防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
AI醫療革命: GPT-4與未來
The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond
一場全人類、全臺灣
都應參與的關鍵對話
比爾•蓋茲 重磅推薦 山姆•奧特曼 專文盛讚
內容簡介
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匯聚科學、醫學、人文三大領域權威 一場全人類、全臺灣 都應參與的關鍵對話 比爾•蓋茲 重磅推薦 山姆•奧特曼 專文盛讚 就在幾個月前，數以百萬計的人被ChatGPT的驚人能力——以及它詭異的幻覺所震驚。但那是2022年。GPT-4現在已經來了：更聰明、更準確、有更深層的技術知識。GPT-4及其競爭者和追隨者正處於改變醫學的邊緣。但由於生命受到威脅，你需要立即了解這些技術。 它們能做什麼？ 它們還不能做什麼？ 它們不應該做什麼？ 要做出決定，就要親自體驗最先進的技術。加入三位已提前數月接觸GPT-4的業內人士，他們將揭示其巨大的潛力——改善診斷、總結病人就診情況、簡化流程、加速研究，以及更多。您將看到真實的GPT-4對話——未經排練和過濾，既精彩又冒失——所有這些都帶有寶貴的生成背景、坦率的評論、真正的風險洞察力和最新的情報。 本書帶您看見與思考： ● 通過真正的 AI 助手預覽醫生一天的生活。 ● 了解 AI 如何增強床邊和其他地方的醫患交流。 ● 了解現代 AI 的工作原理、為什麼會失敗，以及如何測試它以建立信任 ● 賦予患者權力：改善可及性和公平性，填補護理和支持方面的空白，促成行為改變。 ● 通過「及時工程」提出更好的問題並獲得更好的答案。 ● 利用 AI 減少浪費、發現欺詐、簡化報銷並降低成本費用。 ● 以 AI 作為研究合作者，優化臨床試驗並加速治愈。 ● 找到正確的護欄並獲得對監管機構和政策制定者。 ● 描繪可能的未來，思考接下來可能會實現什麼夢想？ 【專業審訂】 臺北醫學大學醫學工程學院 康峻宏院長 臺北醫學大學醫學資訊研究所 蘇家玉教授 【專文推薦】 在未來，AI將被用來加速突破研究瓶頸，並為那些沒有機會看醫生的人提供準確可靠的醫療建議。 —— 比爾•蓋茲 Microsoft創辦人 本書全面概述了GPT-4如何能利用其全方位功能（general-purpose）的能力在醫學和醫療保健領域引起革命。它還提供了如何安全、合乎倫理且有效地使用GPT-4進行各種醫學應用的初步實用指南，並呼籲人們立刻來測試、認證和監控其使用方式。 —— 奧特曼OpenAI執行長 AI在醫療領域的應用，勢將深刻塑造人類的未來福祉，每個人、企業和政府都應參與這場全球變革的關鍵討論。如何敲叩AI醫療革命之門，以人為本，建立全新的人與AI的和諧共生關係，選擇權正在我們的手中。 —— 林百里 廣達電腦董事長 本書引領讀者深入瞭解人工智慧和GPT-4在醫療保健領域帶來的革命性進展，同時一窺對未來生醫創新的啟示、機會與挑戰。 —— 余文慧 默克醫療保健事業體台灣總經理 透過本書收集的許多詳細問答例子，可以讓讀者不只能快速認識到GPT4用於醫療的可能性，更能進一步思考AI技術如此帶給人類驚艷下，建立可信賴的AI更將成為AI技術應用於醫療等領域的關鍵。 —— 吳漢章 華碩雲端暨台智雲總經理 新局已啟，大浪來襲、百花齊放。AI運用，看得到，用得到，不再遙不可及。本書概述了GPT-4，如何能利用其全方位的功能，以及如何安全、合乎倫理且有效地運用於醫學和醫療保健領域。 —— 陳瑞杰 臺北醫學大學董事長 本書以宏觀的視野，藉由GPT-4深刻地描繪出生成式AI的躍進，呈現出生成式AI在醫療領域中不同的未來革命性應用場景。 —— 王雪紅 HTC董事長 無論從科技產業、醫療體系甚至人文藝術的角度前瞻，我們今天都正在書寫歷史的新頁，在AI浪潮方興未艾之際，本書恰如一具探照燈，讓我們窺見了這個巨變的軌跡，也感受到深入其境的興奮。 —— 黃崇仁 力晶積成電子董事長 隨著AI技術發展、GPT的問世，在協助醫學診斷、治療方案建議、患者追蹤等方面有非常關鍵性的功能，預期將提高醫療品質、降低時間成本、增益醫護人員的工作效率和準確性。 —— 石崇良 衛生福利部中央健康保險署署長 這本書並沒有誇大了GPT的神奇，反而以科技人的良知與客觀的視角，探討GPT在真實世界的AI醫療上可以扮演的角色與潛在的問題。也許只有當我們找到限制，我們才能讓AI在醫療𥚃自由。 —— 張嘉淵 廣達電腦技術長 (依推薦人來稿順序排列) 【佳評推薦】 吳政忠 國家科學及技術委員會主任委員 林憲銘 緯創集團董事長 林建煌 臺北醫學大學前校長 施崇棠 華碩電腦董事長 陳其宏 佳世達科技董事長 陳適安 臺中榮民總醫院院長 程世嘉 ikala 共同創辦人暨執行長 劉克振 研華科技董事長 蔡長海 中國醫藥大學暨醫療體系董事長 |
產品目錄
推薦序
繁體中文版序
前言
第一章：初次接觸
第二章：機器醫學
第三章：大哉問：它真的懂嗎？
第四章：信任但需查核
第五章：AI能如何幫助病患
第六章：數學、編碼和邏輯等更多可能性
第七章：終極文件碎紙機
第八章：更聰明的科學
第九章：如何做好安全規範？
第十章：深不可測的黑袋子
後記
延伸閱讀
致謝
作者介紹
彼得．李（Peter Lee）
微軟（Microsoft）研究和新創部門企業副總裁（Corporate VP for Research and Incubations），主管微軟在全球各地的研究實驗室。在過去的六年中，他一直投入於AI在醫療保健和生命科學方面的應用。他曾領導美國國防高等研究計劃署（DARPA）的資訊工程計畫，並擔任卡內基梅隆大學資訊工程系主任。
凱莉．戈柏（Carey Goldberg）
一位長期從事醫學和科學新聞的記者，報導主題從醫療保健費用到基因研究不等。她曾經在《紐約時報》、《洛杉磯時報》、《波士頓環球報》、WBUR/NPR以及彭博新聞任職。
艾薩克．柯漢（Isaac Kohane）
哈佛醫學院生物資訊學系的創系主任，自一九九〇年代開始就一直致力於醫療人工智慧的研究。他致力於以機械智能幫助醫生工作得更有效率，也更有成就感。
【譯者】
王家軒
台灣大學政治系畢業，從事書籍翻譯、編輯工作十餘年，熱愛歷史、關心國際政治與兩岸關係，譯有《頑張り：28個關鍵字解讀當代日本文化》、《暖化的真相：如果北極熊滅絕了，下一個會是人類嗎？》等書。
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