歸：Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)
8-4 Multiple Equation 線性迴歸：聯立迴歸式
規格
誠品貨碼 / 2681310649004
ISBN13 / 9789571185675
ISBN10 / 9571185671
EAN貨碼 / 9789571185675
頁數 / 788
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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