防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
內容簡介
內容介紹:
在 AI 模型不停推陳出新，生成的內容越來越逼真，
你是不是也開始對 AI 躍躍欲試，但卻又不得其門而入呢？
這本書的誕生，就是為了讓你我都能看得懂、用得上、不被落下。
▌給上班族的你：
媒體不斷報導 AI 的強大，一邊說它能提升效率，一邊又說它可能取代人類工作──其實與其恐懼 AI，不如學會了解 AI。當你掌握 AI 的能力與限制，就能把它變成你的助力，讓自己在職場中更有競爭力。
▌給學生、新鮮人與轉職者：
當企業逐漸看重具備 AI 能力的人才，你的履歷中有沒有實作經驗、能否與 AI 工具協作，都會成為關鍵加分項。然而學校不一定有教、網路資源又過於零碎，想要快速補足這塊技術的知識，你需要的是一套有系統的入門書。
▌給關心下一代的家長：
現在的年輕世代是「AI 原生族群」，生成式 AI 將會伴隨他們長大、學習、工作，甚至影響他們的創造力與價值觀。與其被科技隔閡拉遠，不如主動理解 AI 的樣貌與影響，陪伴孩子健康地使用 AI、成為真正的科技公民。
無論你是上班族、新鮮人、轉職者、家長或學生，這本書都能幫助你打開 AI 世界的大門!
正如書名中「⇄」符號所呈現的意義，
希望帶領讀者了解各種「生成式 AI」應用與背後相關技術的來龍去脈，
讓你用最輕鬆的方式，培養面對未來的 AI 素養與競爭力。
現在就開始——你將不只是 AI 使用者，更是 AI 時代的參與者！
本書特色:
\ 一看就懂的生成式 AI 最強入門書 /
貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步，吸收新知不落伍！
涵蓋完整 AI 技術地圖：
- 機器學習 (Machine Learning)
- 深度學習 (Deep Learning)
- 電腦視覺 (Computer Vision)
- 自然語言處理 (NLP)
- 聊天機器人 (Chatbot)
- 生成式 AI (Generative AI)
- 檢索增強生成 (RAG)
- AI 代理 (AI Agent)
- AI 倫理與未來思辨
\ 52 個零基礎實作活動，讓你輕鬆玩懂 AI /
從趣味實驗到真實應用，不懂程式也能動手玩：
- 看懂 ChatGPT 的運作邏輯
- 跟 AI 協作畫圖、創作音樂
- 打造毛小孩的影像識別模型
- 自動駕駛與 AI 道德判斷體驗
- 用眼睛控制畫面、用聲音操控動作
- 打造一個跟你對話的 AI 代理人
- 用 RAG 檢索不同的資料
- 請 AI 協助招聘的公平性反思
還有更多實用又有趣的活動：風格轉換、單字聯想、情感分析、AI 招聘挑戰、尋找威利……等你來體驗!
暢銷書《從 AI 到生成式 AI》作者最新力作
新作更加聚焦最熱門的生成式 AI 技術解析與實作體驗，
從 ChatGPT、NotebookLM 到 AI 寫作、繪圖、音樂生成，帶你全面掌握未來科技趨勢。
不只如此，實作活動從 40 則擴增至 52 則，更多應用、更豐富的實作，
讓你親身感受 AI 如何改變生活、工作與學習。
專家學者誠摯推薦
王年燦｜致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長
林仁智｜國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任
范姜永益｜輔仁大學資訊工程學系 學術特聘教授
區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授
張一偉｜凡甲科技總經理
(以上依姓名筆劃順序排列)
產品目錄
▌第 1 章 從 AI 邁向生成式 AI ▌
1-1 AI 在生活中的一天
1-2 人類智慧與人工智慧
1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？
活動：用音樂作畫
活動：你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型
1-5 AI 的前世今生
1-6 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動：訓練 AI 辨識水果
活動：讓 AI 修復照片
1-7 AI 如何運作
活動：溫度的轉換
活動：限時塗鴉（Quick,Draw!）
1-8 什麼是生成式 AI（Generative AI）
1-9 生成式 AI 的歷史與演進
活動：此人不存在
▌第 2 章 機器學習 ▌
2-1 什麼是機器學習（Machine Learning）
2-2 機器學習如何工作
2-3 機器學習三大類型
活動：小鳥學飛
2-4 動手做做看：影像辨識 – 貓還是狗？
活動：影像辨識操作
▌第 3 章 深度學習 ▌
3-1 什麼是深度學習（Deep Learning）
3-2 深度學習的重要核心－神經網路（Neural Network）
3-3 神經網路如何工作
活動：單個神經元工作方式
活動：多個神經元工作方式
活動：神經網路如何訓練？
活動：Emoji 實物尋寶大冒險
活動：用 AI 玩剪刀、石頭、布
3-4 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）
活動：在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路
3-5 循環神經網路（Recurrent Neural Networks）
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 I
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 II
▌第 4 章 電腦視覺 ▌
4-1 什麼是電腦視覺（Computer Vision）
活動：尋找威利
4-2 電腦視覺如何工作
4-3 電腦視覺任務
活動：Google Vision AI
4-4 電腦視覺應用（Applications）
4-5 動手做做看
活動：物體偵測－「捷運搭乘守則」
活動：臉部辨識－「猜猜我的年紀」
▌第 5 章 自然語言處理 ▌
5-1 什麼是自然語言處理（NLP）
5-2 自然語言處理如何工作
5-3 自然語言處理應用（Applications）
5-4 動手做做看
活動：單字聯想遊戲 Semantris
活動：文字辨識－「智慧教室」
▌第 6 章 聊天機器人 ▌
6-1 什麼是聊天機器人（Chatbot）
6-2 聊天機器人如何工作
6-3 動手做做看
活動：簡易餐廳聊天機器人
活動：智慧化餐廳聊天機器人
▌第 7 章 生成式人工智慧 ▌
7-1 生成式 AI 如何工作
7-2 生成式 AI 應用（Applications）
活動：AI 筆下的奇幻世界
活動：利用生成式 AI 輕鬆創造風格字體
活動：用生成式 AI 繪出音符與畫作的共鳴
▌第 8 章 生成式 AI 大未來：從提示工程到智慧代理 ▌
8-1 生成式 AI 的智慧核心：推理模型大進化
活動：AI 推理大比拚：GPT-4o 與 o1 的推理能力挑戰
8-2 與 AI 精準對話的藝術：提示工程
活動：AI 智能檢索挑戰：RAG 技術大探索！
活動：ChatGPT search vs Google search 智慧搜尋大交鋒！
8-3 自主行動的未來：AI Agent 與 Agentic AI
活動：AI 互動新時代：打造你的 AI Agent 並深度對話！
▌第 9 章 生成式 AI × 多媒體：開啟創作新時代 ▌
9-1 Google NotebookLM 實作：讓 AI 成為你的智慧學習夥伴
9-2 Freepik 實作：從圖像生成到視覺重塑
9-3 Suno AI 實作：用 AI 創作音樂
▌第 10 章 人工智慧道德與社會影響 ▌
10-1 偏見（Bias）
10-2 隱私（Privacy）
10-3 問責制（Accountability）
10-4 工作（Job）
10-5 動手做做看
活動：最適者生存？AI 招聘的公平性挑戰
活動：道德機器（Moral Machine）
10-6 人工智慧的演變及未來
規格
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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