Think Python學習程式設計的思考概念 (第3版) | 誠品線上

Think Python, 3rd Edition

內容簡介

內容簡介 🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略 那這本書就是你的絕佳選擇！ 本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。 --------------------------------------------------------- 「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」 —Luciano Ramalho 《流暢的Python》作者 「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」 —Sam Lau 《資料科學學習手冊》共同作者 Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。 每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會： • Python語言的語法與語意。 • 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。 • 如何操作變數、述句、函式與資料結構。 • 讀寫檔案與資料庫的技巧。 • 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。 • 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。 • 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。

作者介紹

作者介紹 Allen B. Downey 是Olin College of Engineering的榮譽教授，著有多本關於程式設計與資料科學的相關書籍。

產品目錄

產品目錄 前言 chapter 01 程式設計作為一種思維方式 chapter 02 變數和述句 chapter 03 函式 chapter 04 函式與介面 chapter 05 條件式與遞迴 chapter 06 回傳值 chapter 07 迭代和搜尋 chapter 08 字串和正規表達式 chapter 09 串列 chapter 10 字典 chapter 11 元組 chapter 12 文字的分析與生成 chapter 13 檔案和資料庫 chapter 14 類別與函式 chapter 15 類別與方法 chapter 16 類別與物件 chapter 17 繼承 chapter 18 Python Extras chapter 19 結語 索引

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始
🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗
🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入
🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略