誰都看得懂的統計學超圖解 | 誠品線上

統計学の図鑑: まなびのずかん

內容簡介

內容簡介 日本國小到高中正規課程，人人都會的統計學！61堂統計課，範圍涵蓋「初、中、高等統計學」以及進階「多變量分析」、「貝氏統計」，助你成為獨立趨勢分析家！◎日本國小～高中生都會的基礎統計學：61堂日本從小學二年級就開始接觸的統計學課程，每個主題皆附出現年級對照表。◎讓統計學變超簡單的視覺化圖鑑：全彩標示＋簡單圖表，不用老師講解，自己就能看圖輕鬆愉快地理解！◎列舉公式、定理＋具體實例：超清晰呈現學習統計學時必備的公式、定理，提出具體的實例強化讀者理解度。◎延伸專欄＋補充內容：以專欄的形式介紹解說中沒有提及的補充內容，以及衍生出來的問題、公式解法。◎附錄公式、定理索引：整理全書使用的統計學「公式」、「定理」，按照出現順序加以排列，方便對照使用！◎第1章：了解統計學的基礎◎第2章：敍述統計學◎第3章：統計學必備的機率知識◎第4章：推論統計學的內容◎第5章：深入了解統計學◎第6章：將關係科學化的統計學（多變量分析）◎第7章：貝氏統計學◎第8章：統計學的應用【超實用！統計學運用目標】●預估電影票房●選舉情勢調查●問卷資料分析●估算保險方式●商品銷售狀況⋯⋯一談到「統計學」，大家都會以為這是門艱深的學科，只有特定科系才需要接觸，在心中築起「用不到」、「我不擅長數學」等重重高牆，但其實從小學開始，我們就會使用許多統計學的手法，舉凡「年齡層的平均身高」、「班級平均成績」、「擲銅板的正反面出現機率」都是運用統計公式算出的結果。以實用的觀點來說，現在網路上充斥的各種資料、手機發出的位置資訊、個人送出的情報等等，這些巨量資料皆稱為「大數據」。蒐集數據，運用統計學分析商品會大賣或滯銷、選舉當選或落選、景氣狀況的好壞、做出精湛的「數據管理」、「預測判斷」，決定投資方向、成本，都是實用統計學的囊括項目。就因為統計學如此重要，日本才會從小學二年級就將其納入正規課程，讓學生系統式地接觸這門實用學科。本書將統計學切分為61個單元，從日本小學、國中到高中的課程開始，循序漸進地帶領讀者敲開大門，再逐步進展到多變量分析、貝氏統計學、大數據等進階內容。書中運用全彩圖解、清晰表格力求讓統計學簡易化、普及化，目的在於降低統計學門檻，使讀者能無師自通，靠自己的力量看懂吸收，若閱讀過程中遇上瓶頸，還有親切的貓頭鷹博士跳出講解，力求讓讀者「一點就通，一看就懂」！看完這本書，無論是問卷資料的分析、估算保險的方式，甚至電影票房，都能靠自己的力量採集預估，無論資料量有限或龐大，皆可依本書教授的方式整理歸納，成為全方位數據、生活趨勢分析家。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介涌井良幸1950年生於東京都，在東京教育大學（現在的筑波大學）數學系畢業後，任教於千葉縣立高等學校；從教職退休之後便以作家的身分致力於寫作上。涌井貞美1952年生於東京，在東京大學理學系研究科修士課程結業後，歷經富士通、神奈川縣立高等學校教師等，目前為一名獨立科學作家。■譯者簡介趙鴻龍

產品目錄

產品目錄 ．本書在日本中小學、高中各學年學習的項目．本書的特點與使用方法．1章 了解統計學的基礎．何謂統計學．統計的實施及運用方法．統計學的歷史．越發活躍的統計學．統計學所使用的資料種類．統計學人物傳1南丁格爾與統計．專欄 統計資料及數據的獲取方法．專欄 「統計學」一詞的由來．專欄 開放資料．2章 敍述統計學．圖表的基礎．呈現比例的圖表．顯示關係的圖表．顯示分布的圖表．次數分配折線圖．累積次數分配及其圖表．資料的平均數．資料的代表值．變異數和標準差．離散度．標準化與標準化值．交叉分析表．用來表示資料相關性的數值．統計學人物傳2 卡爾・皮爾森．專欄 當資料存在多個項目（多變量）時．專欄 從相對角度觀察的必要性．專欄 標準化值的歷史．專欄 交叉分析表的製作方式．專欄 斯皮爾曼等級相關係數．3章 統計學必備的機率知識．機率在統計學中受到重視的原因．機率的意義．發生次數．隨機變數與機率分配（採用離散型隨機變數）．連續型隨機變數與機率密度函數．獨立試驗定理與二項分配．常態分配．統計學人物傳3 布萊茲・帕斯卡．專欄 「排列」與「組合」的公式．4章 推論統計學的內容．母體平均數與樣本平均數．中央極限定理．大樣本的統計估計方法．統計的檢定方法．單尾檢定和雙尾檢定．統計檢定的實例．p值．型一錯誤與型二錯誤．統計學人物傳4 高斯．專欄 不會說「接受虛無假設」．專欄 百分比 兩側5%臨界點＆前5%臨界點．專欄 經常採用p值的理由．5章 深入了解統計學．母體與樣本分配（母體平均數、變異數、樣本平均數）．不偏變異數．資料的自由度．（小樣本的）母體平均數的估計（t分配）．母體比例估計．（小樣本的）母體平均數的檢定（t檢定）．母體比例的檢定．變異數分析．統計學人物傳5 威廉・戈塞．專欄 確認統計量的計算．專欄 確認統計量的計算．專欄 何謂F分配．6章 將關係科學化的統計學（多變量分析）．獨立性檢定（x2方檢定）．迴歸分析的做法與簡單迴歸分析．迴歸分析的應用．主成分分析．因素分析．SEM（共變異數結構分析）．判別分析．問卷資料的分析．統計學人物傳6林知己夫．專欄 迴歸方程式的公式計算方式．專欄 轉換公式的選擇．7章 貝氏統計學．乘法定理．貝氏定理．貝氏定理的轉換．不充分理由原則與貝氏更新．單純貝氏分類器．貝氏統計學的原理．統計學人物傳7 托馬斯・貝氏．專欄 貝氏機率．專欄 貝氏網路．8章 統計學的應用．大數據．80 20法則與長尾理論．判斷原因是非對錯的統計學．平均壽命和平均餘命．估算保險費用的方法．掌握生物的個體數．專欄 經濟物理學．專欄 在醫療領域中常用的勝算比．專欄 實際的平均壽命．公式、定理索引．索引

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