現代統計學

序


第1章 導論　

1.1 認識統計　

1.2 統計學簡史　

1.3 統計精神就是科學研究的精神　

1.4 統計在現代社會所扮演的角色　

1.5 現代統計學的發展　

摘要　
習題　

第2章 資料分析與統計量描述

2.1 統計資料的蒐集　

2.2 資料處理與展示─統計圖表

2.3 統計資料的特徵數

2.4 使用 Excel 來計算統計測量數

摘要

重要公式

習題

第3章 機率世界

3.1 機率的概念

3.2 統計獨立與條件機率

3.3 機率分配函數及其特徵值

3.4 聯合機率密度與邊際機率密度

3.5 機率不等式

摘要

習題

第4章 常用的機率與統計分配

4.1 離散型機率分配

4.2 連續型機率分配

4.3 常用的統計分配

4.4 中央極限定理

摘要

習題

第5章 抽樣方法與抽樣分配

5.1 抽樣方法

5.2 樣本比率 pˆ 的抽樣分配

5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配

5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配

5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式

摘要

習題

第6章 統計估計

6.1 點估計 (Point Estimation)

6.2 如何評量點估計的優良性

6.3 區間估計 (Interval Estimation)

6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計

6.5 母體比例 p 之估計

6.6 決定樣本數

6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法

摘要

習題

第7章 統計檢定

7.1 統計檢定的概念

7.2 母體平均數 m 之檢定

7.3 母體變異數 s2 之假設檢定

7.4 母體比例 p 之假設檢定

7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法

摘要

習題

第8章 變異數分析

8.1 由實驗設計談起

8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance)

8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design)

8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance)

8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法

摘要

重要公式

習題

第9章 相關分析與迴歸模式

9.1 資料散佈圖與相關程度

9.2 單變數迴歸模式

9.3 多變數迴歸模式

9.4 迴歸模式的診斷

9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法

摘要

習題

第10章 無母數統計檢定　

10.1 無母數統計的特性

10.2 符號檢定 (Sign Test)

10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test)

10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test)

10.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法）

10.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test)

10.7 克洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test)

10.8 隨機性檢定

10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test)

10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法

摘要

重要公式

習題

第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定

11.1 類別資料分析

11.2 卡方配合度檢定

11.3 齊一性檢定

11.4 獨立性檢定

11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法

摘要

習題

第12章 指數

12.1 指數的意義與性質

12.2 物價指數

12.3 指數編製要點與應用

摘要

習題

第13章 時間數列分析與預測

13.1 預測概論

13.2 時間數列的古典分析方法

13.3 應用平滑法做預測

13.4 ARIMA 模式

13.5 模式的認定與檢定

13.6 時間數列模式的預測

摘要

習題

參考書目

附錄 A：統計表

附錄 B：習題參考解答