防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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https://youtu.be/S6IBe93e2Xo
《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot
《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot
內容簡介
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo
《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot
聚焦AI影像應用實戰
★物件偵測
★影像分割
★YOLO 系列模型
★COCO 資料集
★交通車流辨識
★YouTube 影像分析
★肢體辨識
★閉眼偵測
★火災與濃煙辨識
★暴力行為與危險刀具檢測
除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合
★Linebot Messaging API
★Resend API
★USB CAM
★CSV 紀錄
★排程模組
★GUI 打包設計
讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。
全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。
專業推薦
敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦
錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士
日商優貝克工程師─吳俊毅
元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
產品目錄
▌1 常見的IDE 安裝與環境設定
1-1 基本IDE 安裝-VS Code 介紹
1.2 基本IDE 介紹-Anaconda-Jupyter Notebook
1.3 Google Colaboratory 安裝
1.4 API 與Python 環境衝突與物件辨識的系統設計
▌2 Pandas 的基礎操作與生成式AI 工作協作
2.1 Pandas 多欄位取值、多列取值
2.2 Pandas 提取字串和多條件取值在影像紀錄應用
2.3 資料框轉字串在系統上的應用
2.4 Cladue AI 程式協作和NotebookLM 心智圖用於程式架構分析
▌3 Gemini 3.0 用於影像互動遊戲設計
3.1 使用提示語設計小遊戲- 使用MediaPipe 設計肢體辨識
3.2 使用提示語設計小遊戲- 長者照護系統結合CSV 輸出
3.3 Gemini 遊戲範例- 寶可夢設計、3D 撞球、急速跑酷
▌4 AI 影像觀念介紹
4.1 物件偵測與影像分割介紹
4.2 卷積神經網路介紹
4.3 Teachable Machine 快速辨識實作結合前端應用
4.3 YOLO 模型版本與觀念介紹
4.4 COCO 資料集介紹
▌5 交通部即時車流影像辨識應用
5.1 OpenCV-SSD 框架介紹
5.2 YOLOv4 應用車流影像辨識
5.3 Ultralytics YOLOv8 模型應用車流影像辨識
5.4 車流影像辨識紀錄與基礎分析
▌6 YouTube 影像辨識實作
6.1 YouTube API 的介紹-yt-dlp 和pytube 為例
6.2 行人影像辨識- 以東京散步影像為例
6.3 直播影像辨識- 以三峽老街影像為例
6.4 球賽影像辨識為例
6.5 產線物流影像辨識實作為例
▌7 YOLO 模型結合Linebot Messaging API 用於肢體辨識
7.1 YOLOv4 和YOLOv5 和YOLOv8 和YOLOv8-pose 物件偵測模組比較
7.2 YOLOv8-pose 模型辨識應用- 使用flask 呈現
7.3 YOLOv8-pose 模型辨識應用- 使用csv 紀錄
7.4 Linebot Messaging API 申請應用介紹
7.5 YOLOv8-pose 模型辨識結合Linebot Messaging API 通知應用
7.6 YOLOv8-pose 模型用於球賽分析
7.7 YOLOv8-pose 模型用於大阪和維也納街景直播
▌8 閉眼偵測應用實作
8.1 OpenCV 結合眼睛追蹤與閉眼提示實作
8.2 OpenCV 結合眼睛追蹤與閉眼提示寫進csv
8.3 winsound 系統聲介紹設計
8.4 閉眼時發出系統聲設計實作
8.5 臉部與左右眼的標示追蹤應用
8.6 閉眼播放小星星
8.7 閉眼發出蜂鳴聲設計
▌9 Resend API 寄信模組應用
9.1 Resend API 申請與介紹
9.2 YOLOv8-Pose 模型辨識結合Resend 寄信通知應用
▌10 火災與濃霧辨識實作
10.1 火災與濃煙辨識模型結合YOLOv8 實作
10.2 火災與濃煙辨識模型結合Resend 寄信模組通知實作
10.3 結合USB CAM 打造實際監測火警和濃煙系統
10.4 使用Tkinter 框架打包火災與濃煙辨識系統
▌11 MediaPipe +CVZone 介紹應用
11.1 Google MediaPipe Studio 介紹
11.2 Python kernel 環境版本和cvzone 版本安裝設定
11.3 舊版MediaPipe 用於手部、臉部、肢體辨識
11.4 新版MediaPipe 用於手部、臉部、肢體辨識
11.5 暴力行為檢測系統
11.6 危險刀具檢測系統
▌12 OpenCV 結合排程和Groq 的辨識
12.1 APScheduler API 的定時定量設計介紹與應用
12.2 結合USB CAM 定時拍照或錄影系統設計
12.3 Groq API 申請與辨識模組介紹
12.4 結合USB CAM 定時拍照或錄影系統結合Groq 影像辨識
12.5 USB CAM 結合Groq 影像辨識和語音輸出
▌13 文件OCR 辨識應用
13.1 單一發票與收據OCR 實作
13.2 多張發票與收據OCR 實作
13.3 多張發票與收據OCR 結合多個工作表紀錄實作
13.4 多張發票與收據OCR 辨識結果結合Google driver 備份
13.5 OCR 部署到Hugging Face 之辨識APP 應用
▌14 郵局存簿辨識應用
14.1 本機端的OCR 辨識
14.2 使用中華郵政存簿進行辨識
14.3 Pandas 勾稽比對系統設計
14.4 存簿帳號辨識結果與客戶輸入結果比較
▌15 補充與回顧
15.1 USB CAM 危險區域結合手部觸控警示字樣設計
15.2 USB CAM 危險區域結合手部觸控警示聲音發送
15.3 USB CAM 危險區域改成正方形設計
15.4 新增摩托車於車流辨識
15.5 調參用於物流辨識應用
15.6 互動式數字儀表板
15.7 手指截圖
1-1 基本IDE 安裝-VS Code 介紹
1.2 基本IDE 介紹-Anaconda-Jupyter Notebook
1.3 Google Colaboratory 安裝
1.4 API 與Python 環境衝突與物件辨識的系統設計
▌2 Pandas 的基礎操作與生成式AI 工作協作
2.1 Pandas 多欄位取值、多列取值
2.2 Pandas 提取字串和多條件取值在影像紀錄應用
2.3 資料框轉字串在系統上的應用
2.4 Cladue AI 程式協作和NotebookLM 心智圖用於程式架構分析
▌3 Gemini 3.0 用於影像互動遊戲設計
3.1 使用提示語設計小遊戲- 使用MediaPipe 設計肢體辨識
3.2 使用提示語設計小遊戲- 長者照護系統結合CSV 輸出
3.3 Gemini 遊戲範例- 寶可夢設計、3D 撞球、急速跑酷
▌4 AI 影像觀念介紹
4.1 物件偵測與影像分割介紹
4.2 卷積神經網路介紹
4.3 Teachable Machine 快速辨識實作結合前端應用
4.3 YOLO 模型版本與觀念介紹
4.4 COCO 資料集介紹
▌5 交通部即時車流影像辨識應用
5.1 OpenCV-SSD 框架介紹
5.2 YOLOv4 應用車流影像辨識
5.3 Ultralytics YOLOv8 模型應用車流影像辨識
5.4 車流影像辨識紀錄與基礎分析
▌6 YouTube 影像辨識實作
6.1 YouTube API 的介紹-yt-dlp 和pytube 為例
6.2 行人影像辨識- 以東京散步影像為例
6.3 直播影像辨識- 以三峽老街影像為例
6.4 球賽影像辨識為例
6.5 產線物流影像辨識實作為例
▌7 YOLO 模型結合Linebot Messaging API 用於肢體辨識
7.1 YOLOv4 和YOLOv5 和YOLOv8 和YOLOv8-pose 物件偵測模組比較
7.2 YOLOv8-pose 模型辨識應用- 使用flask 呈現
7.3 YOLOv8-pose 模型辨識應用- 使用csv 紀錄
7.4 Linebot Messaging API 申請應用介紹
7.5 YOLOv8-pose 模型辨識結合Linebot Messaging API 通知應用
7.6 YOLOv8-pose 模型用於球賽分析
7.7 YOLOv8-pose 模型用於大阪和維也納街景直播
▌8 閉眼偵測應用實作
8.1 OpenCV 結合眼睛追蹤與閉眼提示實作
8.2 OpenCV 結合眼睛追蹤與閉眼提示寫進csv
8.3 winsound 系統聲介紹設計
8.4 閉眼時發出系統聲設計實作
8.5 臉部與左右眼的標示追蹤應用
8.6 閉眼播放小星星
8.7 閉眼發出蜂鳴聲設計
▌9 Resend API 寄信模組應用
9.1 Resend API 申請與介紹
9.2 YOLOv8-Pose 模型辨識結合Resend 寄信通知應用
▌10 火災與濃霧辨識實作
10.1 火災與濃煙辨識模型結合YOLOv8 實作
10.2 火災與濃煙辨識模型結合Resend 寄信模組通知實作
10.3 結合USB CAM 打造實際監測火警和濃煙系統
10.4 使用Tkinter 框架打包火災與濃煙辨識系統
▌11 MediaPipe +CVZone 介紹應用
11.1 Google MediaPipe Studio 介紹
11.2 Python kernel 環境版本和cvzone 版本安裝設定
11.3 舊版MediaPipe 用於手部、臉部、肢體辨識
11.4 新版MediaPipe 用於手部、臉部、肢體辨識
11.5 暴力行為檢測系統
11.6 危險刀具檢測系統
▌12 OpenCV 結合排程和Groq 的辨識
12.1 APScheduler API 的定時定量設計介紹與應用
12.2 結合USB CAM 定時拍照或錄影系統設計
12.3 Groq API 申請與辨識模組介紹
12.4 結合USB CAM 定時拍照或錄影系統結合Groq 影像辨識
12.5 USB CAM 結合Groq 影像辨識和語音輸出
▌13 文件OCR 辨識應用
13.1 單一發票與收據OCR 實作
13.2 多張發票與收據OCR 實作
13.3 多張發票與收據OCR 結合多個工作表紀錄實作
13.4 多張發票與收據OCR 辨識結果結合Google driver 備份
13.5 OCR 部署到Hugging Face 之辨識APP 應用
▌14 郵局存簿辨識應用
14.1 本機端的OCR 辨識
14.2 使用中華郵政存簿進行辨識
14.3 Pandas 勾稽比對系統設計
14.4 存簿帳號辨識結果與客戶輸入結果比較
▌15 補充與回顧
15.1 USB CAM 危險區域結合手部觸控警示字樣設計
15.2 USB CAM 危險區域結合手部觸控警示聲音發送
15.3 USB CAM 危險區域改成正方形設計
15.4 新增摩托車於車流辨識
15.5 調參用於物流辨識應用
15.6 互動式數字儀表板
15.7 手指截圖
作者介紹
黃朝健
早年從人因互動設計切入科技產業，投入觸控IC 與模組研發，奠定堅實技術基礎。赴歐深造期間，師從符號計算大師Bruno Buchberger 教授，並於深度學習權威Sepp Hochreiter 教授實驗室研習AI 與機器學習，曾於HagenbergSoftwarePark 的RISC 公司實習，專注醫療影像的AI 應用。
返台後投入智慧製造與數位轉型，協助企業導入AI 解決方案。
現為中華民國內部稽核協會講師，並於嘉南藥理大學、天地人文創平台、勞動部產發署等單位授課，亦擔任大學業界偕同專家與企業數位顧問，推動AI 與產業實務接軌。
學經歷：
￭ 奧地利林茲大學 資訊系碩士畢業
￭ 中華民國內部稽核協會 講師
￭ 經濟部產業發展署AI授課 講師
￭ 天地人文創講堂 講師
￭ 教育部部定 講師
￭ 聯成電腦 講師
￭ 勞動部雲嘉南分署大數據 講師
￭ 台南失業者訓練班 講師
￭ 勞動部產業人才投資方案課程Python、電商行銷、數據科學 講師
￭ 高雄市勞動局產業新尖兵 講師
￭ 台南市伽碩職訓中心講師
￭ AI GO講師生成對抗網路(數發部產業發展署)
￭ AIGO 講師Kaggle 數據平台實戰 (數發部產業發展署)
￭ 台灣產業發展協會ESG 種子師資
￭ 國立政治大學電算中心技術師
￭ 義隆電子研發工程師
￭ 113 年國道智慧交通管理創意競賽優選作品
早年從人因互動設計切入科技產業，投入觸控IC 與模組研發，奠定堅實技術基礎。赴歐深造期間，師從符號計算大師Bruno Buchberger 教授，並於深度學習權威Sepp Hochreiter 教授實驗室研習AI 與機器學習，曾於HagenbergSoftwarePark 的RISC 公司實習，專注醫療影像的AI 應用。
返台後投入智慧製造與數位轉型，協助企業導入AI 解決方案。
現為中華民國內部稽核協會講師，並於嘉南藥理大學、天地人文創平台、勞動部產發署等單位授課，亦擔任大學業界偕同專家與企業數位顧問，推動AI 與產業實務接軌。
學經歷：
￭ 奧地利林茲大學 資訊系碩士畢業
￭ 中華民國內部稽核協會 講師
￭ 經濟部產業發展署AI授課 講師
￭ 天地人文創講堂 講師
￭ 教育部部定 講師
￭ 聯成電腦 講師
￭ 勞動部雲嘉南分署大數據 講師
￭ 台南失業者訓練班 講師
￭ 勞動部產業人才投資方案課程Python、電商行銷、數據科學 講師
￭ 高雄市勞動局產業新尖兵 講師
￭ 台南市伽碩職訓中心講師
￭ AI GO講師生成對抗網路(數發部產業發展署)
￭ AIGO 講師Kaggle 數據平台實戰 (數發部產業發展署)
￭ 台灣產業發展協會ESG 種子師資
￭ 國立政治大學電算中心技術師
￭ 義隆電子研發工程師
￭ 113 年國道智慧交通管理創意競賽優選作品
規格
誠品貨碼 / 2683127092004
ISBN13 / 9786267889138
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267889138
頁數 / 368
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 17X23X1.8CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
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