空間分析方法與應用: 使用ArcGIS Pro與R語言 (增修第2版)

空間分析方法與應用: 使用ArcGIS Pro與R語言 (增修第2版)

期:
2025/09/25
550
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● 循序漸進地介紹常用的空間分析方法,並輔以實際應用實例。
● 引導讀者掌握統計思維與機器學習在空間資料分析上的異同。
● 強調「從動手中學習」的理念,增修版內容除保留原本 ArcGIS Pro 範例外,特別新增 R 語言範例程式,進行逐步實作解說。

內容簡介

本書系統性地介紹空間分析的概念與常用的分析方法,涵蓋空間思考的基本觀念、地圖繪製原則、空間的幾何關係、空間型態與群聚分析以及地理變數的關聯分析與迴歸模型等主題。書中的「地圖」透過資料科學的分析思維,引導讀者探索在空間資料背後所蘊含的地理過程與意涵。期望讀者能在實際問題的情境中,培養空間推理與分析的能力。

● 循序漸進地介紹常用的空間分析方法,並輔以實際應用實例。
● 引導讀者掌握統計思維與機器學習在空間資料分析上的異同。
● 強調「從動手中學習」的理念,增修版內容除保留原本 ArcGIS Pro 範例外,特別新增 R 語言範例程式,進行逐步實作解說。

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產品目錄

第01章 空間思考:地理空間分析的基本觀念
 1.1 何謂「空間思考」
 1.2 地理空間分析的流程
 1.3 地理空間的資料模型
 1.4 地理空間的分析觀點
 1.5 注意空間資料的陷阱
 範例
 ArcGIS Pro 範例實作
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第02章 地圖繪製:空間分布的呈現
 2.1 繪製地圖的意義
 2.2 繪製主題地圖的原則:類別資料
 2.3 繪製主題地圖的原則:數值資料
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第03章 探索地理空間的幾何關係
 3.1 空間鄰近性
 3.2 空間涵蓋
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第04章 點事件的空間型態
 4.1 空間型態分析之前的準備工作
 4.2 空間分布的中心趨勢
 4.3 空間分布的分散程度
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第05章 偵測點事件的空間群聚
 5.1 統計檢定與地理分析
 5.2 空間型態檢定的概念
 5.3 空間群聚的全域檢定
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第06章 找出點事件的群聚熱區
 6.1 找出群聚的目的
 6.2 找出群聚熱區的方法
 6.3 影響群聚判斷的因素
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第07章 地理屬性的空間型態:空間相依性
 7.1 分析地理屬性的空間型態
 7.2 空間鄰近關係的定義
 7.3 空間自相關與群聚強度的全域檢定
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第08章 地理屬性的空間群聚
 8.1 地理屬性的空間群聚
 8.2 空間自相關的局部檢定
 8.3 群聚程度的量測
 8.4 影響屬性空間相依性判斷的因素
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第09章 地理變數的關聯分析
 9.1 探索地理變數間的相關性
 9.2 地理資料的統計模型
 9.3 地理資料的機器學習模型
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作者介紹

作者
溫在弘
現職 國立臺灣大學人口與性別研究中心主任
國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任
國立臺灣大學地理環境資源系/流行病學與預防醫學研究所/公共事務研究所/統計碩士學位學程教授
泰國瑪希敦大學(Mahidol University)流行病學系兼任教授
臺北市政府市政顧問
臺灣地理資訊學會理事、臺灣人口學會監事
學歷 國立臺灣大學生物環境系統工程學博士
經歷 國立臺灣大學地理環境資源系主任
中華民國地圖學會理事長
國科會區域研究及地理學門、空間資訊科技學門複審委員
行政院環保署「政府資料開放諮詢小組」委員
《人口學刊》主編
研究領域 地理計算科學與空間分析
空間流行病學
榮譽 國立臺灣大學學術勵進青年講座
國立臺灣大學教學傑出獎
國科會未來科技獎
國科會吳大猷先生紀念獎

規格

誠品貨碼 / 2683009936006
ISBN13 / 9786267410554
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267410554
頁數 / 420
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26 x 19 x 1.5 cm
級別 / N:無
提供維修 / 無

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