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內容簡介
大資料時代的資訊檢索技術 騰訊、阿里巴巴、百度、東京等一線互聯網公司正大力推進Elasticsearch的使用場景,本書以豐富的實例介紹Elasticsearch,可幫助讀者快速應用Lucene庫處理全文檢索業務,掌握使用Elasticsearch搭建分散式搜尋引擎的方法與技巧。本書為入門Lucene、Elasticsearch 首先介紹資訊檢索領域中一些基本理論,也就是Lucene的數學模型,之後介紹如何使用Lucene 函數庫建置全文檢索系統,最後介紹Elasticsearch。按照從數學模型到入門基礎再到專案實戰的想法來撰寫,數學模型讓讀者知其然也知其所以然,入門基礎是理論到實際應用的必經之路,專案實戰則是為了學以致用。書中的每一部分都力圖簡明扼要,使用大量實例和程式,為讀者能夠快速掌握全文檢索技術掃除障礙。 適用:學生、Java 程式開發者、搜尋引擎研發人員。
產品目錄
前言
01 資訊檢索模型
1.1 資訊檢索概述
1.2 斷詞演算法
1.3 倒排索引
1.4 布林檢索模型
1.5 tf-idf 加權計算
1.6 向量空間模型
1.7 機率檢索模型
1.8 本章小結
02 Lucene 開發入門
2.1 Lucene 概述
2.2 Lucene 開發準備
2.3 Lucene 斷詞詳解
2.4 Lucene 索引詳解
2.5 Lucene 查詢詳解
2.6 Lucene 查詢反白
2.7 Lucene 新聞高頻詞分析
2.8 本章小結
03 Lucene 檔案檢索專案實戰
3.1 需求分析
3.2 架構設計
3.3 文字內容取出
3.4 專案架設
3.5 索引文件
3.6 查詢介面
3.7 檔案檢索
3.8 結果展示
3.9 本章小結
04 從Lucene 到Elasticsearch
4.1 Elasticsearch 概述
4.2 安裝Elasticsearch
4.3 中文斷詞器設定
4.4 Head 外掛程式使用指南
4.5 REST 指令
4.6 本章小結
05 Elasticsearch 叢集入門
5.1 索引管理
5.2 文件管理
5.3 對映詳解
5.4 本章小結
06 Elasticsearch 搜索詳解
6.1 搜索機制
6.2 全文查詢
6.3 詞項查詢
6.4 複合查詢
6.5 巢狀結構查詢
6.6 位置查詢
6.7 特殊查詢
6.8 搜索反白
6.9 搜索排序
6.10 本章小結
07 聚合分析
7.1 指標聚合
7.2 桶聚合
7.3 本章小結
08 Elasticsearch Java API
8.1 Java API 簡介
8.2 Maven 依賴
8.3 依賴衝突
8.4 連接到叢集
8.5 索引管理
8.6 文件管理
8.7 搜索詳解
8.8 聚合分析
8.9 叢集管理
8.10 本章小結 .
09 叢集管理
9.1 叢集規劃
9.2 索引規劃
9.3 分散式叢集
9.4 Cat API
9.5 Cluster API
9.6 監控外掛程式
9.7 本章小結
10 新聞搜索專案實戰
10.1 需求分析
10.2 資料準備
10.3 資料匯入
10.4 查詢介面
10.5 搜索新聞
10.6 結果展示
10.7 本章小結
11 Elasticsearch For Hadoop
11.1 Hadoop 基礎
11.2 ES-Hadoop 安裝
11.3 從HDFS 到Elasticsearch
11.4 從Elasticsearch 到HDFS
11.5 本章小結
A 參考文獻
01 資訊檢索模型
1.1 資訊檢索概述
1.2 斷詞演算法
1.3 倒排索引
1.4 布林檢索模型
1.5 tf-idf 加權計算
1.6 向量空間模型
1.7 機率檢索模型
1.8 本章小結
02 Lucene 開發入門
2.1 Lucene 概述
2.2 Lucene 開發準備
2.3 Lucene 斷詞詳解
2.4 Lucene 索引詳解
2.5 Lucene 查詢詳解
2.6 Lucene 查詢反白
2.7 Lucene 新聞高頻詞分析
2.8 本章小結
03 Lucene 檔案檢索專案實戰
3.1 需求分析
3.2 架構設計
3.3 文字內容取出
3.4 專案架設
3.5 索引文件
3.6 查詢介面
3.7 檔案檢索
3.8 結果展示
3.9 本章小結
04 從Lucene 到Elasticsearch
4.1 Elasticsearch 概述
4.2 安裝Elasticsearch
4.3 中文斷詞器設定
4.4 Head 外掛程式使用指南
4.5 REST 指令
4.6 本章小結
05 Elasticsearch 叢集入門
5.1 索引管理
5.2 文件管理
5.3 對映詳解
5.4 本章小結
06 Elasticsearch 搜索詳解
6.1 搜索機制
6.2 全文查詢
6.3 詞項查詢
6.4 複合查詢
6.5 巢狀結構查詢
6.6 位置查詢
6.7 特殊查詢
6.8 搜索反白
6.9 搜索排序
6.10 本章小結
07 聚合分析
7.1 指標聚合
7.2 桶聚合
7.3 本章小結
08 Elasticsearch Java API
8.1 Java API 簡介
8.2 Maven 依賴
8.3 依賴衝突
8.4 連接到叢集
8.5 索引管理
8.6 文件管理
8.7 搜索詳解
8.8 聚合分析
8.9 叢集管理
8.10 本章小結 .
09 叢集管理
9.1 叢集規劃
9.2 索引規劃
9.3 分散式叢集
9.4 Cat API
9.5 Cluster API
9.6 監控外掛程式
9.7 本章小結
10 新聞搜索專案實戰
10.1 需求分析
10.2 資料準備
10.3 資料匯入
10.4 查詢介面
10.5 搜索新聞
10.6 結果展示
10.7 本章小結
11 Elasticsearch For Hadoop
11.1 Hadoop 基礎
11.2 ES-Hadoop 安裝
11.3 從HDFS 到Elasticsearch
11.4 從Elasticsearch 到HDFS
11.5 本章小結
A 參考文獻
作者介紹
■作者簡介
姚攀
中國科學院大學碩士,擅長j2ee開發,對搜索引擎技術有濃厚興趣和深入研究,有豐富的Lucene和ElasticSearch開發經歷和專案經驗,活躍於CSDN社區,目前從事ES搜索業務開發工作。
規格
誠品貨碼 / 2681563321009
ISBN13 / 9789863796343
ISBN10 / 9863796344
EAN貨碼 / 9789863796343
頁數 / 424
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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