2027親子天下年度趨勢報告: 從算力到心力 教出世界需要的下一代 | 誠品線上

2027親子天下年度趨勢報告: 從算力到心力 教出世界需要的下一代

內容簡介

內容簡介 2027年，最該讀的一本教養提醒深夜十一點，孩子房間的燈還亮著。他沒有出門，卻也不是「一個人」——手機裡的AI隨時待命，訊息永遠有新的一則。只是，那個曾經會約他出去打球、去便利商店晃晃的同學，不知道從什麼時候開始，愈來愈少出現了。親子天下年度調查揭露一個讓人心頭一緊的事實：當「陪伴」被AI變得零成本，愈來愈多孩子選擇留在螢幕前，不再走出房門。這不是孩子變孤僻了。而是整個世代，正在被重新定義「連結」的意義。算力，教得快；心力，才是真本事黃仁勳點名未來無可取代的將是企圖心、想像力與無私品格，2026世界經濟論壇說，「資優生」的定義正在翻轉。OECD的實證研究告訴我們，企圖心不是學霸專屬，「開放心態」才是AI時代人才的必備條件。史丹佛專家更點名一個隱形風險：孩子愈來愈習慣和AI談心，卻也愈來愈不會跟人相處。全世界最會預測未來的人，此刻都在問同一個問題：當AI能在0.1秒內解出任何考題，孩子真正該練的，到底是什麼？這本書要告訴你答案：是心力。是SEL（社會情緒學習）。是那些AI永遠模仿不來、只能靠真實碰撞才練得出來的能力。本書五大亮點① 一份震撼調查，看見「獨處世代」的真相親子天下年度大調查完整公開：中小學生寧可線上來往，也不願和同學出去玩。孩子心情不好時找ＡＩ的比例已經超過爸爸，第一手數據直擊台灣家庭現場。② 重磅意見領袖，回答同一個問題黃仁勳的教育大預言、簡立峰的5個提醒、陳志銳談「拿來主義」如何偷走思考力、黃瑽寧給父母的七顆AI教養定心丸……集結產業、學術、醫界最具份量的聲音，一次讀懂AI時代該教什麼。③ SEL不是口號，是可以落地的教養菜單耶魯大學最新研究證實SEL讓成績真的變好；台灣博愛國小44位家長志工受訓成為SEL老師的第一手現場；會考壓力最沉重的國中，老師如何在最不可能的地方種下情緒教育的種子。④ 直擊新加坡教育現場，借鏡他們踩過的坑南洋女中、華僑中學、文心學院獨家越洋專訪，看新加坡如何率先喊出「學得好，比考得好重要」，也看他們如何把AI變成工具，而非答案機——那將是台灣明天要面對的挑戰。⑤ 四段真實人生故事，讀懂AI教不會的事14歲跆拳女孩撐起一個家的重量、腦麻男孩災後仍渴望上學的路、110公分罕病「疊杯小巨人」疊出的生命光芒——這些故事會告訴你，連結、渴望、愛，才是AI永遠學不會的事。

作者介紹

作者介紹 親子天下媒體中心：努力成為父母旅程的探照燈，深入第一手教育教養前線，連結國際與台灣現場，為讀者看趨勢、為父母找可信賴的觀點。

產品目錄

產品目錄 親子天下 2027年度趨勢報告2027 年度趨勢報告《親子天下》獨處世代編者的話 AI 時代，我們如何為孩子裝備未來？ 文｜吳和懋 序章 獨處世代正在形成獨家調查 萬名中小學生3年追蹤 AI 正在改變童年 獨處世代四大教養挑戰 文｜陳雅慧・吳和懋・王韻齡 第一章 AI 時代該教什麼？前瞻思維 為什麼 AI 教父最看好不是理工天才？ 黃仁勳五大預言 父母的 AI 時代教養指南 文｜吳和懋 全球趨勢 世界經濟論壇人才白皮書 學霸技能正貶值 未來需要以人為本的技能 文｜陳雅慧 國際觀點 OECD調查新發現 考試激不出企圖心！開放心態驅動孩子向上 文｜吳和懋 新興挑戰 史丹佛醫學專家示警 把 AI 當好友「無摩擦社交」成兒少危機 文｜秦嘉彌 專家觀點 穿越AI教育迷霧 六位跨領域專家給親師的重要羅盤 文｜秦嘉彌 AI不會教的事——連結 十四歲跆拳女孩 張鈞汝 為四個弟妹撐起家的重量 文｜楊煥世 第二章 SEL 練心力全球趨勢 從校園行動走向公共政策 SEL 重新定義學校該教什麼 文｜陳雅慧 國際觀點 耶魯大學最新研究 三萬名學生實證 SEL 能讓成績變好 文｜陳雅慧 趨勢觀察 專訪歐洲SEL學者瑪麗亞．普魯 SEL 不是多一門課 老師早就在做 文｜陳雅慧 校園實踐 台北市博愛國小 家長投入 SEL 教學 一起陪孩子練心力 文｜趙宥寧 校園實踐 新北市福和國中 從情感存摺到教師工作坊 SEL 變全校運動 文｜王韻齡 人物故事 雲林縣斗六國中表藝老師李孟潔 曾被否定的舞者 用自身傷痕教青少年接納自己 文｜王韻齡 新興挑戰 隱性障礙生十年增加1.72倍 理解差異是教室裡重要的新能力 文｜陳奕安 AI不會教的事——渴望 光復鄉腦麻男孩恩恩 洪水沖走他的「腳」沖不走想上學的心 文｜楊煥世 第三章 新加坡啟示錄國際借鏡 AI來了，最會考試的國家開始改變 廢除期中考、資優班 新加坡：學得好比考得好重要 文｜吳和懋 深度直擊 政府加碼投資學業後半段學生 AI 愈聰明 新加坡愈重視動手實作 文｜吳和懋・趙宥寧 趨勢觀察 專訪新加坡AI人才總監邱勝銘 不必會寫程式 未來最搶手是 AI 實踐者 文｜吳和懋 學校現場 南洋女中重新定義學習 星國北一女不拚刷題 教孩子如何學 文｜趙宥寧 學校現場 華僑中學重新定義老師 教師從紅筆批改者轉型思維教練 文｜趙宥寧 補教現場 文心書院翻轉華語教學 從 AI 寫作到虛擬口試 補習班也掀 AI 戰 文｜趙宥寧 預見未來 專訪新加坡國立教育學院教授陳文莉 決定未來教育差距 不是 AI 是老師 文｜吳和懋 第四章 誰來陪孩子？教育挑戰 AI能傳授知識，卻取代不了教育最難的工作 AI 時代更需要老師撐起孩子的庇護所 文｜陳雅慧 校園考驗 台灣教師幸福感只剩50分 老師不快樂 如何教出創新的下一代？ 文｜趙宥寧 人物故事 屏東縣僑勇國小教師吳家儀 棄安穩改當老師 學生一句謝謝堅定選擇 文｜趙宥寧 AI不會教的事——盼望 總統教育獎得主羅弘輔 罕病小巨人 用疊杯疊出生命光芒 文｜楊煥世

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試閱文字

自序 : 鋼鐵外衣與飛翔的心：在AI時代，我們如何為孩子裝備未來？

「我們意識到，過去的成功方式，在未來可能不再奏效，」新加坡國立教育學院副教授黃博智的這句話，在AI全面改寫世界運作規則的今天，顯得無比真切。
生成式AI以狂風暴雨之姿襲來，對這一代孩子而言，究竟代表什麼？或許，AI就像是那套酷炫無比、功能強大的「鋼鐵人外殼」。穿上它，我們能擁有超乎想像的生產力與運算速度，能一鍵解決，過去需要長時間儲備知識或技術的難題。

但是，孩子成為了鋼鐵人，他「想飛去哪裡」？遇到挫折時會不會輕易放棄？這一切的驅動力，不是來自外在的金屬盔甲，而是那顆內在跳動的心——也就是我們說的「心力」。

當然，我們也不能否認這套盔甲的價值。在未來的世界裡，要怎麼熟悉AI、如何精準下指令、如何與它共同駕駛，已是每個孩子非學不可的生存技能。

但在追求技術升級的同時，隱含的危機卻浮出水面：一個「獨處世代」正在成形。當孩子越來越習慣與處處討好的AI對話，享受史丹佛大學專家口中的「無摩擦社交」，他們面對真實世界的心理韌性與人際連結，正悄悄流失。

為了在教育大轉型的征途中不至迷失方向，在這本特刊中，我們試圖建構一個AI時代最完整的導航地圖。從黃仁勳的教育預言，到世界經濟論壇（WEF）對「資優生」定義的翻轉；我們也飛往新加坡，直擊新加坡南洋女中與華僑中學的現場，看看他們如何讓「學得好」比「考得好」更重要——因為他們今天踩過的坑，正是台灣明天的挑戰。

於是，我們將解方的核心，指向了「社會情緒學習」（SEL）。AI的答案越快，孩子「心」的力量要紮得越深。從歐盟的教師檢核、耶魯大學的最新研究，到台灣國小現場的志工與老師，如何在高壓下接住每一個孩子。我們看見，未來的學校必須重新定義「教什麼」、「怎麼教」。

在探索教育未來的過程中，最令我們動容的，卻是那些「AI教不會的事」。無論是撐起家庭重量的14歲跆拳女孩、在災後依舊渴望上學的腦麻男孩，還是一百一十公分的疊杯小巨人。這些關於「連結」、「渴望」與「愛」的故事，正是演算法永遠無法生成的生命價值。

面對這一場沒有前例可循的教育變局，我們致力描繪出這一張地圖的全貌。只有看見了科技的邊界與人性的底蘊，對於未來，才能少幾分焦慮，多幾分篤定。

讓我們一起，陪孩子穿上AI的鋼鐵外衣，也為他們鍛造一顆勇敢飛翔的心。

試閱文字

內文 : 丹娜．蘇斯金
父母真實的陪伴，能創造AI無法複製的優勢
面對AI走進家庭，大腦發展權威蘇斯金醫師接受《親子天下》專訪指出，真正決定孩子未來競爭力的，不是最佳化的學習，而是真實互動中培養的人際連結、同理心與韌性。

「如果我們用AI來撫養孩子，人類就麻煩大了！」芝加哥大學小兒外科與兒科教授丹娜．蘇斯金醫師（Dr. Dana Suskind），希望藉由《親子天下》專訪，傳遞給矽谷科技巨頭懇切警語。
面對「AI取代人類陪伴」與「升學優化焦慮」雙重夾擊的時代，父母究竟該何去何從？

蘇斯金不只是享譽全球的重量級兒童發展專家，在手術室裡，她是用解剖刀為聽損幼兒重建聽力的頂尖人工耳蝸外科醫師；走出醫院，她則是推動兒童大腦發展的狂熱倡議者。

她不僅創辦了芝加哥大學「三千萬字計畫早期學習與公共衛生中心」（TMW Center），更以暢銷書《父母的語言》與《打造同村共養父母國》掀起全球教養革命（革命是否太over）。
過去她致力於倡導真實互動；如今，面對生成式AI鋪天蓋地席捲家庭，她在預計二○二六年十一月出版的中文新書《Human Raised：在AI時代培育人際連結、好奇心與終身學習》再次大聲疾呼，必須保護人類無可取代的連結。

在專訪中，蘇斯金醫師一針見血點出當前教養的盲點：過去我們拚命優化孩子的記憶與硬實力，但這些早就成為AI的拿手好戲。未來的決勝關鍵，在於機器永遠無法複製的「人類優勢（The Human Edge）」，例如批判性思考、同理心與復原力。

她警告，現代AI陪伴玩具雖然完美且百依百順，但這種毫無摩擦力的互動，反而可能讓孩子產生不切實際的「人工依附」，失去鍛鍊情緒調節的絕佳機會。

相反的，真實人際互動中必然存在的「微小摩擦（micro-frictions）」與衝突修復，以及那些盡力就好、不求完美的「夠好的教養（Good enough parenting）」，才是幫助孩子適應真實世界、長出心理韌性的關鍵。

蘇斯金深知台灣父母對子女深切的愛與高度期望。正是基於這份理解，她特別溫柔提醒台灣父母放下無謂的優化焦慮與罪惡感，學會放過自己、給自己多一點寬容。以下是專訪精華：

人類優勢才是關鍵能力

Q：《親子天下》今年的中小學生萬人調查發現，四三％學生不喜歡上學，甚至有孩子十歲就開始焦慮升學考試。你對此結果驚訝嗎？這與新書《Human Raised》是否有關？
A：雖然這個結果令人不安且難過，但我並不驚訝。長久以來，我們一直試圖將孩子最佳化（optimize），逼迫他們在數學、科學、閱讀等硬實力上像電腦一樣運作，這把學習的樂趣都給榨乾了。
但在AI時代，這些我們極力優化的認知技能，AI都能做得比任何人類還要好。未來真正重要的，反而是那些專屬於人類的「人類優勢」：人際連結、好奇心、批判思考和創造力。
知道這一點，或許能讓父母稍微減輕壓力。這也是我寫這本書的催化劑。我一生的研究都在證明「真實的人際連結，能建構孩子的大腦」。如今，AI已經可以模仿這種互動，這意味著科技可能開始介入並形塑兒童大腦的神經結構。
我們必須極度謹慎，保護孩子的生活免受不當科技的入侵。

Q：調查也發現，孩子遇到困難時，會先向媽媽或朋友求助，接下來是AI，順位甚至在爸爸之前。你怎麼看？
A：這是我聽過最令人震驚且擔憂的發現之一！當孩子轉向AI而不是父母或老師來處理最深層的情緒時，他們失去的不僅是安慰，還有發展心智的機會。
人類的思考不只是處理資訊，我們是出自真心在乎的。當父母傾聽孩子訴說痛苦時，他們會有真實的情感反應；但AI只能產生「看起來像在乎」的完美回應。
我們必須確保孩子遇到困難時，願意轉向生活中的真實人類求助。這不是說父母要永遠講孩子愛聽的話，而是要從孩子幼兒時期就建立開放、不帶評判的溝通管道，建立穩固的依附關係。

「微小摩擦」能養出韌性

Q：輝達（Nvidia）執行長黃仁勳曾說，即使他已六十多歲，他的父母有時仍覺得他「不夠好」。亞洲父母常以負面評論來激勵孩子，你如何看待這種教養方式？
A：我對黃仁勳的成功與韌性抱有極大的敬意，他點出了一個事實：孩子確實需要挑戰與挫折。
但我們必須仔細區分。我在書中提到，生活中的「微小摩擦」，例如被誤解、遇到無法解決的問題、與父母意見不合，都是能鍛鍊情緒調節的良好經驗。
但是，這不等於給予持續的批評或傳遞「你永遠不夠好」的訊息。慢性的毒性壓力與無情的批評無法建立韌性，反而會導致情緒失調。如果孩子覺得愛與認可是遙不可及的，他們很可能就會轉向AI，因為AI永遠會討好的對他們說：「你很棒，我都懂你。」
父母的目標不是消除孩子生活中的困難，而是成為他們的「安全基地（secure base）」，讓他們知道即使遇到挫折，自己依然被無條件的愛著。高標準加上充滿愛的關係，才是最棒的禮物。

Q：現在的父母常感到壓力很大，認為必須給孩子一○○％的注意力，你怎麼看？
A：不、不、不，人際連結雖然超級重要，但這不代表你需要無時無刻、百分之百盯著孩子。
孩子需要非結構化的遊戲，甚至需要「無聊」！從無聊中能生出創造力。安安靜靜盯著螢幕的孩子並不自然。我們必須接受生活中的一點混亂與不完美，因為正是這些混亂和摩擦幫助我們成為真正的人類。不要因為家裡玩具散落一地而感到羞愧，教養本來就充滿壓力，請給自己多一點寬容。

真實陪伴勝過完美教養

Q：你在書中為父母發明了「DETECT」評估法，父母將AI產品帶入生活前，應該問哪些問題？
A：DETECT是六個問題的縮寫，能幫助父母快速評估並把關：
Design（設計目的）：它是為了解決問題、教育、治療，還是純粹為了娛樂與延長孩子黏在螢幕上的時間？
Ethics（倫理與訓練）：訓練這套系統的數據是什麼？是否包含具代表性的兒童數據，還是拿成人的資料來訓練？
Trouble（潛在麻煩）：是否有對其他孩子造成負面影響的跡象？例如我強烈警告父母，不要買內建大型語言模型（LLM）的聊天絨毛玩具給小孩，因為它們有可能散播錯誤資訊，甚至讓孩子產生不切實際的情感依附。
Evidence（科學證據）：除了行銷說詞外，是否有客觀的科學證據證明它真的有效？
Confidentiality（隱私機密）：你孩子的數據會如何被儲存和使用？這超級重要。
Teaching（價值觀教導）：這個科技教導給孩子的價值觀，是否與你們家庭的價值觀一致？

Q：你提到的「人類優勢」是什麼？這些能力無法像考試一樣被評分，我們如何知道孩子是否具備這些能力？
A：「人類優勢」就是未來真正重要的新硬實力，包括批判性思考、情緒智商、真正的創造力以及人際連結能力。舉例來說，孩子能否評估AI給的答案是真是假？能否「察言觀色」理解他人的感受？能否解決誤會並建立信任？
這些能力確實無法透過科技，或是把孩子送去私立學校來最佳化。它們只能透過父母的全心在場，以及在真實、混亂的日常人際互動中慢慢培養出來。亞洲父母非常愛孩子，只要放寬心，減少優化學業成績的焦慮，一定能引導孩子在AI時代蓬勃發展。

Q：所以你並非完全排斥AI？甚至認為AI可以幫助父母？
A：絕對不排斥！這本書不是要拒絕AI，而是要利用AI讓我們成為更放鬆、更專注的父母。
我對AI充滿希望。AI最棒的用途是減輕父母「隱形的認知勞動（invisible labor）」，比如規劃三餐、處理繁瑣的家務安排，而不是讓AI介入親子之間的核心關係。當孩子長大後，他們不會說：「我媽媽寫了全世界最棒的購物清單。」他們只會記得你是否全心陪伴他們。

Q：最後，你能解釋一下什麼是「夠好的教養」嗎？
A：這是我在研究過程中最令人振奮、也最讓人如釋重負的概念，我非常希望台灣的父母都能聽進去。
AI伴侶總是展現出完美、毫無摩擦的百依百順，但真實世界不是這樣運作的。「夠好的教養」包含不完美、犯錯、關係的破裂與修復。正是父母這些「盡力而為的不完美」，幫助孩子理解生而為人的意義，並鍛鍊他們的適應力。
我們必須停止把教養當成一場需要被打分數的表演。孩子需要的不是完美的機器，而是我們不完美但無條件的愛。這才是他們在AI時代茁壯的關鍵。所以，請放過自己，給自己多一點寬容（Give yourself grace）。（吳和懋採訪整理）

最佳賣點

最佳賣點 : 2027，看見ＡＩ時代最關鍵的教養轉向，一個「獨處世代」正在形成，一場從「使用工具」到「成為自己」的教育革命正在發生

活動

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