防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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內容簡介
●本書是結構方程模式、研究方法學、多變項統計、與量表編製或指標建構等課程之最佳指定教材。
●從事心理與教育、市場行銷、企業管理、組織心理學、體育休閒、政治行為分析、公共行政等社會及行為科學的必備工具書。
本書理論與實務並重，首先簡介Amos「Ｂayesian SEM」的操作與應用。Amos利用馬克夫鏈蒙地卡羅（MCMC）估計法，賦予SEM的新利器。貝氏SEM不受限於大樣本理論，特別適用於小樣本。它也可考驗自訂參數的假設，利用先驗分配解決模式中負的變異數的問題，處理次序性類別資料與使用貝氏插補法處理遺漏值。
之後各章，旨在加深加廣SEM之學術知能：包含Bootstrapping在SEM上的應用、貝氏SEM與Bootstrapping的相對效能分析、複核效度之應用、類別變項編碼法在迴歸分析及SEM分析之運用、交互作用與間接效果之深入剖析、線性與非線性成長曲線分析、量表發展與指標建構的信效度考驗、與混合模式分析。此版新增的「混合模式」，特針對潛在側面圖分析(含MPLUS分析之比較)、CFA混合模式、SEM混合模式、混合回歸模式、與成長混合模式等，進行AMOS實例應用解說。
書中，亦分享了SEM學術的國際新脈動：例如，Tetrad SEM、Krippendorff 、LISREL的幽靈變項法、調節型中介效果、片段線性成長模式等。此外，隨書附贈SEM樣本規劃(單一模式 & Nested模式) & Muthen’s Entropy指標的Excel VBA程式，以提昇研究品質。期盼本書不僅是AMOS愛好者，亦是LISREL、MPLUS使用者的隨身寶典。
●從事心理與教育、市場行銷、企業管理、組織心理學、體育休閒、政治行為分析、公共行政等社會及行為科學的必備工具書。
本書理論與實務並重，首先簡介Amos「Ｂayesian SEM」的操作與應用。Amos利用馬克夫鏈蒙地卡羅（MCMC）估計法，賦予SEM的新利器。貝氏SEM不受限於大樣本理論，特別適用於小樣本。它也可考驗自訂參數的假設，利用先驗分配解決模式中負的變異數的問題，處理次序性類別資料與使用貝氏插補法處理遺漏值。
之後各章，旨在加深加廣SEM之學術知能：包含Bootstrapping在SEM上的應用、貝氏SEM與Bootstrapping的相對效能分析、複核效度之應用、類別變項編碼法在迴歸分析及SEM分析之運用、交互作用與間接效果之深入剖析、線性與非線性成長曲線分析、量表發展與指標建構的信效度考驗、與混合模式分析。此版新增的「混合模式」，特針對潛在側面圖分析(含MPLUS分析之比較)、CFA混合模式、SEM混合模式、混合回歸模式、與成長混合模式等，進行AMOS實例應用解說。
書中，亦分享了SEM學術的國際新脈動：例如，Tetrad SEM、Krippendorff 、LISREL的幽靈變項法、調節型中介效果、片段線性成長模式等。此外，隨書附贈SEM樣本規劃(單一模式 & Nested模式) & Muthen’s Entropy指標的Excel VBA程式，以提昇研究品質。期盼本書不僅是AMOS愛好者，亦是LISREL、MPLUS使用者的隨身寶典。
產品目錄
Chapter １ Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處
壹、使用者介面變動之處
貳、Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處
參、操作方法相異之處
肆、Amos 6.0之新增四項操作功能
本章習題
Chapter ２ Amos6.0新增功能與特色簡介
壹、貝氏估計法與馬克夫鏈模擬法
貳、貝氏SEM的Amos操作與解釋
參、MCMC聚斂之診斷分析
肆、缺失資料填補法
伍、Amos的資料填補操作步驟
陸、如何利用 Amos內建之編輯器撰寫增益集(Plugins)：以 SRMR為例
本章習題
Chapter ３ Amos 7.0新增功能與特色簡介
壹、Bayesian SEM已能處理次序性類別資料與截斷資料
貳、提供次序性類別資料與截斷資料的缺失值填補法
參、提供缺失值、次序性類別資料與截斷資料的事後預測機率分配
肆、增加Hamiltonian MCMC演算法
伍、MCMC參數的自動調節
陸、提供貝氏模式適配度指標
柒、剪貼簿功能的改善
本章習題
Chapter ４ Bootstrapping的意義及其在模式比較上之運用
壹、Bootstrapping的意義與用途
貳、Bootstrapping統計分析之實例示範
參、Bootstrapping在模式比較上之運用
本章習題
Chapter ５ 潛在特質變化分析
壹、潛在特質變化分析的意義與重要性
貳、Amos的LCA分析徑路圖的操作
參、LCA在統計及研究設計上之要求
肆、單因子潛在特質變化分析
伍、雙因子潛在特質變化分析
陸、雙因子潛在特質變化之共變分析
柒、多重指標潛在特質成長模式
捌、Amos Basic程式
本章習題
Chapter ６ Amos Bayesian SEM與Bootstrapping
之應用及相對效能分析
壹、貝氏SEM參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
貳、Bootstrapping之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
參、傳統SEM之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
肆、貝氏 SEM與 Bootstrapping SEM之相對效能分析
本章習題
Chapter ７ 複核效度之意義與應用實例
壹、複核效度的意義與策略
貳、複核效度統計分析程序
參、複核效度的不同形式與內容
肆、Amos應用實例分析與解釋
本章習題
Chapter ８ 迴歸分析與變異數分析、SEM分析的關係
壹、虛擬編碼的意義與用途
貳、效果值編碼的意義與用途
參、正交編碼的意義與用途
本章習題
Chapter ９ 交互作用效果與間接效果之考驗
壹、交互作用效果之考驗方法
貳、直接效果之考驗方法
參、間接效果考驗之基本假設與流程
肆、間接效果之考驗方法
伍、條件式中介效果
陸、中介效果之實例解說
本章習題
Chapter 10 測量工具的編製：量表發展與指標建構
壹、反映性指標與形成性指標之定義
貳、反映性指標與形成性指標之特色與相異處
參、形成性測量的爭議
肆、量表發展的過程
伍、指標建構的過程
陸、量表效度考驗之內涵與方法
柒、後記
本章習題
Chapter 11 混合模式
壹、意義
貳、混合模式分析的主要用途與必要性
參、貝氏混合模式的必備要件
肆、潛在類別的分派與資料檔建檔方法
伍、Amos 混合模式的參數估計過程
陸、評估Cluster個數的指標
柒、Amos混合模式之操作步驟
捌、常用混合模式之實例解說
玖、分組辨識錯亂
拾、結語
本章習題
Chapter 12 結語：繼往開來
壹、Amos16.0的新功能
貳、Amos17.0的新功能
參、Amos18.0徑路圖繪製的新功能與新操作方法
參考文獻
中文部分
英文部分
附錄
附錄一 二層次因素分析 VB.NET程式：Amos 6.0程式設計
附錄二 Number Sense四因素修正結構：Amos 6.0程式
附錄三 間接效果考驗之 VB.NET程式設計：Amos 6.0程式
附錄四 建構信度之 Amos語法程式
附錄五 SEM-POWER增益集： SEM-POWER.XLA之操作步驟
附錄六 Vanishing Tetrad統計考驗的步驟
壹、使用者介面變動之處
貳、Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處
參、操作方法相異之處
肆、Amos 6.0之新增四項操作功能
本章習題
Chapter ２ Amos6.0新增功能與特色簡介
壹、貝氏估計法與馬克夫鏈模擬法
貳、貝氏SEM的Amos操作與解釋
參、MCMC聚斂之診斷分析
肆、缺失資料填補法
伍、Amos的資料填補操作步驟
陸、如何利用 Amos內建之編輯器撰寫增益集(Plugins)：以 SRMR為例
本章習題
Chapter ３ Amos 7.0新增功能與特色簡介
壹、Bayesian SEM已能處理次序性類別資料與截斷資料
貳、提供次序性類別資料與截斷資料的缺失值填補法
參、提供缺失值、次序性類別資料與截斷資料的事後預測機率分配
肆、增加Hamiltonian MCMC演算法
伍、MCMC參數的自動調節
陸、提供貝氏模式適配度指標
柒、剪貼簿功能的改善
本章習題
Chapter ４ Bootstrapping的意義及其在模式比較上之運用
壹、Bootstrapping的意義與用途
貳、Bootstrapping統計分析之實例示範
參、Bootstrapping在模式比較上之運用
本章習題
Chapter ５ 潛在特質變化分析
壹、潛在特質變化分析的意義與重要性
貳、Amos的LCA分析徑路圖的操作
參、LCA在統計及研究設計上之要求
肆、單因子潛在特質變化分析
伍、雙因子潛在特質變化分析
陸、雙因子潛在特質變化之共變分析
柒、多重指標潛在特質成長模式
捌、Amos Basic程式
本章習題
Chapter ６ Amos Bayesian SEM與Bootstrapping
之應用及相對效能分析
壹、貝氏SEM參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
貳、Bootstrapping之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
參、傳統SEM之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
肆、貝氏 SEM與 Bootstrapping SEM之相對效能分析
本章習題
Chapter ７ 複核效度之意義與應用實例
壹、複核效度的意義與策略
貳、複核效度統計分析程序
參、複核效度的不同形式與內容
肆、Amos應用實例分析與解釋
本章習題
Chapter ８ 迴歸分析與變異數分析、SEM分析的關係
壹、虛擬編碼的意義與用途
貳、效果值編碼的意義與用途
參、正交編碼的意義與用途
本章習題
Chapter ９ 交互作用效果與間接效果之考驗
壹、交互作用效果之考驗方法
貳、直接效果之考驗方法
參、間接效果考驗之基本假設與流程
肆、間接效果之考驗方法
伍、條件式中介效果
陸、中介效果之實例解說
本章習題
Chapter 10 測量工具的編製：量表發展與指標建構
壹、反映性指標與形成性指標之定義
貳、反映性指標與形成性指標之特色與相異處
參、形成性測量的爭議
肆、量表發展的過程
伍、指標建構的過程
陸、量表效度考驗之內涵與方法
柒、後記
本章習題
Chapter 11 混合模式
壹、意義
貳、混合模式分析的主要用途與必要性
參、貝氏混合模式的必備要件
肆、潛在類別的分派與資料檔建檔方法
伍、Amos 混合模式的參數估計過程
陸、評估Cluster個數的指標
柒、Amos混合模式之操作步驟
捌、常用混合模式之實例解說
玖、分組辨識錯亂
拾、結語
本章習題
Chapter 12 結語：繼往開來
壹、Amos16.0的新功能
貳、Amos17.0的新功能
參、Amos18.0徑路圖繪製的新功能與新操作方法
參考文獻
中文部分
英文部分
附錄
附錄一 二層次因素分析 VB.NET程式：Amos 6.0程式設計
附錄二 Number Sense四因素修正結構：Amos 6.0程式
附錄三 間接效果考驗之 VB.NET程式設計：Amos 6.0程式
附錄四 建構信度之 Amos語法程式
附錄五 SEM-POWER增益集： SEM-POWER.XLA之操作步驟
附錄六 Vanishing Tetrad統計考驗的步驟
規格
誠品貨碼 / 2680640506001
ISBN13 / 9789571161907
ISBN10 / 957116190X
EAN貨碼 / 9789571161907
頁數 / 564
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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