防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
1.詳盡敘述人工智慧的發展及瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
2.內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解AI對未來生活可能帶來衝擊與影響。
4.巧妙運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術，使理論架構淺顯易懂。
2.內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解AI對未來生活可能帶來衝擊與影響。
4.巧妙運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術，使理論架構淺顯易懂。
內容簡介
人工智慧相關的議題歷史悠久，本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。
本書巧妙的運用範例、圖例及影片(QR Code)講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就，本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者，使其能夠越讀越明白，越學越有成就。
本書適用於科大資工、電機、電子及人工智慧系「人工智慧」課程使用。
產品目錄
CH1 人工智慧起源
1-1 遍地開花的人工智慧
1-2 人工智慧的發展
1-3 人工智慧@臺灣
1-4 AI創造的未來生活
參考資料
CH2 應用篇
2-1 影像處理
2-2 自然語言處理
2-3 邏輯推理
2-4 推薦系統
2-5 疾病預測與醫療
CH3 機器學習篇
3-1 建置Python開發環境
3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)
3-3 機器學習演算法
CH4 深度學習篇
4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)
4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)
4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN)
4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)
4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)
CH5 實務篇
5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺
5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理
CH6 人工智慧的未來與挑戰
6-1 人工智慧未來趨勢
6-2 工智慧省思與挑戰
參考資料
習題
1-1 遍地開花的人工智慧
1-2 人工智慧的發展
1-3 人工智慧@臺灣
1-4 AI創造的未來生活
參考資料
CH2 應用篇
2-1 影像處理
2-2 自然語言處理
2-3 邏輯推理
2-4 推薦系統
2-5 疾病預測與醫療
CH3 機器學習篇
3-1 建置Python開發環境
3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)
3-3 機器學習演算法
CH4 深度學習篇
4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)
4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)
4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN)
4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)
4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)
CH5 實務篇
5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺
5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理
CH6 人工智慧的未來與挑戰
6-1 人工智慧未來趨勢
6-2 工智慧省思與挑戰
參考資料
習題
規格
誠品貨碼 / 2682813562005
ISBN13 / 9786264011617
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786264011617
頁數 / 376
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26x19x1.7
級別 / N:無
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- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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