防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
本書主要目的有二：
一、探討及推廣各類效果值指標的估計與選用，以彌補統計顯著性考驗之不足。
二、建構橫跨各類效果值間的橋接關係，使其具有可比較性，便於進行整合分析。
一、探討及推廣各類效果值指標的估計與選用，以彌補統計顯著性考驗之不足。
二、建構橫跨各類效果值間的橋接關係，使其具有可比較性，便於進行整合分析。
內容簡介
⊙涵蓋單變項與多變項統計方法的效果值指標，適合作為應用統計學課程主要教材及量化研究課程輔助教材。
⊙為研究者進行整合分析的必備查考寶典。
⊙隨書附贈多套Excel VBA & VB程式（如：Cohen’s d增益集、非中心性信賴區間估計增益集、GES對比分析估計軟體、集群分析效果值估計軟體），以便利效果值的估計。
本書主要目的有二：
一、探討及推廣各類效果值指標的估計與選用，以彌補統計顯著性考驗之不足。
二、建構橫跨各類效果值間的橋接關係，使其具有可比較性，便於進行整合分析。
⊙為研究者進行整合分析的必備查考寶典。
⊙隨書附贈多套Excel VBA & VB程式（如：Cohen’s d增益集、非中心性信賴區間估計增益集、GES對比分析估計軟體、集群分析效果值估計軟體），以便利效果值的估計。
本書主要目的有二：
一、探討及推廣各類效果值指標的估計與選用，以彌補統計顯著性考驗之不足。
二、建構橫跨各類效果值間的橋接關係，使其具有可比較性，便於進行整合分析。
產品目錄
Chapter01 效果值簡介
一、效果值的意義與重要性
二、效果值的類別
三、何時效果值不須標準化
四、效果值大小的解釋
五、效果值的用途及其信賴區間
六、效果值估計的多元面貌與整合分析
Chapter02 類別性變項的效果值分析
一、風險、勝算的定義與解釋
二、OR、RR使用時機
三、OR、RR & RD標準誤的計算
四、實用的效果值計算器
五、效果值指標φ & V的定義與解釋
Chapter03 t考驗與相關性指標的效果值分析
一、Cohen’s d值的定義
二、對比分析的計算流程
三、Cohen’s d值與t考驗的關係
四、Hedges & Olkin（1985）之抽樣誤差校正公式
五、由t 考驗值推估併組標準差
六、相關係數效果值分析
七、併組標準差的不同估計方法
八、筆者研發的Cohen’s d EXCEL增益集
Chapter04 單因子ANOVA的效果值分析
一、變異數分析效果值指標
二、通用η2G、ω2G
三、單因子獨立樣本
四、單因子相依樣本
五、單因子ANCOVA的效果值分析
六、ANOVA分析中效果值指標的選擇
七、非對稱性信賴區間的建立
Chapter05 雙因子ANOVA的效果值分析
一、獨立樣本
二、重複量數
三、混合設計模式
四、變異數分析的對比效果值分析
五、η2G對比效果值與Cohen’s d值或r值的互換
Chapter06 通用η2G對比效果值分析
一、單因子事後考驗的效果值估計
二、雙因子事後考驗的效果值估計
三、通用η2G計算器（GES）之簡介
四、GES操作表單與研究設計
Chapter07 多變項分析的效果值分析
一、常用效果值指標
二、單因子多變項分析
三、雙因子多變項分析
四、混合模式MANOVA設計
Chapter08 多元迴歸分析與多層次分析的效果值分析
一、多元迴歸效果值分析
二、多層次模式效果值分析
Chapter09 隨機集群分析的效果值分析（上）
一、三種群聚內與群聚間變異量的估計
二、集群效果值估計的類型與定義
三、集群分析的兩大研究設計
四、集群效果值的估計
五、集群效果值虛胖的其他三種簡易校正方法
Chapter10 隨機集群分析的效果值分析（下）
一、部分集群效果值標準差的選擇
二、三種樣本變異量的估計
三、母群效果值
四、樣本效果值
五、部分集群設計的資料分析方法
六、母群效果值估計之實例示範
七、樣本效果值估計之實例示範
八、集群隔宿設計下Cohen’s dt及dw與Hedges’ gt及gw間之轉換
九、各類母群效果值指標間之互換
十、應用軟體
Chapter11 SEM分析與成長模式分析的效果值分析
一、SEM分析的效果值分析
二、潛在特質前、後測差異分析：重複量數設計
三、成長模式效果值分析
Chapter12 網路效果值計算器簡介與各類效果值間之轉換
一、網路效果值計算器
二、各類效果值間的轉換
三、ESCAL線上效果值轉換表單
四、CMA的效果值轉換表單
五、筆者研發的ESC效果值轉換器
附錄一 筆者研發的效果值分析軟體清單
附錄二 如何解決無法開啟EXCEL增益集
中英文參考書目
中英文索引
一、效果值的意義與重要性
二、效果值的類別
三、何時效果值不須標準化
四、效果值大小的解釋
五、效果值的用途及其信賴區間
六、效果值估計的多元面貌與整合分析
Chapter02 類別性變項的效果值分析
一、風險、勝算的定義與解釋
二、OR、RR使用時機
三、OR、RR & RD標準誤的計算
四、實用的效果值計算器
五、效果值指標φ & V的定義與解釋
Chapter03 t考驗與相關性指標的效果值分析
一、Cohen’s d值的定義
二、對比分析的計算流程
三、Cohen’s d值與t考驗的關係
四、Hedges & Olkin（1985）之抽樣誤差校正公式
五、由t 考驗值推估併組標準差
六、相關係數效果值分析
七、併組標準差的不同估計方法
八、筆者研發的Cohen’s d EXCEL增益集
Chapter04 單因子ANOVA的效果值分析
一、變異數分析效果值指標
二、通用η2G、ω2G
三、單因子獨立樣本
四、單因子相依樣本
五、單因子ANCOVA的效果值分析
六、ANOVA分析中效果值指標的選擇
七、非對稱性信賴區間的建立
Chapter05 雙因子ANOVA的效果值分析
一、獨立樣本
二、重複量數
三、混合設計模式
四、變異數分析的對比效果值分析
五、η2G對比效果值與Cohen’s d值或r值的互換
Chapter06 通用η2G對比效果值分析
一、單因子事後考驗的效果值估計
二、雙因子事後考驗的效果值估計
三、通用η2G計算器（GES）之簡介
四、GES操作表單與研究設計
Chapter07 多變項分析的效果值分析
一、常用效果值指標
二、單因子多變項分析
三、雙因子多變項分析
四、混合模式MANOVA設計
Chapter08 多元迴歸分析與多層次分析的效果值分析
一、多元迴歸效果值分析
二、多層次模式效果值分析
Chapter09 隨機集群分析的效果值分析（上）
一、三種群聚內與群聚間變異量的估計
二、集群效果值估計的類型與定義
三、集群分析的兩大研究設計
四、集群效果值的估計
五、集群效果值虛胖的其他三種簡易校正方法
Chapter10 隨機集群分析的效果值分析（下）
一、部分集群效果值標準差的選擇
二、三種樣本變異量的估計
三、母群效果值
四、樣本效果值
五、部分集群設計的資料分析方法
六、母群效果值估計之實例示範
七、樣本效果值估計之實例示範
八、集群隔宿設計下Cohen’s dt及dw與Hedges’ gt及gw間之轉換
九、各類母群效果值指標間之互換
十、應用軟體
Chapter11 SEM分析與成長模式分析的效果值分析
一、SEM分析的效果值分析
二、潛在特質前、後測差異分析：重複量數設計
三、成長模式效果值分析
Chapter12 網路效果值計算器簡介與各類效果值間之轉換
一、網路效果值計算器
二、各類效果值間的轉換
三、ESCAL線上效果值轉換表單
四、CMA的效果值轉換表單
五、筆者研發的ESC效果值轉換器
附錄一 筆者研發的效果值分析軟體清單
附錄二 如何解決無法開啟EXCEL增益集
中英文參考書目
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規格
誠品貨碼 / 2682234703001
ISBN13 / 9786263431089
ISBN10 / 6263431083
EAN貨碼 / 9786263431089
頁數 / 472
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19X2.4CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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