

內容簡介
本書以軟體計算方法,配合模糊集合理論,定義出模糊樣本均數,模糊樣本眾數及模糊中位數,並給訂很多相關之性質。針對模糊參數之估計量,提出適當可行估計法的評判準則。對於古典的統計檢定必須陳列明確的假設。當檢定兩母體平均數是否有差異時,虛無假設是「兩個平均數相等」。
然而,有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等,此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之統計檢定方法,針對模糊均數相等,模糊屬於與卡方齊一性檢定作一進一步探討。
然而,有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等,此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之統計檢定方法,針對模糊均數相等,模糊屬於與卡方齊一性檢定作一進一步探討。
產品目錄
第1章 緒言
第2章 隸屬度函數與軟計算方法
2.1 隸屬度函數與模糊數
2.2 模糊集合的軟運算
2.3 語意計量與相似度
第3章 模糊敘述統計量
3.1 模糊樣本均數
3.2 模糊樣本眾數
3.3 模糊樣本中位數
3.4 模糊統計量的一些性質
第4章 模糊問卷調查
4.1 社會思維的分歧性與模糊性
4.2 模糊問卷設計與特徵攫取
4.3 模糊量表
4.4 個案研究:選民投票意向與選情預測
4.5 結論
第5章 模糊均數估計
5.1 模糊母體均數
5.2 模糊母體均數最佳估計方法
5.3 模糊估計量之評判準則
第6章 模糊假設檢定
6.1 距離與決策準則
6.2 模糊母體均數檢定
6.3 模糊類別資料之卡方 齊一性檢定
第7章 模糊聚類分析
7.1 模糊聚類法
7.2 模糊權重分析與判定程序
7.3 加權模糊分類
7.4 茶葉等級分類實例
7.5 結論
第8章 模糊迴歸模式及應用
8.1 模糊迴歸簡介
8.2 模糊迴歸建構
8.3 模糊迴歸的參數估計
8.4 景氣對策信號實例
8.5 籃球比賽攻防策略實例
8.6 結論
第9章 模糊樣本排序及無母數檢定方法
9.1 模糊樣本之排序
9.2 模糊中位數於符號檢定(Sign test)之應用
9.3 模糊樣本排序方法應用於威克生符號等級檢定
9.4 模糊樣本排序方法應用於威克生等級和檢定
9.5 模糊樣本排序方法應用於Kruskal-Wallis檢定
9.6 結論
第10章 模糊時間數列分析與預測
10.1 前言
10.2 模糊時間數列的軟統計分析
10.3 模糊自迴歸時間數列(FAR(p))
10.4 模糊時間數列模式建構
10.5 景氣對策信號實例
10.6 結論
第11章 模糊相關分析
11.1 前言
11.2 模糊相關係數
11.3 實證分析
11.4 結論
第2章 隸屬度函數與軟計算方法
2.1 隸屬度函數與模糊數
2.2 模糊集合的軟運算
2.3 語意計量與相似度
第3章 模糊敘述統計量
3.1 模糊樣本均數
3.2 模糊樣本眾數
3.3 模糊樣本中位數
3.4 模糊統計量的一些性質
第4章 模糊問卷調查
4.1 社會思維的分歧性與模糊性
4.2 模糊問卷設計與特徵攫取
4.3 模糊量表
4.4 個案研究:選民投票意向與選情預測
4.5 結論
第5章 模糊均數估計
5.1 模糊母體均數
5.2 模糊母體均數最佳估計方法
5.3 模糊估計量之評判準則
第6章 模糊假設檢定
6.1 距離與決策準則
6.2 模糊母體均數檢定
6.3 模糊類別資料之卡方 齊一性檢定
第7章 模糊聚類分析
7.1 模糊聚類法
7.2 模糊權重分析與判定程序
7.3 加權模糊分類
7.4 茶葉等級分類實例
7.5 結論
第8章 模糊迴歸模式及應用
8.1 模糊迴歸簡介
8.2 模糊迴歸建構
8.3 模糊迴歸的參數估計
8.4 景氣對策信號實例
8.5 籃球比賽攻防策略實例
8.6 結論
第9章 模糊樣本排序及無母數檢定方法
9.1 模糊樣本之排序
9.2 模糊中位數於符號檢定(Sign test)之應用
9.3 模糊樣本排序方法應用於威克生符號等級檢定
9.4 模糊樣本排序方法應用於威克生等級和檢定
9.5 模糊樣本排序方法應用於Kruskal-Wallis檢定
9.6 結論
第10章 模糊時間數列分析與預測
10.1 前言
10.2 模糊時間數列的軟統計分析
10.3 模糊自迴歸時間數列(FAR(p))
10.4 模糊時間數列模式建構
10.5 景氣對策信號實例
10.6 結論
第11章 模糊相關分析
11.1 前言
11.2 模糊相關係數
11.3 實證分析
11.4 結論
作者介紹
■作者簡介
吳柏林
現職:
國立政治大學應用數學系教授(1993~)
學歷:
美國印第安那大學數學博士
經歷:
國立中立大學應用數學所客座副教授(1988~1990)
英國劍橋大學客座研究教授(1995)
美國史丹佛大學客座研究教授(1997)
國立政治大學傑出研究講座(2002、2004)
榮譽:
1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎
1996年獲國立政治大學優良研究教授獎
2000年獲中華發展基金會講學教授獎(北京大學數學科學院)
多次國科會甲種研究獎
專長:
模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧
著作:
<現代統計學>、<時間數列分析與預測>等專書5本
於國際著名學術期刊發表論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇
吳柏林
現職:
國立政治大學應用數學系教授(1993~)
學歷:
美國印第安那大學數學博士
經歷:
國立中立大學應用數學所客座副教授(1988~1990)
英國劍橋大學客座研究教授(1995)
美國史丹佛大學客座研究教授(1997)
國立政治大學傑出研究講座(2002、2004)
榮譽:
1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎
1996年獲國立政治大學優良研究教授獎
2000年獲中華發展基金會講學教授獎(北京大學數學科學院)
多次國科會甲種研究獎
專長:
模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧
著作:
<現代統計學>、<時間數列分析與預測>等專書5本
於國際著名學術期刊發表論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇
規格
誠品貨碼 / 2681256401001
ISBN13 / 9789571181103
ISBN10 / 9571181102
EAN貨碼 / 9789571181103
頁數 / 272
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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