防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
跨越時空與蘇東坡對談，在科技浪潮中守護人文溫度，重塑您的全腦思考力
內容簡介
◎融合人工智慧原理與人文感性，深度探索科技如何啟發人性中真善美的普世價值。
◎藉由現代AI與古人智慧的跨時空對話，提供讀者在變革時代中應對困境的解答。
◎提出科技、人文與閱讀結合的創新公式，建立AI時代不可或缺的全腦思考模式。
認識AI就是掌握未來。
當AI成為日常，對人文的需求更強。
當AI與人文相遇，不只是智慧的交流，而是一場有溫度的對話。
2025年關鍵字是「人工智慧（AI）」，
而下個時代的代名詞是「AI+人文」：
我們需要理解AI，同時擁抱人文。
本書第一部介紹AI的基本概念與應用場景，幫助讀者掌握時代脈動。
第二部回到閱讀、寫作與人文的探討，讓主動學習成為自我成長的動力。
AI世代的終身學習素養：創新=科技+人文+閱讀。AI+人的智慧創新+人文素養=創造出創意靈感&無限的創業新價值！
何鴻鈞 執行長
本書不只是一本AI的知識書，它更像是一本給這個時代的備忘錄：提醒我們在擁抱科技的同時，別忘了保有人文的初心。
林家偉 特助
本書文字溫潤而不失理性，內容豐富而兼具啟發性，讓我們在快速變動的科技時代中，重新思考人類智慧的意義與未來。
胡達仁 律師
AI不只是科技，更是守護神，守護著平安與幸福。真心推薦本書～值得所有人細讀深思，讓我們看見未來。
張馨云 教授
◎代理經銷：白象文化
更多精彩內容請見
http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786263648739.pdf
產品目錄
推薦序╱林佐信
推薦序╱林家偉
推薦序╱胡達仁
推薦序╱黃佳宏
推薦序╱張馨云
自序
引言╱何鴻鈞
目錄
圖目錄
表目錄
第一部 AI達人秀
第一章 緒論
第一節 寫作背景與動機
第二節 寫作目的
第三節 名詞解釋
第二章 AI概論
第一節 AI的定義
第二節 AI簡史
第三節 AI沿革
第四節 認識AI
第五節 AI提問練習法
第六節 AI解決問題的步驟
第七節 AI與人類的差異
第八節 AI的核心問題
第九節 機器學習
第三章 深度學習與人工神經網路
第一節 深度學習之定義
第二節 深度學習之架構
第三節 深度學習的應用、優勢與挑戰
第四節 AI的數據與機器預測
第五節 人工神經網路之定義
第六節 神經網路之學習原理
第七節 神經網路類型
第八節 有記憶的遞歸神經網路
第四章 圖像／視頻／語音 識別
第一節 電腦眼中的圖像
第二節 卷積神經網路
第三節 空間濾波
第四節 深度學習物件辨識
第五節 圖像識別的應用
第六節 視頻識別
第七節 語音識別
第五章 自然語言處理
第一節 自然語言處理之定義
第二節 自然語言處理技術原理
第三節 資料庫的規模與效率
第四節 深度學習與自然語言處理之關係
第五節 大型語言模型
第六章 知識發現
第一節 知識發現之定義
第二節 知識發現的流程與技術地圖
第三節 知識發現的應用場景
第四節 關聯規則與序列樣式
第五節 分類與聚類分析
第七章 創造AI與強化學習
第一節 基礎生成對抗的概念
第二節 生成對抗網路
第三節 條件式生成對抗網路
第四節 循環式生成對抗網路
第五節 強化學習之定義
第六節 強化學習概論
第七節 強化學習之應用實例
第八節 強化學習的挑戰與未來
第九節 生成式AI
第十節 AI代理
第八章 AI的應用
第一節 工作
第二節 教育
第三節 娛樂休閒
第四節 智能生活
第五節 安全生活
第六節 健康醫療
第七節 智慧金融
第八節 智慧交通
第九節 智慧工業
第十節 機器人
第九章 AI的未來
第一節 AI的未來趨勢
第二節 AI的歷史使命
第三節 智慧計算系統
第四節 AI的創新
第五節 要做出最好的AI
第六節 AI的基礎建設
第七節 AI四階段
第八節 我們與AI共創的時代
第九節 人工智慧與人腦智慧的距離
第二部 人文真善美
第十章 閱讀與學習
第一節 閱讀的定義
第二節 如何閱讀
第三節 閱讀的藝術與技巧
第四節 透視一本書
第五節 閱讀的最高目標
第六節 培養閱讀的好習慣
第七節 學習
第十一章 論文與寫作
第一節 論文的定義與簡介
第二節 論文的學術層級
第三節 論文寫作的意義與要領
第四節 論文的架構
第五節 論文的撰寫技巧
第六節 寫作的格式
第七節 寫論文的成功方法
第八節 寫作與出版
第十二章 AI與人文
第一節 培養AI時代的人文素養
第二節 AI與寫作
第三節 AI寫作應用指南
第四節 AI與人文
第十三章 阿奇作品集
第一節 保險系訊
第二節 讓工作走進來
第三節 保險真善美
第四節 預防是最好的保險
第五節 人生相對論
第六節 我們結婚吧
第七節 歷史為何會重演
第十四章 當AI遇見蘇東坡
第一節 鋼鐵擂台
第二節 蘇東坡
第三節 當AI遇見蘇東坡
第四節 生命總會有答案與出口
第五節 格局大了 路就順了
第六節 自信的學習態度
參考文獻
推薦序╱林家偉
推薦序╱胡達仁
推薦序╱黃佳宏
推薦序╱張馨云
自序
引言╱何鴻鈞
目錄
圖目錄
表目錄
第一部 AI達人秀
第一章 緒論
第一節 寫作背景與動機
第二節 寫作目的
第三節 名詞解釋
第二章 AI概論
第一節 AI的定義
第二節 AI簡史
第三節 AI沿革
第四節 認識AI
第五節 AI提問練習法
第六節 AI解決問題的步驟
第七節 AI與人類的差異
第八節 AI的核心問題
第九節 機器學習
第三章 深度學習與人工神經網路
第一節 深度學習之定義
第二節 深度學習之架構
第三節 深度學習的應用、優勢與挑戰
第四節 AI的數據與機器預測
第五節 人工神經網路之定義
第六節 神經網路之學習原理
第七節 神經網路類型
第八節 有記憶的遞歸神經網路
第四章 圖像／視頻／語音 識別
第一節 電腦眼中的圖像
第二節 卷積神經網路
第三節 空間濾波
第四節 深度學習物件辨識
第五節 圖像識別的應用
第六節 視頻識別
第七節 語音識別
第五章 自然語言處理
第一節 自然語言處理之定義
第二節 自然語言處理技術原理
第三節 資料庫的規模與效率
第四節 深度學習與自然語言處理之關係
第五節 大型語言模型
第六章 知識發現
第一節 知識發現之定義
第二節 知識發現的流程與技術地圖
第三節 知識發現的應用場景
第四節 關聯規則與序列樣式
第五節 分類與聚類分析
第七章 創造AI與強化學習
第一節 基礎生成對抗的概念
第二節 生成對抗網路
第三節 條件式生成對抗網路
第四節 循環式生成對抗網路
第五節 強化學習之定義
第六節 強化學習概論
第七節 強化學習之應用實例
第八節 強化學習的挑戰與未來
第九節 生成式AI
第十節 AI代理
第八章 AI的應用
第一節 工作
第二節 教育
第三節 娛樂休閒
第四節 智能生活
第五節 安全生活
第六節 健康醫療
第七節 智慧金融
第八節 智慧交通
第九節 智慧工業
第十節 機器人
第九章 AI的未來
第一節 AI的未來趨勢
第二節 AI的歷史使命
第三節 智慧計算系統
第四節 AI的創新
第五節 要做出最好的AI
第六節 AI的基礎建設
第七節 AI四階段
第八節 我們與AI共創的時代
第九節 人工智慧與人腦智慧的距離
第二部 人文真善美
第十章 閱讀與學習
第一節 閱讀的定義
第二節 如何閱讀
第三節 閱讀的藝術與技巧
第四節 透視一本書
第五節 閱讀的最高目標
第六節 培養閱讀的好習慣
第七節 學習
第十一章 論文與寫作
第一節 論文的定義與簡介
第二節 論文的學術層級
第三節 論文寫作的意義與要領
第四節 論文的架構
第五節 論文的撰寫技巧
第六節 寫作的格式
第七節 寫論文的成功方法
第八節 寫作與出版
第十二章 AI與人文
第一節 培養AI時代的人文素養
第二節 AI與寫作
第三節 AI寫作應用指南
第四節 AI與人文
第十三章 阿奇作品集
第一節 保險系訊
第二節 讓工作走進來
第三節 保險真善美
第四節 預防是最好的保險
第五節 人生相對論
第六節 我們結婚吧
第七節 歷史為何會重演
第十四章 當AI遇見蘇東坡
第一節 鋼鐵擂台
第二節 蘇東坡
第三節 當AI遇見蘇東坡
第四節 生命總會有答案與出口
第五節 格局大了 路就順了
第六節 自信的學習態度
參考文獻
作者介紹
柯育奇
學歷：虎尾科技大學副學士
朝陽科技大學學士
中臺科技大學碩士
著作：
‧醫事人員在風險認知上對商業性長期照顧保險購買意願之研究──以南投縣某地區醫院為例（碩士論文2019年6月）
‧醫事人員在風險認知上對商業性長期照顧保險購買意願之研究──以南投縣某地區醫院為例（保險學報第十四期）
‧交通事故處理程序實用版（2020年9月）
‧超高齡社會‧守護全紀錄 Open Book（2023年12月）
‧和平幸福行 AI奇遇記（2025年3月）
學歷：虎尾科技大學副學士
朝陽科技大學學士
中臺科技大學碩士
著作：
‧醫事人員在風險認知上對商業性長期照顧保險購買意願之研究──以南投縣某地區醫院為例（碩士論文2019年6月）
‧醫事人員在風險認知上對商業性長期照顧保險購買意願之研究──以南投縣某地區醫院為例（保險學報第十四期）
‧交通事故處理程序實用版（2020年9月）
‧超高齡社會‧守護全紀錄 Open Book（2023年12月）
‧和平幸福行 AI奇遇記（2025年3月）
規格
誠品貨碼 / 2683112664001
ISBN13 / 9786263648739
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263648739
頁數 / 360
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23x17x1.7cm
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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