圖像生成AI Stable Diffusion實作技法書: 從設定、生成到調整, 全面掌握AI繪圖實戰技!

Chapter1 認識圖像生成AI
　　1-1 使用AI生成圖像
　　　　COLUMN 使用Google帳戶時的注意事項
　　1-2 圖像生成AI的誕生與變遷
　　1-3 思考2024年的「AI定義」
　　　　COLUMN 不斷變化中的社會與AI的關係
　　1-4 認識類神經網路
　　1-5 認識擴散模型生成圖像的原理

Chapter2 從建構環境開始
　　2-1 準備Stable Diffusion的使用環境
　　2-2 用Google Colab架設環境
　　　　COLUMN 要使用的程式
　　　　COLUMN 處理Google Colab遇到的錯誤
　　　　COLUMN 有效管理Google Colab的計算資源
　　2-3 用Stability Matrix在本機上架設環境
　　　　COLUMN 注意在選好套件後不要按到esc鍵
　　2-4 使用簡單的自然語言生成圖像
　　　　COLUMN 變更圖片的儲存位置
　　　　COLUMN 到網路社群尋求解答
　　2-5 下載模型
　　　　COLUMN 什麼是StableDiffusion系列？
　　2-6 下載VAE

Chapter3 使用prompt生成圖像
　　3-1 使用prompt產生你想要的圖片
　　　　COLUMN CLIP的零樣本轉移性
　　3-2 建構native prompt
　　　　COLUMN 什麼是embedding？
　　3-3 生成符合你想像的圖像
　　3-4 提高圖像的解析度
　　3-5 調整各種不同的參數
　　3-6 嘗試各種不同的prompt
　　　　COLUMN 生成Q版風格的人物圖片

Chapter4 使用圖像生成圖像
　　4-1 認識img2img能做什麼
　　　　COLUMN 透過設定控制顏色的變化
　　4-2 使用Sketch生成圖像
　　　　COLUMN 使用草稿生成完整圖片
　　4-3 使用Inpaint編輯圖像
　　4-4 運用Inpaint來修圖
　　　　COLUMN 調整Mask blur讓圖片看來更自然
　　4-5 使用Outpainting擴充圖片
　　4-6 使用img2img提高圖片的解析度
　　4-7 使用擴充功能提升畫質
　　　　COLUMN 什麼是擴充功能？

Chapter5 使用ControlNet
　　5-1 認識ControlNet
　　　　COLUMN 檢查開源條款
　　5-2 下載與安裝ControlNet
　　5-3 使用ControlNet生成圖像
　　　　COLUMN 使用多個ControlNet
　　5-4 理解預處理器的功用
　　　　COLUMN 更進一步掌握Openpose

Chapter6 製作並使用LoRA
　　6-1 其實你還可以額外訓練
　　　　COLUMN LoRA未來的應用方法
　　6-2 使用LoRA生成圖像
　　6-3 建立屬於自己畫風的LoRA
　　　　COLUMN LoRA的訓練資料應注意哪些點
　　　　COLUMN 認識學習率
　　6-4 建立各種不同種類的LoRA
　　6-5 評價訓練內容

Chapter7 更多圖像生成AI的應用方法
　　　　Interview Guest フィナス
　　　　Interview Guestらけしで

　　圖像生成AI的應用與注意事項
　　AUTOMATIC1111/WebUI的推薦擴充功能
　　相關術語

白井曉彥

從事娛樂和元宇宙技術研發的研究者、白帽駭客作家、以及美國新創公司「AICU Inc.」與「Hidden Pixel Technology Inc.」的執行長CEO。
畢業於東京工藝大學寫真工學系，並完成該校的圖像工學碩士課程。曾參與由Canon株式會社與誕生自該集團研究所的英國Criterion Software公司研發的世界第一個工業用遊戲引擎「RenderWare」的開發與推廣，隨後又回到東京工業大學攻讀智能系統科學。
取得博士學位後，曾任職於NHK Engineering Services·次世代內容研究室。之後遠赴法國，擔任ENSAM客座研究員，並參與創立國際公開徵件展 Laval Virtual ReVolution，也擔任過日本科學未來館的科學傳播者。與學生一同開發了多重化隱蔽技術「ExPixel」、「2x3D」、「MangaGenerator」等多項先進的UX。亦曾在神奈川工科大學擔任副教授，自2018年起任數位好萊塢大學大學院客座教授，以及GREE株式會社GREE VR Studio Laboratory Director。
創立和營運智慧手機元宇宙平台「REALITY」的REALITY株式會社，參與Virtual YouTube等XR直播娛樂技術的研發和國際推廣，專注於元宇宙娛樂的未來開發和智慧財產權創造，更親自成為娛樂產業的一線參與者，發展和推廣面向世界的開發與傳播活動方法論。
2023年起擔任源自數位好萊塢大學的美國新創企業「AICU Inc.」的CEO。以「在生成式AI時代創造從事創造的人」為願景，透過創意和生成式AI開發相關產業及媒體服務。同時也擔任日本虛擬實境學會IVRC執行委員會的委員，以及藝術科學會副會長。著有《Wii Remote Programming（WiiRemoteプログラミング，暫譯）》（オーム社）、《白井博士的未來遊戲設計－娛樂系統的科學－（白井博士の未来のゲームデザイン-エンターテインメントシステムの科学-，暫譯）》（Works Corporation）、《與AI協作成為神級繪師 從論文解讀Stable Diffusion（AI とコラボして神絵師になる 論文から読み解くStable Diffusion，暫譯）》（IMPRESS R&D）等書。

AICU media 編輯部

以「傳遞有趣且易懂的AI知識」為宗旨的綜合性AI資訊媒體。由AI記者「Koto」全年365天24小時不間斷地提供以創意AI為中心的最新資訊。活動平台包括note、X（Twitter）、影視平台，並為各種商業網站提供報導，參與同人誌、商業書籍、電子書等書籍企劃的開發，秉持「創造從事創造的人」的願景，開發適合兒童到年長者的各類工作坊和活動。同時也協助AI先進企業推廣它們的新服務、為希望運用AI的企業進行技術驗證和內部推廣、以及為學校等單位開發課程內容。粉絲社群是（note.com/aicu/membership）。