





Statistical Tableau: 活用統計模型與科學決策力
Statistical Tableau
內容簡介
掌握Tableau,以資料分析驅動決策,發掘真正的商業洞見!
在資料主導決策的時代,面對AI與自動化分析,光有資料、只會做圖表還不夠;
更重要的是,如何判斷資料是否可靠,並將分析轉化為真正有價值的洞見。
本書以Tableau為核心,帶你活用統計模型,驗證分析的可信度,讓資料不只「看起來合理」,而且有依據、有說服力、可以信任。
從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務,協助你用科學方法解讀資料,做出更精準的決策。
無論是資料分析師、商業決策者,或希望提升資料判斷力的職場工作者,這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。
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「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法,非常精彩!」—Lorna Brown
Data School教練,The Information Lab UK
「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現,為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」
—Christopher Gardner
商業智慧分析主任,密西根大學
在這個以資料驅動的時代,理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手,還是經驗豐富的使用者,本書都能為您提供必要基礎知識,使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型,在運用模型時更具信心,讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。
隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革,善用統計模型的能力早已從加分條件,轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力,將幫助您充分釋放資料的潛能,並透過解讀與應用模型產出的洞見,使您始終保持領先地位。
無論您是資料分析愛好者、資料分析師,還是商業專業人士,本書都將帶來實用技巧與專業信心,協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。
在本書中,您將會學習到:
•在Tableau中建立基礎的統計模型
•驗證分析結果的統計顯著性
•計算並解讀信賴區間
•將統計融入資料視覺化的最佳技巧
•使用R和Python,整合Tableau與外部的分析工具
#Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析
規格
退貨說明
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- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
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- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
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