

大數據時代
Big Data Revolution: How Data Science Changes the World
出版社:
出版日期:
2014/05/24
9
350315
查詢門市庫存
內容簡介
● 大數據時代已經來臨,每個人都將參與這場世紀革命!
● 能夠藉由大數據掌握消費者行為的公司,就能夠掌握整個產業界!
● 帶您一窺歐巴馬是如何在美國總統大選中利用大數據成功掌握當選的秘密!
大數據正以前所未有的速度,顛覆人們探索世界的方法,無論是星羅密布的人造衛星或是數以千萬計的各種感測器,隨時都在源源不絕地偵測、創建和傳輸大量的數據資料。人們的喜怒哀樂、食衣住行等人性化的表徵和行為都已在虛擬的網路空間中再現和昇華。本書將帶您一探蘋果、微軟、谷歌、淘寶網等企業是如何利用大數據成為產業龍頭,宣告人類正式進入大數據時代!
● 能夠藉由大數據掌握消費者行為的公司,就能夠掌握整個產業界!
● 帶您一窺歐巴馬是如何在美國總統大選中利用大數據成功掌握當選的秘密!
大數據正以前所未有的速度,顛覆人們探索世界的方法,無論是星羅密布的人造衛星或是數以千萬計的各種感測器,隨時都在源源不絕地偵測、創建和傳輸大量的數據資料。人們的喜怒哀樂、食衣住行等人性化的表徵和行為都已在虛擬的網路空間中再現和昇華。本書將帶您一探蘋果、微軟、谷歌、淘寶網等企業是如何利用大數據成為產業龍頭,宣告人類正式進入大數據時代!
產品目錄
第一章 大數據概述
第一節 大數據產生的歷史背景
第二節 大數據的定義和特徵
第三節 大數據的認知框架
第四節 資料科學─改變探索世界的方法
第五節 大數據面臨的挑戰和機遇
第二章 大數據時代已經到來
第一節 國內外產業界的先聲
第二節 美國政府的手筆
第三節 Splunk上市的影響
第四節 資料科學與資訊產業大會的召開
第五節 大數據創新的策源地─雲端基地大數據實驗室
第三章 數據成為資產
第一節 數據資產價值及評估
第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素
第三節 一家「傳統」公司的大數據飛輪戰略
第四節 以數據資產為核心的商業模式
第四章 大數據顛覆媒體行業
第一節 資訊獲取方式的變革─資訊聚合
第二節 資訊推送方式的變革─線上廣告
第三節 行為廣告領域將孕育「新谷歌」
第四節 大數據驅動的精準營銷
第五章 大數據衝擊金融行業
第一節 第三方支付的「逆襲」
第二節 網路小額信貸來勢兇猛
第三節 網路巨頭推動供應鏈金融進一步發展
第四節 中國P2P網路借貸野蠻生長
第五節 傳統金融機構積極應變
第一節 大數據產生的歷史背景
第二節 大數據的定義和特徵
第三節 大數據的認知框架
第四節 資料科學─改變探索世界的方法
第五節 大數據面臨的挑戰和機遇
第二章 大數據時代已經到來
第一節 國內外產業界的先聲
第二節 美國政府的手筆
第三節 Splunk上市的影響
第四節 資料科學與資訊產業大會的召開
第五節 大數據創新的策源地─雲端基地大數據實驗室
第三章 數據成為資產
第一節 數據資產價值及評估
第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素
第三節 一家「傳統」公司的大數據飛輪戰略
第四節 以數據資產為核心的商業模式
第四章 大數據顛覆媒體行業
第一節 資訊獲取方式的變革─資訊聚合
第二節 資訊推送方式的變革─線上廣告
第三節 行為廣告領域將孕育「新谷歌」
第四節 大數據驅動的精準營銷
第五章 大數據衝擊金融行業
第一節 第三方支付的「逆襲」
第二節 網路小額信貸來勢兇猛
第三節 網路巨頭推動供應鏈金融進一步發展
第四節 中國P2P網路借貸野蠻生長
第五節 傳統金融機構積極應變
第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
第一節 形成以消費者為中心的產業格局
第二節 資訊產業的垂直整合趨勢
第三節 產品層面軟硬一體化重獲青睞
第七章 普及網路化是發揮大數據價值的最佳範式
第一節 蘋果─終端崛起
第二節 雲端筆記本(EverNote)的啟示
第三節 旺鋪助手─小軟體的大夢想
第四節 普及網路化範本啟動大數據飛輪效應
第八章 大數據掀起的企業組織變革
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈
第二節 大數據改變組織的外部邊界
第三節 大數據推動企業組織管理變革
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備
第九章 資料科學
第一節 資料科學的基本內容
第二節 對學科發展的影響
第三節 科學能從谷歌那兒學到什麼?
第四節 資料科學的教育體系
第十章 資料技術:當前進展及關鍵問題
第一節 大數據管理系統─Hadoop
第二節 資料挖掘技術和流程
第一節 形成以消費者為中心的產業格局
第二節 資訊產業的垂直整合趨勢
第三節 產品層面軟硬一體化重獲青睞
第七章 普及網路化是發揮大數據價值的最佳範式
第一節 蘋果─終端崛起
第二節 雲端筆記本(EverNote)的啟示
第三節 旺鋪助手─小軟體的大夢想
第四節 普及網路化範本啟動大數據飛輪效應
第八章 大數據掀起的企業組織變革
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈
第二節 大數據改變組織的外部邊界
第三節 大數據推動企業組織管理變革
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備
第九章 資料科學
第一節 資料科學的基本內容
第二節 對學科發展的影響
第三節 科學能從谷歌那兒學到什麼?
第四節 資料科學的教育體系
第十章 資料技術:當前進展及關鍵問題
第一節 大數據管理系統─Hadoop
第二節 資料挖掘技術和流程
第三節 如何成為資料專家
第十一章 巨頭碰撞
第一節 傳統巨擘
第二節 新興巨頭
第一節 傳統巨擘
第二節 新興巨頭
第十二章 創新兇猛
第一節 數據即服務
第二節 操作基礎設施
第三節 商業智慧
第四節 垂直應用
第五節 其他
附錄 大資料發展大事記
後記
參考文獻
第一節 數據即服務
第二節 操作基礎設施
第三節 商業智慧
第四節 垂直應用
第五節 其他
附錄 大資料發展大事記
後記
參考文獻
作者介紹
■作者簡介
趙國棟
宏源證券研究所高級分析師、前神州數位系統集成服務有限公司諮詢總監、國際電腦稽核協會(ISACA)會員。擁有15年的資訊產業工作背景,在行動網路、雲端運算、大數據等新興領域擁有深刻獨到的見解。
易歡歡
宏源證券研究所副所長、前甲骨文戰略諮詢部高級經理、青年財經沙龍與TNT沙龍發起人。多次獲得證券行業最高獎項新財富獎、水晶球獎金牌分析師之稱號。
糜萬軍
目前正於創建大數據技術公司。研究方向主要包括高性能運算及大規模數據挖掘。
鄂維南
美國普林斯頓大學教授、北京大學長江講座教授。
規格
誠品貨碼 / 2680874677003
ISBN13 / 9789571175904
ISBN10 / 9571175900
EAN貨碼 / 9789571175904
頁數 / 300
開數 / 25K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送


