大人機時代的因應對策: 比維他命C還重要的LIFE-C

●  連續7年榮獲微軟MVP榮銜、教學經驗豐富的李啟龍博士，以最即時、最精彩的各國範例與全彩圖片帶領讀者進入大人機的尖端科技世界！

●  以全球名人為例具體分析多元智能理論，幫助讀者找到自己最擅長的天賦智能，高效學習事半功倍！

●  本書不僅談學習認知與相關心理學，更提供具體的LIFE-C能力培育法則！有心法有招式，穩紮穩打迎戰瞬息萬變的未來！

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前紐約自然史博物館美術編輯執掌版面配置與設計，視覺邏輯清晰明朗。

大人機是三大關鍵資訊科技技術的縮寫，包括：「大」數據（Big Data）、「人」工智慧（Artificial Intelligence）與「機」器人（Robot），這三個重要的資訊科技技術，正以快速且全面的發展，以軟硬體整合的方式，影響人類的未來。

大數據，基於事實的精準判斷

大數據一詞最早見於西元2008年9月的Nature雜誌封面。大數據的應用越來越普遍，資料科學家可以從大量、多元且快速變動的資料中，找出基於事實的有價值應用，解決人類或是企業的問題，例如：美國洛杉磯警方與加州大學洛杉磯分校合作，分析了上千萬起犯罪案件，找出犯罪熱點區塊，並預測可能發生犯罪行為的時間與地點，隨後警方加強熱點區塊的巡邏，成功讓犯罪率下降36個百分點。

人工智慧，機器學習與深度學習的大幅進展

西元2017年，Google DeepMind推出的AlphaGo圍棋，徹底打敗了世界各國的圍棋棋王，正式宣告人工智慧的下棋能力，完全打敗人類。

近年來，人工智慧的發展之所以進行得如此快速，主要是因為機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）的技術，機器學習希望讓電腦像人類一樣具有學習的能力；而深度學習是指電腦運用人工神經網路（Artificial Neural Network），讓電腦模仿生物神經網絡的結構，產生數學模型來進行多層深度的學習，找出要分析對象的特徵值。由於電腦硬體結構設計的進步，讓電腦執行AI計算的能力提升，人工智慧已應用於許多領域如：醫療、金融理財、影像辨識…等。

機器人，生產自動化與智慧化

大數據與人工智慧的應用多以軟體程式為主，機器人則是指硬體方面的設計。機器人的類型非常多，例如：工業製造機器人、軍事戰鬥機器人、金融服務機器人、救難機器人、家用機器人…等，甚至還有寵物機器人。杜拜政府更運用機器人警察，部署在遊客聚集的景點與購物中心，以維護當地治安。

由於越來越多的企業採用機器裝置進行生產的自動化與智慧化，所以德國在西元2011年的漢諾瓦工業博覽會提出工業4.0（Industry 4.0）一詞，就是指人類將會大量運用機器人自動化、物聯網（Internet Of Things）、大數據與供應鏈分析，以有效提升工業製造之生產力與品質。

馬克吐溫說:「勇氣來自於抵抗恐懼並戰勝它，而不是來自於沒有恐懼。」電腦強大的數據運算、持續性、穩定性與精準的機器人動作能力，在封閉領域都大大超越人類。近期，全球教育界所關心的運算思維（Computational Thinking）議題，就是為了面對大人機時代的挑戰，讓未來世代皆能具備運算思維能力。我們應積極面對挑戰，從中找到大人機能爲人類創造價值的可能性，讓我們一起勇敢面對大人機時代吧！

學習力（Learning ability）、創新力（Innovative ability）、耐挫力（Frustration tolerance）、執行力（Executive ability）、合作力（Cooperative ability）合稱LIFE-C！正是五種迎戰未來的關鍵能力！