

※著重統計與方法的結合,適合社會科學與自然科學研究使用。
※理論與實務一把罩!本書運用Stata v16,詳細解說何謂Meta分析,並使用Stata操作實證範例,帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
※隨書光碟內容:本書範例資料檔
※理論與實務一把罩!本書運用Stata v16,詳細解說何謂Meta分析,並使用Stata操作實證範例,帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
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內容簡介
※著重統計與方法的結合,適合社會科學與自然科學研究使用。
※理論與實務一把罩!本書運用Stata v16,詳細解說何謂Meta分析,並使用Stata操作實證範例,帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
※隨書光碟內容:本書範例資料檔
科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中,傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷,故在選擇文獻的過程中,容易忽視不利於研究的相關文獻,使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式,Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法,嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。
Meta分析如今已應用十分廣泛,遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說,到以Stata v16(新增Meta分析功能)操作實際範例,一步一腳印,札實訓練,協助你奠定深厚的研究基礎。
※理論與實務一把罩!本書運用Stata v16,詳細解說何謂Meta分析,並使用Stata操作實證範例,帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
※隨書光碟內容:本書範例資料檔
科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中,傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷,故在選擇文獻的過程中,容易忽視不利於研究的相關文獻,使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式,Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法,嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。
Meta分析如今已應用十分廣泛,遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說,到以Stata v16(新增Meta分析功能)操作實際範例,一步一腳印,札實訓練,協助你奠定深厚的研究基礎。
產品目錄
Chapter 1 統合分析(Meta-analysis) 介紹
1-1 統合分析(Meta-analysis) 的發展史
1-1-1 彙整原始文獻之研究法
1-2 統合分析(Meta-analysis) 是什麼
1-3 統合分析(Meta-analysis) 之分析流程
1-3-1 Meta 分析之標準程序 9
1-3-2 統合分析(Meta-analysis) 應注意要點
1-4 統合分析(Meta-analysis) 的優缺點
1-4-1 統合分析之優點
1-4-2 統合分析的缺失
1-4-3 統合分析的改進方法
1-4-4 研究品質評分表
1-5 著名Meta 軟體
1-5-1 Comprehensive Meta-analysis 軟體
1-5-2 Stata 軟體
1-6 type I、type II error 及power
Chapter 2 Meta 效果量的轉換
2-1 Meta 分析法之單位轉算法
2-1-1 效果量之類型:基於平均數、基於二元資料、基於相關資料
2-1-2 平均效果量之組合法
2-1-3a Meta 分析處理Pearson 相關係數之運作原理
2-1-3b 迴歸模型之效果量轉算程序
2-1-4 個別效果量之變異數估計
2-2 連續變數的Meta 分析步驟
2-3 發表偏誤(publication bias) 分析
2-4 異質性分析
2-5 敏感度分析
2-6 類別變數之ES 單位變換及其變異數估計法
2-7 Meta 誤差組合法
2-7-1 固定效果vs. 隨機效果模型之CMA 算法
2-7-2 固定效果vs. 隨機效果模型之解說
2-8 Meta 分析的信度與效度
Chapter 3 Meta 分析的研究設計實施
3-1 資料登錄與編碼
3-2 學者對Meta 分析的批評及改進方法
3-3 Meta 分析的實施流程
Chapter 4 Stata實作Meta分析
4-1 Stata’s Meta-analysis suite(套件):也是Meta 分析步驟
4-2 Stata Meta-analysis:各類型效果量(ES) 的編碼格式
4-2-1 型1(連續):「實驗組—控制組」二組標準化差距(Cohen’s d 值)(先meta set、再meta regress 指令)
4-2-2 型2(離散log odds ratio):治療組(死,倖存者人數)vs. 對照組(死,倖存者人數)(meta esize 指令)
4-2-3 型3(離散log odds ratio):處理組(檢疫出+, – 人數)vs. 控制組(檢疫出+, – 的人數)(meta esize 指令)
4-2-4 Meta 迴歸之後的氣泡圖(bubble plot)(先meta regress、再estat bubbleplot 指令)
4-2-5 型4(離散log odds ratio):處理組(成功,失敗人數)vs. 控制組(成功,失敗人數)、漏斗圖(funnel plot)(meta esize 指令)
4-2-6 具有小研究的效果嗎:Harbord’s 基於迴歸的檢定(regression-based test)(meta bias 指令)
4-2-7a (出版)發表偏誤檢測技術有三
4-2-7b 無母數之發表偏誤:修剪—填充分析(trim-and-fill)(meta trimfill 指令)
4-3 型5(連續):「相關係數r、樣本數n」(2 變數)的Meta分析(metan、admetan、forestplot 外掛指令)
4-4 型6(離散、連續):處理組(case 組吃新藥)vs. 控制組(control 組吃安慰劑):4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(metan 指令)
4-5 型6(離散、連續):匯總(aggregate)數據之Meta 分析:4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(admetan 外掛指令)
Chapter 5 Meta 迴歸、network Meta-analysis(間接證據)
5-1 Meta 迴歸(先「meta esize」、再「meta regression」指令)
5-2 間接證據:network Meta-analysis(network 外掛指令)
5-2-1 network Meta-analysis (NMA) 是什麼
5-2-2 network Meta-analysis 之範例(network 指令)
5-2-3 network 統合分析之練習題(network 指令)
附表:Z 分配表
參考文獻
1-1 統合分析(Meta-analysis) 的發展史
1-1-1 彙整原始文獻之研究法
1-2 統合分析(Meta-analysis) 是什麼
1-3 統合分析(Meta-analysis) 之分析流程
1-3-1 Meta 分析之標準程序 9
1-3-2 統合分析(Meta-analysis) 應注意要點
1-4 統合分析(Meta-analysis) 的優缺點
1-4-1 統合分析之優點
1-4-2 統合分析的缺失
1-4-3 統合分析的改進方法
1-4-4 研究品質評分表
1-5 著名Meta 軟體
1-5-1 Comprehensive Meta-analysis 軟體
1-5-2 Stata 軟體
1-6 type I、type II error 及power
Chapter 2 Meta 效果量的轉換
2-1 Meta 分析法之單位轉算法
2-1-1 效果量之類型:基於平均數、基於二元資料、基於相關資料
2-1-2 平均效果量之組合法
2-1-3a Meta 分析處理Pearson 相關係數之運作原理
2-1-3b 迴歸模型之效果量轉算程序
2-1-4 個別效果量之變異數估計
2-2 連續變數的Meta 分析步驟
2-3 發表偏誤(publication bias) 分析
2-4 異質性分析
2-5 敏感度分析
2-6 類別變數之ES 單位變換及其變異數估計法
2-7 Meta 誤差組合法
2-7-1 固定效果vs. 隨機效果模型之CMA 算法
2-7-2 固定效果vs. 隨機效果模型之解說
2-8 Meta 分析的信度與效度
Chapter 3 Meta 分析的研究設計實施
3-1 資料登錄與編碼
3-2 學者對Meta 分析的批評及改進方法
3-3 Meta 分析的實施流程
Chapter 4 Stata實作Meta分析
4-1 Stata’s Meta-analysis suite(套件):也是Meta 分析步驟
4-2 Stata Meta-analysis:各類型效果量(ES) 的編碼格式
4-2-1 型1(連續):「實驗組—控制組」二組標準化差距(Cohen’s d 值)(先meta set、再meta regress 指令)
4-2-2 型2(離散log odds ratio):治療組(死,倖存者人數)vs. 對照組(死,倖存者人數)(meta esize 指令)
4-2-3 型3(離散log odds ratio):處理組(檢疫出+, – 人數)vs. 控制組(檢疫出+, – 的人數)(meta esize 指令)
4-2-4 Meta 迴歸之後的氣泡圖(bubble plot)(先meta regress、再estat bubbleplot 指令)
4-2-5 型4(離散log odds ratio):處理組(成功,失敗人數)vs. 控制組(成功,失敗人數)、漏斗圖(funnel plot)(meta esize 指令)
4-2-6 具有小研究的效果嗎:Harbord’s 基於迴歸的檢定(regression-based test)(meta bias 指令)
4-2-7a (出版)發表偏誤檢測技術有三
4-2-7b 無母數之發表偏誤:修剪—填充分析(trim-and-fill)(meta trimfill 指令)
4-3 型5(連續):「相關係數r、樣本數n」(2 變數)的Meta分析(metan、admetan、forestplot 外掛指令)
4-4 型6(離散、連續):處理組(case 組吃新藥)vs. 控制組(control 組吃安慰劑):4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(metan 指令)
4-5 型6(離散、連續):匯總(aggregate)數據之Meta 分析:4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(admetan 外掛指令)
Chapter 5 Meta 迴歸、network Meta-analysis(間接證據)
5-1 Meta 迴歸(先「meta esize」、再「meta regression」指令)
5-2 間接證據:network Meta-analysis(network 外掛指令)
5-2-1 network Meta-analysis (NMA) 是什麼
5-2-2 network Meta-analysis 之範例(network 指令)
5-2-3 network 統合分析之練習題(network 指令)
附表:Z 分配表
參考文獻
作者介紹
張紹勳
張紹勳
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現職:國立彰化師大專任教授
經歷:致理技術專任副教授
研究助理
張博一
學歷:國立中央大學通訊工程所
現職:柏格科技公司工程師
張任坊
學歷:國立海洋大學商船系
現職:長榮海運三副
張紹勳
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現職:國立彰化師大專任教授
經歷:致理技術專任副教授
研究助理
張博一
學歷:國立中央大學通訊工程所
現職:柏格科技公司工程師
張任坊
學歷:國立海洋大學商船系
現職:長榮海運三副
規格
誠品貨碼 / 2682053219004
ISBN13 / 9789865228682
ISBN10 / 9865228688
EAN貨碼 / 9789865228682
頁數 / 324
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19CM
級別 / N:無
退貨說明
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- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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