算法時代的企業數據合規

推薦序／陳聰富
自　序
作者簡介

前　言／ 1
第一章　算法時代的數字經濟概覽
　第一節　數字社會的發展進程／ 3
　第二節　數字經濟中的企業數據／ 7
　第三節　企業數據合規面臨的挑戰／11

第二章　人工智能算法的技術特徵
　第一節　人工智能算法概述／15
　第二節　算法的黑箱性／17
　第三節　算法的自主性／19
　第四節　算法的難以問責性／21

第三章　算法應用的主要場景
　第一節　場景的概念／23
　第二節　場景界分方式／25
　第三節　企業數據合規的場景邏輯／26

第四章　電子商務場景中的營銷數據
　第一節　大數據殺熟的算法／31
　第二節　用戶個人數據畫像／33
　第三節　算法定價與歧視／34

第五章　新聞推薦場景中的推送數據
　第一節　無形的資訊繭房／43
　第二節　新聞的個性化定制／46
　第三節　社會的單向度與多樣性／50

第六章　自動駕駛場景中的機器決策數據
　第一節　自動駕駛的分級標準／53
　第二節　電車難題及其破解／55
　第三節　機器決策的追責／56

第七章　社會信用體系建設中的算法評分
　第一節　社會信用主體評價、評級、評估／61
　第二節　信用評分中的算法公正／63
　第三節　算法評分權力與算法解釋權／66
　第四節　提升信用監管和信用服務水平／71

第八章　智慧司法場景中的算法正義
　第一節　司法決策的算法化發展／75
　第二節　司法能被算法取代嗎／78
　第三節　司法決策算法的功能定位與設計理路／84
　第四節　數據和算法十大典型案例／88

第九章　根據場景建構數據合規的差序格局
　第一節　中國規制算法的模式與不足／119
　第二節　域外規制算法的經驗及局限／128
　第三節　場景理論中的算法治理／133
　第四節　依據場景中的算法風險等級確定差序化規制手段／140

第十章　算法透明：企業數據合規基礎
　第一節　算法透明的概念／149
　第二節　算法透明的限度／150
　第三節　算法透明的制度基礎／153
　第四節　算法透明的實現方式／154
　第五節　算法問責：算法透明的制度導向／158

第十一章　數字經濟中的數據安全
　第一節　算法應用對數據保護的困境／161
　第二節　嚴格告知同意程序／166
　第三節　政府、平台和社會三方協同治理／174

第十二章　算法時代的數據向善
　第一節　人類生存狀態的數字化轉型／181
　第二節　數字化生存中的算法應用及風險／185
　第三節　數字向善對算法規制的指導價值／191
　第四節　數字向善的價值追求／195
　第五節　數據合規：數據向善的實現路徑／201

附　錄
　附錄1　國務院關於加強數字政府建設的指導意見／205
　附錄2　關於加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見／220
　附錄3　互聯網信息服務算法推薦管理規定／225
　附錄4　互聯網信息服務深度合成管理規定／233
　附錄5　關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見／240
　附錄6　關於規範和加強人工智能司法應用的意見／250
　附錄7　新時代的中國網絡法治建設（白皮書）／255

姜 野
　　1992年6月出生，河北邢台人，吉林大學法學博士，河北師範大學法政與公共管理學院講師、碩士生導師。

　　本科專業為軟體工程專業，畢業獲得工學學士學位。碩士階段開始專攻法學理論專業，碩士論文題目為《大數據時代被遺忘權的法理學研究》。2020年博士畢業，博士論文題目為《算法的法律規制研究》，屬於吉林大學法學院研究網絡法治、數據法學的開創者之一。就職前後始終致力於智慧法治、算法治理等研究，先後承擔司法部、河北省社科基金等科研項目，在《法制與社會發展》、《福建師範大學學報（哲學社會科學版）》、《河北法學》等核心期刊發表論文多篇。