


為什麼偉大不能被計畫: 打破目標迷思, 自由探索的驚人力量
Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective
不預設目標,更可能成就偉大——
兩位前OpenAI科學家所寫的思維奇書
VK 《VK科技閱讀時間》電子報與Podcast主持人
朱楚文 科技主播/主持人
吳其勳 iThome總編輯
唐鳳
詹宏志 作家、PChome Online董事長
內容簡介
——有時候刻意追求,反而離目標愈來愈遠。
不預設目標,更可能成就偉大——
兩位前OpenAI科學家所寫的思維奇書
VK 《VK科技閱讀時間》電子報與Podcast主持人
朱楚文 科技主播/主持人
吳其勳 iThome總編輯
唐鳳
詹宏志 作家、PChome Online董事長
劉奕酉 鉑澈行銷顧問策略長
專業推薦
這是一本顛覆傳統觀念的書,作者肯尼斯‧史丹利(Kenneth O. Stanley)和喬爾‧雷曼(Joel Lehman)曾經任職於OpenAI,他們從人工智慧(AI)的研究出發,揭示了一個驚人的悖論:「過度追求遠大目標,反而會阻礙目標達成」,並且以此為出發點,探討「凡事目標導向」的迷思。
本書顛覆了「設定明確目標並努力追求就能成功」的觀念,作者指出,當目標夠遠大時,這種目標導向的方法反而容易失敗,因為,通往偉大成就的「墊腳石」,往往看起來與最終目標並不相像。
例如:真空管的發明並非為了製造電腦,但真空管卻是電腦發展的關鍵墊腳石。又如:搖滾樂的誕生並非任何人的目標,卻自然而然地從爵士、藍調等音樂類型演化而來。
作者史丹利是AI領域的傑出研究者,最著名的貢獻包括創設Picbreeder網站,這是一個讓使用者透過「繁殖」方式協作,創造藝術圖像的實驗平台。他開發了「新奇搜尋」(novelty search)演算法,證明機器人在「不追求特定目標、只追求新奇行為」時,反而更能有效地學會走路,或走出迷宮,表現優於傳統目標導向的方法。
另一位作者雷曼,專精於演化計算與人工智慧領域,與史丹利是長期研究夥伴,他在「新奇搜尋」理論的發展與驗證過程中扮演關鍵角色,兩人共同進行了大量實驗。
本書源自兩人在AI研究中的意外發現:圖片繁殖網站Picbreeder最精彩的發現,總是出現在使用者「沒有特定目標」的時候。試圖直接「繁殖」特定圖像的使用者往往失敗,但抱持開放心態探索的使用者卻能「創造出」驚人作品。兩位作者將這個意外發現,擴展為對人類創新、教育、科學研究等廣泛議題的反思,進而寫成這本書。
本書重點包括:
1.目標迷思:為什麼追求目標,反而會阻礙達成目標?
2.新奇探索:所以不設目標,只專注於有趣、新奇的東西,就能達成目標嗎?
3.「墊腳石」是達成目標的關鍵,但是該如何找出墊腳石?
4.為什麼偉大的目標會成為絆腳石?這樣的話,還要設定目標嗎?
作者也深入分析,目標導向的思維如何造成傷害:
1.教育系統:過度依賴標準化測驗使教學淪為「考試訓練」,學生變成「考試機器」,扼殺了創造力與真正的學習。
2.科學研究:同儕審查制度偏好共識與可衡量的成果,可能扼殺真正創新的想法。
3.商業創新:強調明確目標反而限制了突破性發現,因為最重要的創新往往無法預測。
4.自然演化:作者重新詮釋演化論,認為演化的創造力來自探索多樣性,而非單純的適者生存。
作者也提出「尋寶者」(treasure hunter)的概念,建議我們:
1.追隨「好玩」與「新奇」的事物,而非遠大目標。
2.累積多樣化的墊腳石,因為你無法預知哪一個會通往偉大的發現。
3.接受不確定,允許探索沒有明確目的地的路徑。
4.重視發散的思維,而不是收斂到單一目標。
不過,作者並非反對所有的目標,而是要區分「適度目標」與「遠大目標」。對於日常任務,目標仍然有效;但對於創新、發現與突破性成就,放下預設目標、保持開放探索的心態,更可能帶來驚人成果。
專業好評推薦:
「在作者的實驗網站上,有人公開一張圖,陌生人接手、再接手,長出誰都沒想過的作品。把當天學到的發表出去,就是自由探索的開始。」
——唐鳳
「偉大無法被預約,計畫只能複製過去。唯有跟隨好奇心去自由探索,我們才能看見並踩穩那些通往創新的踏腳石。」
——劉奕酉,鉑澈行銷顧問策略長
「幾年前,我曾在電子報與Podcast中介紹《為什麼偉大不能被計畫》。這本書最吸引我的地方,是它挑戰了我們對『目標』的直覺:越專注於遠大的目標,有時反而越容易錯過真正重要的墊腳石。
這幾年重新回頭看,更能體會書中所說的探索價值。許多重要的發現與人生轉折,往往來自那些當下看不出用途,卻讓人感到新奇、有趣的嘗試。很期待這本書正式出版,讓更多中文讀者認識這套思考方式。」
——VK,《VK科技閱讀時間》電子報與Podcast主持人
「當你拿起一本書時,你真正的終極目標──也就是你的真正目的──是什麼?本書作者認為,或許根本不存在任何明確的目的;有的只是一種朦朧的感覺,相信一本書可能改變你看待世界的方式。他們或許是對的。」
——Christos Papadimitriou,加州大學柏克萊分校電腦科學C. Lester Hogan講座教授,《紐約時報》暢銷書《Logicomix》共同作者
「人工智慧研究最初的重要理想之一,是幫助每一個具備思考能力的人,更深入了解自己。而Stanley與Lehman正是少數真正實現這個理想的人。在這本書中,他們不僅揭示了我們在打造智慧機器時所抱持的一種根深柢固的偏見,也指出這種偏見如何滲透到社會的許多層面。一本技術書能如此清楚地讓人看見關於我們的生活方式及如何能變得更加豐富的新洞見,實屬難得。我十分珍視這樣的作品,也誠摯推薦每一位讀者細細品味。」
——Josh Bongard,佛蒙特大學電腦科學副教授
「本書提出的理念,徹底革新了演化式人工智慧(evolving artificial intelligence)領域。它們也幫助我們理解,為何生物演化、科學探索,以及人類文化,都能成為充滿創造力且持續不斷創新的過程。Stanley與Lehman的理論,對任何希望在自己的組織中,或是在自己的思維裡培養創新文化的人而言,都具有重要的啟發。」
——Jeff Clune,懷俄明大學電腦科學助理教授、演化人工智慧實驗室主任
「人生與職涯中的各種目標,以及追求這些目標的過程,有時會帶來壓力與成就不足的挫折感。然而,我們真的一直都需要目標嗎?本書挑戰了當代文化與社會中的普遍信念,以無可辯駁的證據指出,藝術與科學史上最重大的發現,並非由明確的目標所驅動。閱讀本書,將為創造力、創新,以及幸福,帶來令人振奮且耳目一新的觀點。」
——Andrea Soltoggio,英國拉夫堡大學(Loughborough University)電腦科學講師
產品目錄
第1章 對目標的質疑
第2章 無目標者的勝利
第3章 培育藝術的藝術
第4章 錯誤的指南針
第5章 有趣和新奇的事物
第6章 尋寶者萬歲
第7章 解放教育
第8章 解放創新
第9章 告別目標迷思
第10章 個案研究一:重新詮釋自然演化
第11章 個案研究二:目標和探索AI
參考文獻
作者介紹
肯尼斯・史丹利和喬爾・雷曼都是經驗豐富的人工智慧研究者,他們的科學研究成果促成了《為什麼偉大不能被計畫》一書中的諸多洞見。
史丹利目前擔任Lila Sciences的「開放式演化」(Open-Endedness)資深副總裁,帶領一支專門從事開放式演化研究的AI研究團隊。他曾擔任美國中佛羅里達大學(University of Central Florida)的副教授、Uber AI實驗室資深科學經理,後於2020至2022年加入OpenAI擔任科學研究經理。他已發表超過80篇經同儕審查的學術論文,其中10篇曾獲得最佳論文獎,並經常受邀在世界各地進行演講。
喬爾‧雷曼
他是機器學習的研究者,貫穿其研究的核心主題是「開放式演化」——即研究創造性分歧的過程,例如生物演化、科學、藝術與市場等。他的主要技術專長包括演化計算(evolutionary computation)、強化學習(reinforcement learning)、大型語言模型(LLM),以及人工生命(artificial life)。
他目前為加拿大英屬哥倫比亞大學教授。曾擔任哥本哈根資訊科技大學(IT University of Copenhagen)助理教授、Uber AI實驗室共同創辦人,於2020至2022年曾加入OpenAI擔任研究團隊主管。
吳煒聲
美國蒙特瑞國際研究學院中英口筆譯組碩士,目前任教於陽明交通大學,致力於英語教學與中英翻譯研究。
近期譯作:《經濟學人英文寫作指南》、《博物館裡的臺灣史》、《高效領導力》等。
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