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人工智慧 (第4版)

作者 張志勇/ 廖文華/ 石貴平/ 王勝石/ 游國忠
出版社 全華圖書股份有限公司
商品描述 人工智慧 (第4版):人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用

內容簡介

內容簡介 人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。本書巧妙的運用範例、圖例及影片(QR Code)講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就,本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者,使其能夠越讀越明白,越學越有成就。本書適用於科大資工、電機、電子及人工智慧系「人工智慧」課程使用。

作者介紹

作者介紹 作 者:張志勇、廖文華、石貴平、王勝石、游國忠

產品目錄

產品目錄 CH1 人工智慧起源1-1 遍地開花的人工智慧1-2 人工智慧的發展1-3 人工智慧@臺灣1-4 AI創造的未來生活參考資料CH2 應用篇2-1 影像處理2-2 自然語言處理2-3 邏輯推理2-4 推薦系統2-5 疾病預測與醫療CH3 機器學習篇3-1 建置Python開發環境3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)3-3 機器學習演算法CH4 深度學習篇4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN)4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)CH5 實務篇5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理CH6 人工智慧的未來與挑戰6-1 人工智慧未來趨勢6-2 工智慧省思與挑戰參考資料習題

商品規格

書名 / 人工智慧 (第4版)
作者 / 張志勇 廖文華 石貴平 王勝石 游國忠
簡介 / 人工智慧 (第4版):人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用
出版社 / 全華圖書股份有限公司
ISBN13 / 9786264011617
ISBN10 /
EAN / 9786264011617
誠品26碼 / 2682813562005
頁數 / 376
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文 繁體
尺寸 / 26x19x1.7
級別 / N:無

最佳賣點

最佳賣點 : 1.詳盡敘述人工智慧的發展及瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
2.內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解AI對未來生活可能帶來衝擊與影響。
4.巧妙運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術,使理論架構淺顯易懂。

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