專業設計師與AI協作時代: 讓AI成為你的工作夥伴 | 誠品線上

專業設計師與AI協作時代: 讓AI成為你的工作夥伴

內容簡介

內容簡介 「生成式 AI 並不是取代設計師，而是迫使設計師重新思考，什麼是不可外包的設計判斷，什麼是可以交由系統探索的可能性空間。」這本書，並不是從焦慮出發，也不是為了回應「會不會被取代」這類情緒性問題。本書關心的不是你是否害怕 AI，而是當 AI 已經成為工作現實時，設計工作究竟該如何被重新定位。當生成式 AI 成為設計流程中的常態，設計師面臨的已不只是工具選擇，而是整個工作結構的改變。本書的核心問題是：在一個「生成、變體與模擬都可以被系統大量完成」的環境下，設計師每天究竟應該做哪些事情？哪些工作值得人類投入時間？哪些任務應該被明確外包給系統？本書並不將 AI 視為靈感來源或效率工具，而是將其視為一種新的設計媒介與工作夥伴。透過重新拆解設計流程，本書嘗試為設計工作者建立一套可實際操作的工作指南，協助設計師在 AI 參與的情境下，清楚分辨「人該做什麼、系統該做什麼，以及如何協作」。以下四個重點，構成了本書作為 AI 時代設計工作指南的核心結構。一、設計工作的重心轉移：從產出形式到管理流程本書首先指出，生成式 AI 改變的並不是設計的本質，而是設計工作的分工方式。當形式生成、風格變化與初步完成度可以由系統快速提供，設計工作的重心自然會從「如何把東西做出來」，轉移到「如何組織與管理設計流程」。作者透過設計媒介的演進脈絡，說明設計師的角色是如何一步步從直接製作者，轉向規則制定者、流程引導者與結果判斷者。在 AI 參與的工作環境中，設計師不再需要對每一個生成細節負責，而是必須負責設定方向、限制條件與評估標準。本書在此明確指出，在AI 時代設計師的專業價值，將體現在流程控制與判斷品質，而非產出數量。【設計師將學會】如何重新分配自己的工作時間，將精力從低槓桿的執行工作，轉移到真正影響設計品質的流程管理與判斷節點上。二、設計師如何與 AI 分工：AI探索，設計師決定作為工作指南，本書特別強調「分工」的重要性。作者清楚界定 AI 與設計師各自擅長的工作範圍：AI 適合用於大規模探索、生成與模擬，而設計師則負責問題定義、限制設定與最終決策。書中提出一套可落實於實務的分工原則：設計初期由 AI 協助快速展開可能性空間，中期由設計師介入收斂條件與評估方向，後期則由人類負責不可逆的選擇與責任承擔。透過這樣的分工，設計師不必與 AI 競速，而是專注於系統無法取代的判斷工作。【設計師將學會】如何在實際專案中清楚劃分「可以交給 AI 的工作」與「必須由人完成的決策」，避免責任錯置與流程混亂。三、AI 參與下的設計工作流程：從線性到循環本書進一步說明，AI 參與設計後，傳統線性流程已不再適用。取而代之的，是一種以「生成—比較—否決—重設條件」為核心的循環式工作流程。作者將設計輸出的「生成結果」重新定義為「候選集合」，而非完成品。設計師的工作，不再是一次做到位，而是管理這些候選結果，透過快速比較與刪除，逐步逼近真正合適的方向。本書提供了具體說明，協助設計師判斷何時應該繼續生成、何時應該停止探索，以及何時必須回到問題定義，重新開始。【設計師將學會】如何把生成結果當成決策材料，而非最終成果，並建立一套可反覆運作的設計循環流程。四、設計判斷的責任歸屬：AI 作為輔助系統在工作指南的最後，本書明確劃出設計判斷的責任邊界。AI 可以提供建議、排序與預測，但無法理解價值衝突、文化脈絡與社會後果。因此，凡是涉及價值取捨與長期影響的決策，都必須由設計師親自完成。作者主張將 AI 視為「第二意見系統」，用來提前暴露問題與風險，而非取代人類決策。透過將判斷節點顯性化、將流程結構化，設計師可以在 AI 高度介入的環境下，依然清楚掌握設計工作的主導權。【設計師將學會】如何在 AI 協作情境中，清楚界定決策責任，並為每一次設計做出選擇，保留人類應承擔的判斷與後果。 本◇書◇特◇色 給設計工作者當 AI 會產出設計，你的價值只剩「判斷」這本書不是在教你怎麼用 AI 生圖、排版或寫提示詞，因為那些技能的壽命，比你想像得還短。作者直指一個殘酷事實：設計產出的成本正在快速歸零，但「決策失誤的代價」卻越來越高。在 AI 參與設計流程後，設計師不再只是產出者，而是被迫站上「最後拍板的人」。你選擇哪個版本、否定哪個方向、為什麼現在不能交稿，這些都不再是審美問題，而是風險管理與策略判斷。書中大量拆解設計現場的真實場景：當 AI 同時給你 20 個看似合理的方案，你如何辨識「看起來對、但其實錯」的設計？當客戶用 AI 反駁你的專業，你如何不退回美感辯論，而是用決策邏輯守住位置？作者提出一套可操作的判斷框架，協助設計師把「直覺」轉換成可被說明、被信任、被採納的決策依據。這不是一本安慰設計師「你不會被取代」的書，而是誠實告訴你：你不升級判斷力，就一定會被邊緣化。能學會什麼： 你將學會如何在 AI 產出氾濫的情境下，建立屬於設計師的決策邏輯，讓自己從「做設計的人」轉為「負責決策的人」。<v:rect> <v:stroke> <v:textbox> < v:textbox>< v:stroke>< v:rect> <w:wrap> <w:anchorlock> <v:shapetype> <v:stroke> <v:formulas> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> <v:f> < v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:f>< v:formulas> <v:path> <o:lock> < o:lock>< v:path>< v:stroke>< v:shapetype>給與設計工作者共事的人< w:anchorlock>< w:wrap>為什麼設計不再只是美感，而是組織風險的一環如果你是 PM、行銷、品牌負責人或主管，這本書會讓你第一次真正理解：為什麼 AI 讓設計溝通變得更困難，而不是更簡單。當任何人都能生成設計，問題不在「選哪個比較好看」，而在於「誰該為錯誤決定負責」。作者清楚指出，AI 並沒有消除設計的不確定性，只是把不確定性轉移到決策層級。書中從跨部門協作的角度，拆解 AI 設計最常出現的災難現場：進度失控、方向反覆、責任模糊。你會看到為什麼「讓 AI 多跑幾版看看」反而拖慢專案，為什麼設計師在 AI 介入後變得更保守，甚至開始自我審查。作者提供一套共用語言，幫助非設計背景的人理解設計判斷從何而來，也讓設計師能在組織內被當成決策者，而非執行資源。這本書不是站在設計師那一邊，而是站在「專案必須成功」這一邊。能學會什麼： 你將學會如何在 AI 參與的設計流程中，建立清楚的決策分工與溝通方式，避免專案因「看似高效率，其實是失控」而付出代價。<v:rect> <v:stroke> <v:textbox> < v:textbox>< v:stroke>< v:rect> <w:wrap><w:anchorlock> <w:wrap> <w:anchorlock> 給一般讀者< w:anchorlock>< w:wrap>< w:anchorlock>< w:wrap>你每天看到的設計，正在被誰決定？即使你不是設計師，AI 設計也早已影響你的生活。從 App 介面、廣告視覺到新聞版型，你所接觸的世界，正在由大量「非人類產出的設計選項」構成。這本書帶你看懂一個關鍵問題：「當設計不再來自人的判斷，而是系統的排列組合，我們的選擇是否也被悄悄重塑？」作者用淺白但不簡化的方式，說明 AI 如何影響我們對可信度、美感與專業的判斷。你會理解為什麼現在的設計越來越「像是對的」，卻越來越難留下記憶點；也會明白，為什麼人類在面對 AI 生成內容時，更容易過度信任、卻更少質疑。這本書不是技術入門，而是一種識讀能力的培養，幫助你在被設計包圍的世界裡，保有判斷的主動權。讀完之後，你不一定會成為設計師，但你會成為一個不那麼容易被設計牽著走的人。能學會什麼： 你將學會如何辨識 AI 設計背後的決策痕跡，看懂哪些選擇是被系統推動、哪些仍來自人的判斷。 專◇家◇推◇薦 華碩電腦設計長 Mitch Yang<w:wrap><w:anchorlock><w:wrap><w:anchorlock> < w:anchorlock>< w:wrap>< w:anchorlock>< w:wrap>

作者介紹

作者介紹 蔡韋德 博士學歷： 國立成功大學工業設計系人因與互動設計組博士 英國 De Montfort University, Design Innovation, MA研究與教學： 人工智慧協同設計、人機互動設計、設計科學、體感與感官研究設計經歷： 現任 國立雲林科技大學工業設計系助理教授 臺灣科技藝術學會理事 智崴資訊股份有限公司設計部經理 華碩電腦全球設計中心工業設計師作者長期投入設計教育、設計研究與AI跨域實務，具備第一線教學與實際專案經驗。本書內容建立於多年業界經驗、課堂實驗、學生回饋與設計專案驗證之上，並非趨勢整理或概念拼貼，而是一套經過反覆推敲的設計思考體系。作者實驗室官網：www.victorart.appEmail：[email protected]作者出版書籍： 蔡韋德（2017）。用設計閱讀這個世界：從英倫建築開啟與設計對話。臺北市：輕刻。(ISBN: 9789863795698) 蔡韋德（2017）。3D珠寶設計：現代設計師一定要會的RhinoGold飾品創作與3D繪製列印。臺北市：城邦。(ISBN: 9789869530545)

產品目錄

產品目錄 第一部｜核心基礎：當設計遇上人工智慧第1章 人工智慧不是工具而是新的設計媒介1-1 從手繪、CAD、參數化到生成式 AI1-2 設計媒介的轉換與設計能力的重組1-3 設計師角色的轉變1-4 為什麼 AI 特別適合處理設計問題1-5 不對稱思維在 AI 時代設計師的核心能力1-6 設計實戰視窗：AI 在視覺、產品與空間設計中的介入層級第2章 給設計師的 AI 第一課2-1 人工智慧在做什麼2-2 為什麼設計師需要理解演算法，而不是寫演算法2-3 從「畫筆」到「邏輯材料」的設計轉換2-4 設計問題中的不確定性與多解結構2-5 設計實戰視窗：AI 如何改變設計的發散與收斂流程第3章 拆解 AI 的黑盒子3-1 生成對抗網路（GAN）：視覺風格的博弈結構3-2 擴散模型（Diffusion）：從雜訊中生成形式3-3 大型語言模型（LLM）：用文字進行設計推理3-4 模型不是中立的在於偏好、資料與美感3-5 設計實戰視窗：不同模型的設計性格比較第二部｜生成式 AI 與視覺、多媒體設計第4章 生成式影像與視覺傳達設計4-1 AI 如何理解風格、構圖與色彩4-2 生成式標誌與動態品牌識別系統4-3 視覺一致性與變異性的設計控制4-4 AI 作為視覺策略與溝通工具4-5 設計實戰視窗：品牌視覺、排版與行銷影像生成第5章 多媒體與互動設計的生成革命5-1 AI 驅動的 UI／UX 與個人化介面5-2 動態圖像、聲音與敘事生成5-3 即時生成與互動回饋系統5-4 沉浸式體驗與展演設計中的 AI5-5 設計實戰視窗：互動原型與體驗設計流程第三部｜工業設計、建築與空間的演算法化第6章 工業設計中從造型到製造的 AI 思維6-1 生成式造型與參數化設計的差異6-2 拓撲優化與結構生成邏輯6-3 CMF 設計中的 AI 趨勢預測6-4 概念設計到製造前模擬的整合6-5 設計實戰視窗：產品概念生成與工程溝通第7章 建築與室內設計中演算法驅動的空間邏輯7-1 自動化平面配置與動線優化7-2 採光、尺度與空間感的 AI 推論7-3 生成式建築語彙與參數控制7-4 數位孿生與智慧建築管理7-5 設計實戰視窗：空間配置與情境模擬第四部｜AI 作為感知與理解系統第8章 人工智慧如何「看」設計8-1 形狀、比例與視覺特徵的機器理解8-2 視覺複雜度與形式差異分析8-3 AI 如何比較與評估設計方案8-4 設計分析與預測的可能性8-5 設計實戰視窗：設計評估與比較輔助第9章 人工智慧如何理解使用者9-1 使用者行為、情緒與偏好建模9-2 感測資料在互動設計中的角色9-3 人因工程與 AI 輔助分析9-4 AI 行為量化與設計研究9-5 設計實戰視窗：UX 分析與情緒導向設計第五部｜設計決策與設計科學第10章 設計判斷、AI 輔助與工作流重構10-1 為什麼 AI 不能替設計師做決定10-2 AI 作為第二意見系統10-3 混合式工作流的形成10-4 人與 AI 的分工策略10-5 設計實戰視窗：設計決策與工具整合流程案例第11章 當美感被模型化與未來設計師的角色11-1 美感是否可以被學習11-2 哪些美感會被留下來11-3 未來設計師的角色11-4 從創作者到科學家與決策者11-5 設計實戰視窗：人與 AI 的社會設計第12章 從微觀世界到設計決策的設計科學12-1 設計科學的思想實驗12-2 疊加中的行為從量子哲學與 AI 的設計視角12-3 觀察即介入在測量與設計塌縮12-4 AI 作為設計科學的推論引擎12-5 設計實戰視窗：量子視角下的設計研究流程結語不是學會 AI，而是重新理解設計

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試閱文字

自序 : 序｜設計不只是生成
這本書起源於與人工智慧的深層對話。它不是某一次驚艷的人工智慧生成結果，也不是對新技術的樂觀想像，而是在反覆使用人工智慧之後，開始意識到一件事：「AI 並沒有直接告訴我們設計應該怎麼做，卻不斷要求我們做出判斷與決定，而且只能由設計師自己完成。」這種反向的啟發，最終成為本書的出發點。

在設計教學與實務現場，我越來越頻繁地看到一種矛盾的狀態。一方面，生成工具大幅降低了形式探索的成本，讓設計師能在極短時間內看到大量可能性。另一方面，卻也讓「完成一個作品」這件事本身，逐漸失去該有的判斷力。當完成設計不再困難，設計的專業該如何被理解，漸漸開始變得模糊。

過去，設計能力與執行能力高度綁定。能畫、能建模、能打樣，意味著你掌握了設計的核心價值。設計的時間成本很高，因此「做出來」本身，就是專業的證明。但人工智慧的介入，第一次動搖了這套長期成立的結構。形式可以被快速生成，版本可以被即時比較，看起來合理，甚至相當完整的結果，不再稀缺。

但這並不代表設計變得不重要，而是設計的價值正在轉移位置。

在實際使用 AI 的過程中，我逐漸意識到，人工智慧真正擅長的，是在既有條件下展開大量可能性，而它無法替代的，恰恰是那些關於方向、取捨與負責任的判斷。哪些結果值得繼續深化？哪些結果看似完成度很高，卻不該被保留？哪些選擇一旦做出，就必須由設計師承擔後果？這些問題，無法被歸責於任何模型。

本書並不是從「AI 能做什麼」開始，而是從「AI 讓設計師看清楚自己必須做什麼」為出發。

在教學現場，我經常看到學生對生成結果產生高度依賴，卻失去了對結果進行說明與辯護的能力。當設計變成在眾多選項之間做選擇，若設計師無法清楚說明「為什麼是這個，而不是那個」，專業就會逐漸空洞化。這不是技巧不足的問題，而是決策力與判斷力在設計過程中的重要性尚未被意識到的結果。

人工智慧的出現，讓這個問題變得前所未有地清楚。當執行被加速、被自動化，設計師的責任不再平均分布於整個流程，而是高度集中在關鍵節點上。設計不再只是創作形式，而是一連串推論、比較、否決與收斂所構成的決策過程。生成越快，判斷就越重要。

這也是為什麼本書要刻意避開單一工具或平台操作說明内容的原因。工具會更新，介面會改變，但設計師如何面對不確定性、如何在大量可能性中建立清楚的選擇邏輯，才是能被留下來的能力。本書橫跨視覺設計、工業設計、互動與空間設計，並非為了追求最大的涵蓋範圍，而是希望在不同設計場景中，觀察同一個核心問題如何反覆出現。

我並不將人工智慧視為設計專業的威脅，也不把它浪漫化為萬能解方。我更傾向把它理解為一面鏡子。透過這面鏡子，設計師得以看清哪些能力只是暫時被工具支撐，哪些判斷則無法被取代。正是在這樣的對照之下，設計專業的輪廓反而變得更加清晰。
如果說過去的設計訓練，強調的是如何累積能力，那麼在這個階段，設計師更需要學會如何行使判斷。這種判斷不是靈感的衝動，而是一種能被說明、被質疑、也能承擔後果的選擇。本書所嘗試建立的，是這樣一種可被討論的判斷框架。

《設計不只是生成》並不試圖給出一套標準答案，而是希望在人工智慧高度介入的時代，替設計師保留一個可以停下來思考的位置。當生成變得即時，當選項無限擴張，設計師反而更需要清楚知道，自己為何在此刻做出這個選擇。

這本書，來自使用人工智慧所帶來的啟發，但最終關心的是“設計”在這個新的條件下，如何繼續演化。

最佳賣點

最佳賣點 : 本書為您解答，當生成式 AI出世，設計專業人員的未來在哪？！
同樣面對AI浪潮，其他職務的工作者也能藉此重新思考自身的不可替代性。

活動

• 5/28前 愛讀日｜圖書滿$1,200折$120
• 5/28前 愛讀日｜圖書滿$888折$88
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