10倍速! AI Skill全攻略: 建立Skill驅動AI系統, 打造從學術研究到專案開發的自動化工作流 | 誠品線上

10倍速! AI Skill全攻略: 建立Skill驅動AI系統, 打造從學術研究到專案開發的自動化工作流

內容簡介

內容簡介 你用 AI 工具的方式，可能只發揮了 10% 的威力。 🎁超值加贈線上資源包🎁 課程投影片：skill-course-slides.netlify.app 👉課堂教學用的視覺化簡報，每章一份 實作手冊：skill-practice-book.netlify.app 👉跟著做的步驟指引，每章獨立一冊，附下載資源 教師手冊：skill-teacher-manual.netlify.app 👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計 你買的不只是一本書，而是一整套學習資源！！ （*密碼詳見本書內頁*） ⭐專業推薦 阿亮老師的《10倍速！AI Skill 全攻略》，並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧，而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 人本人工智慧研究中心主任 書中提出的「AI Skill」概念，核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契，轉化為一份純文字的手冊，讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長 這本書的難得之處，在於它不是從技術的角度切入，而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉，每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授 📙內容簡介 👉你每天花在重複貼提示詞的時間，可以歸零。 你有沒有這種感覺：明明已經在用 AI 了，卻還是在重複同一件事——打開新對話，把昨天說過的規則再說一遍，然後驚覺輸出品質參差不齊，還不敢直接用。省下來的時間，不知不覺又還給了 AI。 問題不在 AI 不夠強，而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。 👉AI Skill，是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。 一份純文字的 .md 檔案，不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去，AI 下次執行就會照著跑，品質穩定、可傳承、可分享。一次部署，終生受用。 本書系統性教你這套方法，並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生，到 Skill Chain、到 AI Agent，你將一步一步把自己最熟悉的工作流，打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭代淘汰的自動化系統。 ________________________________________ 這本書適合： 📌 每天重複做相同事情卻找不到時間做「真正要緊的事」的知識工作者 📌 想把 AI 帶進課堂或研究流程，但不確定從哪裡開始的教師與研究生 📌 需要讓整個團隊用同一套標準操作 AI 的主管或行政人員 📌 想在 AI 時代建立可積累、可複利的核心競爭力的任何人 ________________________________________ 書籍亮點： ✔️ 26 章完整教程 × 14 堂課可直接上課的投影片結構 ✔️ 多平台 AI 實作範例（Claude Code Gemini CLI Codex Dispatch Computer Use） ✔️ 開箱即用的 Skill 模板，含學術研究、行銷企劃、程式開發、影音創作 ✔️ 進階主題：YOLO 智慧視覺、Firebase AI Agent、YouTube OAuth 全自動發布

作者介紹

作者介紹 🗣️曾慶良（阿亮老師） 臺灣資深 AI 教育推廣者，多所大學與企業培訓講師。長期深耕 AI 工具實戰教學，擅長把複雜技術轉化成任何人都能上手的工作流程。

產品目錄

產品目錄 Chapter 00__為什麼你需要 AI Skill 工作系統0.1 小美的故事0.2 提示詞 vs. Skill：差在哪？0.3 SKILL.md 快速預覽0.4 五個痛點，你中了幾個？0.5 五大工具，各有各的本事0.6 你的學習路線0.7 本書的學習方法Chapter 01__AI Skill 概念與 SKILL.md 撰寫1.1 Skill 長什麼樣？先看成品1.2 SKILL.md 結構拆解1.3 五個必寫區塊：照著填就對了1.4 四大防呆機制：讓 Skill 不暴走1.5 用 SKILL 生成器快速建立：7 步驟互動工具1.6 觸發條件怎麼寫1.7 Skill Boundaries：告訴 AI 這個 Skill 不做什麼1.8 資料夾結構與 assets1.9 【跟做】打造 Email 回覆助手1.10 【跟做】打造會議紀錄產生器1.11 你的第一個自訂 Skill1.12 流程變現：從知識到系統的五個層次1.13 Skill Chain 入門：三種串接模式1.14 進階 Steps 設計——複雜 Skill 的三種模式1.15 Skill 命名規範—讓 1000 個 Skill 也不亂1.16 Skill 品質自我評估清單Chapter 02__Skill 全生命週期：測試、安裝、生態庫與分享2.1 Skill 壞了怎麼修？除錯三步法2.2 測試你的 Skill2.3 安裝 Skill 到 Claude Code2.4 【重點】claude-skills 社群精選庫：現成 Skill 即裝即用2.5 【重點】ClawHub.ai：Skill 界的 App Store2.6 Skill 的三大元素：SKILL.md + assets + scripts2.7 【跟做】安裝 claude-skills2.8 【跟做】精選 5 個 Skill 立刻體驗2.9 【跟做】改造你的第一個 Skill2.10 安全掃描：裝之前先檢查2.11 把你的 Skill 發佈到 GitHub2.12 把你的 Skill 作品上架到 Netlify2.13 隨書 Skill 套件2.14 Skill 反面教材集——10 個把 AI 搞壞的寫法2.15 解剖一個真實的生產 Skill——從已安裝的 Skill 學習設計Chapter 03__MCP Server 與 Skill 整合3.1 MCP 是什麼？一句話版本3.2 三大元件速覽3.3 【跟做】設定第一個 MCP Server3.4 【跟做】連接 Google Drive MCP3.5 【跟做】連接更多 MCP3.6 【跟做】MCP + Skill 整合實作3.7 企業場景：MCP 連接公司工具3.8 多 MCP 協同——複雜工作流的設計3.9 MCP 失效降級方案——設計不壞的 SkillChapter 04__Pencil AI——MCP 驅動的視覺設計工具4.1 設計師和工程師的鴻溝4.2 Pencil 是什麼：跟 Figma 差在哪4.3 MCP 如何讓 AI 操作畫布4.4 【跟做】安裝 Pencil 擴充套件4.5 【跟做】建立第一個 .pen 設計4.6 【跟做】設計轉程式碼4.7 【跟做】建立 Pencil 網頁設計 Skill4.8 搭配五大工具的設計工作流Chapter 05__Claude Code——Skill 系統核心平台5.1 先看效果：Claude Code 能做什麼5.2 【跟做】安裝 Claude Code5.3 基本操作：對話與檔案5.4 【跟做】用 Claude Code 寫一個小工具5.5 Agent 模式：讓 AI 自己動手5.6 Git 整合：AI 幫你管版本5.7 CLAUDE.md：教 AI 你的規矩5.8 在 Claude Code 裡用 Skill5.9 【跟做】用 Skill Creator 自動生成 SkillChapter__06 Google Antigravity——AI 驅動的視覺化開發6.1 Antigravity 是什麼？跟其他 IDE 差在哪6.2 Editor View：寫程式的地方6.3 Manager View：指揮 AI 的地方6.4 多模型切換：Gemini Claude GPT 怎麼選6.5 【跟做】打造 AI 記帳 Web App6.6 Pandoc 文件轉換快車道6.7 Skill 載入與共用6.8 Antigravity vs Claude Code：分工策略6.9 【跟做】Office 文件自動化 SkillChapter 07__OpenAI Codex CLI——命令列的 AI 編程助手7.1 先看成果：三十秒的程式碼重構7.2 安裝與設定7.3 三種模式深入解析7.4 【跟做】程式碼生成實作——Python 資料分析7.5 【跟做】自動 Code Review7.6 雲端任務（codex cloud exec）7.7 模型選擇：Codex 專用模型 vs 通用 GPT 模型7.8 Codex CLI vs Claude Code——怎麼選7.9 進階技巧7.10 【跟做】自動化資料處理 pipeline7.11 企業場景：Codex CLI 在工作中怎麼用Chapter 08__Gemini CLI——批次處理與 Google 生態系8.1 先看成果：三分鐘的威力8.2 安裝與設定8.3 三種使用方式：互動、單次、管道8.4 管道模式深入——Gemini CLI 的最強武器8.5 【跟做】Google Sheets 自動化腳本8.6 圖片處理8.7 超長文件處理8.8 模型選擇：Flash vs Pro8.9 實戰：批次文件處理工作流8.10 Gemini CLI vs 其他工具：什麼時候該選它？Chapter 09__Claude Dispatch——手機遙控你的電腦9.1 Dispatch 是什麼9.2 你需要準備什麼9.3 【跟做】安裝六步驟9.4 指令格式：怎麼跟 Dispatch 說話9.5 三個寫作原則9.6 Gmail 整合實作：從搜尋到回覆的完整流程9.7 Google Drive 整合實作：讀取、摘要、整理9.8 Google Calendar 整合實作：查詢、建立、修改行程9.9 批次處理指令9.10 Dispatch 的限制與注意事項9.11 最佳實踐：每日 Dispatch 工作流Chapter 10__Computer Use——AI 自主操控滑鼠與鍵盤10.1 Claude 版龍蝦——AI 長出了手10.2 它能做什麼？ 10 個真實場景10.3 【跟做】啟用 Computer Use10.4 【跟做】第一次體驗：操作瀏覽器10.5 Zoom Action：放大再點10.6 【跟做】桌面檔案自動整理10.7 【跟做】自動填寫網頁表單10.8 終極組合：Dispatch + Computer Use10.9 企業場景實戰10.10 安全邊界：什麼不能做10.11 Claude 版 vs 真正的龍蝦Chapter 11__AutoResearchClaw——從一個想法到一篇論文11.1 先看成果：一句話 → 一篇論文11.2 23 階段流水線怎麼跑的11.3 【跟做】安裝 AutoResearchClaw11.4 【跟做】跑第一篇論文11.5 文獻搜索不造假：四層引用驗證11.6 硬體自動適應與 Sandbox 實驗11.7 多 Agent 同儕審查11.8 MetaClaw：越跑越聰明11.9 產出格式11.10 搭配Claude Code Codex CLI 使用11.11 倫理與邊界：什麼時候該用 不該用Chapter 12__文獻綜述與研究缺口分析12.1 全自動（第 11 章）vs 半自動（本章）12.2 文獻搜尋策略設計12.3 【跟做】Claude 深度文獻分析12.4 【跟做】Gemini CLI 批次提取元資料12.5 研究缺口在哪？ AI 幫你找12.6 【跟做】建立文獻回顧 Skill12.7 【跟做】生成一篇文獻綜述Chapter 13__AI 輔助統計分析——Jamovi R Python SPSS Skill13.1 四大統計工具，你該選哪個？13.2 為什麼教授們開始推薦 Jamovi13.3 【跟做】Jamovi 安裝與匯入資料13.4 【跟做】Jamovi 描述統計13.5 【跟做】Jamovi 推論統計13.6 數據判讀指南：看懂檢定結果的真正意義13.7 【跟做】Jamovi 迴歸分析13.8 Jamovi 的 R 語言橋接13.9 R 語言 × Claude Code13.10 Python × Claude Code13.11 SPSS Skill 自動化13.12 APA 格式報表一鍵生成13.13 【跟做】同一份資料，四種工具跑一次13.14 方法論框：從研究問題到統計方法的決策流程13.15 常見錯誤與防呆Chapter 14__論文與計畫書 AI 協作撰寫14.1 AI 是助手，不是代筆14.2 【跟做】研究大綱自動生成14.3 【跟做】各章節 AI 協作技巧14.4 【跟做】引用管理自動化14.5 論文寫作 Skill 實作14.6 AutoResearchClaw 產出的精修14.7 【跟做】計畫書：需求分析 Skill14.8 【跟做】計畫書：撰寫 Skill14.9 【跟做】計畫書：品質審查 Skill14.10 5 進階：計畫經費與進度時程自動規劃 Skill14.11 Skill Chain：三個 Skill 串起來14.12 方法論框：論文各章節的 AI 協作策略14.13 去 AI 味：從草稿到可交付的論文Chapter 15__YOLO 智慧視覺——AI Skill 驅動電腦視覺15.1 AI 看得懂但數不出來15.2 YOLO 是什麼：You Only Look Once15.3 【跟做】安裝 YOLO（5 分鐘）15.4 【跟做】第一張偵測：拍照數人頭15.5 【跟做】做成 Claude Code Skill15.6 三個實際場景15.7 進階：Webcam 即時串流15.8 跨平台部署Chapter 16__客戶提案與商業報告自動化16.1 企業人的 AI Skill 怎麼用16.2 【跟做】需求分析 Skill（企業版）16.3 【跟做】客戶提案書 Skill16.4 【跟做】商業報告 Skill16.5 【跟做】Email 商務溝通 Skill16.6 財務分析 Skill16.7 Skill Chain 實戰：從來信到提案16.8 實際案例：三種行業的提案Chapter 17__行銷企劃與社群內容 Skill17.1 行銷人最需要自動化的五件事17.2 claude-skills 的 Marketing Skill17.3 【跟做】行銷企劃 Skill17.4 【跟做】社群貼文量產17.5 【跟做】SEO 內容優化 Skill17.6 【跟做】競品分析 Skill17.7 學術成果的社群化17.8 知識轉譯 Skill17.9 【跟做】影音多媒體 Skill：從文案到影片Chapter 18__專案管理與團隊協作 Skill18.1 PM 最需要自動化的五件事18.2 claude-skills 的 PM Skill 套件18.3 【跟做】會議紀錄自動化 Skill18.4 【跟做】專案排程 Skill18.5 【跟做】週報 月報自動生成18.6 【跟做】風險評估 Skill18.7 教育場景：教學行政 Skill18.8 【跟做】教育知識圖譜與教材自動化 Skill18.9 團隊 Skill 共享流程Chapter 19__企業 AI Skill 系統建置19.1 企業導入 AI Skill 的四步曲19.2 角色與權限設計19.3 企業安全規範19.4 claude-skills 企業級套件19.5 品質管理：Regulatory & Quality Skill19.6 【跟做】建立公司的 Skill 共享庫19.7 三種企業規模的落地策略19.8 ROI 怎麼算Chapter 20__個人 AI Skill 系統整合20.1 你的 Skill 總覽20.2 Skill Chain 四大設計模式20.3 五大工具搭配策略20.4 不同身份的推薦配置20.5 CLAUDE.md 終極版20.6 日常工作流範例20.7 維護你的 Skill 系統20.8 實作：打造你的個人 AI 工作台Chapter 21__Firebase Agent Skills——用自然語言打造 Web App21.1 不寫程式也能做出網站？21.2 Firebase Agent Skills 全覽21.3 為什麼 Skill 比「把文件丟給 AI」更好21.4 【跟做】安裝 Firebase CLI + Agent Skills21.5 【跟做】Step by Step 打造自主學習平台21.6 部署上線與預覽版21.7 免費方案說明與安全考量21.8 設計模式對照：什麼場景用哪個 SkillChapter 22__從Skill 到 AI Agent：下一步22.1 Skill → Agent 的三步演進22.2 AI Agent 生態系現況22.3 Self-Improving Agent22.4 2026-2027 趨勢22.5 你的 AI 成長計畫22.6 實作一：靜態 Skill（5 分鐘）22.7 實作二：Skill Chain（10 分鐘）22.8 實作三：自主 Agent 工作流（15 分鐘）22.9 結語Chapter 23__AI Agent 框架比較——選擇你的龍蝦23.1 什麼是 AI Agent23.2 Agent 不等於語言模型23.3 四大框架比較23.4 模型選擇23.5 通訊軟體串接23.6 資安防護23.7 實作一：CrewAI 多 Agent 團隊——完整版（15 分鐘）23.8 實作二：LangGraph 狀態機（10 分鐘）23.9 試試看：選出你的框架23.10 常見問題與延伸Chapter 24__AI Agent 工作流程編排——讓 Skill 自己跑24.1 為什麼需要工作流程編排24.2 認識 ai-agent-orchestrator24.3 YAML 工作流程語法24.4 九種內建動作24.5 變數替換24.6 LINE Notify 整合24.7 實作：你的第一個工作流程24.8 實作：每日教學影片自動化24.9 條件分支與迴圈24.10 常見問題與延伸Chapter 25__AI 影片自動化——一句話到 YouTube25.1 你今天要做什麼25.2 前置準備25.3 取得 fal.ai API Key25.4 設定 YouTube API25.5 你的第一支影片25.6 加上 AI 背景圖25.7 上傳到 YouTube25.8 字幕與背景音樂25.9 客製化參數25.10 費用試算25.11 常見問題與延伸挑戰Appendix A__Skill 開發速查表A.1 SKILL.md 空白模板A.2 觸發條件（Description）常用寫法A.3 五大關鍵詞A.4 Rules 常用模式A.5 Skill 目錄結構範本A.6 Skill 安裝路徑A.7 除錯三步法Appendix B__AI 提示詞範本集（學術 + 企業）B.1 文獻分析提示詞（5 套）B.2 統計分析提示詞B.3 論文寫作提示詞B.4 計畫書提示詞B.5 客戶提案提示詞B.6 行銷企劃提示詞B.7 商業報告提示詞B.8 Dispatch 指令模板（20+）Appendix C__五大工具命令速查表C.1 Claude CodeC.2 Google AntigravityC.3 OpenAI Codex CLIC.4 Gemini CLIC.5 Claude Dispatch + Computer UseC.6 工具選擇速查C.7 官方文件連結Appendix D__AI 產出驗證框架D.1 來源分級D.2 學術誠信專用檢核表D.3 程式碼與命令安全驗證Appendix E__常見錯誤與修正對照表E.1 Skill 設計類錯誤E.2 工具操作類錯誤E.3 學術應用類錯誤E.4 商務應用類錯誤E.5 跨場景通用錯誤E.6 Agent 與自動化類錯誤Appendix F__產業別 Skill 設計指南F.1 客服產業：Email 回覆助手F.2 行銷產業：行銷企劃書產生器F.3 財務產業：月報摘要與異常標記助手F.4 人力資源產業：職位描述與招募文案生成器F.5 技術寫作產業：API 文件與使用者手冊生成器F.6 教育產業：AI 教案產生器F.7 通用進階：把任何 Skill 升級到「生產品質」Appendix G__教學資源主題索引G.1 SKILL.md 結構與撰寫G.2 Skill 生命週期管理G.3 MCP Server 與外部整合G.4 五大 AI 平台G.5 學術研究G.6 企業與商業應用G.7 AI Agent 與進階應用G.8 核心概念快速查詢G.9 三類讀者的快速資源清單G.10 Skill 生態全圖

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 你用 AI 工具的方式，可能只發揮了 10% 的威力。

活動

• 9/3前 全站滿$1,500折$120
• 9/3前 全站滿$2,200折$200
• 9/3前全站滿$3,000折$300