不需公式! 一看就懂的資料分析思維 | 誠品線上

マンガでわかる数式なしのデータ分析

內容簡介

內容簡介 「資料分析好難？看到公式就頭痛？」 別擔心！不會數學也沒關係！懂得思考，才能真正活用數據！ 資料分析 ≠ 公式與數學！ 掌握 「正確提問、建立假設、驗證推理」 的思維， 讓你不靠複雜公式，也能看懂數據、做出精準決策！ 到底什麼是數據？ 從資料分析中可以知道些什麼？ 為什麼要進行資料分析？ 本書將從這些觀點開始，擺脫數學公式，以「建立假設」和「驗證假設」為中心，用漫畫說明整個過程，從提問到決策，一套完整的資料分析流程，讓你立即上手！ 要想產品賣得好，需要資料分析 要想開發出符合消費者需求、消費者想要的新產品，需要資料分析 要提高工作效能，需要資料分析 可以說，工作上甚至生活中，我們都會用上資料分析 但你真的懂怎麼運用資料分析呢？ 該怎麼培養觀察力？ 資料該怎麼收集？ 假設該怎麼建立？ 要先蒐集資料再進行假設？還是先假設再蒐集資料？ 什麼是有效的問題？ 資料分析中常用的方法有哪些？ 怎麼驗證才能獲得正確的解答？ 只有理解並做對了這些步驟，分析出的結果才是真正有用的 《不需公式！一看就懂的資料分析思維》將顛覆你對資料分析的刻板印象！ 無論你是數學苦手，還是自認不擅長數據分析，這本書都將帶你輕鬆入門，掌握資料分析的核心思維，真正學會「看懂數據、提出問題、建立假設、驗證結果」的關鍵流程。 本書以漫畫＋實例解析的方式，讓你從故事中學習如何用數據解決問題。資料分析，其實一點都不難！ 作者松本健太郎身兼資料科學家與行銷專家，結合理論與實務經驗，拆解資料分析的本質，幫助讀者建立科學化思考模式，不再被數字牽著鼻子走，而是學會用數據說話，做出更精準的決策！ ✔ 無需數學背景，漫畫＋實戰案例，一看就懂！ ✔ 解析資料分析常見誤區，幫助你避開盲點！ ✔ 深入淺出解析 S-O-R、ABC、用途理論，學會洞察人心！ ✔ 適用於行銷、商業決策、職場數據應用！ 本書特色： 無公式！文科生也能輕鬆上手： 擺脫數學公式的束縛，用邏輯思維與實例解析資料分析的精髓。 漫畫情節引導學習： 生動有趣的漫畫，搭配作者的專業解說，讓學習過程輕鬆愉快。 實用方法立即應用： 從提問到決策，提供一套完整的資料分析流程，讓你立即應用於工作與生活。 培養資料分析思維：不僅教你分析資料，更教你如何思考，培養解決問題的洞察力 無論你是行銷人員、企劃人員，還是對資料分析有興趣的讀者，本書都能幫助你建立正確的資料分析思維，讓你在資訊爆炸的時代，做出更明智的決策！ 推薦給： 1.今後想活用資料分析的人 2.現在有在用資料分析但不完全理解的人 3.希望能比現在更有效進行資料分析的人

作者介紹

作者介紹 松本健太郎 職業是行銷人員、資料科學家。 1984年出生。從龍谷大學法學部政治學科畢業。大阪人。進入社會工作後，深刻了解到資料科學的重要性，所以進入多摩大學研究所「重新學習」。目前在事業公司擔任執行董事。擅長讓政治、經濟、文化以及各種資料數位化，以及進行分析與預測。常於電視節目、廣播節目、報紙與雜誌的版面出現。希望讓報導加上資料的「資料新聞學」得以發揚光大。除了主業之外，還擔任不是節目作家的「資料作家」。 許郁文 輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。 譯作包含《東京歷史不思議》（麥浩斯）、《至死不渝的高速閱讀法》（如何）、《家事的科學》（PCuSER電腦人文化）、《三明治研究室》（麥浩斯）、《三日間的幸福》（台灣角川）、《海賊王的時代》（馬可孛羅） 歡迎大家透過臉書認識我 Facebook:baristahsu。Email：[email protected]

產品目錄

產品目錄 前言 序章漫畫 第1 章 問題是什麼？思考流程與因果關係 ☆漫畫 ☆內文解說 「資料分析」常見的誤解 話說回來，「資料」到底是什麼？ 資料分析會失敗，是因為遇到解決不了的「問題」 將「問題」轉換成「提問」 為什麼中島會被打「零分」呢？ 提升提問品質的「解析度」 從「行動」與「結果」思考消費者 從「具體」與「抽象」思考消費者 第2 章 找出「提問」－觀察力與洞察力 ☆漫畫 ☆內文解說 只看想看的東西 「先建立假設，再收集資料」 「觀察」很困難 人類會「不自覺」地說謊 傾聽「無聲之聲」的質性調查 S-O-R 理論 ABC 理論 用途理論 找出「購買的理由」 我們購買的是「價值」 第3 章 建立「假設」－演繹法與歸納法 ☆漫畫 ☆內文解說 提升解析度又如何？ 何謂歸納法？ 歸納法的弱點 利用歸納法找到的「提問與假設」 何謂演繹法？ 演繹法的弱點 利用演繹法找到的「提問與假設」 資料分析也要捷思 「假設」多多益善 第4 章 證明「假設」 ☆漫畫 ☆內文解說 跳入海量的資料！ 兩種驗證方式 兩種證明的方法 論證的難處 事前準備該做到什麼地步？ 第5 章 做出決策 ☆漫畫 後記 結語

商品規格

試閱文字

自序 : 「資料分析」就像阿修羅像一般，擁有多張面孔。在此之前，數學、統計學受到許多人的關注，但我一直覺得市面上若有專用文字或是邏輯學來說明的書籍就好了，因此便寫了這本書。
大家好，我是松本健太郎。
我目前是隸於於一般公司的行銷人員兼資料科學家，副業則是撰寫像本書這類商業書籍的作家，有時候也會自稱是資料作家，而不是廣播作家。此外，也於電視台或廣播電台負責分析資料的資料新聞學。
本書將透過漫畫的方式以及我身為資料科學家的經驗，介紹「這麼做就一定能正確分析的方法」。一聽到資料分析，很多人都會跟我說「我不太擅長數學」「我是文組的」，但我答應大家，本書絕對不會出現任何公式，所以就算是不擅長數學或是文組的人，也一定能讀完本書。
若將所有可能導致資料分析失敗的變數濃縮成一個理由，那就是讓自己突然跳入猶如茫茫大海的資料中。我們該解決的問題是什麼？我們遇到了什麼問題？該證明什麼？如果在沒有暖身的情況下跳進大海，當然會「找不到答案」或是覺得「資料分析很難」。
本書為了讓大家快速學會資料分析，將以某間零食製造商為舞台，一邊帶著大家了解第一線的情況，一邊說明立刻就能派上用場的資料分析方法，希望大家能一邊參考這些方法，一邊改良為專屬自己的手法。
故事將從一個新部門的小派對開始。
松本健太郎

試閱文字

內文 : 在新冠疫情爆發之前，少子化問題相對嚴重的地方政府曾拿著「不結婚的理由」的調查結果來找我諮詢。
這項調查提出了「以下選項中，哪個是不結婚的理由」這個問題，選項包含了「沒機會認識新朋友」「收入不足」「父母親反對」「時間點不對」，其中最多人選擇的選項是「沒機會認識新朋友」。因此政府機關傾全力舉辦配對活動，但一開始沒什麼人參加，反應不太熱烈。
「明明是因為受測者說沒機會認識新朋友才舉辦配對活動的啊……到底是哪裡出了問題呢？到底該怎麼做才好？」負責人如此問我時，我心裡想的是「這麼做，當然會這樣啊……」乍看之下「沒機會認識新朋友」是最容易選擇，也最安全的選項，但背後或許藏著「戀愛很麻煩」「結婚制度很老派」「生了小孩，就會失去自由」「父母親或是親戚一直催生小孩很煩，所以討厭結婚」這類不想告訴別人、又很負面的「真心話」才對。如果有這些選項，或許調查結果就會改變。
換言之，有些資料必須將焦點放在人類的內心（原因），再不斷深入探討才能取得。像這樣傾聽這類「無聲之聲」，挖出原本看不見的資料，提出正確的提問，也屬於資料分析的一部分。
在行銷的世界裡，這種傾聽「無聲之聲」的手法稱為定性調查。
具體來說就是「透過詞彙與詞彙的意義了解、分析消費者的調查」「透過某些詞彙向消費者提出問題，或是傾聽消費者的意見後再進行分析的調查」。「詞彙」在這類調查中扮演著重要的角色。
順帶一提，傾聽「無聲之聲」的定性調查能夠察覺受測者是否「不自覺地說謊」。
定性調查的手法非常多元，例如「深度訪談」這種採訪者與受訪者一對一對話的調查手法，或是「民族誌」這種近距離觀察與記錄目標對象行動與環境的手法。之所以能察覺那些「生活過得很精緻」的回答只是在打腫臉充胖子，就是透過「民族誌」這種調查手法。
中島問光顧門市的顧客「為什麼不買蛋糕」其實也是一種定性調查，不過石田卻直接了當地說這是「蠢問題」。
這是因為人類能夠用語言形容的，只限於自己看得見的範圍，看不見的範圍就無法用語言形容。
比方說，有時候顧客會莫名買下某種商品，或買下感覺不怎麼樣的商品，此時若是問顧客：「為什麼買了那項商品？」「為什麼不買那項商品？」也問不出答案，無法聽到「無聲之聲」。
如果此時還一再追問「為什麼不買？」「為什麼會買？」對方就會被迫亂編理由，隨便回答一個答案，而這就是「不自覺地說謊」。
中島被石田問「為什麼不是穿XY 公司的西裝？」「為什麼領帶不是AB 公司的？」「為什麼留瀏海？」的時候，不假思索地回答了「哪有那麼多理由啊……」接下來就「無」話可說了。之所以只能說明「莫名地就⋯」的情況有無數多種。
如果費盡心思才想出無論如何都想買的東西、非常需要的東西、不得不買的東西，此時只要問對方為什麼購買，通常能夠得到理由。
不過，若只是依照慣性或是過去的經驗法則決定買或不買，恐怕就問不出理由。
春川被問到身上的衣服「是不是在門市或網路商店剛好看到，所以就買了」的時候，也是被問得啞口無言。所以真的很難具體回答這種無法具體描述的理由。
筆者認為，從行為經濟學者丹尼爾康納曼著作《快思慢想》中介紹到的「快思考與慢思考」，可以找到這些理由的線索。
所謂的快思考屬於不假思索與直覺的思考模式，也是憑藉著印象與聯想得出結論，根據習慣採取行動的狀態。
慢思考則屬於經過深思熟慮，符合邏輯，需要注意力，透過複雜的計算或邏輯導出答案的狀態。
我們很難隨時維持慢思考的狀態，大腦會因為過度運轉而疲勞，也會失去專注力，所以基本上大腦都是在捷思法這種快思考的狀態下做出決定。只有在「居然能讓本大爺認真起來啊……」的這種時候才會切換成慢思考的狀態。

最佳賣點

最佳賣點 : 「資料分析好難？看到公式就頭痛？」
別擔心！不會數學也沒關係！懂得思考，才能真正活用數據！
資料分析 ≠ 公式與數學！

活動

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