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社會網絡分析: 使用R軟體 (2025)
Analyzing social networks using R
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完整說明社會網絡概念：各領域皆採用社會網絡分析，範例與圖示說明詳盡且有充分的練習題。
R 程式語法從 0 開始學習：資料蒐集、資料整理到資料分析皆提供逐步分析的說明與練習範例。
全面掌握社會網絡分析方法：說明各種分析方法，讀者能學會使用正確統計方法、分析步驟與分析工具。
R 程式語法從 0 開始學習：資料蒐集、資料整理到資料分析皆提供逐步分析的說明與練習範例。
全面掌握社會網絡分析方法：說明各種分析方法，讀者能學會使用正確統計方法、分析步驟與分析工具。
內容簡介
作者們深入淺出地說明社會網絡分析的必要步驟，以及如何使用正確統計方法及分析工具；書中的範例程式與練習題，有助於學習者直接應用 R 程式語法於社會網絡分析；淺顯易懂的文字可奠定學習者的社會網絡數學基礎，對於統計內涵的解說也十分詳盡。本書主要採用 R 程式語法的 xUCINET 函式和其他函式，從基礎到進階的各種範例皆提供實例分析步驟與結果，學習者能輕鬆上手，並且逐漸掌握社會網絡分析的知識基礎、分析實務和建立研究能力。
本書適合對於想進行社會網絡或社群網絡相關研究，或者掌握網絡分析技術的學習者，以書本搭配作者們的網站資源，更能充分熟練社會網絡分析的理論與方法。
完整說明社會網絡概念：各領域皆採用社會網絡分析，範例與圖示說明詳盡且有充分的練習題。
R 程式語法從 0 開始學習：資料蒐集、資料整理到資料分析皆提供逐步分析的說明與練習範例。
全面掌握社會網絡分析方法：說明各種分析方法，讀者能學會使用正確統計方法、分析步驟與分析工具。
產品目錄
第01章 導論
1.1 為什麼要研究網絡？
1.2 什麼是網絡？
1.3 關係的類型
1.4 分析目標
1.5 網絡變項作為解釋變項
1.6 網絡變項作為結果變項
第02章 數學基礎
2.1 簡介
2.2 圖
2.3 路徑和組群
2.4 鄰接矩陣
2.5 方法和模式
2.6 矩陣乘積
第03章 研究設計
3.1 簡介
3.2 實驗和田野研究
3.3 全網絡和個人網絡研究設計
3.4 網絡資料的來源
3.5 節點類型和連結類型
3.6 行動者的屬性
3.7 抽樣和訂邊界
3.8 資料信度來源和效度議題
3.9 研究倫理考量
第04章 資料蒐集
4.1 簡介
4.2 網絡研究的問題
4.3 問題的形式
4.4 受訪者的負擔
4.5 資料蒐集和信度
4.6 檔案資料的蒐集
4.7 電子來源的資料
第05章 資料管理
5.1 簡介
5.2 R 程式語言
5.3 資料儲存
5.4 在 R 中匯入和儲存資料
5.5 網絡資料的資料轉化
5.6 將屬性轉為矩陣
5.7 儲存、轉化與匯出網絡資料和結果
第06章 網絡分析中使用的多變項技術
6.1 簡介
6.2 多維尺度分析法
6.3 對應分析
6.4 階層式集群法
第07章 視覺化
7.1 簡介
7.2 版面配置
7.3 嵌入節點屬性
7.4 嵌入連結屬性
7.5 節點過濾和行動者自我網絡
7.6 結論性評論
第08章 局部節點層次量測
8.1 簡介
8.2 連結組群
8.3 量化數值連結的組成
8.4 他者的組成
8.5 行動者自我—他者的相似性
8.6 行動者自我網絡結構形狀的量測
第09章 中心性
9.1 簡介
9.2 基本概念
9.3 無方向性，非量化數值的網絡
9.4 有方向性，非量化數值的網絡
9.5 量化數值的網絡
9.6 負向連結的網絡
9.7 引申中心性
第10章 群體層次量測
10.1 簡介
10.2 依局部屬性的量測
10.3 依全局屬性的量測
10.4 中心化和核心—邊緣性
10.5 屬性為基礎的量測
第11章 次群體和社群檢測
11.1 簡介
11.2 小集團
11.3 GIRVAN—NEWMAN 演算法
11.4 模組化最佳化
11.5 標籤傳播
11.6 有方向性，沒有連接和量化數值資料
11.7 大量的網絡資料
11.8 網絡運算相關的考量
第12章 對等性
12.1 簡介
12.2 結構對等性
12.3 全廓資料的相似性
12.4 區塊模型
12.5 最佳化
12.6 一般對等性
12.7 REGE 演算法
12.8 核心—邊緣模型
第13章 雙模資料分析
13.1 簡介
13.2 轉換成單模資料
13.3 轉換量化數值的雙模矩陣成單模
13.4 二分網絡
13.5 次群體和社群檢測
13.6 核心—邊緣模型
13.7 對等性
第14章 完整網絡的推論統計簡介
14.1 簡介
14.2 分析層次
14.3 群體層次的統計檢定
14.4 節點層次的統計檢定
14.5 對偶層次的統計檢定
第15章 指數隨機圖模型和隨機行動者導向模型
15.1 ERGMs 簡介和參數解釋
15.2 取得 ERGMs（近似）的最大概似估計
15.3 參數選擇和適配度
15.4 有方向性網絡
15.5 隨機行動者導向模型
1.1 為什麼要研究網絡？
1.2 什麼是網絡？
1.3 關係的類型
1.4 分析目標
1.5 網絡變項作為解釋變項
1.6 網絡變項作為結果變項
第02章 數學基礎
2.1 簡介
2.2 圖
2.3 路徑和組群
2.4 鄰接矩陣
2.5 方法和模式
2.6 矩陣乘積
第03章 研究設計
3.1 簡介
3.2 實驗和田野研究
3.3 全網絡和個人網絡研究設計
3.4 網絡資料的來源
3.5 節點類型和連結類型
3.6 行動者的屬性
3.7 抽樣和訂邊界
3.8 資料信度來源和效度議題
3.9 研究倫理考量
第04章 資料蒐集
4.1 簡介
4.2 網絡研究的問題
4.3 問題的形式
4.4 受訪者的負擔
4.5 資料蒐集和信度
4.6 檔案資料的蒐集
4.7 電子來源的資料
第05章 資料管理
5.1 簡介
5.2 R 程式語言
5.3 資料儲存
5.4 在 R 中匯入和儲存資料
5.5 網絡資料的資料轉化
5.6 將屬性轉為矩陣
5.7 儲存、轉化與匯出網絡資料和結果
第06章 網絡分析中使用的多變項技術
6.1 簡介
6.2 多維尺度分析法
6.3 對應分析
6.4 階層式集群法
第07章 視覺化
7.1 簡介
7.2 版面配置
7.3 嵌入節點屬性
7.4 嵌入連結屬性
7.5 節點過濾和行動者自我網絡
7.6 結論性評論
第08章 局部節點層次量測
8.1 簡介
8.2 連結組群
8.3 量化數值連結的組成
8.4 他者的組成
8.5 行動者自我—他者的相似性
8.6 行動者自我網絡結構形狀的量測
第09章 中心性
9.1 簡介
9.2 基本概念
9.3 無方向性，非量化數值的網絡
9.4 有方向性，非量化數值的網絡
9.5 量化數值的網絡
9.6 負向連結的網絡
9.7 引申中心性
第10章 群體層次量測
10.1 簡介
10.2 依局部屬性的量測
10.3 依全局屬性的量測
10.4 中心化和核心—邊緣性
10.5 屬性為基礎的量測
第11章 次群體和社群檢測
11.1 簡介
11.2 小集團
11.3 GIRVAN—NEWMAN 演算法
11.4 模組化最佳化
11.5 標籤傳播
11.6 有方向性，沒有連接和量化數值資料
11.7 大量的網絡資料
11.8 網絡運算相關的考量
第12章 對等性
12.1 簡介
12.2 結構對等性
12.3 全廓資料的相似性
12.4 區塊模型
12.5 最佳化
12.6 一般對等性
12.7 REGE 演算法
12.8 核心—邊緣模型
第13章 雙模資料分析
13.1 簡介
13.2 轉換成單模資料
13.3 轉換量化數值的雙模矩陣成單模
13.4 二分網絡
13.5 次群體和社群檢測
13.6 核心—邊緣模型
13.7 對等性
第14章 完整網絡的推論統計簡介
14.1 簡介
14.2 分析層次
14.3 群體層次的統計檢定
14.4 節點層次的統計檢定
14.5 對偶層次的統計檢定
第15章 指數隨機圖模型和隨機行動者導向模型
15.1 ERGMs 簡介和參數解釋
15.2 取得 ERGMs（近似）的最大概似估計
15.3 參數選擇和適配度
15.4 有方向性網絡
15.5 隨機行動者導向模型
作者介紹
審閱
謝雨生
現職 國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系名譽教授
學歷 美國賓州州立大學鄉村社會學博士
經歷 國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系特聘教授
國立臺灣大學農業推廣學系特聘教授、教授
《臺灣社會學刊》主編
《台灣社會學》主編
譯者
謝佩璇
現職 國立政治大學資訊科學系副教授、
教育學院合聘副教授、
資訊科學系科技關聯與整合型態實驗室主持人
學歷 美國賓州州立大學教學系統博士
經歷 國立成功大學工業與資訊管理系副教授
謝雨生
現職 國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系名譽教授
學歷 美國賓州州立大學鄉村社會學博士
經歷 國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系特聘教授
國立臺灣大學農業推廣學系特聘教授、教授
《臺灣社會學刊》主編
《台灣社會學》主編
譯者
謝佩璇
現職 國立政治大學資訊科學系副教授、
教育學院合聘副教授、
資訊科學系科技關聯與整合型態實驗室主持人
學歷 美國賓州州立大學教學系統博士
經歷 國立成功大學工業與資訊管理系副教授
規格
誠品貨碼 / 2682836989001
ISBN13 / 9786267410295
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267410295
頁數 / 488
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23(高) x 16.5(寬) x 2(厚)cm
級別 / N:無
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
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- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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