防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
本書圍繞機電産品裝配，重點闡述了藉助人工智慧技術提昇機電産品裝配規劃的能力，實現機電産品智慧化裝配的關鍵技術。
內容簡介
本書圍繞機電産品裝配，重點闡述了藉助人工智慧技術提昇機電産品裝配規劃的能力，實現機電産品智慧化裝配的關鍵技術。本書共8章，第1~3章詳細介紹了智慧化裝配及人工智慧技術的相關基礎知識；第4~8 章結合實例展示了人工智慧技術在機電産品裝配中的應用，如面向裝配序列智慧規劃的時空語義知識建模與知識獲取、基於知識檢索與規則推理的裝配規劃、基於神經網絡的産品裝配規劃及其仿真、裝配生産線數學模型、重卡裝配生產線的調度優化設計與裝配車間3D仿真等，內容由淺入深，循序漸進，理論結合實際，實用性強，是人工智慧與製造技術深度融合的典型範例。
本書可供從事數位化設計與製造等領域研究的科研人員以及從事計算機積體製造的企業界科技工作者閲讀，也可作爲大學機械工程、自動化及計算機應用等專業高年級本科生和研究生的參考用書。
本書可供從事數位化設計與製造等領域研究的科研人員以及從事計算機積體製造的企業界科技工作者閲讀，也可作爲大學機械工程、自動化及計算機應用等專業高年級本科生和研究生的參考用書。
產品目錄
第1 章 智能製造及智能化裝配
1.1 智能製造及其關鍵技術
1.1.1 智能製造的背景與意義
1.1.2 智能製造的概念
1.1.3 智能製造的特徵
1.1.4 智能製造的關鍵技術
1.2 智能化裝配及其關鍵技術
1.2.1 智能化裝配
1.2.2 智能裝配規劃
1.2.3 裝配生産線調度優化
第2 章 智能化裝配技術基礎
2.1 裝配技術基礎
2.1.1 産品的可裝配性
2.1.2 産品裝配過程
2.1.3 産品裝配組織形式
2.1.4 産品裝配流程
2.1.5 裝配連接方法
2.2 裝配生産線設計基礎
2.2.1 手工裝配生産線節拍與工序設計
2.2.2 自動化裝配生産線節拍與工序設計
第3 章 人工智能技術基礎
3.1.1 知識表示
3.1.2 知識建模
3.1.3 知識檢索與推理
3.1.4 知識獲取
3.2 神經網絡
3.2.1 人工神經網絡
3.2.2 BP 神經網絡
3.3 遺傳算法
3.3.1 遺傳算法中的基本概念
3.3.2 遺傳編碼算法
3.3.3 適應度函數
3.3.4 遺傳操作
3.3.5 遺傳算法的基本過程
第4 章 面向裝配序列智能規劃的時空語義知識建模與獲取
4.1 産品時空語義知識建模
4.1.1 産品空間語義知識建模
4.1.2 産品時間語義知識建模
4.2 産品時空語義知識系統
4.2.1 産品空間語義知識本體模型
4.2.2 産品時間語義知識本體模型
4.2.3 産品時空語義知識系統
4.3 産品時空語義知識獲取需求與來源
4.4 基於SolidWorks 的産品時空語義知識提取技術
4.4.1 SolidWorks API 對象
4.4.2 産品裝配時空語義信息提取
4.4.3 産品時空語義知識的存儲
4.5 基於CATIA 的産品時空語義知識提取技術
4.5.1 CATIA Automation API 對象
4.5.2 裝配體時空語義信息提取方法
4.5.3 挖掘機裝配體應用實例
第5 章 基於知識檢索與規則推理的裝配規劃
5.1 系統框架設計
5.2 基於本體檢索與推理的裝配規劃
5.2.1 時空工程語義知識檢索
5.2.2 時空工程語義知識規則推理
5.2.3 産品裝配序列智能規劃
5.3 裝配規劃的評價及篩選
5.3.1 評價指標
5.3.2 單因素評價
5.3.3 模糊綜合評價
5.4 直線電動機裝配規劃
5.4.1 直線電動機知識系統
5.4.2 子裝配體裝配序列規劃
5.4.3 直線電動機裝配序列規劃
5.5 基於DELMIA 的直線電動機裝配序列規劃仿真
第6 章 基於神經網絡的裝配規劃
6.1 面向裝配規劃的裝配模型
6.2 基於神經網絡的裝配規劃
6.3 基於神經網絡的裝配規劃仿真
第7 章 裝配生産線數學模型及求解
7.1 生産調度理論
7.1.1 生産調度
7.1.2 車間調度問題
7.1.3 調度規則
7.2 重卡裝配生産線設計及調度
7.2.1 重卡裝配生産線設計
7.2.2 重卡裝配生産線調度
7.3 重卡柔性裝配生産線數學模型
7.4 基於遺傳算法的生産調度優化
7.4.1 遺傳算子的設計
7.4.2 基於Plant Simulation 的遺傳算法求解
第8 章 裝配生産線調度仿真
8.1 仿真理論
8.1.1 仿真的概念
8.1.2 離散事件系統仿真步驟
8.2 數據的採集與處理
8.3 基於遺傳算法的生産線調度優化仿真
8.4 裝配車間的3D 仿真
參考文獻
1.1 智能製造及其關鍵技術
1.1.1 智能製造的背景與意義
1.1.2 智能製造的概念
1.1.3 智能製造的特徵
1.1.4 智能製造的關鍵技術
1.2 智能化裝配及其關鍵技術
1.2.1 智能化裝配
1.2.2 智能裝配規劃
1.2.3 裝配生産線調度優化
第2 章 智能化裝配技術基礎
2.1 裝配技術基礎
2.1.1 産品的可裝配性
2.1.2 産品裝配過程
2.1.3 産品裝配組織形式
2.1.4 産品裝配流程
2.1.5 裝配連接方法
2.2 裝配生産線設計基礎
2.2.1 手工裝配生産線節拍與工序設計
2.2.2 自動化裝配生産線節拍與工序設計
第3 章 人工智能技術基礎
3.1.1 知識表示
3.1.2 知識建模
3.1.3 知識檢索與推理
3.1.4 知識獲取
3.2 神經網絡
3.2.1 人工神經網絡
3.2.2 BP 神經網絡
3.3 遺傳算法
3.3.1 遺傳算法中的基本概念
3.3.2 遺傳編碼算法
3.3.3 適應度函數
3.3.4 遺傳操作
3.3.5 遺傳算法的基本過程
第4 章 面向裝配序列智能規劃的時空語義知識建模與獲取
4.1 産品時空語義知識建模
4.1.1 産品空間語義知識建模
4.1.2 産品時間語義知識建模
4.2 産品時空語義知識系統
4.2.1 産品空間語義知識本體模型
4.2.2 産品時間語義知識本體模型
4.2.3 産品時空語義知識系統
4.3 産品時空語義知識獲取需求與來源
4.4 基於SolidWorks 的産品時空語義知識提取技術
4.4.1 SolidWorks API 對象
4.4.2 産品裝配時空語義信息提取
4.4.3 産品時空語義知識的存儲
4.5 基於CATIA 的産品時空語義知識提取技術
4.5.1 CATIA Automation API 對象
4.5.2 裝配體時空語義信息提取方法
4.5.3 挖掘機裝配體應用實例
第5 章 基於知識檢索與規則推理的裝配規劃
5.1 系統框架設計
5.2 基於本體檢索與推理的裝配規劃
5.2.1 時空工程語義知識檢索
5.2.2 時空工程語義知識規則推理
5.2.3 産品裝配序列智能規劃
5.3 裝配規劃的評價及篩選
5.3.1 評價指標
5.3.2 單因素評價
5.3.3 模糊綜合評價
5.4 直線電動機裝配規劃
5.4.1 直線電動機知識系統
5.4.2 子裝配體裝配序列規劃
5.4.3 直線電動機裝配序列規劃
5.5 基於DELMIA 的直線電動機裝配序列規劃仿真
第6 章 基於神經網絡的裝配規劃
6.1 面向裝配規劃的裝配模型
6.2 基於神經網絡的裝配規劃
6.3 基於神經網絡的裝配規劃仿真
第7 章 裝配生産線數學模型及求解
7.1 生産調度理論
7.1.1 生産調度
7.1.2 車間調度問題
7.1.3 調度規則
7.2 重卡裝配生産線設計及調度
7.2.1 重卡裝配生産線設計
7.2.2 重卡裝配生産線調度
7.3 重卡柔性裝配生産線數學模型
7.4 基於遺傳算法的生産調度優化
7.4.1 遺傳算子的設計
7.4.2 基於Plant Simulation 的遺傳算法求解
第8 章 裝配生産線調度仿真
8.1 仿真理論
8.1.1 仿真的概念
8.1.2 離散事件系統仿真步驟
8.2 數據的採集與處理
8.3 基於遺傳算法的生産線調度優化仿真
8.4 裝配車間的3D 仿真
參考文獻
作者介紹
陳繼文/楊紅娟/張進生
陳繼文，主要研究領域為機器人與智慧化裝備技術、數位化設計與製造、電梯創新設計與最佳化調度，在機械工程學報等期刊發表學術論文30餘篇，其中SCI、EI收錄10餘篇；出版學術專著2部，其中第一作者1部；以第一作者出版編著10部；以第一發明人授權國家發明專利17項、軟體著作權13項。
陳繼文，主要研究領域為機器人與智慧化裝備技術、數位化設計與製造、電梯創新設計與最佳化調度，在機械工程學報等期刊發表學術論文30餘篇，其中SCI、EI收錄10餘篇；出版學術專著2部，其中第一作者1部；以第一作者出版編著10部；以第一發明人授權國家發明專利17項、軟體著作權13項。
規格
誠品貨碼 / 2682134077004
ISBN13 / 9786263321267
ISBN10 / 6263321261
EAN貨碼 / 9786263321267
頁數 / 254
開數 / 18K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X1.3CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送