現代教育與心理統計學

序
第1章 導論
1.1 認識統計
1.2 統計與教育社會統計學簡史
1.3 統計精神就是科學研究的精神
1.4 統計在現代社會所扮演的角色
1.5 現代統計學的發展
1.6 常用的統計軟體
摘要
習題

第2章 資料分析與統計量描述
2.1 統計資料的收集
2.2 資料處理與展示──統計圖表
2.3 統計資料的特徵數
2.4 使用Excel 來計算統計測量數
摘要
習題

第3章 機率基礎與統計分配
3.1 機率概念
3.2 統計獨立與條件機率
3.3 期望值,變異數與共變異數
3.4 常用的機率分配
3.5 常用的統計分配
摘要
習題

第4章 信度估計與效度檢驗
4.1 信度的概念
4.2 信度的種類與估計方法
4.3 影響信度的主要因素
4.4 效度
4.5 效度的分類
4.6 應用SPSS進行信度上的估計
摘要
習題

第5章 抽樣方法與抽樣分配
5.1 抽樣方法
5.2 樣本比率的抽樣分配
5.3 樣本平均數的抽樣分配
5.4 樣本變異數的抽樣分配
5.5 中央極限定理（Central Limit Theorem）
5.6 國內外大型教育測驗的抽樣方式
摘要
習題

第6章 統計估計
6.1 點估計（Point Estimation）
6.2 如何評量點估計的優良性
6.3 區間估計（Interval Estimation）
6.4 常態母體變異數的區間估計
6.5 母體比例p之估計
6.6 決定樣本數
6.7 應用SPSS進行信賴區間運算的操作方法
摘要
習題

第7章 統計檢定
7.1 統計檢定的概念
7.2 母體平均數μ之檢定
7.3 母體變異數之假設檢定
7.4 母體比例p之假設檢定
7.5 應用SPSS進行統計檢定的操作方法
摘要
習題

第8章 變異數分析
8.1 由實驗設計談起
8.2 一因子變異數分析（The One-way Analysis of Variance）
8.3 集區隨機設計（The Randomized Block Design）
8.4 二因子變異數分析（Two-Way Analysis of Variance）
8.5 應用SPSS進行變異數分析的操作方法
摘要
習題

第9章 類別資料分析
9.1 類別資料分析
9.2 卡方適合度檢定
9.3 齊一性檢定
9.4 獨立性檢定
9.5 應用SPSS進行類別資料分析的操作方法
摘要
習題

第10章 無母數統計檢定
10.1 無母數統計的特性
10.2 符號檢定（Sign Test）
10.3 威克生符號等級檢定（Wilcoxon Sign Rank Test）
10.4 威克生等級和檢定（Wilcoxon rank-sum test）
10.5 Mood平方等級和檢定（變異數檢定法）
10.6 柯莫果夫-史邁諾夫檢定（Kolmogorov-Smirnov Test）
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定（Kruskal-Wallis Test）
10.8 隨機性檢定
10.9 史比爾曼等級相關檢定（Spearman Rank Correlation Test）
10.10 應用SPSS進行無母數檢定的操作方法
摘要
習題

第11章 相關分析與迴歸模式
11.1 資料散佈圖與相關程度
11.2 單變數迴歸模式
11.3 多變數迴歸模式
11.4 迴歸模式的診斷
11.5 應用SPSS進行相關分析與迴歸模式的操作方法
摘要
習題

第12章 測驗統計實務
12.1 測驗分析
12.2 傳統試題分析方法
12.3 試題反應理論
12.4 使用Bilog-MG來進行試題分析
摘要
習題
參考書目
索引
附錄A 統計表
附錄B 習題參考解答

吳柏林博士（政治大學應用數學系教授）

1988年獲美國印第安那大學統計博士。1993年起任臺灣國立政治大學應用數學系教授。專長時間數列分析與預測、應用統計和模糊理論。



謝名娟博士（國家教育研究院籌備處助理研究員）

The University of Iowa, Measurement and Statistics, Ph.D；American Institutes for Research, USA, 心理計量師。專長：教育測驗學，心理計量學，教學評鑑。