統計學概論:主動學習取向 (2024年第2版) | 誠品線上

An Introduction to Statistics 3 E

內容簡介

內容簡介 本書深入淺出介紹重要的統計概念，以生動有趣的實例解說統計方法，提倡科學推理的四個支柱，從資料蒐集到統計結果的解讀，並一再強調這些在研究的重要性。書中「概念複習」單元，可讓讀者馬上練習所學到的統計概念，以增進對核心內容的理解；章末的作業採用「主動式學習作業」的方式，讓讀者在閱讀概念解說時可主動積極地練習作業，以理解與活用。本書特色• 以「科學推理的四個支柱」為架構，幫助讀者充分思考統計結果並建立研究結論。• 強調效果量與信賴區間的重要性。• 相當篇幅的「作業」，幫助讀者理解與活用所學得的統計概念和方法。• 使用開源統計軟體 JASP、jamovi 進行統計分析。

作者介紹

作者介紹 審閱謝雨生現職 國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系名譽教授學歷 美國賓州州立大學鄉村社會學博士經歷 國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系特聘教授國立臺灣大學農業推廣學系特聘教授、教授《臺灣社會學刊》主編《台灣社會學》主編譯者吳永明現職 國立空中大學兼任助理教授學歷 國立政治大學社會學系博士經歷 國立政治大學社會學系兼任講師玄奘大學社會福利與社會工作學系兼任講師

產品目錄

產品目錄 Part 1 描述性統計與抽樣誤差第01章 統計學入門與次數分配 如何在本課程上學有所成 本課程所需的數學能力 統計軟體的選擇 為什麼必須修習統計學？ 科學推理的四個支柱 母體與樣本 自變項與依變項 確定如何測量變項 繪製資料圖形 分配形狀 次數分配 作業 1.1 Milgram 的研究參與者有多服從？ 作業 1.2 心理學家如何測量攻擊性？第02章 集中趨勢與變異性 次數分配圖與表 集中趨勢：選擇平均數、中位數或眾數 計算集中趨勢 變異性：全距或標準差 計算母體標準差的步驟 計算樣本標準差的步驟 建立科學結論 作業 2.1 計算集中趨勢與標準差 作業 2.2 辨認變異性的成因 作業 2.3 按摩新生兒是否能增加嬰兒體重？ 作業 2.4 選擇集中趨勢與變異性測量第03章 z 分數 計算與詮釋原始分數的 Z 分數 尋找原始分數「分界線」 使用標準常態曲線尋找 Z 分數的機率 正 Z 分數的範例 負 Z 分數的範例 範例：兩個 Z 分數之間的比例 作業 3.1 z 分數與機率 作業 3.2 你的五大人格 z 分數是多少？第04章 z 和 t 分配的抽樣誤差與信賴區間 抽樣與抽樣誤差 中央極限定理與平均數的標準誤 應用 SEM 尋找統計證據 作業 4.1 應用中央極限定理：你的預期抽樣誤差是多少？ 作業 4.2 計算機率與估計參數 作業 4.3 選擇檢定統計量PART 2 應用科學推理的四個支柱於平均數的差異第05章 單樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 科學推理的四個支柱 應用科學推理的四個支柱 建立有良好支持的科學結論 作業 5.1 學生是否對時間估計過於樂觀？ 作業 5.2 學生是否會錯誤估計時間？ 作業 5.3 人們是否對自己的駕駛能力過於自信？ 作業 5.4 「每種體型都健康」方法是否與體重減輕有關？ 作業 5.5 藥劑量杯與藥匙 作業 5.6 選擇統計檢定量第06章 關聯樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 關聯樣本 t 檢定 單樣本 t 檢定與關聯樣本 t 檢定的邏輯 應用科學推理的四個支柱 建立有良好支持的科學結論 作業 6.1 干預措施是否能減少駕駛時使用手機的意圖？ 作業 6.2 干預措施是否能減少駕駛時使用免持手機的意圖？ 作業 6.3 資料蒐集：何時多任務處理會妨礙表現？ 作業 6.4 資料蒐集：切換任務是否會妨礙表現？ 作業 6.5 選擇檢定統計量第07章 獨立樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 何時使用三種 t 檢定 t 檢定的邏輯與獨立樣本 t 檢定的公式 應用科學推理的四個支柱 建立有良好支持的科學結論 如何詮釋高的 p 值 作業 7.1 乙醯胺酚是否可減輕社會性痛苦？ 作業 7.2 錨定是否會影響判斷？ 作業 7.3 錨定是否會影響銷售？ 作業 7.4 資料蒐集與回顧 t 檢定：身體姿勢是否影響心率？ 作業 7.5 評估研究摘要 作業 7.6 散步有益健康嗎？ 作業 7.7 選擇檢定統計量第08章 單因子變異數分析、效果量與信賴區間 獨立樣本單因子變異數分析 ANOVA 的邏輯 應用科學推理的四個支柱 建立有良好支持的科學結論 作業 8.1 睡眠剝奪會導致社群媒體的使用增加嗎？ 作業 8.2 睡眠剝奪是否會增加進食量？ 作業 8.3 運動是否會導致更多的睡眠？ 作業 8.4 運動是否會縮短入睡時間？ 作業 8.5 提供書籍是否會增加閱讀時間？ 作業 8.6 學習方法如何影響考試的表現？（四組的示例） 作業 8.7 選擇檢定統計量第09章 二因子變異數分析、效果量與信賴區間 二因子 ANOVA 的目的 二因子 ANOVA 的邏輯 應用科學推理的四個支柱 作業 9.1 藥物對男性與女性的作用是否不同？（第一部分） 作業 9.2 藥物對男性與女性的作用是否不同？（第二部分） 作業 9.3 專業程度如何影響記憶？ 作業 9.4 手機比酒精更危險嗎？ 作業 9.5 年齡是否會影響治療效果？ 作業 9.6 閱讀研究文章：社會促進理論對蟑螂是否有效？ 作業 9.7 選擇檢定統計量PART 3 應用科學推理的四個支柱於關聯性第10章 相關、效果量與信賴區間 何時使用相關 相關性的邏輯 詮釋相關係數 斯皮爾曼相關係數（rs） 相關不等於因果關係：正確但具有誤導性 應用科學推理的四個支柱 建立有良好支持的科學結論 作業 10.1 詮釋散布圖 作業 10.2 學習策略與學業成績是否有關？（前導研究） 作業 10.3 學習策略與學業成績是否有關？ 作業 10.4 迴歸：閱讀問題的分數有多大程度能預測期末考成績？ 作業 10.5 選擇檢定統計量第11章 卡方與效果量 何時使用 X2 統計量 卡方檢定的邏輯 應用科學推理的支柱 應用科學推理的支柱：獨立性卡方 作業 11.1 適合度 X2 ：選民是否贊成政策變革？ 作業 11.2 適合度 X2 檢定：選民是否贊成減稅？ 作業 11.3 獨立性 X2 檢定：政黨傾向與意見是否有關聯？ 作業 11.4 閱讀研究文章：預先登記是否減少臨床實驗的發表偏誤？ 作業 11.5 政黨傾向和年齡與支持大學免學費是否有關？ 作業 11.6 選擇檢定統計量

商品規格

試閱文字

自序 : 統計學是許多專業學科領域知識建構的基礎，也是大數據和 AI 應用的關鍵專業技術之一，更顯得它的理論和應用之重要性。學好統計學知識並自如地將它應用於研究、工作和日常生活之決策上，更是許多學習者的期待和希望。一本邏輯清晰、解說清楚、理解容易，又有實例解析、統計套裝應用及多領域應用範例的入門統計學書，不僅是學習者的殷切需求，更是授課教授所樂意推薦和採用。

Carlson 和 Winquist 兩位教授合寫的《統計學概論：主動學習取向》第一版，就已經具備了這個特性。不僅深入淺出地介紹重要的統計概念，也以生動有趣的實例解說統計方法，更配合電腦統計套裝軟體分析的結果予以討論，再提供「生活實例的實作」來讓讀者馬上練習所學習到的統計概念、資料分析和結果解讀。這樣有效和有趣地讓學習者能活用所學的統計概念和分析方法於生活實例中，以便完全學會統計學，掌握應用的方式，並確實從實作中得到應用統計學於生活、工作和研究的經驗。這是一本很好的統計學入門書。實例練習是最有效，也是最好的學習統計學概念和方法的方式，兩位教授在書中提供了不同形式的加強統計學習的設計，大大地降低了初學統計者的學習困難度或焦慮感，大幅提升了學習統計的樂趣和成就感。

這次改版，兩位教授不僅延續了第一版作為統計學教科書的設計精神，更大幅度地改寫了內容，使用許多不同學科領域的研究實例，作為基礎概念和作業案例，這對讀者理解如何應用統計學知識於日常、工作和研究中更具啟發性和擴展性。本版內容也調整了過去統計學對 p 值的詮釋和應用方式，改以連續性 p 值取代過去對 p 值之截略點決策與顯著性的詮釋方式。這種改變將扭轉和降低統計初學者對研究假設和統計虛無假設檢定結果理解的困難度。這是一個新的且有效的統計知識發展，將會對教授介紹統計假設檢定之 p 值的概念和詮釋方式，及讀者對統計檢定的理解，帶來好又深遠的影響。

兩位教授更在這次改版中，引入科學推理的四個支柱，運用於各章統計實例的解析思辯過程和結果詮釋、呈現和科學報告的書寫中，這對統計初學者從統計程序的思考，到結果判讀及作出研究決策的系統性架構，提供一個完整有效率的學推理系統之範例，對研究結果的公開和報告發表時的統計呈現和決策過程都深具學習價值。同時，兩位教授也將研究方法的思考程序、研究設計或實驗法等資料蒐集相關的知識結合帶入統計學的教學內容。這種與研究問題解決和研究方法連接的統計學內容，大幅提升讀者學習統計學後，將統計知識應用於生活、工作和研究中的能力，更彰顯問題解決與統計知識結合的科學價值。

本版內容不僅保留了舊版的精采內容，更添加了新的概念發展、強化了概念練習和引入更豐富的跨學科研究實例。同時鼓勵新的統計學教學設計和學習統計學的內容設計，導入統計學課前預習、上課中討論和課後實作練習，以提高統計學的學習效果，也調整了統計套裝軟體在教學中和課後練習的使用方式。相信本版內容的調整，都將為教學者和學習者帶來全新統計教學的多重效果和學習及應用體驗的多重樂趣。

謝雨生
2024 年 6 月



二版譯者序

本書的特點與使用方式在前言與作者序中闡述。譯者僅在此略敘一二。

本書雖然是統計學的教科書，但全書時時提醒讀者，統計方法僅是進行研究的其中一環；透過其「科學推理的四個支柱」，一再提醒研究的資料蒐集、研究方法的考量與文獻的對話等方面在研究的重要性，並在各章中都有實際完整演示，也提供研究結果的 APA 格式的撰寫範例。使學習者不僅僅是學統計技術，而是可以學到在實際研究中的統計使用與研究結果的報告撰寫。

在「科學推理的四個支柱」的內涵中，也反映了本書所倡導的新費雪（Neo-Fisherian）取向，強調應該將 p 值當作連續變項，而非根據 α 值簡化成顯著與不顯著的二分類別變項，同時應該著重信賴區間以及效果量，據此而判斷研究結果是否對實際有重要意涵；同時也對不同研究結果提出處理方式，如達到大的效果量但 p 值也大的處理方法等，對於實際研究都可為重要參考。

本書最大特色是強調「主動式」的學習。在章節篇幅中，有許多是作業的篇幅顯著多於閱讀部分。在章節閱讀中，作者將基本概念講述之後，隨即提供了許多作業，逐步引導學習者將所學習的概念「現學現用」；同時，在作業的設計上，先是每個步驟逐步詳細引導，然後在後面的作業則是「放手」讓學習者在拿到題目後，即要像研究者一般思考如何完成該研究，當然，可以參考前面的作業，在此過程中，動手又動腦，讓學習者深刻了解與實做統計方法。

本書的例子多為貼近生活的有趣例子，略舉一二，諸如社群媒體的使用與睡眠的關係、心理學的錨定與銷售業績、學習方法與考試成績的關係，在閱讀過程中增添許多樂趣。

總之，本書對於研究與統計的關係，從資料蒐集、研究方法的重要到與文獻對話等，有清楚完整的架構，對於統計的介紹文字平易近人、容易理解，對於統計有學習需要者，實可作為統計入門必備的第一本書，將可對統計有紮實而清楚的入門理解！

本書能夠順利翻譯完成，是在前版的基礎之上進行，要感謝前版譯者的翻譯。感謝羅曼瑄經理的推動及編輯的專業。雖然譯者做了不少努力，但譯者才疏學淺，若有錯誤不當之處，尚祈先進讀者不吝指正。

吳永明
2024 年 5 月

最佳賣點

最佳賣點 : 本書特色
• 以「科學推理的四個支柱」為架構，幫助讀者充分思考統計結果並建立研究結論。
• 強調效果量與信賴區間的重要性。
• 相當篇幅的「作業」，幫助讀者理解與活用所學得的統計概念和方法。
• 使用開源統計軟體 JASP、jamovi 進行統計分析。