深度學習: 影像處理應用
| 作者 | 彭彥璁/ 李偉華/ 陳彥蓉 |
|---|---|
| 出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
| 商品描述 | 深度學習: 影像處理應用：本書介紹深度學習於影像處理中的應用，從基礎的機器學習與深度學習技術講起，接著由淺入深地探討深度學習的原理與實現，同時結合實例進行演示和實 |
內容簡介
內容簡介 本書介紹深度學習於影像處理中的應用，從基礎的機器學習與深度學習技術講起，接著由淺入深地探討深度學習的原理與實現，同時結合實例進行演示和實驗。最後介紹電腦視覺與影像處理的相關技術，並結合深度學習模型應用於多種視覺任務的應用。書中分為兩大部分：第一部分(前七章)將介紹機器學習和深度學習的基礎知識，包括常用的機器學習模型、損失函數、優化算法等，也會在此介紹常見的卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)和生成對抗網路(GAN)等；第二部分(第八章)將深入探討深度學習算法在影像處理中的應用，我們將通過實際案例和實驗，向讀者演示這些算法的原理和實現方法，並探討如何應用這些算法來解決影像處理中的實際問題。
商品規格
| 書名 / | 深度學習: 影像處理應用 |
|---|---|
| 作者 / | 彭彥璁 李偉華 陳彥蓉 |
| 簡介 / | 深度學習: 影像處理應用：本書介紹深度學習於影像處理中的應用，從基礎的機器學習與深度學習技術講起，接著由淺入深地探討深度學習的原理與實現，同時結合實例進行演示和實 |
| 出版社 / | 全華圖書股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9786263284791 |
| ISBN10 / | |
| EAN / | 9786263284791 |
| 誠品26碼 / | 2682405941003 |
| 頁數 / | 312 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 26x19x1.4 |
| 級別 / | G:普遍級 |
最佳賣點
最佳賣點 : 1.基礎到技術循序漸進，並以圖示簡化流程圖與其描述。
2.書內理論提供詳細公式並附有豐富的程式碼進行演示。
3.介紹並呈現多種視覺任務，包含影像增強、除雨、偵測、辨識、分類等應用。