





所有生物,為了生存,需要資訊。人類,古早以前,利用各種工具(泥版、狼煙)記錄、傳遞,歷史一頁一頁翻,不論時、空,我們因此從留下來的訊息中,瞭解、學習、成長。不論科技如何進展,人們需要新聞,守望、解釋、教育、娛樂。從有紙到無紙,歷經兩次世界大戰,印刷、廣播電視於二十世紀,成為人們日日獲取新聞的工具
內容簡介
所有生物,為了生存,需要資訊。人類,古早以前,利用各種工具(泥版、狼煙)記錄、傳遞,歷史一頁一頁翻,不論時、空,我們因此從留下來的訊息中,瞭解、學習、成長。不論科技如何進展,人們需要新聞,守望、解釋、教育、娛樂。從有紙到無紙,歷經兩次世界大戰,印刷、廣播電視於二十世紀,成為人們日日獲取新聞的工具。政治演變、經濟成長、社會發展、人群互動,新聞不可少。 本世紀,大眾媒介受數位化的衝擊,上了平台、迎接AI,因此,二十世紀的新聞學,能否好好存活值大家徬徨於新聞業的今天與明天之際,學會邀集十二位長期關心新聞學發展的教授撰稿,分為三個篇章:變局:平台與新聞生態、守望:新聞價值與公共性,與新生:AI 與新聞未來,檢視本世紀新聞產業、新聞工作者面臨的挑戰與調整策略,新聞平台化、市場經濟的衝擊、新聞品質、人機協作新聞學,公共性的重構、新聞信任、新聞倫理、品牌效益、生成式AI新聞、記者的法律意識、AI 新聞視覺化、AI與新聞寫作,都是目前最受關注的議題。 有人的地方就有新聞,從口語到紙筆、電子傳輸,傳播科技帶來福祉,也肇致多種問題,人類從來不會被環境所擊敗,新聞業更將勇於迎接科技挑戰,找出與之互動、調整策略,於AI時代,數位新聞學的出版,呼籲更多的討論與研究。 |
產品目錄
目次
編者的話/彭 芸、柯舜智
第一篇‧變局:平台與新聞生態
新聞媒體平台化:邏輯、依賴、同形、反思/彭 芸
壹、前言
貳、平台、平台化
參、媒體邏輯、社群媒體邏輯
肆、依賴
伍、同形化
陸、反思
柒、小結
數位科技平台與市場經濟對傳統新聞角色的衝擊/林照真
壹、二十一世紀的新聞媒體
貳、新聞媒體與閱聽眾的數位轉型
參、注意力經濟與科技平台
肆、平台獲利機制與閱聽眾數據
伍、社群媒體改變新聞運作
陸、結論:新聞媒體和科技平台間的權力平衡
平台時代的新聞品質:數位新聞、公共利益與民主信任/李信漢
壹、數位新聞學、平台與新聞品質問題再探討
貳、新聞品質、公共利益與關鍵資訊需求
參、平台時代下的新聞品質與民主信任再思考
在世界模型中探索人機協作新聞學:從生成到代理/劉慧雯
壹、緒論:新聞產製鏈中的生成式人工智慧
貳、文獻:在新聞生產活動中論及生成式人工智慧
參、小語言AI協作新聞學的特殊議題
肆、代理式人工智慧在新聞業中的應用及其規範
伍、結論
第二篇‧守望:新聞價值與公共性
數位新聞商業模式對新聞公共性的重構/柯舜智
壹、前言
貳、新聞公共性的理論基礎與檢視面向
參、平台資本主義的新聞媒體商業模式
肆、不同商業模式對新聞公共性的影響
伍、結論
數位新聞之信任核心屬性與提升策略/何吉森
壹、前言
貳、信任核心屬性相關研究
參、數位時代閱聽眾對新聞來源信任度之評估線索
肆、數位新聞信任度提升策略
伍、結語
數位時代新聞倫理的困境與出路/劉蕙苓
壹、緒論:數位新聞環境的變化
貳、AI在新聞生產的變革
參、新聞倫理的舊酒與新瓶
肆、AI與新聞倫理的治理
伍、結語:誰是主體?
數位新聞在社群平台上的品牌與經濟效益/陳怡璇
壹、前言:數位新聞的科技實驗
貳、社群新聞理論架構
參、社群媒體的下一個世代:生成式AI
肆、結語:從經濟與品牌效益看AI時代的新聞走向
第三篇‧新生:AI與新聞未來
生成式AI新聞的演進、現況與未來/谷玲玲
壹、前言
貳、自動化新聞
參、GAI新聞發展進程
肆、GAI新聞實驗和實踐
伍、GAI新聞應用層面
陸、GAI新聞對新聞室的影響
柒、新聞品質、客觀性與可信度
捌、GAI新聞倫理議題
玖、展望GAI新聞:實務面
拾、展望GAI新聞:規範性理論
新聞記者在AI時代應有的法律意識/葉志良
壹、導論:演算法浪潮下第四權的法治重塑
貳、著作權、AI幻覺與生成式內容的引用規範
參、肖像權、隱私權與AI深偽名譽侵害
肆、營業秘密與機密資訊之資安防護
伍、資訊隱私與個人資料防護
陸、演算法偏見與歧視
柒、新聞媒體的演算法推播法律責任
捌、AI自動化生成新聞的免責聲明法規
玖、全球AI法案對新聞業的實質衝擊
拾、結論:法律作為AI技術洪流中的船錨
當演算法進入新聞圖像:AI新聞視覺化的知識生產與治理機制/杜聖聰
壹、前言
貳、新聞視覺化與AI視覺化
參、AI新聞視覺化的四種類型
肆、AI導入新聞視覺化的規範:從生成效率到制度信任
伍、結語
AI越強,判斷力愈關鍵:新聞寫作教學的行動研究/陳順孝
壹、緒論
貳、文獻探討
參、教學設計與研究方法
肆、研究發現
伍、結論
編者的話/彭 芸、柯舜智
第一篇‧變局:平台與新聞生態
新聞媒體平台化:邏輯、依賴、同形、反思/彭 芸
壹、前言
貳、平台、平台化
參、媒體邏輯、社群媒體邏輯
肆、依賴
伍、同形化
陸、反思
柒、小結
數位科技平台與市場經濟對傳統新聞角色的衝擊/林照真
壹、二十一世紀的新聞媒體
貳、新聞媒體與閱聽眾的數位轉型
參、注意力經濟與科技平台
肆、平台獲利機制與閱聽眾數據
伍、社群媒體改變新聞運作
陸、結論:新聞媒體和科技平台間的權力平衡
平台時代的新聞品質:數位新聞、公共利益與民主信任/李信漢
壹、數位新聞學、平台與新聞品質問題再探討
貳、新聞品質、公共利益與關鍵資訊需求
參、平台時代下的新聞品質與民主信任再思考
在世界模型中探索人機協作新聞學:從生成到代理/劉慧雯
壹、緒論:新聞產製鏈中的生成式人工智慧
貳、文獻:在新聞生產活動中論及生成式人工智慧
參、小語言AI協作新聞學的特殊議題
肆、代理式人工智慧在新聞業中的應用及其規範
伍、結論
第二篇‧守望:新聞價值與公共性
數位新聞商業模式對新聞公共性的重構/柯舜智
壹、前言
貳、新聞公共性的理論基礎與檢視面向
參、平台資本主義的新聞媒體商業模式
肆、不同商業模式對新聞公共性的影響
伍、結論
數位新聞之信任核心屬性與提升策略/何吉森
壹、前言
貳、信任核心屬性相關研究
參、數位時代閱聽眾對新聞來源信任度之評估線索
肆、數位新聞信任度提升策略
伍、結語
數位時代新聞倫理的困境與出路/劉蕙苓
壹、緒論:數位新聞環境的變化
貳、AI在新聞生產的變革
參、新聞倫理的舊酒與新瓶
肆、AI與新聞倫理的治理
伍、結語:誰是主體?
數位新聞在社群平台上的品牌與經濟效益/陳怡璇
壹、前言:數位新聞的科技實驗
貳、社群新聞理論架構
參、社群媒體的下一個世代:生成式AI
肆、結語:從經濟與品牌效益看AI時代的新聞走向
第三篇‧新生:AI與新聞未來
生成式AI新聞的演進、現況與未來/谷玲玲
壹、前言
貳、自動化新聞
參、GAI新聞發展進程
肆、GAI新聞實驗和實踐
伍、GAI新聞應用層面
陸、GAI新聞對新聞室的影響
柒、新聞品質、客觀性與可信度
捌、GAI新聞倫理議題
玖、展望GAI新聞:實務面
拾、展望GAI新聞:規範性理論
新聞記者在AI時代應有的法律意識/葉志良
壹、導論:演算法浪潮下第四權的法治重塑
貳、著作權、AI幻覺與生成式內容的引用規範
參、肖像權、隱私權與AI深偽名譽侵害
肆、營業秘密與機密資訊之資安防護
伍、資訊隱私與個人資料防護
陸、演算法偏見與歧視
柒、新聞媒體的演算法推播法律責任
捌、AI自動化生成新聞的免責聲明法規
玖、全球AI法案對新聞業的實質衝擊
拾、結論:法律作為AI技術洪流中的船錨
當演算法進入新聞圖像:AI新聞視覺化的知識生產與治理機制/杜聖聰
壹、前言
貳、新聞視覺化與AI視覺化
參、AI新聞視覺化的四種類型
肆、AI導入新聞視覺化的規範:從生成效率到制度信任
伍、結語
AI越強,判斷力愈關鍵:新聞寫作教學的行動研究/陳順孝
壹、緒論
貳、文獻探討
參、教學設計與研究方法
肆、研究發現
伍、結論
作者介紹
主編簡介
彭芸
現職:國立政治大學傳播學院兼任教授
學歷:美國南伊利諾大學新聞學博士
經歷:國家通訊傳播委員會第二屆主任委員
研究專長:新聞學、國際傳播、媒介與傳播政策
柯舜智
現職:中國文化大學資訊傳播系(所)教授
學歷:英國伯明罕大學文化研究與社會學博士
經歷:中國文化大學資訊傳播系主任/資訊傳播研究所所長
研究專長:媒體與資訊素養、媒介與社會變遷、傳播產業與數位匯流"
彭芸
現職:國立政治大學傳播學院兼任教授
學歷:美國南伊利諾大學新聞學博士
經歷:國家通訊傳播委員會第二屆主任委員
研究專長:新聞學、國際傳播、媒介與傳播政策
柯舜智
現職:中國文化大學資訊傳播系(所)教授
學歷:英國伯明罕大學文化研究與社會學博士
經歷:中國文化大學資訊傳播系主任/資訊傳播研究所所長
研究專長:媒體與資訊素養、媒介與社會變遷、傳播產業與數位匯流"
規格
誠品貨碼 / 2683211080009
ISBN13 / 9786267582619
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267582619
頁數 / 328
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23*17*1.65
級別 / N:無
提供維修 / 無
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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