最新計算機概論 (第12版) | 誠品線上

最新計算機概論 (第12版)

內容簡介

內容簡介 經典暢銷教科書全新升級．導入AI核心知識．全面接軌AI時代 ★★提供用書教師相關的教學資源★★ 訪察國內多所大學院校之資電科系、理工科系教師意見，針對資訊科學教育編寫而成的書籍，內容兼顧深度與廣度，涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，並依據教學時數設計章節，讓學習過程順暢有序，同時將國家考試與研究所入學考試題型融合至內文、隨堂練習與學習評量，為學生將來升學與就業提早做準備。 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT、Gemini引領生成式AI浪潮，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了包含扎實的學理基礎，更將最新資訊融入適當章節，例如： ■ 人工智慧、機器學習(監督式學習、非監督式學習、強化學習)、深度學習、神經網路、前饋神經網路(FNN)、卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)。 ■ 生成式AI的主要技術(生成對抗網路、擴散模型、Transformer、GPT、LLM…)、常見工具(ChatGPT、Gemini、Copilot、Midjourney、Imagen、DALL·E、Suno、Sora…)、限制與挑戰，例如深偽技術的爭議、AI生成內容的智慧財產權歸屬、AI系統的侵權疑慮、AI創作是否受著作權法保護等。 ■ AI PC、AI伺服器、邊緣運算、CPU GPU NPU TPU、機器人、量子電腦。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、智慧合約、去中心化金融、去中心化醫療。 ■ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、混合實境(MR)、延展實境(XR)。 ■ 物聯網(IoT)、智慧物聯網(AIoT)、工業物聯網(IIoT)、5G 6G。 ■ 軟體工程素養與軟體所有權、智慧財產權、著作權法、專利法、營業秘密法。 本書特色： ■ 豐富圖表：透過拍攝精緻的照片與豐富圖表，增加學生的理解程度。 ■ 資訊部落：透過資訊部落，針對專業的技術或議題做進一步的討論。 ■ 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 ■ 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學習成效或做為課後作業。 ■ 教學資源：提供用書教師豐富的教學資源，包含教學投影片、隨堂練習與學習評量解答。

產品目錄

產品目錄 Chapter 01 導論 1-1 電腦的發展過程 1-2 電腦系統的組成 1-3 電腦的類型 1-4 資訊倫理 Chapter 02 人工智慧與科技新發展 2-1 人工智慧 2-2 機器學習 2-3 深度學習 2-4 生成式 AI 2-5 機器人 2-6 VR、AR、MR 與 XR 2-7 區塊鏈與加密貨幣 2-8 量子電腦 Chapter 03 數字系統與資料表示法 3-1 電腦的資料基本單位 3-2 數字系統轉換 3-3 整數表示法 3-4 數值算術運算 3-5 數碼系統 3-6 浮點數表示法 3-7 文字表示法 3-8 圖形表示法 3-9 聲音表示法 3-10 視訊表示法 3-11 資料壓縮 3-12 誤差與錯誤檢查 Chapter 04 數位邏輯設計 4-1 邏輯電路 4-2 布林代數 4-3 邏輯閘 4-4 邏輯簡化 4-5 組合電路 4-6 常見的組合電路 Chapter 05 計算機組織 5-1 中央處理器（CPU） 5-2 CPU 的設計架構與技術 5-3 記憶體 5-4 電腦與周邊通訊 5-5 輸入 輸出的定址方式 5-6 輸入 輸出介面 5-7 輸入裝置 5-8 輸出裝置 5-9 儲存裝置 Chapter 06 電腦軟體與作業系統 6-1 電腦軟體的類型 6-2 智慧財產權與軟體授權 6-3 開放原始碼軟體與 App 6-4 認識作業系統 6-5 作業系統的功能 6-6 作業系統的技術 6-7 知名的作業系統 Chapter 07 電腦網路與無線通訊 7-1 網路的用途 7-2 網路的類型 7-3 網路的運作方式 7-4 OSI 參考模型 7-5 網路拓樸 7-6 網路傳輸媒介 7-7 網路相關設備 7-8 區域網路標準 7-9 無線網路與行動通訊 Chapter 08 網際網路、雲端運算與物聯網 8-1 網際網路的起源 8-2 連上網際網路的方式 8-3 網際網路的應用 8-4 TCP IP 參考模型 8-5 網際網路命名規則 8-6 雲端運算 8-7 物聯網 8-8 智慧物聯網 Chapter 9 資訊安全 9-1 OSI 安全架構 9-2 網路帶來的安全威脅 9-3 惡意程式與防範之道 9-4 常見的安全攻擊手法 9-5 加密的原理與應用 9-6 資訊安全措施 Chapter 10 程式語言 10-1 程式語言的演進 10-2 程式語言的分類 10-3 程式語言的設計 10-4 程式設計的過程 Chapter 11 演算法 11-1 認識演算法 11-2 構思演算法 11-3 演算法的結構 11-4 演算法的表示方式 11-5 迭代與遞迴 11-6 演算法的技巧 11-7 搜尋演算法 11-8 排序演算法 11-9 演算法的效能分析 Chapter 12 資料結構 12-1 陣列 12-2 鏈結串列 12-3 堆疊 12-4 佇列 12-5 樹 Chapter 13 資料庫、資料倉儲與大數據 13-1 資料庫的基本概念 13-2 資料庫模式 13-3 資料倉儲 13-4 大數據 Chapter 14 軟體工程 14-1 軟體生命週期 14-2 傳統的軟體開發過程 14-3 軟體開發模式 14-4 模組化 14-5 軟體工程素養與軟體所有權

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 經典暢銷教科書全新升級．導入AI核心知識．全面接軌AI時代
★★提供用書教師相關的教學資源★★

活動

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