心理與教育統計學 (第4版) | 誠品線上

Statistics for Psychology

內容簡介

內容簡介

作者介紹

作者介紹 蘇文賢國立臺灣師範大學英語系學士、國立臺灣師範大學教育研究所碩士曾翻譯多本著作，譯著包括《論包容》、《心理與教育統計學》、《教育行政與組織行為》、《教育質性研究－實用指南》、《基層官僚》、《普通心理學：核心概念》、《當代社會研究法》、《兒童福利：從實務觀點出發》、《APA寫作風格與格式簡易指南》、《縱觀人類發展：從出生到殞落》、《研究方法：步驟化學習指南》、《如何理解研究：使用者指南》、《洞悉媒體：教學視野的精闢分析》（以上皆由學富文化出版）等書。曾編著各出版社之高中、高職英文教科書、試卷、配套教材、題庫等，亦著有數本英文教學與應試相關書籍。並曾參與《極致活用英漢辭典》、《兒童彩色英漢字典》、《彩色英漢字典》（以上均由世一文化出版）等字典之編寫工作。現任高中英文教師與自由譯者。

產品目錄

產品目錄 給老師的話給學生的話編譯者序1. 利用圖表進行資料的排序1.1 統計學的分類1.2 基本概念■BOX 1-1 關於統計學的小故事1.3 次數分配表1.4 直方圖與長條圖■BOX 1-2 統計焦慮、測驗焦慮與你：寫給害怕統計學的學生1.5 次數分配的形態1.6 爭議：測量方式的決定1.7 研究文章中的次數分配表、直方圖與長條圖本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答2. 集中趨勢與變異性2.1 集中趨勢2.2 變異性■BOX 2-1 統計分析的純粹樂趣（是的，樂趣！）2.3 爭議：算術平均數的專制■BOX 2-2 性別、種族淵源及數學表現2.4 研究文章中的集中趨勢與變異性本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答3. 推論統計的重要概念：Z分數、常態分配曲線、樣本與母群、機率3.1 Z分數3.2 常態分配曲線■Box 3-1 發明常態曲線的古怪人物：戴莫瓦佛3.3 樣本與母群■Box 3-2 調查、民意調查、以及「你實際上問了誰？」的問題3.4 機率■Box 3-3 巴斯卡從賭桌上開創了機率理論，之後用來證明上帝的存在3.5 爭議：常態曲線是否真為常態？使用非隨機樣本的真正意義為何？3.6 研究文章中的Z分數、常態曲線、樣本與母群、以及機率3.7 進階主題：機率的規則與條件機率本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答4. 假設考驗4.1 假設考驗的實例4.2 假設考驗的核心邏輯4.3 假設考驗的過程／步驟4.4 單側與雙側假設考驗4.5 爭議：顯著性考驗應該被禁止嗎？■Box 4-1 終極紐約客雅各柯恩（Jacob Cohen）：有趣、有衝勁、才華洋溢又親切4.6 研究文章中的假設考驗本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答5. 樣本平均數的假設考驗5.1 平均數的次數分配5.2 平均數次數分配的假設考驗：Z考驗■Box 5-1更多有關民調的問題：抽樣誤差以及對樣本大小的錯誤想法5.3 爭議：接近顯著水準5.4 研究文章中關於樣本平均數的考驗（Z考驗）與標準誤5.5 估計、標準誤與信賴區間5.6 進階主題：信賴區間的微妙邏輯5.7 爭議：信賴區間與顯著性考驗5.8 研究文章中的信賴區間本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答6. 瞭解統計顯著性：錯誤的決定、效果量與統計考驗力6.1 錯誤的決定6.2 效果量■Box 6-1 放鬆與靜坐冥想的效果量：一項悠閒的後設分析6.3 統計考驗力6.4 決定統計考驗力的因素■Box 6-2 典型心理學實驗的統計考驗力6.5 統計考驗力在設計研究上扮演的角色6.6 統計考驗力在詮釋研究統計考驗結果上扮演的角色6.7 爭議：統計顯著性與效果量6.8 研究文章中之錯誤的決定、效果量與統計考驗力6.9 計算統計考驗力本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答7. t考驗：單一樣本與相依樣本t考驗7.1 單一樣本t考驗■Box 7-1威廉卡塞特，別名「斯徒登」：與其說他是個數學家，不如說他是個講求實際的人7.2 相依樣本t考驗7.3 單一樣本與相依樣本t考驗的假定7.4 相依樣本t考驗的效果量與統計考驗力7.5 計算相依樣本t考驗之信賴區間的步驟7.6 爭議：重覆量數設計的優點與缺點7.7 研究文章中的單一樣本t考驗與相依樣本t考驗■Box 7-2 使用差異分數時，研究的統計考驗力：蘇格蘭拉納克郡的牛奶實驗本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答8. 獨立樣本t考驗8.1 平均數的差異的次數分配8.2 獨立樣本t考驗的假設考驗8.3 獨立樣本t考驗的假定■Box 8-1蒙第卡羅方法：當數學變成只是一項實驗，而統計只是一種機率的遊戲8.4 獨立樣本t考驗的效果量與統計考驗力8.5 對三種t考驗的回顧與比較8.6 計算獨立樣本t考驗之信賴區間的步驟8.7爭議：使用太多t考驗所造成的問題8.8 研究文章中的獨立樣本t考驗8.9 進階主題：樣本數不相等時，獨立樣本t考驗的統計考驗力本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答9. 變異數分析簡介9.1 變異數分析的基本邏輯■Box 9-1 雷諾費雪爵士：一位充滿嘲諷態度的統計學天才9.2 實施變異數分析9.3 使用變異數分析來進行假設考驗9.4 變異數分析的假定9.5 事前對比9.6 事後比較9.7 變異數分析的效果量與統計考驗力9.8 爭議：總括性考驗與事前對比9.9 研究文章中的變異數分析9.10 進階主題：變異數分析的結構模式9.11 結構模式的原理本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答10.多因子變異數分析10.1 多因子設計及交互作用效果的基本邏輯10.2 識別與詮釋交互作用效果10.3 二因子變異數分析的基本邏輯■Box 10-1 人格與情境對於行為的影響：一個交互作用效果10.4 多因子變異數分析的假定10.5 變異數分析的延伸及特殊案例10.6 爭議：二分化的數值變項10.7 研究文章中的多因子變異數分析10.8 進階主題：計算二因子變異數分析10.9 進階主題：多因子變異數分析中的統計考驗力及效果量本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答11.相關11.1 以圖形表示相關：散佈圖11.2 相關的形態11.3 相關係數■Box 11-1高騰：統計學相關的奠基者11.4 相關係數的顯著性11.5 相關與因果關係11.6 詮釋相關係數方面的議題11.7 相關係數的效果量與統計考驗力11.8 爭議：何謂大型的相關？11.9 研究文章中的相關本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答12.預測12.1 預測變項（X）與效標變項（Y）12.2 利用Z分數或原始分數進行預測12.3 直線預測規則12.4 迴歸線12.5 找出最佳的直線預測規則12.6 最小平方差原則12.7 與預測有關之議題12.8 多元迴歸12.9 預測的假定12.10 預測的限制12.11 爭議：非標準化與標準化迴歸係數；比較預測變項■Box 12-1 臨床預測與統計預測之比較12.12 研究文章中的預測12.13 進階主題：誤差與誤差降低的比例12.14 進階主題：均方誤差以及估計標準誤本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答13.卡方考驗範例■Box 13-1 卡爾皮爾遜：卡方的發明者與爭議的焦點人物13.1 卡方考驗與卡方的適合度考驗13.2 卡方的獨立性考驗13.3 卡方考驗的假定13.4 卡方獨立性考驗的效果量與統計考驗力13.5 爭議：期望次數的最小值13.6 研究文章中的卡方考驗本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答14.非常態化母群的處理策略：資料轉換與等級考驗的方法14.1 標準假設考驗程序的假定14.2 資料轉換14.3 等級考驗14.4 各種方法的比較14.5 爭議：電腦密集的方法■Box 14-1隨機數字由何處得來？14.6 研究文章中的資料轉換以及等級考驗本章摘要關鍵詞彙實際解題範例作業章節註記牛刀小試解答附錄A 附錄B附錄C習題一解答參考文獻詞彙及索引

商品規格

試閱文字

自序 : 本書的主要部分，是某個夏天在巴黎完成的，當時我們住在聖費迪南廣場附近的一間小公寓裡，並在附近的咖啡館和布洛涅森林的散步中進行大綱規劃。本書是基於我們數十年來的教學、研究、寫作經驗而來。我們深信，本書與汗牛充棟的傳統統計書籍之間有著極大的差異，正如同巴黎與巴塔哥尼亞之間的天壤之別。而對於長期缺乏合適教科書的統計學教師們，本書不僅易於使用，也深具啟發性。
我們在本書中所使用的方法，是經過數十年成功的教學經驗中所發展而來的。我們的成功，不僅僅在於學生一直把這個科目（統計學）評為主修科目中最精采的一科，而且有許多學生畢業多年後回來對我們說：「因為您的課程，我領先了其他研究生好幾光年！」，或者「即使我沒有進行研究，但您的課程真的幫助我閱讀自身領域的期刊。」
在本書的前六個版本中，我們不斷地持續改進，而且反應也非常熱烈。我們無意吹噓，純粹只想讓你放心。在過去的數十年裡，我們接到數百封來自於世界各地統計學教師的電子郵件與感謝函（當然也有許多是來自於學生們！）。以下是一封我們最近收到的電子郵件（經過同意刊登）：「我超愛每章裡一步步詳細解說的方法，以及針對每個方法背後邏輯觀念的解釋。我覺得終於有種靈光乍現、恍然大悟的感覺，讓我興奮不已！」（Ira Philip, 2021）。
我們已經收到（而且總是很歡迎）許多關於如何改進的回饋，而且也會一直仔細傾聽這些意見。在每次的改版中，我們都會盡力維持本書備受讚賞的內容，但也會參酌我們得到的回饋、我們本身的經驗、以及統計學中的進展與改變，針對部分內容進行改寫。此外，正如同你想像的，我們也善加利用新科技所帶來的各種新機會。不過，在談到此次最新改版的內容之前，我們想要重申本書與其他統計學教科書截然不同的地方。

本書與一般統計學教科書的明顯差異處
打從一開始編寫本書時，我們最熱切的渴望一直是提供一本能夠讓學生覺得學習統計學變得更加愉快、壓力更輕的教材。雖然本書與一般統計學教科書相當不同，但本書從一開始仍然盡力做到近幾年來統計學教科書已經做得相當好的部分，也就是強調直覺的學習方式、淡化數學公式的運算，而且在解釋所有內容時，都是使用直接而簡單明瞭的語言。除此之外，為了達成我們的目標，我們在每一個版本裡都堅守下列的關鍵創新：
1. 本書把焦點放在定義公式上。這是因為針對每個特定步驟或程序背後的邏輯，定義公式能夠以符號來提供清楚的摘要。本書中所有的解釋、範例、練習題等等，都是以定義公式為基礎（在練習題中的資料量都已適度地縮減，以使計算過程不致於太過繁複）。
為什麼我們要採取這種方法呢？即使到了2022年，許多統計學的教科書都還未正視科技所帶來的改變。當下最重要的事，並不是讓學生學會動手計算出有著大量資料量的t考驗，因為像是SPSS之類的電腦軟體，很快就能計算出結果。真正重要的，是讓學生在練習題目時，能夠時時察覺每個步驟背後的邏輯。
在今日，教導那些陳舊的運算公式，其實是個已經落伍的舉動，至少已經過時了50年之久。這是因為研究者現在幾乎都在電腦上進行統計分析了，而這也使得對於基本原則的理解（也就是在定義公式中以符號所表達的邏輯概念）更加重要。學生們在學習統計的概念時，仍然需要徒手計算大量的問題。但是，當他們在計算時，應該使用能夠強化基本概念的定義公式，而不是使用那些過時且會使概念模糊的運算公式。在從前研究者仍需徒手對大量的資料進行計算時，這些老舊運算公式的存在確實是必須的，因為這樣可以為研究者節省大量時間，但這些公式在教學上卻是很差勁的教學工具（由於如果完全省略這些運算公式的話，有些統計學的老師會覺得很不自在，所以，在每個章節相關的部分裡，我們仍然提供了這些運算公式，通常是以簡短的註腳來表示）。
重要的是，我們這種強調概念理解勝過於單純計算的想法，也得到了美國統計協會（American Statistical Association）目前關於有效的統計教育指導方針的支持（詳情請參見Wood等人，2018年的更廣泛討論）。
2. 每個步驟的教學都同時有文字與數字，通常也會有圖形輔助。事實上，當我們介紹每一個公式時，都會附上一段簡短的文字說明（在本書最後面也會列出這些公式以及它們的文字說明）。一般來說，每個範例都會以文字（通常是以數字標示出步驟的列表）一步步列出運用該公式的方法，並且用淺顯易懂的圖形來加以說明。而在練習作業方面，則是要求學生自行計算結果，以淺白的語言簡短解釋自己所進行的步驟，並繪出相關的圖形（例如，在t考驗中的次數分配圖）。而練習題中所牽涉到的相關概念與知識，則在每一章節中均有詳盡且清楚的說明。
依據我們多次的經驗發現，此種以不同方式表達同一概念的方法，在建立學生對某一概念的理解時是很重要的。許多心理系的學生比較能夠駕馭文字，而對數字比較陌生。事實上，有些學生甚至對所有的數學都感到恐懼。把公式以文字描述一遍，並且提供淺白的解釋，會讓他們能夠以自己最擅長的方式來學習統計。
3. 任何一門心理學統計入門課程的主要目標，都是讓學生具備閱讀研究文獻的能力。在研究文獻當中，像是t考驗或是變異數分析的統計程序描述方式，通常會與學生在閱讀標準統計教科書後所預期的情況大相逕庭。因此，在教導統計方法時，我們也會舉例說明該方法在當前期刊文章中的報告描述方式。在課後練習題中，也會節錄一些來自期刊文章的內容，並要求學生試著解釋與說明。
4. 本書非常地符合最新的發展趨勢。大多統計學入門的教科書，讀起來彷彿就像是1950年代的舊書。雖然基本的原則仍然不變，但是統計學家與研究者現在對於這些基本原則的思考方式卻更加細緻了。時至今日，基本原則因為新的趨勢而得到更深層的理解，這些新的趨勢包括對於實驗效果、統計考驗力與顯著性考驗限制的重視、模式所扮演的重要角色、迴歸與相關方法日益受到重視、以及由於電腦在統計分析中逐漸佔據了重要地位而引起的諸多新發展等等。我們一直相當關注統計理論與應用中最新的發展趨勢與思潮，而此書也反映出我們所關心的事物。例如，在本書前半部花了一整個章節（第六章：瞭解統計顯著性）來討論實驗效果與統計考驗力，然後在教授每種不同的技巧時，也會再次提到這些主題。我們認為學生們能夠、也應該從一開始就學習這些概念，因為這些概念使得統計學的研究領域充滿了活力與變化，而事實上也是如此。
5. 我們善加利用並引起學生的動機。我們以兩種方法來達到這個目標。首先，我們在書中所舉的例子，盡可能以學生認為最有趣或生活化的主題或母群為主。例如，我們在書中所舉的第一個例子，就是來自於一個實際的研究，在研究中有許多剛剛來上統計學課程的學生，針對他們本身所感到的焦慮程度予以評分。至於其他的例子，則是包括了臨床心理學、組織心理學、社會心理學、教育心理學以及健康心理學等不同的心理學面向，並且同時含括了來自於其他學科的有趣例子，像是認知心理學、發展心理學、行為心理學，以及社會與認知神經科學等，以啟發學生對於不同領域價值的理解（此外，我們在書中所舉的例子，一直強調統計方法在研究過程中的實用性，不會讓學生覺得他們所學的知識都太過理論化而不切實際）。
其次，我們也盡了最大努力，讓本書在解釋基本概念時，是以一種直接了當、而且很有系統的方式來說明，好讓學生常常會有恍然大悟的感受。這樣的經驗會強化學生的自信心，並刺激他們進一步的學習。有一些成績相當普通的學生，在瞭解像是負相關的概念、或拒絕虛無假設和支持虛無假設之間的差別時，臉上散發出了喜悅的光芒，這是非常鼓舞人心的。同時，和某些書的作法不同，我們不會一直向學生提醒書中已經大大簡化了所有的資料。相反地，會讓學生看到（特別是在每章的爭議中），即使是在這樣的入門課程裡，也有許多值得他們深入思考的課題。
6. 我們強調統計方法是一門充滿活力且不斷成長的研究領域。我們在每章都會花些時間描述這個領域的議題，例如顯著性考驗與信賴區間的相對價值、樣本大小的重要性、或是貝氏方法的可能性所引起的最新爭論等等。此外，每章也會包含一至數個「方塊」（Box）來討論有名的統計學家或是有趣的小故事等。我們的目的在於讓學生們知道，統計方法正是人們努力從研究數據中找出意義的有用工具；也讓學生知道，統計學並非自然界直接賦予人們的、也不是全然沒有錯誤的、更不是對於事物的完美描述。相反地，統計學建立了一套語言，而這套語言正是靠著使用者的仔細思考而不斷地改進中。我們希望這樣的導向，對於現在身為學生、以後可能身為專業人士的他們，維持一種質疑、警覺的態度，不會過於輕易接受某種說法或理論。

第七版中新增的內容
在每次的新版本中，我們都會根據自己使用本書的教學經驗、以及全世界其他優異統計學教師的回饋，不遺餘力地改善本書的內容。以下是我們在本書中所增加的最新內容。
在這本第七版當中，我們把精力集中在簡化說明上面，並且像往常一樣，廣泛地更新了內容、範例、說明、爭議以及其他的元素。舉例來說，本書的參考文獻包含了超過50筆自2020年以來所出版的研究文獻及書籍。此外，我們也做了許多細部的修正，使得本書內容更加簡潔、令人印象深刻，同時仍然易於學習與理解。

最佳賣點

最佳賣點 : 編寫本書時，我們最熱切的渴望一直是提供一本能夠讓學生覺得學習統計學變得更加愉快、壓力更輕的教材。雖然本書與一般統計學教科書相當不同，但本書從一開始仍然盡力做到近幾年來統計學教科書已經做得相當好的部分，也就是強調直覺的學習方式、淡化數學公式的運算，而且在解釋所有內容時，都是使用直接而簡單明瞭的語言。

活動

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