從數學開始的AI, 基礎數學與Python實作 | 誠品線上

從數學開始的AI, 基礎數學與Python實作

內容簡介

內容簡介 AI時代來臨，你的數學準備好了嗎？打好基礎，推開智慧之門邁向未來，就從這本書開始！初學者友善的入門指南本書專為資料科學與人工智慧（AI）相關領域的學生與初學者量身打造，旨在幫助讀者建立學習AI所需的基礎數學概念。不同於傳統艱澀的數學教材，本書以通俗易懂、由淺入深的方式進行講解，讓即便是數學基礎薄弱的讀者，也能輕鬆理解並掌握內容。透過清晰的結構與大量實例說明，本書化繁為簡，降低學習門檻，是通往AI世界的重要敲門磚。理論與實踐兼備，學以致用本書的內容設計強調理論與實務並重，既有嚴謹的數學推導，也有豐富的應用實例。除了傳統的計算練習，還融合Python程式語言進行實作，讓讀者能夠同步訓練邏輯思維與程式技能。透過實際編程演練，不僅有助於加深對數學原理的理解，也提升將理論應用於資料分析與AI開發的實務能力。這樣的設計不僅符合現代科技教育的需求，也貼近業界實際工作情境。教材與自學兼用，應用範圍廣泛本書不僅可作為大專院校資料科學與人工智慧相關課程的教材，也非常適合自學者與職場從業人員作為參考書使用。內容涵蓋機率與統計、線性代數、微積分、最佳化等AI核心數學領域，系統性地建立完整知識架構。無論是準備進一步修習機器學習、深度學習等進階課程，或是需要在實務工作中應用資料分析與模型建構能力，本書都是不可或缺的重要資源。奠定未來AI學習的基礎人工智慧的發展日新月異，對數學的依賴與日俱增。唯有具備紮實的數學基礎，才能真正理解演算法的原理與模型背後的邏輯，進而靈活應用於各種情境中。本書不僅是一部數學入門書，更是一座銜接AI世界的橋樑。透過理論與實務交織的學習旅程，幫助讀者在AI領域立足，迎接更廣闊的未來發展機會。

作者介紹

作者介紹 陸偉峰，副教授，從事數學、大數據與人工智慧相關的教學與研究工作。先後參與編寫了《大學數學》、《Python基礎程式設計》等教材，發表核心期刊論文2篇，獲發明專利1項，並主持多項課題。谷瑞，副教授，從事大數據與人工智慧相關的教學與科學研究工作。先後出版《Pytho基礎程式設計》、《TensorFlow深度學習開發實戰》等教材，發表SCI、EI等相關論文4篇。蔡炳育，副教授，主持或參與完成教研、教改專案28項。出版教材5部，發表論文15篇。王美豔，碩士，專業方向為李代數與量子群。畢業後一直從事大學數學教學，發表論文數篇，主持橫向課題、教改課題多項。

產品目錄

產品目錄 前言微積分篇線性代數篇機率統計篇應用篇參考文獻附錄A 標準正態分布函數數值表

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計，內容通俗易懂，系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐，結合推導、計算與Python程式實作，幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材，或是從業者的自學參考書籍，本書皆能有效協助讀者打下紮實的數學基礎，為人工智慧領域做

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